คืออะไร ROAS Calculator?
▾
ผลตอบแทนจากค่าโฆษณา (ROAS) วัดจำนวนเงินที่สร้างรายได้จากทุกๆ ดอลลาร์ที่ลงทุนในการโฆษณา เป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักสำหรับแคมเปญโฆษณาแบบชำระเงิน ไม่ว่าจะเป็นบน Google Ads, Meta, TikTok, LinkedIn, ดิสเพลย์แบบเป็นโปรแกรม หรือช่องทางแบบชำระเงินอื่นๆ ROAS แสดงเป็นอัตราส่วนหรือหลายเท่า: ROAS 4 เท่า (หรือ 400%) หมายความว่าคุณจะได้รับรายได้ 4 ดอลลาร์สำหรับทุกๆ 1 ดอลลาร์ที่ใช้จ่ายไปกับโฆษณา สูตรง่ายๆ ก็คือ ROAS = รายได้จากโฆษณา KW ค่าโฆษณา หากคุณใช้จ่าย 10,000 ดอลลาร์ใน Google Ads ในหนึ่งเดือน และโฆษณาเหล่านั้นสร้างรายได้โดยตรง 40,000 ดอลลาร์ ROAS ของคุณจะเท่ากับ 4 เท่า ต่างจาก ROI ซึ่งวัดผลกำไรเทียบกับการลงทุนทั้งหมด ROAS มุ่งเน้นที่ผลตอบแทนรายได้สูงสุดจากเงินค่าโฆษณาโดยเฉพาะ ทำให้เป็นตัวชี้วัดที่สามารถดำเนินการได้ทันทีและดำเนินการได้มากขึ้นสำหรับผู้ซื้อสื่อและนักการตลาดที่มีการเติบโต ไม่ควรสับสน ROAS กับ ROI (ผลตอบแทนจากการลงทุน) ROAS เป็นเมตริกตามรายได้ที่ไม่สนใจต้นทุนผลิตภัณฑ์ อัตรากำไรขั้นต้น และต้นทุนทางธุรกิจอื่นๆ ทั้งหมด ROAS 4 เท่าอาจทำกำไรได้สำหรับธุรกิจที่มีอัตรากำไรขั้นต้น 80% แต่ขาดทุนสำหรับธุรกิจที่มีอัตรากำไรขั้นต้น 20% เพื่อลดช่องว่างนี้ นักการตลาดใช้ 'ROAS เป้าหมาย' ซึ่งเป็น ROAS ขั้นต่ำที่จำเป็นในการทำกำไรที่อัตรากำไรขั้นต้นที่กำหนด ROAS เป้าหมาย = 1 ÷ เปอร์เซ็นต์กำไรขั้นต้น ที่อัตรากำไรขั้นต้น 50% คุณต้องมี ROAS อย่างน้อย 2 เท่าเพื่อครอบคลุมต้นทุนขาย ROAS ใดๆ ด้านล่างที่หมายความว่าคุณกำลังสูญเสียเงินจากการขายที่ขับเคลื่อนด้วยโฆษณาทุกครั้งก่อนที่จะนับค่าโฆษณาด้วยซ้ำ ในอีคอมเมิร์ซ ROAS เป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพสื่อแบบชำระเงินที่ใช้บ่อยที่สุด ใน SaaS มักจะถูกแทนที่ด้วย CAC และ LTV:CAC สำหรับธุรกิจสมัครสมาชิกซึ่งมูลค่าของลูกค้าที่ได้รับโฆษณาจะขยายออกไปในช่วงหลายเดือนหรือหลายปี แต่ ROAS ยังคงมีความเกี่ยวข้องในการประเมินประสิทธิภาพการสร้างรายได้ทันทีของแคมเปญใดก็ตาม
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
สูตร
▾
ROAS = รายได้จากโฆษณา KW ค่าโฆษณา
