అంటే ఏమిటి Domain Rating Calculator?
▾
డొమైన్ రేటింగ్ (DR) అనేది Ahrefs చే అభివృద్ధి చేయబడిన ఒక యాజమాన్య మెట్రిక్, ఇది మొత్తం వెబ్సైట్ డొమైన్ యొక్క మొత్తం బ్యాక్లింక్ అధికారాన్ని 0 నుండి 100 వరకు లాగరిథమిక్ స్కేల్లో కొలుస్తుంది. Google దాని అల్గారిథమ్లో ఒక్క డొమైన్ అథారిటీ స్కోర్ను ఉపయోగించనప్పటికీ, Ahrefs DR దాని నాణ్యత మరియు పేజీ ర్యాంకింగ్పై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఇన్బౌండ్ బ్యాక్లింక్ల పరిమాణం — Google యొక్క అత్యంత ముఖ్యమైన ర్యాంకింగ్ సిగ్నల్లలో ఒకటి. DR అనేది వెబ్సైట్ను సూచించే ఏకైక రెఫరింగ్ డొమైన్ల సంఖ్య మరియు DR ఆధారంగా లెక్కించబడుతుంది, లాగరిథమిక్ స్కేల్తో ప్రతి ఇంక్రిమెంటల్ పాయింట్ను సాధించడం క్రమంగా కష్టతరం చేస్తుంది. DR 50తో ఉన్న సైట్ కంటే DR 60 ఉన్న సైట్ చాలా బలమైన బ్యాక్లింక్ అధికారాన్ని కలిగి ఉంది, ఇది చిన్న సంఖ్యా గ్యాప్గా కనిపించినప్పటికీ. Moz యొక్క సమానమైన మెట్రిక్ డొమైన్ అథారిటీ (DA), మరియు Semrush అథారిటీ స్కోర్ను ఉపయోగిస్తుంది. విభిన్న లింక్ ఇండెక్స్లు మరియు అల్గారిథమ్ల కారణంగా సాధనాల మధ్య ఖచ్చితమైన సంఖ్యలు విభిన్నంగా ఉన్నప్పటికీ, అవి ఒకే విధమైన అంతర్లీన భావనలను కొలుస్తాయి: మొత్తం లింక్ ఈక్విటీ మరియు డొమైన్ యొక్క ర్యాంకింగ్ బలం. మార్కెటింగ్ ROI దృక్కోణం నుండి, DR లింక్ బిల్డింగ్ పెట్టుబడులపై రాబడిని అంచనా వేయడానికి, ర్యాంకింగ్ దృశ్యమానతను సాధించడానికి కొత్త వెబ్సైట్ ఎంత సమయం పడుతుందో అంచనా వేయడానికి, నిర్దిష్ట డొమైన్ల నుండి లింక్లను పొందడం విలువను అంచనా వేయడానికి మరియు SERPలలో పోటీ స్థానాలను బెంచ్మార్క్ చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. DR 30 ఉన్న డొమైన్, కంటెంట్ నాణ్యతతో సంబంధం లేకుండా పోటీ కీలక పదాల కోసం DR 60 డొమైన్లను చాలా అరుదుగా అధిగమిస్తుంది - ఈ లింక్ అథారిటీ గ్యాప్ వ్యూహాత్మక పెట్టుబడి అవసరాన్ని సూచిస్తుంది. DR 30 నుండి 50 స్థాయికి DRని 10 పాయింట్లు పెంచడానికి సాధారణంగా ప్రత్యేకమైన రిఫరింగ్ డొమైన్ల నుండి 50 నుండి 200 నాణ్యమైన బ్యాక్లింక్లు అవసరం. DRని పెంచడానికి లింక్ బిల్డింగ్ నాణ్యతను బట్టి రెఫరింగ్ డొమైన్కు $500 నుండి $5,000 వరకు ఖర్చవుతుంది, DR మెరుగుదల అనేది కంపెనీ చేసే అతిపెద్ద మరియు అత్యంత వ్యూహాత్మక SEO పెట్టుబడులలో ఒకటిగా మారుతుంది. డొమైన్ రేటింగ్ సైట్లోని ప్రతి పేజీ యొక్క PAని కూడా ప్రభావితం చేస్తుంది — అధిక DR అన్ని పేజీ-స్థాయి అధికారం కోసం సంభావ్య సీలింగ్ను పెంచుతుంది.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
