Black-Scholes Option Pricing
என்றால் என்ன Options Black Scholes Calculator?
▾
ஆப்ஷன்ஸ் பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் என்பது துல்லியமான விருப்பங்களுக்கான பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் கணக்கீடுகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு சிறப்பு அளவு கருவியாகும். பங்கு விலை, வேலைநிறுத்தம், ஏற்ற இறக்கம், நேரம் மற்றும் விகிதங்களைப் பயன்படுத்தி பிளாக்-ஸ்கோல்ஸ் விருப்ப விலை மாதிரி ஐரோப்பிய அழைப்புகள்/புட்களை மதிப்பிடுகிறது. இந்த கால்குலேட்டர் துல்லியமான, மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய கணக்கீடுகளின் தேவையை நிவர்த்தி செய்கிறது, அங்கு விருப்பங்கள் கருப்பு ஸ்கொல்ஸ் பகுப்பாய்வு முடிவெடுத்தல், திட்டமிடல் மற்றும் மதிப்பீடு ஆகியவற்றில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. இந்த கால்குலேட்டர் பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் பகுப்பாய்விற்கு குறிப்பிட்ட நிறுவப்பட்ட கணிதக் கொள்கைகளைப் பயன்படுத்துகிறது. கணக்கீடு வரையறுக்கப்பட்ட படிகள் மூலம் தொடர்கிறது: உள்ளீடு அடிப்படை விலை, வேலைநிறுத்தம், ஏற்ற இறக்கம், காலாவதியாகும் நேரம், ஆபத்து இல்லாத விகிதம்; அழைப்பு/புட்டுக்கு பிளாக்-ஸ்கோல்ஸ் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தவும்; முடிவுகள் தத்துவார்த்த விருப்ப மதிப்பைக் காட்டுகின்றன. உள்ளீட்டு மாறிகள் (விருப்பங்கள் பிளாக் ஸ்கோல்ஸ், ஸ்கோல்ஸ்) இடையே உள்ள இடைவினை இறுதி முடிவை தீர்மானிக்கிறது, மேலும் துல்லியமான விளக்கத்திற்கு இந்த உறவுகளைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். முக்கியமான உள்ளீடுகளில் ஏற்படும் சிறிய மாற்றங்கள் வெளியீட்டை கணிசமாக மாற்றும், துல்லியமான அளவீடு அல்லது மதிப்பீட்டை மிக முக்கியமானது. தொழில்முறை நடைமுறையில், ஆப்ஷன்ஸ் பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் நிதி, பொறியியல், அறிவியல் மற்றும் கல்வி உட்பட பல துறைகளில் பயிற்சியாளர்களுக்கு சேவை செய்கிறது. தொழில் வல்லுநர்கள் ஒழுங்குமுறை இணக்கம், செயல்திறன் தரப்படுத்தல் மற்றும் மூலோபாய பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துகின்றனர். அனுபவ தரவுகளுக்கு எதிராக கோட்பாட்டு மாதிரிகளை சரிபார்க்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் அதை நம்பியுள்ளனர். தனிப்பட்ட பயன்பாட்டிற்கு, இது கணித கடுமையின் ஆதரவுடன் தகவலறிந்த முடிவெடுப்பதை செயல்படுத்துகிறது. இந்த கால்குலேட்டரின் திறன்கள் மற்றும் வரம்புகள் இரண்டையும் புரிந்துகொள்வது பயனர்கள் தங்கள் குறிப்பிட்ட சூழலில் சரியான முறையில் முடிவுகளைப் பயன்படுத்துவதை உறுதி செய்கிறது.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
சூத்திரம்
▾
விருப்பங்கள் பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் கணக்கீடு:
படி 1: உள்ளீடு அடிப்படை விலை, வேலைநிறுத்தம், ஏற்ற இறக்கம், காலாவதியாகும் நேரம், ஆபத்து இல்லாத விகிதம்
படி 2: அழைப்பு/புட்டுக்கு பிளாக்-ஸ்கோல்ஸ் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தவும்
படி 3: முடிவுகள் தத்துவார்த்த விருப்ப மதிப்பைக் காட்டுகின்றன