ROAS เป้าหมาย (จุดคุ้มทุน) = 1 ÷ เปอร์เซ็นต์กำไรขั้นต้น
ROAS % = ROAS × 100คำอธิบายตัวแปร
▾
| สัญลักษณ์ | ชื่อ | หน่วย | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|
| ROAS | ผลตอบแทนจากการใช้จ่ายโฆษณา | ratio (x) or percent (%) | รายได้ที่สร้างขึ้นต่อการใช้จ่ายด้านการโฆษณาหนึ่งดอลลาร์ แสดงเป็นผลคูณ (4x) หรือเปอร์เซ็นต์ (400%) |
| R_ads | รายได้จากการโฆษณา | currency ($) | รายได้ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับแคมเปญโฆษณาหรือช่องทางที่กำลังวัดผล |
| AS | ค่าโฆษณา | currency ($) | จำนวนเงินทั้งหมดที่ใช้ในแคมเปญโฆษณา รวมถึงค่าสื่อ แต่ไม่รวมต้นทุนการผลิตเชิงสร้างสรรค์ |
| Target ROAS | ROAS กำไรขั้นต่ำ | ratio (x) | ROAS จำเป็นต้องคุ้มทุนกับอัตรากำไรขั้นต้น คำนวณเป็น 1 ÷ เปอร์เซ็นต์กำไรขั้นต้น |
| GM% | เปอร์เซ็นต์กำไรขั้นต้น | percent (%) | ใช้ในการคำนวณ ROAS เป้าหมาย ยิ่งอัตรากำไรขั้นต้นสูง ข้อกำหนด ROAS ขั้นต่ำก็จะยิ่งต่ำลง |
วิธี ROAS Calculator
▾
- 1ติดตามรายได้ที่เป็นของแคมเปญโฆษณาหรือช่องทางที่เฉพาะเจาะจงโดยใช้พารามิเตอร์ UTM การติดตามพิกเซล หรือการติดตามการแปลงของแพลตฟอร์มโฆษณาของคุณ
- 2รวมค่าโฆษณาทั้งหมดสำหรับแคมเปญหรือช่องทางเดียวกันในช่วงเวลาเดียวกัน
- 3หารรายได้ด้วยค่าโฆษณาเพื่อให้ได้ ROAS เป็นตัวคูณ (เช่น 3.5 เท่า)
- 4คูณด้วย 100 หากคุณต้องการแสดง ROAS เป็นเปอร์เซ็นต์ (350%)
- 5คำนวณ ROAS เป้าหมายของคุณโดยหาร 1 ด้วยเปอร์เซ็นต์กำไรขั้นต้นของคุณ นี่คือ ROAS คุ้มทุนด้านล่างที่คุณกำลังสูญเสียเงินจากการขายแต่ละครั้ง
- 6เปรียบเทียบ ROAS จริงของคุณกับ ROAS เป้าหมายเพื่อพิจารณาว่าแคมเปญนั้นทำกำไรได้หรือไม่
- 7เพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโดยเพิ่มราคาเสนอสำหรับผู้ชม ROAS สูง และลดราคาเสนอหรือหยุดแคมเปญ ROAS ต่ำชั่วคราว
ตัวอย่างที่มีคำตอบ
▾
ROAS 4.5 เท่าเทียบกับเป้าหมาย 2.22 เท่าหมายความว่าแคมเปญกำลังสร้างกำไรขั้นต้นที่ดีมากกว่าค่าโฆษณา
