Zum Inhalt springen
Calkulon

Ekonomi

Altman Z Score Kalkylator

Altman Z-Score (Bankruptcy Prediction)

Vad är Altman Z Score Calculator?

▾

Altman Z-poängen är en modell för finansiell nöd som kombinerar flera redovisnings­kvoter till ett enda tal avsett att signalera förhöjd konkursrisk. Edward Altman utvecklade ursprungligen modellen för börsnoterade tillverknings­företag genom att vikta fem kvoter hämtade från balansräkningen och resultaträkningen. I klartext frågar poängen om ett företag har tillräckligt rörelsekapital, balanserade vinstmedel, vinst, eget kapital och omsättning i förhållande till sina tillgångar för att motstå finansiell stress. Altman publicerade sin ursprungliga forskning 1968 och fann att modellen kunde korrekt klassificera ca 94% av falliserande företag ett eller två år före konkurs. Poängen blev ett inflytelserikt verktyg inom kreditanalys, bankutlåning och företags­finansiering. Sedan dess har Altman och andra producerat alternativa versioner för icke-tillverknings­företag (Z'-score) och tillgångs­intensiva marknader (Z''-score). Z-poängen är ett screeningverktyg, inte ett orakel. Det bör ingå i en bredare kreditanalys som inkluderar kassaflödesanalys, management­bedömning, bransch­trender och framåtblickande prognoser. Modellen är kalibrerad mot historiska data och kan prestera sämre under ovanliga ekonomiska förhållanden.

Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.

Formel

▾
f(x)Ursprunglig formel för börsnoterade tillverknings­företag: Z = 1,2X₁ + 1,4X₂ + 3,3X₃ + 0,6X₄ + 1,0X₅ där X₁ = Rörelsekapital / Totala tillgångar, X₂ = Balanserade vinstmedel / Totala tillgångar, X₃ = EBIT / Totala tillgångar, X₄ = Marknadsvärde på eget kapital / Totala skulder, X₅ = Nettoomsättning / Totala tillgångar.

Variabelbeskrivning

▾
SymbolNamnEnhetBeskrivning
ZAltman Z-poäng—Sammansatt poäng för konkursförutsägelse – det primära utdatavärdet
X₁Rörelsekapital / Totala tillgångar—Mäter kortsiktig likviditetsnivå
X₂Balanserade vinstmedel / Totala tillgångar—Mäter ackumulerad lönsamhet och intern finansiering
X₃EBIT / Totala tillgångar—Mäter rörelselönsamhet i förhållande till tillgångsbas
X₄Marknadsvärde på eget kapital / Totala skulder—Mäter finansiell hävstång och solvens
X₅Nettoomsättning / Totala tillgångar—Mäter effektivitet i tillgångsutnyttjande (omsättnings­hastighet)

Hur man Altman Z Score Calculator

▾
  1. 1Samla nödvändiga uppgifter från bokslut, inklusive rörelsekapital, balanserade vinstmedel, EBIT, marknadsvärde på eget kapital, totala skulder, nettoomsättning och totala tillgångar.
  2. 2Omvandla dessa poster till de fem komponent­kvoterna så att företag av olika storlek kan jämföras på normaliserad basis.
  3. 3Tillämpa de publicerade vikterna på varje kvot eftersom modellen inte behandlar likviditet, lönsamhet, hävstång och omsättning lika.
  4. 4Summera de vägda komponenterna till Z-poängen.
  5. 5Jämför den beräknade Z-poängen med de publicerade tolkning­banden för att bedöma risknivå.
  6. 6Granska utdatan i sammanhang: enstaka år kan snedvridas av extraordinära poster; trendanalys under flera år ger bättre insikter.

Lösta exempel

▾
Exempel 1Hälsosam tillverkare
Givet:Starkt rörelsekapital, positiva balanserade vinstmedel, solid EBIT-marginal, eget kapitals marknadsvärde klart ovan skulder.
Resultat:Företaget kan poängsätta ovan 3,0, vilket vanligtvis tolkas som en relativt säkrare zon.

En hög poäng tar inte bort all risk, men antyder vanligtvis starkare finansiell motståndskraft.

Stark X1 (rörelsekapital/totala tillgångar), positiv X2 (balanserade vinstmedel/totala tillgångar) och god X3 (EBIT/totala tillgångar) driver poängen ovan 3,0-tröskeln.

Exempel 2Stressat företag
Givet:Negativt rörelsekapital, ackumulerade förluster, negativt EBIT, eget kapital < totala skulder.
Resultat:Poäng sannolikt under 1,8 – gråzon eller nödzonen.