సూత్రం
▾
డొమైన్ రేటింగ్ (0-100) = f(ప్రత్యేకమైన రెఫరింగ్ డొమైన్ల సంఖ్య × వాటి DR × డోఫాలో స్థితి). ఈ ఫార్ములా ఇన్పుట్ వేరియబుల్స్ని వాటి గణిత సంబంధం ద్వారా వివరించడం ద్వారా డొమైన్ రేటింగ్ గణనను గణిస్తుంది. ప్రతి భాగం స్వతంత్రంగా ధృవీకరించబడే కొలవగల పరిమాణాన్ని సూచిస్తుంది.వేరియబుల్ వివరణ
▾
| చిహ్నం | పేరు | యూనిట్ | వివరణ |
|---|---|---|---|
| Domain Rating | అహ్రెఫ్స్ DR స్కోర్ | — | లక్ష్య డొమైన్ కోసం Ahrefs DR స్కోర్ 0 నుండి 100 వరకు ఉంటుంది, ఇది డొమైన్ రేటింగ్ క్యాలిక్యులేషన్లో కీలకమైన పరామితి, ఇది తుది గణిత ఫలితాన్ని నేరుగా ప్రభావితం చేస్తుంది |
| Referring Domains | ప్రత్యేక సంఖ్య | — | తుది కంప్యూటెడ్ ఫలితాన్ని నేరుగా ప్రభావితం చేసే డొమైన్ రేటింగ్ calc గణనలో కీలకమైన పరామితి అయిన సైట్కి లింక్ చేసే ప్రత్యేక డొమైన్ల సంఖ్య (dofollow), |
| Competitor DR | పోటీలో ఉన్న DR | — | టార్గెట్ SERPలో పోటీ డొమైన్ల DR, ఇది డొమైన్ రేటింగ్ కాల్కాలిక్యులేషన్లో కీలకమైన పరామితి, ఇది తుది కంప్యూటెడ్ ఫలితాన్ని నేరుగా ప్రభావితం చేస్తుంది |
| Link Building Cost | సగటు ఖర్చు ప్రతి | — | సంపాదించిన రెఫరింగ్ డొమైన్కు సగటు ధర, ఇది డొమైన్ రేటింగ్ క్యాలిక్ లెక్కింపులో కీలక పరామితి, ఇది తుది గణిత ఫలితాన్ని నేరుగా ప్రభావితం చేస్తుంది |
| Target DR | DR లక్ష్యం ఆధారంగా | — | పోటీ ల్యాండ్స్కేప్ విశ్లేషణపై ఆధారపడిన DR లక్ష్యం, ఇది డొమైన్ రేటింగ్ calc గణనలో కీలకమైన పరామితి, ఇది తుది గణిత ఫలితాన్ని నేరుగా ప్రభావితం చేస్తుంది |
ఎలా Domain Rating Calculator
▾
- 1అవసరమైన ఇన్పుట్ విలువలను సేకరించండి: Ahrefs DR స్కోర్, విశిష్ట సంఖ్య, పోటీ DR, ఒక్కో ధరకు సగటు ధర.
- 2ప్రధాన సూత్రాన్ని వర్తింపజేయండి: డొమైన్ రేటింగ్ (0-100) = f(ప్రత్యేకమైన రెఫరింగ్ డొమైన్ల సంఖ్య × వారి DR × డోఫాలో స్థితి).
- 3వర్తిస్తే వేరియంట్ 1 వంటి ఇంటర్మీడియట్ విలువలను గణించండి.
- 4నిబంధనలను కలపడానికి ముందు అన్ని యూనిట్లు స్థిరంగా ఉన్నాయని ధృవీకరించండి.
- 5తుది ఫలితాన్ని లెక్కించండి మరియు సహేతుకత కోసం దాన్ని సమీక్షించండి.
- 6మీ ఇన్పుట్లకు ఏవైనా ప్రత్యేక సందర్భాలు లేదా సరిహద్దు పరిస్థితులు వర్తిస్తాయో లేదో తనిఖీ చేయండి.
- 7సందర్భానుసారంగా ఫలితాన్ని వివరించండి మరియు అందుబాటులో ఉంటే సూచన విలువలతో సరిపోల్చండి.