ஒவ்வொரு படியும் முந்தையதைக் கட்டமைக்கிறது, கூறு கணக்கீடுகளை ஒரு விரிவான விருப்பங்களாக இணைக்கிறது கருப்பு ஸ்கொல்ஸ் விளைவாக. சூத்திரம் கணித உறவுகளை நிர்வகிக்கும் விருப்பங்களை கருப்பு ஸ்கோல்ஸ் நடத்தை பிடிக்கிறது.மாறி விளக்கம்
▾
| குறியீடு | பெயர் | அலகு | விவரிப்பு |
|---|---|---|---|
| Options Black Scholes | எஃப் என கணக்கிடப்படுகிறது | — | ஆப்ஷன்ஸ் பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் அளவுருவானது, அதன் நிலையான அலகில் அளவிடப்பட்டு, கணித சூத்திரத்தின் மூலம் கணக்கிடப்பட்ட முடிவை நேரடியாக பாதிக்கும், விருப்பங்கள் கருப்பு ஸ்கொல்ஸ் கணக்கீட்டில் ஒரு முக்கிய அளவு உள்ளீட்டைக் குறிக்கிறது. |
| Scholes | ஸ்கொல்ஸ் | — | ஸ்கொல்ஸ் அளவுருவானது, அதன் நிலையான அலகில் அளவிடப்பட்டு, கணித சூத்திரத்தின் மூலம் கணக்கிடப்பட்ட முடிவை நேரடியாகப் பாதிக்கிறது. |
| Rate | விகிதம் அளவுரு | — | விருப்பங்கள் பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் கணக்கீட்டில் பயன்படுத்தப்படும் விகித மதிப்பு, முக்கிய விருப்பங்கள் பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் மாறிகளுக்கு இடையேயான விகிதாசார அல்லது தற்காலிக உறவைக் குறிக்கிறது மற்றும் வெளியீட்டின் அளவை பாதிக்கிறது |
எப்படி Options Black Scholes Calculator
▾
- 1உள்ளீடு அடிப்படை விலை, வேலைநிறுத்தம், ஏற்ற இறக்கம், காலாவதியாகும் நேரம், ஆபத்து இல்லாத விகிதம்
- 2அழைப்பு/புட்டுக்கு பிளாக்-ஸ்கோல்ஸ் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தவும்
- 3முடிவுகள் தத்துவார்த்த விருப்ப மதிப்பைக் காட்டுகின்றன
- 4Options Black Scholes கணக்கீட்டிற்கு தேவையான உள்ளீட்டு மதிப்புகளை அடையாளம் காணவும் - தேவையான அனைத்து அளவீடுகள், விகிதங்கள் அல்லது அளவுருக்களைச் சேகரிக்கவும்.
- 5ஒவ்வொரு மதிப்பையும் தொடர்புடைய உள்ளீட்டு புலத்தில் உள்ளிடவும். மாற்று பிழைகளைத் தவிர்க்க, அலகுகள் சீரானவை (அனைத்து மெட்ரிக் அல்லது அனைத்து ஏகாதிபத்தியம்) என்பதை உறுதிப்படுத்தவும்.
தீர்க்கப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகள்
▾
சந்தைகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது
இந்த உள்ளீடுகளுடன் ஆப்ஷன்ஸ் பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் ஃபார்முலாவைப் பயன்படுத்தினால் கிடைக்கும்: அழைப்பு ≈ $10.45 (நியாயமான பிரீமியம்). சந்தைகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது ஒரு பொதுவான விருப்பமான பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் காட்சியை நிரூபிக்கிறது, அங்கு கால்குலேட்டர் மூல அளவுருக்களை முடிவெடுப்பதற்கான அர்த்தமுள்ள அளவு முடிவாக மாற்றுகிறது.
இந்த ஸ்டாண்டர்ட் ஆப்ஷன்ஸ் பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் உதாரணம், தத்ரூபமான நிலைமைகளின் கீழ் ஆப்ஷன் பிளாக் ஸ்கோல்களை நிரூபிக்க வழக்கமான மதிப்புகளைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த உள்ளீடுகள் மூலம், சூத்திரமானது நிலையான விருப்பங்களின் கருப்பு ஸ்கொல்ஸ் அளவுருக்களைப் பிரதிபலிக்கும் ஒரு முடிவை உருவாக்குகிறது, இது வழக்கமான இயக்க வரம்பில் கால்குலேட்டரின் நடத்தையைப் பயனர்களுக்குப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது மற்றும் நடைமுறையில் உள்ள விருப்பங்களை பிளாக் ஸ்கோல்களின் முடிவுகளை விளக்குவதற்கு உள்ளுணர்வை உருவாக்க உதவுகிறது.