Enstaka låg poäng är ett varningssignal som kräver djupare kassaflödesanalys.

Negativa X1, X2 och X3 minskar drastiskt Z-poängen. En poäng under 1,8 är historiskt förknippad med förhöjd konkursrisk.

Praktiska tillämpningar

▾
🏗️

Screening av börsnoterade företag för tidiga tecken på finansiell nöd.

🔬

Stöd för kredit-, utlånings- och leverantörs­risk­analys.

📊

Akademisk och pedagogisk förståelse av konkursförutsägelse.

🏥

Aktie­analytiker som lägger till finansiella hälsomätningar i investeringsrapporter.

Specialfall

▾

Finansiella institutioner och försäkrings­bolag

Finansiella institutioner och försäkrings­bolag passar vanligtvis dåligt med originalformeln eftersom deras balansräknings­struktur skiljer sig fundamentalt från industriella företag. Altmans Z''-poäng ger dock en alternativ formel.

Icke-tillverknings­företag (Z'-score)

Altman publicerade en modifierad Z'-poäng för icke-tillverknings­bolag som tar bort omsättnings­kvoten (X₅) och justerar vikterna.

Vanliga tolkning­band för Altman Z-poäng

▾
Z-poängintervallVanlig etikettAllmän tolkningFöreslagen åtgärd
Ovan 3,0Säkrare zonLägre uppenbar nödrisks­nivå under originalmodellenBekräfta med kassaflödes- och trendanalys
1,8–3,0GråzonBlandat signal med lägre säkerhetGranska trender, skuldprofil och modellpassning
Under 1,8NödzonHistoriskt associerat med förhöjd riskDjupgående kassaflödesanalys; granska hantering och branschutsikter

Vanliga frågor

▾
Q

Vad mäter Altman Z-poängen?

A

Den mäter risk för finansiell nöd genom att kombinera balansräknings- och resultat­kvoter till en viktad poäng.

Q

Gäller Z-poängen för alla typer av företag?

A

Originalformeln är kalibrerad för börsnoterade tillverknings­företag. Alternativa versioner (Z' och Z'') finns för icke-tillverkningsbolag och marknads­ekonomier.

Q

Är en Z-poäng under 1,8 alltid tecken på förestående konkurs?

A

Inte nödvändigtvis. Modellen är ett screeningverktyg, inte en förutsägelse. Företag med låga poäng förtjänar djupare analys.

Vanliga misstag att undvika

▾
  • !Använda originalformeln för banker, försäkrings­bolag eller tjänsteföretag utan att kontrollera modellans passform.
  • !Blanda bokslutsdatum så att tillgångar, skulder, omsättning och marknadsvärde inte är från en konsekvent period.
  • !Behandla Z-poängen som en fristående besluts­regel istället för en indikator inom en bredare kreditanalys.
💡

Proffstips

Kontrollera alltid dina inputvärden innan du beräknar. För Altman Z-poäng kan små inputfel påverka slutresultatet avsevärt.

⭐

Visste du?

Edward Altman publicerade sin ursprungliga Z-poäng­forskning 1968 baserat på 66 tillverkningsföretag under 1946–1965. Modellens förmåga att förutsäga konkurser ett till två år i förväg förvånade akademiker och utövare och lade grunden för moderna kreditbedömningsmodeller.

Regional Guides

▾
🇺🇸 US▾
Använder amerikanska sedvanliga enheter och standarder
🇬🇧 UK▾
Kan använda metriska eller brittiska standarder
🇪🇺 EU▾
Följer EU/SI-konventioner där tillämpligt

Referenser

  • ›Altman, E.I. (1968). Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy. Journal of Finance.
  • ›Altman, E.I. (2000). Predicting Financial Distress of Companies: Revisiting the Z-Score and ZETA Models.
📖Svårighetsgrad:Avancerad
Endast i informationssyfte. Detta verktyg utgör inte finansiell rådgivning. Rådgör med en kvalificerad finansiell rådgivare innan du fattar investerings- eller ekonomiska beslut.
Deep Dive

Read the full guide on how to use this calculator effectively

Läs mer →
Formula-verified for precision
Reviewed October 2026
Our methodology

Få mattetips varje vecka

Gå med 12 000+ prenumeranter som får räknartips varje vecka.

🔒
100% Gratis
Ingen registrering
✓
Korrekt
Verifierade formler
⚡
Omedelbar
Resultat direkt
📱
Mobilanpassad
Alla enheter

Inställningar

IntegritetVillkorOm© 2026 Calkulon