Skip to main content
Calkulon

Sportanalys

Ice Hockey PDO Calculator

Vad är Ice Hockey PDO Calculator?

▾

PDO (uppkallad efter Oilers-fanbloggaren som populariserade den, med "PDO" på nätet) är hockeyns viktigaste lyckoindikator, som mäter kombinationen av ett lags eller en spelares räddningsprocent på isen och skottprocent med jämn styrka. Den grundläggande insikten är att både räddningsprocenten och skottprocenten återgår till ligagenomsnittet över stora urval – ingen av dem kan vara hållbart extrema under långa perioder. Därför indikerar PDO-värden långt ifrån 100 (ligagenomsnittet, definierat som 100 gånger summan av on-ice save% och on-ice shooting%) ohållbar prestation, antingen positivt eller negativt. Ett lag med en PDO på 105 har haft en extraordinär kombination av hett målvaktsarbete och hög skotteffektivitet — men detta kommer sannolikt att gå tillbaka. Sidney Crosbys lockoutförkortade säsong 2012-13 visade en PDO på 107, vilket betyder att Pittsburghs målvakt räddade i en takt över genomsnittet och Crosbys linjeskott med effektivitet över genomsnittet - vackert att se, men delvis ohållbart. Omvänt, en PDO på 95 signalerar att ett lag har haft otur (dålig målvaktning och/eller fruktansvärd skottlycka) och är sannolikt bättre än deras rekord antyder. Analytiskt används PDO för att identifiera team som kommer att förbättras (låg PDO) eller gå tillbaka (hög PDO) under de kommande månaderna. Chicago Blackhawks analysrevolution i början av 2010-talet använde PDO-baserad analys för att identifiera undervärderade spelare vars PDO var deprimerad av otur snarare än dålig skicklighet. Begränsningar inkluderar att verkliga elitmålvakter kan upprätthålla något över genomsnittet räddningsprocent, och verkligt elitskyttar kan upprätthålla något över genomsnittet skottprocent – ​​så PDO på ~101-103 för ett lag med McDavid eller Crosby kan vara legitimt hållbart, inte rent tur.

Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.

Formel

▾
f(x)PDO = (On-Ice Save% + On-Ice Shooting%) x 100. On-Ice Save% = Mål sparade / Skott på mål mot (medan spelaren är på is). Shooting på is% = Gjorda mål / Skott på mål för (medan spelaren är på is). Liga genomsnitt PDO = 100 (eftersom genomsnitt SV% + genomsnitt SH% ≈ 1,00 per definition). Exempel: Spelarens lag räddar 91,5 % av skotten mot och gör mål på 8,5 % av skotten medan han är på is. PDO = (0,915 + 0,085) x 100 = 100,0 (exakt medel). Om SV%=93,0% och SH%=10,5%: PDO = 103,5 — signifikant tur.

Variabelbeskrivning

▾
SymbolNamnEnhetBeskrivning
SUBPDO (uppkallad efter bloggaren Brian King)decimal (vanligtvis 0,900-1,100)Summan av skottprocenten på isen och räddningsprocenten på isen; ett mått på pucklycka som går tillbaka mot 1 000 över tiden
Sh%Skottprocent på isenprocent (%)Procentandel skott på mål från spelarens lag som resulterade i mål medan spelaren var på is
Sv%Sparprocent på isenprocent (%)Andel av motståndarens skott på mål som räddades av målvakten medan spelaren var på is
GFMål för (på isen)räknaMål gjorda av spelarens lag medan spelaren var på is
GAMål mot (på is)räknaMål gjorda av motståndaren medan spelaren var på is

