Skip to main content
Calkulon

கணிதம்

Skewness Calculator

Skewness கணிப்பான்

Data (space/comma separated)

✓சாய்வு அளவு

சாய்வு அளவு
0.7594
சராசரி
5.9091
SD
3.1130
Positively skewed (right tail)
🌐

Detailed Guide Coming Soon

We're working on a comprehensive educational guide for the Skewness Calculator in your language. The content below is shown in English.

என்றால் என்ன Skewness Calculator?

▾

Skewness measures the asymmetry of a probability distribution. Positive skew (right tail) means a few large values pull the mean up; negative skew (left tail) means a few small values pull it down.

Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.

சூத்திரம்

▾
f(x)Skewness = E[(X − μ)³] / σ³ = (Σ(xᵢ − x̄)³) / (n × s³)

மாறி விளக்கம்

▾
குறியீடுபெயர்அலகுவிவரிப்பு
Xdata set——
μmean——
σstandard deviation——
ssample standard deviation——

எப்படி Skewness Calculator

▾
  1. 1Sample skewness = (n/((n−1)(n−2))) × Σ((xᵢ−x̄)/s)³
  2. 2Symmetric: skewness ≈ 0
  3. 3Right-skewed: mean > median > mode
  4. 4Left-skewed: mean < median < mode

தீர்க்கப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகள்

▾
எடுத்துக்காட்டு 1
கொடுக்கப்பட்டது:Income data with a few very high earners
முடிவு:Positively skewed (right tail); mean > median
எடுத்துக்காட்டு 2
கொடுக்கப்பட்டது:Test scores where most are near the top
முடிவு:Negatively skewed (left tail)

நடைமுறை பயன்பாடுகள்

▾
🏗️

Data analysis and exploratory statistics

🔬

Income and wealth distribution analysis

📊

Financial risk assessment

🏥

Quality control limits

⚙️

Hypothesis testing

Skewness Interpretation

▾
SkewnessDescriptionExample
< −1Highly left-skewedRetirement ages
−1 to −0.5Moderately left-skewedTop exam scores
−0.5 to 0.5Approximately symmetricHeights
0.5 to 1Moderately right-skewedHouse prices
> 1Highly right-skewedWealth distribution

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

▾
Q

What does skewness tell us?

A

Positive skewness: tail on right (long right tail). Negative: tail on left. Zero: symmetric.

Q

When is data considered skewed?

A

Typically, |skewness| > 0.5 indicates noticeable skew. > 1 is highly skewed.

Q

How is skewness different from kurtosis?

A

Skewness measures asymmetry. Kurtosis measures tail weight (how extreme the values are).

குறிப்புகள்

Formula-verified for precision
Reviewed October 2026
Our methodology

Ratings & comments

…

வாராந்திர கணித உதவிக்குறிப்புகளைப் பெறுங்கள்

ஒவ்வொரு வாரமும் கால்குலேட்டர் உதவிக்குறிப்புகளைப் பெறும் 12,000+ சந்தாதாரர்களுடன் சேரவும்.

🔒
100% இலவசம்
பதிவு தேவையில்லை
✓
துல்லியமான
சரிபார்க்கப்பட்ட சூத்திரங்கள்
⚡
உடனடி
தட்டச்சு செய்யும்போது முடிவுகள்
📱
மொபைல் தயார்
அனைத்து சாதனங்கள்

அமைப்புகள்