పరిష్కరించిన ఉదాహరణలు
▾
ఈ ఉదాహరణ పోటీ DR పారిటీని అన్లాక్ చేయడానికి $240,000 లింక్ బిల్డింగ్ పెట్టుబడిని కంప్యూటింగ్ చేయడం ద్వారా డొమైన్ రేటింగ్ గణనను ప్రదర్శిస్తుంది. సేంద్రీయ ట్రాఫిక్ వృద్ధిని సమర్థించడానికి $240,000+ ఆదాయాన్ని సంపాదించాలి — పోటీ SaaS కోసం సాధారణంగా 2 నుండి 4 సంవత్సరాల చెల్లింపు.. SaaS స్టార్టప్ లింక్ బిల్డింగ్ ఇన్వెస్ట్మెంట్ ప్లాన్ ఒక సాధారణ దృశ్యాన్ని వివరిస్తుంది, ఇక్కడ కాలిక్యులేటర్ ఇచ్చిన ఇన్పుట్ల నుండి ఆచరణాత్మకంగా ఉపయోగకరమైన ఫలితాన్ని అందిస్తుంది.
ఈ ఉదాహరణ DR గ్యాప్ను మూసివేయడం ద్వారా వార్షిక ట్రాఫిక్ విలువలో $738,000 అన్లాక్ చేయగలదని కంప్యూటింగ్ చేయడం ద్వారా డొమైన్ రేటింగ్ కాల్ను ప్రదర్శిస్తుంది. పాక్షిక మూసివేత ($60k పెట్టుబడి) సంవత్సరం 2 లోపు లాభదాయకంగా ఉంటుంది.. ఇ-కామర్స్ DR 35 పోటీదారు విశ్లేషణ కాలిక్యులేటర్ ఇచ్చిన ఇన్పుట్ల నుండి ఆచరణాత్మకంగా ఉపయోగకరమైన ఫలితాన్ని అందించే ఒక సాధారణ దృశ్యాన్ని వివరిస్తుంది.
ఈ ఉదాహరణ కంప్యూటింగ్ ద్వారా డొమైన్ రేటింగ్ గణనను ప్రదర్శిస్తుంది, ఒకవేళ పేజీకి $2,000/నెల ఆదాయం వస్తుంది, 20% లిఫ్ట్ = $400/mo = $4,800/yr. $3,500 లింక్ ధర = 37% మొదటి సంవత్సరం ROI — ఉపాంత. పేజీ ట్రాఫిక్ ఎక్కువగా ఉంటే మెరుగైన ROI.. లింక్ అక్విజిషన్ విలువ గణన ఒక సాధారణ దృశ్యాన్ని వివరిస్తుంది, ఇక్కడ కాలిక్యులేటర్ ఇచ్చిన ఇన్పుట్ల నుండి ఆచరణాత్మకంగా ఉపయోగకరమైన ఫలితాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది.
ఈ ఉదాహరణ 18 నుండి 24 నెలల్లో DR 30కి చేరుకోవడం ద్వారా డొమైన్ రేటింగ్ గణనను ప్రదర్శిస్తుంది స్థిరమైన నాణ్యత లింక్ భవనంతో వాస్తవికమైనది. DR 20 దిగువన, పోటీ కీలక పదాల కోసం ర్యాంకింగ్ చాలా కష్టం.. కొత్త వెబ్సైట్ DR టైమ్లైన్ ప్రొజెక్షన్ ఒక సాధారణ దృశ్యాన్ని వివరిస్తుంది, ఇక్కడ కాలిక్యులేటర్ ఇచ్చిన ఇన్పుట్ల నుండి ఆచరణాత్మకంగా ఉపయోగకరమైన ఫలితాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది.
నిజ జీవిత అనువర్తనాలు
▾
అవసరమైన లింక్ బిల్డింగ్ పెట్టుబడిని గుర్తించడానికి పోటీదారులకు వ్యతిరేకంగా బెంచ్మార్కింగ్ వెబ్సైట్ అధికారం. ఈ అప్లికేషన్ సాధారణంగా వారి సంబంధిత రంగాలలో నిర్ణయం తీసుకోవడం, బడ్జెట్ మరియు వ్యూహాత్మక ప్రణాళికకు మద్దతు ఇవ్వడానికి ఖచ్చితమైన పరిమాణాత్మక విశ్లేషణ అవసరమయ్యే నిపుణులచే ఉపయోగించబడుతుంది.