Hur man Ice Hockey PDO Calculator

▾
  1. 1Identifiera alla minuter med jämn styrka som spelaren var på isen under analysperioden.
  2. 2Beräkna skottprocent på isen: dela mål som gjorts av spelarens lag (medan spelaren var på is) med skott på mål efter spelarens lag (medan spelaren var på is).
  3. 3Beräkna räddningsprocent på isen: dela räddningar med spelarens målvakt (medan spelaren var på is) med skott på mål av motståndaren (medan spelaren var på is).
  4. 4Summera de två procentsatserna och multiplicera med 100 för att få SUB.
  5. 5Jämför med ligagenomsnittet på 100 — värden över 101,5 eller under 98,5 anses vara meningsfulla avvikelser.
  6. 6Tillämpa ett lägsta provtröskelvärde (vanligtvis 500+ jämn styrka minuter) innan du drar regressionsslutsatser.
  7. 7Använd PDO för att förutsäga om spelarens eller lagets målskillnad sannolikt kommer att förbättras eller försämras i efterföljande matcher.

Lösta exempel

▾
Exempel 1Lucky Team — Tidig säsong
Givet:93,5 %, 11,2 %, 350
Resultat:PDO = 104,7 — kommer sannolikt att gå tillbaka

PDO på 104,7 med bara 350 minuters prov är nästan säkert inte hållbart; detta lags målskillnad kommer sannolikt att förvärras mot deras underliggande Corsi-siffror.

Exempel 2Oturlig spelare — Köp låg möjlighet
Givet:89,8 %, 6,1 %, 600
Resultat:PDO = 95,9 — stark regressionskandidat

En spelare med 95,9 PDO över 600 minuter är nästan säkert bättre än vad deras målsiffror antyder – båda komponenterna är undertryckta under vad skicklighet ensam kan förklara.

Exempel 3Elitspelare — Legitimt förhöjd PDO
Givet:Connor McDavid, 91,8 %, 10,5 %
Resultat:PDO = 102,3 — delvis färdighetsdriven höjd

McDavids ihållande PDO något över 100 är delvis legitimt eftersom hans skottskicklighet och spelsätt verkligen höjer skottprocenten på isen bortom tur.

Exempel 4Lagnivå PDO — Säsongsprognoser
Givet:97,2, 53,1 %
Resultat:Förutsägelse: Mål kommer att förbättras; Lagets underpresterande rekord med ~8 poäng

Ett lag med utmärkt Corsi (53,1 %) men låg PDO (97,2) genererar de rätta chanserna men inte avslutar eller får målvaktslycka – en stark köpindikator för återstående tidsplan.

Praktiska tillämpningar

▾
🏗️

Proffs inom teknik och el använder Ice Hockey Pdo som en del av deras standardanalytiska arbetsflöde för att verifiera beräkningar, minska aritmetiska fel och producera konsekventa resultat som kan dokumenteras, granskas och delas med kollegor, kunder eller tillsynsorgan för efterlevnadsändamål.

🔬

Universitetsprofessorer och instruktörer införlivar Ice Hockey Pdo i kursmaterial, hemuppgifter och provförberedande resurser, vilket gör att studenterna kan kontrollera manuella beräkningar, bygga intuition om input-output-relationer och fokusera på begreppsförståelse snarare än aritmetik.

📊

Konsulter och rådgivare använder Ice Hockey Pdo för att snabbt modellera olika scenarier under kundmöten, vilket möjliggör realtidsutforskning av vad-om-frågor som annars skulle behöva återvända till kontoret för detaljerad kalkylbladsbaserad analys och rapportering.

🏥

Enskilda användare förlitar sig på Ice Hockey Pdo för personliga planeringsbeslut – att jämföra alternativ, verifiera offerter från tjänsteleverantörer, kontrollera tredje parts beräkningar och bygga förtroende för att siffrorna bakom ett viktigt beslut har beräknats korrekt och konsekvent.

Specialfall

▾

Målvakter som spelar för lag med hög PDO kan få sin individuella räddning

Målvakter som spelar för lag med hög PDO kan få sin individuella räddningsprocent uppblåst av försvarskvalitet, vilket gör det svårt att skilja målvaktsskicklighet från PDO-lycka på individuell nivå.

