Статистика & наука о данных Калькуляторы

Калькулятор теоремы Байеса.

Рассчитайте условную вероятность P(A|B). Введите P(A∩B) и P(B) — получите P(A|B) с теоремой Байеса.

Рассчитайте совместную вероятность для независимых и зависимых событий. Введите индивидуальные вероятности — получите P(A∩B) с проверкой независимости.

Рассчитайте математическое ожидание E(X) для любого вероятностного распределения. Введите исходы и вероятности — получите E(X), дисперсию и стандартное отклонение.

Найдите производящую функцию моментов M(t) распределения. Введите плотность вероятности — получите M(t), среднее и дисперсию через производные.

Профессиональный анализ показательного распределения. Посмотрите формулу, пошаговое решение и все перестановки. Мгновенный математический решатель.

calcDescriptions.uniform-dist

Рассчитайте вероятности гамма-распределения. Введите форму α и скорость β — получите плотность, функцию распределения, среднее и дисперсию с графиком.

Рассчитайте вероятности и надёжность по распределению Вейбулла. Введите форму k и масштаб λ — получите плотность, функцию распределения, среднее и функцию риска.

Профессиональный анализ логнормального распределения. Посмотрите формулу, пошаговое решение и все перестановки. Мгновенный математический решатель.

Рассчитайте вероятности гипергеометрического распределения. Введите объём популяции N, число успехов K и объём выборки n — получите P(X=k) и среднее.

Профессиональный анализ отрицательного биномиального распределения. Пошаговое решение с формулой, примером и интерпретацией.

Проведите тест Колмогорова-Смирнова для подгонки распределения. Введите набор данных — получите статистику KS, p-значение и решение о нормальности.

Проведите тест Андерсона-Дарлинга на нормальность. Введите набор данных — получите статистику A², критические значения и решение о распределении.

Проведите тест Шапиро-Уилка на нормальность. Введите набор данных (до 50 значений) — получите статистику W, p-значение и интерпретацию нормальности.

Проведите тест Краскела-Уоллиса для сравнения трёх и более групп. Введите группы — получите статистику H, p-значение и апостериорные ранги.

Проведите тест Фридмана для повторных непараметрических измерений. Введите блоки и обработки — получите статистику χ² и p-значение.

Проведите тест знаковых рангов Уилкоксона для парных непараметрических данных. Введите парные значения — получите статистику W, p-значение и вывод.

Рассчитайте bootstrap-доверительные интервалы методом ресэмплинга. Введите набор данных и количество итераций — получите ДИ методами перцентилей и BCa.

Постройте кривую выживаемости Каплана-Мейера. Введите времена событий и статус цензурирования — получите вероятности выживаемости в каждой точке.

Рассчитайте отношение рисков между двумя группами выживаемости. Введите количество событий и человеко-время — получите HR, 95% ДИ и p-значение лог-рангового теста.

Рассчитайте площадь под ROC-кривой (AUC) для диагностических тестов. Введите пары чувствительность/специфичность — получите AUC с 95% ДИ и интерпретацией.

Профессиональный анализ матрицы ошибок. Посмотрите формулу, пошаговое решение и все перестановки. Мгновенный математический решатель.

Профессиональный расчёт энтропии. Формула, пример и единицы. Мгновенный решатель по термодинамике.

Рассчитайте взаимную информацию между двумя переменными. Введите таблицу совместных вероятностей — получите I(X;Y) в битах и силу зависимости признаков.

Рассчитайте объяснённую дисперсию PCA по собственным значениям. Введите собственные значения — получите долю дисперсии, объяснённой каждой компонентой.

Рассчитайте силуэтный коэффициент для оценки качества кластеризации. Введите метки кластеров и расстояния — получите сплочённость, разделённость и оценку.

Рассчитайте ошибку кросс-валидации для оценки модели. Введите ошибки по фолдам — получите среднюю ошибку CV, стандартную ошибку и сравнение моделей.

Рассчитайте погрешность выборки по размеру выборки и популяции. Введите n, N и p — получите предельную ошибку и доверительный интервал.

Рассчитайте размер эффекта по d Коэна.