దాని DR మరియు లింక్ ప్రొఫైల్ ఆధారంగా డొమైన్ను పొందాలా వద్దా అని మూల్యాంకనం చేస్తోంది. పనితీరును బెంచ్మార్క్ చేయడానికి, ప్రత్యామ్నాయాలను సరిపోల్చడానికి మరియు స్థాపించబడిన ప్రమాణాలు మరియు నియంత్రణ అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉండేలా పరిశ్రమ అభ్యాసకులు ఈ గణనపై ఆధారపడతారు.
ప్రస్తుత DR మరియు పోటీ DR అవసరాల ఆధారంగా వాస్తవిక సేంద్రీయ ట్రాఫిక్ వృద్ధి సమయపాలనలను సెట్ చేయడం. అకడమిక్ పరిశోధకులు మరియు విద్యార్థులు ఈ గణనను సైద్ధాంతిక నమూనాలను ధృవీకరించడానికి, పూర్తి కోర్సు వర్క్ అసైన్మెంట్లను మరియు అంతర్లీన గణిత సూత్రాలపై లోతైన అవగాహనను పెంపొందించడానికి ఉపయోగిస్తారు.
DR మెరుగుదల మరియు ట్రాఫిక్ సహసంబంధం ఆధారంగా లింక్ బిల్డింగ్ ప్రచారాల ROIని గణించడం. ఆర్థిక విశ్లేషకులు మరియు ప్లానర్లు ఈ గణనను ఖచ్చితమైన అంచనాలను రూపొందించడానికి, ప్రమాద దృశ్యాలను అంచనా వేయడానికి మరియు వాటాదారులకు డేటా ఆధారిత సిఫార్సులను అందించడానికి వారి వర్క్ఫ్లోలో చేర్చారు.
ప్రస్తుత డొమైన్ DR ఇచ్చిన కీవర్డ్లు ఏవి గెలుచుకోవాలో నిర్ణయించడం. ఈ అప్లికేషన్ సాధారణంగా వారి సంబంధిత రంగాలలో నిర్ణయం తీసుకోవడం, బడ్జెట్ మరియు వ్యూహాత్మక ప్రణాళికకు మద్దతు ఇవ్వడానికి ఖచ్చితమైన పరిమాణాత్మక విశ్లేషణ అవసరమయ్యే నిపుణులచే ఉపయోగించబడుతుంది.
ప్రత్యేక సందర్భాలు
▾
కొత్త డొమైన్లు: DR 0 సాధారణం; మొదటి కొన్ని రెఫరింగ్ డొమైన్లు అతిపెద్ద DRకి కారణమవుతాయి
కొత్త డొమైన్లు: DR 0 సాధారణం; మొదటి కొన్ని రెఫరింగ్ డొమైన్లు అతిపెద్ద DR జంప్లకు (లాగరిథమిక్ ప్రాపర్టీ) కారణమవుతాయి, డొమైన్ రేటింగ్ కాల్కాలిక్యులేషన్లలో ఈ దృష్టాంతాన్ని ఎదుర్కొన్నప్పుడు, అర్థవంతమైన ఫలితాలను అందించడానికి ఫార్ములా కోసం వినియోగదారులు తమ ఇన్పుట్ విలువలు ఆశించిన పరిధిలోకి వస్తాయని ధృవీకరించాలి. పరిధి వెలుపల ఇన్పుట్లు వాస్తవ ప్రపంచ పరిస్థితులను ప్రతిబింబించని గణితశాస్త్రపరంగా చెల్లుబాటు అయ్యే కానీ ఆచరణాత్మకంగా అర్థరహితమైన అవుట్పుట్లకు దారితీయవచ్చు.
గడువు ముగిసిన డొమైన్లు: ఇప్పటికే ఉన్న DR కోసం తరచుగా కొనుగోలు చేయబడతాయి; కోసం లింక్ ప్రొఫైల్లను పరిశీలించండి
గడువు ముగిసిన డొమైన్లు: ఇప్పటికే ఉన్న DR కోసం తరచుగా కొనుగోలు చేయబడతాయి; కొనుగోలు చేయడానికి ముందు స్పామ్ కోసం లింక్ ప్రొఫైల్లను పరిశీలించండి ఈ అంచు సందర్భం తరచుగా సరిహద్దు పరిస్థితులు లేదా విపరీతమైన విలువలు ఉన్న డొమైన్ రేటింగ్ కాల్క్ యొక్క ప్రొఫెషనల్ అప్లికేషన్లలో తలెత్తుతుంది. ఈ పరిస్థితి సంభవించినప్పుడు అభ్యాసకులు డాక్యుమెంట్ చేయాలి మరియు వారి నిర్దిష్ట వినియోగ సందర్భంలో ప్రత్యామ్నాయ గణన పద్ధతులు లేదా సర్దుబాటు కారకాలు మరింత సముచితంగా ఉన్నాయో లేదో పరిశీలించాలి.