Expansionsteam under tidiga säsonger visar ofta PDO-extremer på grund av mindre

Expansionsteam under tidiga säsonger visar ofta PDO-extremer på grund av mindre prover, vilket gör regressionsförutsägelser mindre tillförlitliga tills minst 300+ lag med jämn styrka minuter ackumuleras.

Spelare som är konsekvent skyddade (utplacerade i offensiv zon mot svaga

Spelare som är konsekvent skyddade (utplacerade i offensiv zon mot svag konkurrens) kan upprätthålla en artificiellt förhöjd PDO under längre perioder än spelare i tuffare utplacering.

NHL Team PDO intervall och resultat — Säsongen 2022-23

▾
PDO-intervallTypiskt rekordHållbarhetHandlingFörväntad riktning
104+Utmärkt men turMycket lågHandel sälja fönsterStark regression
102-104Bra, delvis turLågÖvervaka nogaMåttlig regression
99-102Återspeglar verklig skicklighetHögSteady stateStabil
97-99Under rekordkvalitetLågKöpmöjlighetMåttlig förbättring
<97OtursrekordMycket lågStarkt köpStark förbättring

Vanliga frågor

▾
Q

Vad betyder en PDO på 100?

A

I samband med Ice Hockey Pdo beror detta på användarens specifika input, antaganden och mål. Den underliggande formeln ger ett deterministiskt förhållande mellan input och output, men tillämpningar i den verkliga världen kräver att resultatet tolkas inom den bredare kontexten av ingenjörs- och elektrisk praxis. Proffs korsrefererar vanligtvis kalkylatorutdata med branschriktmärken, historiska data och regulatoriska krav. För de mest tillförlitliga resultaten bör du se till att indata kommer från verifierade data, förstå vilka antaganden formeln gör och överväga att köra flera scenarier för att variera intervallet av troliga utfall.

Q

Kan elitspelare hålla PDO över 100?

A

I samband med Ice Hockey Pdo beror detta på användarens specifika input, antaganden och mål. Den underliggande formeln ger ett deterministiskt förhållande mellan input och output, men tillämpningar i den verkliga världen kräver att resultatet tolkas inom den bredare kontexten av ingenjörs- och elektrisk praxis. Proffs korsrefererar vanligtvis kalkylatorutdata med branschriktmärken, historiska data och regulatoriska krav. För de mest tillförlitliga resultaten bör du se till att indata kommer från verifierade data, förstå vilka antaganden formeln gör och överväga att köra flera scenarier för att variera intervallet av troliga utfall.

Q

Vad är tidslinjen för PDO-regression?

A

Forskning visar att PDO vanligtvis går tillbaka betydligt över 30-40 spelfönster. Ett lag med PDO över 103 i de första 20 matcherna kommer med största sannolikhet att visa 100-101 PDO i spel 21-82. Regressionen är snabbare för skottprocent (30 matcher) än för målvakt (50 matcher, eftersom målvaktsskickligheten har mer uthållighet).

Q

Hur använder NHL-lag PDO?

A

Analysavdelningar spårar PDO för att identifiera team som är bättre eller sämre än vad deras resultat antyder. Lag på handelsmarknaden använder låg-PDO-analys för att hitta undervärderade spelare att förvärva och identifiera hög-PDO-lag som är villiga att sälja till toppvärde. Detta är analogt med att köpa lågt och sälja högt på börsen.

Q

Varför är PDO = 100 genomsnittet i ligan?

A

I samband med Ice Hockey Pdo beror detta på användarens specifika input, antaganden och mål. Den underliggande formeln ger ett deterministiskt förhållande mellan input och output, men tillämpningar i den verkliga världen kräver att resultatet tolkas inom den bredare kontexten av ingenjörs- och elektrisk praxis. Proffs korsrefererar vanligtvis kalkylatorutdata med branschriktmärken, historiska data och regulatoriska krav. För de mest tillförlitliga resultaten bör du se till att indata kommer från verifierade data, förstå vilka antaganden formeln gör och överväga att köra flera scenarier för att variera intervallet av troliga utfall.