இந்த உயர்ந்த விருப்பத்தேர்வுகள் பிளாக் ஸ்கொல்ஸ் உதாரணம், யதார்த்த நிலைமைகளின் கீழ் விருப்பங்கள் பிளாக் ஸ்கோல்களை நிரூபிக்க சராசரிக்கும் மேலான மதிப்புகளைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த உள்ளீடுகள் மூலம், சூத்திரமானது, உயர்ந்த விருப்பத்தேர்வுகள் பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் அளவுருக்களைப் பிரதிபலிக்கும் ஒரு முடிவை உருவாக்குகிறது, பயனர்கள் வழக்கமான இயக்க வரம்பில் கால்குலேட்டரின் நடத்தையைப் புரிந்துகொள்ளவும், நடைமுறையில் உள்ள விருப்பங்களை விளக்குவதற்கான உள்ளுணர்வை உருவாக்கவும் உதவுகிறது.
இந்த கன்சர்வேடிவ் ஆப்ஷன்ஸ் பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் உதாரணம், தத்ரூபமான நிலைமைகளின் கீழ் ஆப்ஷன்ஸ் பிளாக் ஸ்கோல்களை நிரூபிக்க குறைந்த வரம்பு மதிப்புகளைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த உள்ளீடுகள் மூலம், சூத்திரமானது கன்சர்வேடிவ் விருப்பத்தேர்வுகளான பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் அளவுருக்களைப் பிரதிபலிக்கும் முடிவை உருவாக்குகிறது, இது வழக்கமான இயக்க வரம்பில் கால்குலேட்டரின் நடத்தையைப் பயனர்களுக்குப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது மற்றும் நடைமுறையில் உள்ள விருப்பங்களை விளக்குவதற்கு உள்ளுணர்வை உருவாக்க உதவுகிறது.
நடைமுறை பயன்பாடுகள்
▾
கல்வி ஆய்வாளர்கள் மற்றும் பல்கலைக்கழக ஆசிரியர்கள், சோதனை நிலைகள் மற்றும் ஒப்பீட்டு ஆய்வுகள் முழுவதும் கடுமையான அளவு விருப்பத்தேர்வுகள் தேவைப்படுகிற அனுபவ ஆய்வுகள், ஆய்வறிக்கை ஆராய்ச்சி மற்றும் சக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட வெளியீடுகளுக்கு விருப்பங்கள் பிளாக் ஸ்கோல்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.
தொழில் வல்லுநர்கள், செயல்பாட்டு விருப்பங்களுக்கான கருப்பு ஸ்கொல்ஸ் கணக்கீடுகள், கிளையன்ட் டெலிவரிகள், ஒழுங்குமுறை இணக்க அறிக்கையிடல் மற்றும் வணிக சூழல்களில் மூலோபாய திட்டமிடல் ஆகியவற்றிற்கு விருப்பங்கள் பிளாக் ஸ்கோல்களை நம்பியுள்ளனர்.
தனிநபர்கள் பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் திட்டமிடல், பட்ஜெட் மற்றும் முடிவெடுத்தல் ஆகியவற்றிற்கு விருப்பத்தேர்வுகள் பிளாக் ஸ்கோல்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர், இது கடினமான மதிப்பீட்டைக் காட்டிலும் கணிதக் கடுமையால் ஆதரிக்கப்படும் தகவலறிந்த தேர்வுகளை செயல்படுத்துகிறது, இது குறிப்பிடத்தக்க விருப்பங்களுக்கு குறிப்பாக மதிப்புமிக்கது.
கல்வி நிறுவனங்கள், பாடத்திட்டப் பொருட்கள், மாணவர் பயிற்சிகள் மற்றும் தேர்வுகள் ஆகியவற்றில் விருப்பங்கள் பிளாக் ஸ்கொல்ஸை ஒருங்கிணைக்கின்றன, கற்றவர்கள் கறுப்புக் கல்வி பகுப்பாய்வில் நடைமுறைத் திறனை வளர்த்துக் கொள்ள உதவுகின்றன, அதே நேரத்தில் அனைத்து துறைகளிலும் பொருந்தக்கூடிய அடிப்படை அளவு பகுத்தறிவு திறன்களை உருவாக்குகின்றன.