సబ్డొమైన్లు: అహ్రెఫ్స్ కొన్నిసార్లు సబ్డొమైన్లను విడిగా పరిగణిస్తుంది; మీరు ఉన్నారని నిర్ధారించుకోండి
సబ్డొమైన్లు: అహ్రెఫ్స్ కొన్నిసార్లు సబ్డొమైన్లను విడిగా పరిగణిస్తుంది; మీరు సరైన ఎంటిటీని కొలుస్తున్నారని నిర్ధారించుకోండి డొమైన్ రేటింగ్ కాల్క్ సందర్భంలో, ఈ ప్రత్యేక సందర్భంలో ప్రామాణిక అంచనాలు ఉండకపోవచ్చు కాబట్టి జాగ్రత్తగా వివరణ అవసరం. వినియోగదారులు డొమైన్ నైపుణ్యంతో క్రాస్-రిఫరెన్స్ ఫలితాలను కలిగి ఉండాలి మరియు ఈ విలక్షణమైన పరిస్థితులలో అవుట్పుట్ను ధృవీకరించడానికి అదనపు సూచనలు లేదా సాధనాలను సంప్రదించాలని పరిగణించాలి.
డొమైన్ వలసలు: 301 దారి మళ్లింపులు దాదాపు 85 నుండి 99% లింక్ను భద్రపరుస్తాయి
డొమైన్ మైగ్రేషన్లు: 301 దారి మళ్లింపులు DR సహకారంతో సహా దాదాపు 85 నుండి 99% లింక్ ఈక్విటీని సంరక్షిస్తాయి, డొమైన్ రేటింగ్ క్యాల్క్ లెక్కల్లో ఈ దృష్టాంతాన్ని ఎదుర్కొన్నప్పుడు, అర్థవంతమైన ఫలితాలను అందించడానికి ఫార్ములా కోసం వినియోగదారులు తమ ఇన్పుట్ విలువలు ఆశించిన పరిధిలోకి వస్తాయని ధృవీకరించాలి. పరిధి వెలుపల ఇన్పుట్లు వాస్తవ ప్రపంచ పరిస్థితులను ప్రతిబింబించని గణితశాస్త్రపరంగా చెల్లుబాటు అయ్యే కానీ ఆచరణాత్మకంగా అర్థరహితమైన అవుట్పుట్లకు దారితీయవచ్చు.
డొమైన్ రేటింగ్ Calc సూచన డేటా
▾
| DR పరిధి | సాధారణ సేంద్రీయ ట్రాఫిక్ సంభావ్యత | సుమారుగా డొమైన్లను సూచిస్తోంది. | పోటీ వినియోగ కేసు |
|---|---|---|---|
| 0 - 10 | 0 - 1,000/నెలకు | 0 - 20 | సరికొత్త సైట్లు |
| 11 - 20 | 1,000 - 5,000/మొ | 20 - 100 | స్థానిక వ్యాపారాలు, సూక్ష్మ గూళ్లు |
| 21 - 35 | 5,000 - 30,000/మొ | 100 - 500 | ప్రాంతీయ వ్యాపారాలు, సముచిత మార్కెట్లు |
| 36 - 50 | 30,000 - 150,000/మొ | 500 - 3,000 | జాతీయ SMBలు, పెరుగుతున్న SaaS |
| 51 - 65 | 150,000 - 1M/mo | 3,000 - 20,000 | స్థాపించబడిన బ్రాండ్లు |
| 66 - 80 | 1M - 10M/mo | 20,000 - 200,000 | ప్రధాన మీడియా, ఎంటర్ప్రైజ్ బ్రాండ్లు |
| 81 - 100 | 10M+/mo | 200,000+ | వికీపీడియా, బిబిసి, అమెజాన్ స్థాయి |
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
▾
ఇది డొమైన్ రేటింగ్ calc గణనలకు సంబంధించినది. ప్రాక్టికల్ అప్లికేషన్లలో డొమైన్ రేటింగ్ calc గణనలతో పని చేస్తున్నప్పుడు ఇది ముఖ్యమైన అంశం. సమాధానం నిర్దిష్ట ఇన్పుట్ విలువలు మరియు గణన వర్తించే సందర్భంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఉత్తమ ఫలితాల కోసం, వినియోగదారులు వారి నిర్దిష్ట అవసరాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి మరియు తెలిసిన బెంచ్మార్క్లు లేదా వృత్తిపరమైన ప్రమాణాలకు వ్యతిరేకంగా అవుట్పుట్ను ధృవీకరించాలి.