Q

Är PDO detsamma som tur i hockey?

A

I samband med Ice Hockey Pdo beror detta på användarens specifika input, antaganden och mål. Den underliggande formeln ger ett deterministiskt förhållande mellan input och output, men tillämpningar i den verkliga världen kräver att resultatet tolkas inom den bredare kontexten av ingenjörs- och elektrisk praxis. Proffs korsrefererar vanligtvis kalkylatorutdata med branschriktmärken, historiska data och regulatoriska krav. För de mest tillförlitliga resultaten bör du se till att indata kommer från verifierade data, förstå vilka antaganden formeln gör och överväga att köra flera scenarier för att variera intervallet av troliga utfall.

Q

Vilken var den högsta PDO som någonsin registrerats för en hel säsong?

A

I samband med Ice Hockey Pdo beror detta på användarens specifika input, antaganden och mål. Den underliggande formeln ger ett deterministiskt förhållande mellan input och output, men tillämpningar i den verkliga världen kräver att resultatet tolkas inom den bredare kontexten av ingenjörs- och elektrisk praxis. Proffs korsrefererar vanligtvis kalkylatorutdata med branschriktmärken, historiska data och regulatoriska krav. För de mest tillförlitliga resultaten bör du se till att indata kommer från verifierade data, förstå vilka antaganden formeln gör och överväga att köra flera scenarier för att variera intervallet av troliga utfall.

Vanliga misstag att undvika

▾
  • !Genom att använda PDO från färre än 300 minuter med jämn styrka — med små prover fluktuerar PDO vilt och producerar missvisande regressionsförutsägelser.
  • !Att anta låg PDO betyder alltid att ett lag kommer att förbättras — om ett lags Corsi-siffror också är dåliga är deras underliggande skottgenerering verkligen dålig och ingen mängd PDO-regression kommer att rädda dem.
  • !Att behandla PDO som ett skicklighetsmått - det är främst en lyckoindikator. Spelare med karriär PDO konsekvent långt ifrån 100 är extremt sällsynta undantag (elitskyttar eller elitmålvakter), inte normen.
💡

Proffstips

Använd PDO i kombination med Corsi för att bygga en 2x2 analysmatris: Hög Corsi + Låg PDO = Starkt köp (olyckligt bra team); Låg Corsi + Hög PDO = Stark försäljning (turligt dåligt lag); Hög Corsi + Hög PDO = Sälj nu; Låg Corsi + Låg PDO = Undvik. Detta ramverk vägledde Chicago Blackhawks och Carolina Hurricanes analysavdelningar till flera slutspel och cupstrider.

⭐

Visste du?

Colorado Avalanche 2013-14 var en av de mest kända PDO-drivna framgångshistorierna: de började säsongen på över 103 PDO och slutade med det bästa rekordet i Western Conference. Deras Corsi var medioker (~49%), och säsongen därpå kraschade de ur slutspelsstriden - en nästan perfekt fallstudie i PDO-regression som analysbloggar hade förutspått månader i förväg.

Regional Guides

▾
🇺🇸 US▾
Använder amerikanska sedvanliga enheter och standarder
🇬🇧 UK▾
Kan använda metriska eller brittiska standarder
🇪🇺 EU▾
Följer EU/SI-konventioner där tillämpligt

Referenser

  • ›Naturligt statistiskt trick — PDO och skottmått
  • ›MoneyPuck — Hockeyanalys
  • ›Hockeyreferens — Avancerad statistik
📖Svårighetsgrad:Avancerad
Formula-verified for precision
Reviewed October 2026
Our methodology

Ratings & comments

…

Få mattetips varje vecka

Gå med 12 000+ prenumeranter som får räknartips varje vecka.

🔒
100% Gratis
Ingen registrering
✓
Korrekt
Verifierade formler
⚡
Omedelbar
Resultat direkt
📱
Mobilanpassad
Alla enheter

Inställningar

IntegritetVillkorOm© 2026 Calkulon