சிறப்பு நிகழ்வுகள்
▾
விருப்பங்கள் கருப்பு ஸ்கோல்ஸ் உள்ளீட்டு மதிப்புகள் பூஜ்ஜியத்தை நெருங்கும் போது அல்லது எதிர்மறையாக மாறும்
ஆப்ஷன்ஸ் பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் உள்ளீட்டு மதிப்புகள் பூஜ்ஜியத்தை நெருங்கும் போது அல்லது ஆப்ஷன்ஸ் பிளாக் ஸ்கோல்ஸில் எதிர்மறையாக மாறும்போது, கணித நடத்தை கணிசமாக மாறுகிறது. பூஜ்ஜிய மதிப்புகள் வகுத்தல்-பூஜ்ஜியம் பிழைகள் அல்லது அற்பமான பூஜ்ஜிய முடிவுகளை ஏற்படுத்தலாம், அதே சமயம் எதிர்மறை உள்ளீடுகள் கணித ரீதியாக செல்லுபடியாகும் ஆனால் நடைமுறையில் அர்த்தமற்ற வெளியீடுகளை பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் சூழல்களில் கொடுக்கலாம். தொழில்முறை பயனர்கள் முடிவுகளை விளக்குவதற்கு முன் அனைத்து உள்ளீடுகளும் உடல் ரீதியாக அல்லது நிதி ரீதியாக அர்த்தமுள்ள வரம்புகளுக்குள் வருவதை சரிபார்க்க வேண்டும். எதிர்மறை அல்லது பூஜ்ஜிய மதிப்புகள் பெரும்பாலும் தரவு நுழைவு பிழைகள் அல்லது விதிவிலக்கான விருப்பங்கள் கருப்பு ஸ்கொல்ஸ் சூழ்நிலைகள் தனி பகுப்பாய்வு சிகிச்சை தேவைப்படும்.
Options Black Scholes இல் உள்ள மிகப் பெரிய அல்லது சிறிய உள்ளீட்டு மதிப்புகள் தள்ளப்படலாம்
Options Black Scholes இல் உள்ள மிகப் பெரிய அல்லது சிறிய உள்ளீட்டு மதிப்புகள் வழக்கமான இயக்க வரம்புகளுக்கு அப்பால் விருப்பங்கள் கருப்பு ஸ்கோல் கணக்கீடுகளைத் தள்ளலாம். கணித ரீதியாக செல்லுபடியாகும் போது, தீவிர உள்ளீடுகளின் முடிவுகள் பிளாக் ஸ்கோல் காட்சிகளின் யதார்த்தமான விருப்பங்களை பிரதிபலிக்காது மற்றும் எச்சரிக்கையுடன் விளக்கப்பட வேண்டும். தொழில்முறை விருப்பங்களில் பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் அமைப்புகளில், தீவிர மதிப்புகள் பெரும்பாலும் அளவீட்டு பிழைகள், அசாதாரண நிலைமைகள் அல்லது கூடுதல் பகுப்பாய்விற்கு தகுதியான எட்ஜ் கேஸ்களைக் குறிக்கின்றன. ஒற்றை தீவிர-கேஸ் கணக்கீடுகளை நம்பாமல் நம்பத்தகுந்த உள்ளீட்டு வரம்புகளில் முடிவுகள் எவ்வாறு மாறுகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்ள உணர்திறன் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தவும்.
சில சிக்கலான விருப்பங்கள் பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் காட்சிகளுக்கு கூடுதல் தேவைப்படலாம்
சில சிக்கலான விருப்பங்கள் கருப்பு ஸ்கொல்ஸ் காட்சிகளுக்கு நிலையான விருப்பங்கள் பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் உள்ளீடுகளுக்கு அப்பால் கூடுதல் அளவுருக்கள் தேவைப்படலாம். இவற்றில் சுற்றுச்சூழல் காரணிகள், நேரத்தைச் சார்ந்த மாறிகள், ஒழுங்குமுறை கட்டுப்பாடுகள் அல்லது டொமைன்-குறிப்பிட்ட விருப்பங்கள் கருப்பு ஸ்கோல்கள் சரிசெய்தல் ஆகியவை அடங்கும். சிறப்பு விருப்பத்தேர்வுகள் பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் பயன்பாடுகளில் பணிபுரியும் போது, துணை உள்ளீடுகள் தேவையா என்பதைத் தீர்மானிக்க தொழில் வழிகாட்டுதல்கள் அல்லது டொமைன் நிபுணர்களைக் கலந்தாலோசிக்கவும். நிலையான கால்குலேட்டர் ஒரு சிறந்த தொடக்க புள்ளியை வழங்குகிறது, ஆனால் சிறப்பு பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு நீட்டிக்கப்பட்ட மாடலிங் அணுகுமுறைகள் தேவைப்படலாம்.