ఇది డొమైన్ రేటింగ్ calc గణనలకు సంబంధించినది. ప్రాక్టికల్ అప్లికేషన్లలో డొమైన్ రేటింగ్ calc గణనలతో పని చేస్తున్నప్పుడు ఇది ముఖ్యమైన అంశం. సమాధానం నిర్దిష్ట ఇన్పుట్ విలువలు మరియు గణన వర్తించే సందర్భంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఉత్తమ ఫలితాల కోసం, వినియోగదారులు వారి నిర్దిష్ట అవసరాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి మరియు తెలిసిన బెంచ్మార్క్లు లేదా వృత్తిపరమైన ప్రమాణాలకు వ్యతిరేకంగా అవుట్పుట్ను ధృవీకరించాలి.
ఇది డొమైన్ రేటింగ్ calc గణనలకు సంబంధించినది. ప్రాక్టికల్ అప్లికేషన్లలో డొమైన్ రేటింగ్ calc గణనలతో పని చేస్తున్నప్పుడు ఇది ముఖ్యమైన అంశం. సమాధానం నిర్దిష్ట ఇన్పుట్ విలువలు మరియు గణన వర్తించే సందర్భంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఉత్తమ ఫలితాల కోసం, వినియోగదారులు వారి నిర్దిష్ట అవసరాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి మరియు తెలిసిన బెంచ్మార్క్లు లేదా వృత్తిపరమైన ప్రమాణాలకు వ్యతిరేకంగా అవుట్పుట్ను ధృవీకరించాలి.
ఇది డొమైన్ రేటింగ్ calc గణనలకు సంబంధించినది. ప్రాక్టికల్ అప్లికేషన్లలో డొమైన్ రేటింగ్ calc గణనలతో పని చేస్తున్నప్పుడు ఇది ముఖ్యమైన అంశం. సమాధానం నిర్దిష్ట ఇన్పుట్ విలువలు మరియు గణన వర్తించే సందర్భంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఉత్తమ ఫలితాల కోసం, వినియోగదారులు వారి నిర్దిష్ట అవసరాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి మరియు తెలిసిన బెంచ్మార్క్లు లేదా వృత్తిపరమైన ప్రమాణాలకు వ్యతిరేకంగా అవుట్పుట్ను ధృవీకరించాలి.
ఇది డొమైన్ రేటింగ్ calc గణనలకు సంబంధించినది. ప్రాక్టికల్ అప్లికేషన్లలో డొమైన్ రేటింగ్ calc గణనలతో పని చేస్తున్నప్పుడు ఇది ముఖ్యమైన అంశం. సమాధానం నిర్దిష్ట ఇన్పుట్ విలువలు మరియు గణన వర్తించే సందర్భంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఉత్తమ ఫలితాల కోసం, వినియోగదారులు వారి నిర్దిష్ట అవసరాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి మరియు తెలిసిన బెంచ్మార్క్లు లేదా వృత్తిపరమైన ప్రమాణాలకు వ్యతిరేకంగా అవుట్పుట్ను ధృవీకరించాలి.
ఇది డొమైన్ రేటింగ్ calc గణనలకు సంబంధించినది. ప్రాక్టికల్ అప్లికేషన్లలో డొమైన్ రేటింగ్ calc గణనలతో పని చేస్తున్నప్పుడు ఇది ముఖ్యమైన అంశం. సమాధానం నిర్దిష్ట ఇన్పుట్ విలువలు మరియు గణన వర్తించే సందర్భంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఉత్తమ ఫలితాల కోసం, వినియోగదారులు వారి నిర్దిష్ట అవసరాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి మరియు తెలిసిన బెంచ్మార్క్లు లేదా వృత్తిపరమైన ప్రమాణాలకు వ్యతిరేకంగా అవుట్పుట్ను ధృవీకరించాలి.
ఇది డొమైన్ రేటింగ్ calc గణనలకు సంబంధించినది. ప్రాక్టికల్ అప్లికేషన్లలో డొమైన్ రేటింగ్ calc గణనలతో పని చేస్తున్నప్పుడు ఇది ముఖ్యమైన అంశం. సమాధానం నిర్దిష్ట ఇన్పుట్ విలువలు మరియు గణన వర్తించే సందర్భంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఉత్తమ ఫలితాల కోసం, వినియోగదారులు వారి నిర్దిష్ట అవసరాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి మరియు తెలిసిన బెంచ్మార్క్లు లేదా వృత్తిపరమైన ప్రమాణాలకు వ్యతిరేకంగా అవుట్పుట్ను ధృవీకరించాలి.
నివారించాల్సిన సాధారణ తప్పులు
▾
- !DR/DAని Google ర్యాంకింగ్ కారకంగా పరిగణించడం - ఇది ఒక ప్రిడిక్టర్, Google ఉపయోగించే సిగ్నల్ కాదు
- !తక్కువ అధిక-DR సైట్లకు బదులుగా అనేక తక్కువ-DR సైట్ల నుండి లింక్లను రూపొందించడం — పరిమాణం కంటే నాణ్యత
- !డొమైన్ వైవిధ్యాన్ని సూచించడాన్ని విస్మరించడం — 5 డొమైన్ల నుండి 100 లింక్లు 100 ప్రత్యేక డొమైన్ల నుండి 100 లింక్ల కంటే చాలా బలహీనంగా ఉన్నాయి
- !సాధనాల అంతటా DR విలువలను సరిపోల్చడం (Moz DA 45 vs. Ahrefs DR 45 అంటే వేర్వేరు విషయాలు)
- !లింక్ ఔచిత్యాన్ని నిర్లక్ష్యం చేయడం — DR 50 అసంబద్ధమైన లింక్ తరచుగా DR 30 అత్యంత సంబంధిత లింక్ కంటే బలహీనంగా ఉంటుంది
- !కొత్త లింక్ల నుండి తక్షణ ర్యాంకింగ్ మెరుగుదల ఆశించడం — Google యొక్క లింక్ విలువ అట్రిబ్యూషన్కి వారాల నుండి నెలల సమయం పడుతుంది
నిపుణుడి చిట్కా
లింక్ కౌంట్ను వెంబడించడం కంటే డొమైన్ వైవిధ్యాన్ని (ప్రత్యేకమైన డొమైన్ల సంఖ్య) సూచించడంపై మొదట దృష్టి పెట్టండి. ఇప్పటికే మీకు లింక్ చేసిన డొమైన్ నుండి 10వ లింక్ కంటే కొత్త రెఫరింగ్ డొమైన్ నుండి ఒక నాణ్యత లింక్ విలువైనది.
మీకు తెలుసా?
అహ్రెఫ్స్ లింక్ ఇండెక్స్ 3 ట్రిలియన్ లింక్లను కలిగి ఉంది - ఇది ప్రపంచంలోని అతిపెద్ద లింక్ డేటాబేస్లలో ఒకటి. వందల మిలియన్ల డొమైన్లలో DR స్కోర్లను ప్రస్తుతానికి ఉంచడానికి వారి క్రాలర్లు ప్రతిరోజూ 6 బిలియన్ల వెబ్ పేజీలను ప్రాసెస్ చేస్తాయి.
Regional Guides
▾
Global▾
సూచనలు
- ›Ahrefs — డొమైన్ రేటింగ్ మెథడాలజీ డాక్యుమెంటేషన్
- ›Ahrefs బ్లాగ్ — డొమైన్ రేటింగ్ను ఎలా పెంచాలి
- ›Moz — డొమైన్ అథారిటీ vs అహ్రెఫ్స్ డొమైన్ రేటింగ్
- ›శోధన ఇంజిన్ జర్నల్ — 2024లో డొమైన్ అథారిటీ
వారంవారీ గణిత చిట్కాలను పొందండి
ప్రతి వారం కాలిక్యులేటర్ చిట్కాలను పొందే 12,000+ చందాదారులతో చేరండి.