விருப்பங்கள் Black Scholes குறிப்பு தரவு
▾
| அளவுரு | விளக்கம் | குறிப்புகள் |
|---|---|---|
| விருப்பங்கள் கருப்பு ஸ்கொல்ஸ் | f(உள்ளீடுகள்) என கணக்கிடப்பட்டது | பார்முலா |
| ஸ்கோல்ஸ் | கணக்கீட்டில் ஸ்கூல்ஸ் | பார்முலா |
| மதிப்பிடவும் | விருப்பங்கள் கருப்பு ஸ்கோல்களுக்கான உள்ளீட்டு அளவுரு | பயன்பாட்டிற்கு ஏற்ப மாறுபடும் |
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
▾
பிளாக்-ஸ்கோல்ஸ் உண்மையான விலைகளுடன் பொருந்துமா?
தோராயமாக; ஏற்றத்தாழ்வு புன்னகை முரண்பாடுகளைக் காட்டுகிறது, குறிப்பாக தீவிர வேலைநிறுத்தங்கள். பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் கணக்கீடுகளின் விருப்பங்களின் பின்னணியில் இது மிகவும் முக்கியமானது, துல்லியமானது முடிவெடுப்பதை நேரடியாக பாதிக்கிறது. பல தொழில்களில் உள்ள வல்லுநர்கள், அனுமானங்களைச் சரிபார்க்கவும், செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும் மற்றும் பொருந்தக்கூடிய தரநிலைகளுக்கு இணங்குவதை உறுதிசெய்யவும் துல்லியமான விருப்பத்தேர்வுகளான பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் கணக்கீடுகளை நம்பியிருக்கிறார்கள். அடிப்படை முறையைப் புரிந்துகொள்வது, முடிவுகளைச் சரியாகப் புரிந்துகொள்ள பயனர்களுக்கு உதவுகிறது மற்றும் கூடுதல் பகுப்பாய்வு எப்போது உத்தரவாதமளிக்கப்படலாம் என்பதைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
தவிர்க்க வேண்டிய பொதுவான தவறுகள்
▾
- !மறைமுகமான மாறும் தன்மைக்குப் பதிலாக வரலாற்றுப் பொருளைப் பயன்படுத்துதல்
- !நிலையான ஏற்ற இறக்கத்தை அனுமானித்து (மாறுபடுகிறது)
- !உள்ளீட்டு புலங்கள் முழுவதும் சீரற்ற அலகுகளைப் பயன்படுத்துதல் - மெட்ரிக் மற்றும் இம்பீரியல் மதிப்புகளை மாற்றாமல் கலப்பது தவறான விருப்பத்தேர்வுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
நிபுணர் குறிப்பு
கணக்கிடுவதற்கு முன் உங்கள் உள்ளீட்டு மதிப்புகளை எப்போதும் சரிபார்க்கவும். பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் விருப்பங்களுக்கு, சிறிய உள்ளீட்டு பிழைகள் கூட்டும் மற்றும் இறுதி முடிவை கணிசமாக பாதிக்கும்.
உங்களுக்கு தெரியுமா?
பிளாக் ஸ்கோல்ஸ் விருப்பங்களுக்குப் பின்னால் உள்ள கணிதக் கோட்பாடுகள் பல தொழில்களில் நடைமுறை பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளன மற்றும் பல தசாப்தங்களாக நிஜ-உலகப் பயன்பாட்டில் சுத்திகரிக்கப்பட்டுள்ளன.
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
குறிப்புகள்
Read the full guide on how to use this calculator effectively
மேலும் படிக்க →வாராந்திர கணித உதவிக்குறிப்புகளைப் பெறுங்கள்
ஒவ்வொரு வாரமும் கால்குலேட்டர் உதவிக்குறிப்புகளைப் பெறும் 12,000+ சந்தாதாரர்களுடன் சேரவும்.