แบรนด์อีคอมเมิร์ซของตกแต่งบ้านรายหนึ่งใช้จ่าย $15,000/เดือนกับแคมเปญ Google Shopping และสร้างรายได้ $67,500 ให้กับแคมเปญเหล่านั้น ROAS = 67,500 เหรียญสหรัฐฯ ÷ 15,000 เหรียญสหรัฐฯ = 4.5x ด้วยอัตรากำไรขั้นต้น 45% ROAS เป้าหมาย (จุดคุ้มทุน) คือ 1 ۞ 0.45 = 2.22x ROAS จริง 4.5 เท่านั้นสูงกว่าจุดคุ้มทุนที่ 2.22 เท่า ซึ่งหมายความว่าแคมเปญสร้างกำไรขั้นต้นที่ 67,500 ดอลลาร์สหรัฐฯ × 0.45 = 30,375 ดอลลาร์สหรัฐฯ เทียบกับค่าโฆษณา 15,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ซึ่งคิดเป็นเงินสุทธิ 15,375 ดอลลาร์สหรัฐฯ สำหรับค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานและกำไรหลังจากพิจารณาทั้งต้นทุนผลิตภัณฑ์และค่าโฆษณาแล้ว
แคมเปญการกำหนดเป้าหมายใหม่มักจะได้รับ ROAS ที่สูงกว่าการหาลูกค้าเป้าหมาย เนื่องจากผู้ชมได้แสดงความสนใจแล้ว
บริษัทซอฟต์แวร์สมัครสมาชิกใช้งานโฆษณากำหนดเป้าหมายใหม่ของ Facebook ไปยังผู้ที่เคยเยี่ยมชมเว็บไซต์ที่ไม่ได้ลงทะเบียน แคมเปญ $5,000 สร้างรายได้ $22,000 จากการสมัครรับข้อมูล (ลูกค้าที่ลงทะเบียนหลังจากเห็นโฆษณากำหนดเป้าหมายใหม่และแปลงเป็นแบบชำระเงินภายใน 30 วัน) ROAS = 22,000 เหรียญสหรัฐ 5,000 เหรียญสหรัฐ = 4.4x ด้วยอัตรากำไรขั้นต้น 60% ROAS เป้าหมาย = 1 ÷ 0.60 = 1.67x แคมเปญเกินเกณฑ์คุ้มทุนอย่างมาก ROAS ที่สูงจากการกำหนดเป้าหมายใหม่ (เทียบกับ ROAS 2.5 เท่าจากแคมเปญการหาลูกค้าใหม่) จะตรวจสอบความถูกต้องของกลยุทธ์ในการสร้างผู้ชมที่กำหนดเป้าหมายใหม่จากการเข้าชมที่เกิดขึ้นเอง
ส่วนแบ่งกำไรขั้นต้นเพียง $1,400 เท่านั้น (กำไรขั้นต้น 8,400 ดอลลาร์ ลบด้วยค่าโฆษณา $8,000) — ผลตอบแทนจากความเสี่ยงน้อยที่สุด
บริษัท B2B SaaS ดำเนินการเนื้อหาที่สนับสนุนของ LinkedIn โดยกำหนดเป้าหมายไปที่ผู้จัดการฝ่ายไอที แคมเปญ $8,000 สร้างรายได้ $12,000 จากการสมัครรับข้อมูล ROAS = 1.5 เท่า ROAS เป้าหมาย = 1 ÷ 0.70 = 1.43x ในทางเทคนิคแล้ว แคมเปญนี้อยู่เหนือเกณฑ์คุ้มทุน โดยสร้างกำไรขั้นต้นได้ $12,000 × 0.70 = $8,400 เทียบกับการใช้จ่าย $8,000 — เพียง $400 จากส่วนต่างกำไรสุทธิ อัตรากำไรขั้นต้นที่น้อยมากนี้หมายถึงข้อผิดพลาดในการระบุแหล่งที่มา การเพิ่มงบประมาณ หรือประสิทธิภาพที่ลดลงเล็กน้อยจะส่งผลให้แคมเปญติดลบ ทีมงานควรทดสอบโฆษณาใหม่ กระชับการกำหนดเป้าหมายผู้ชม หรือพิจารณาว่า LinkedIn เป็นช่องทางที่เหมาะสมสำหรับผู้ชมกลุ่มนี้หรือไม่
โดยทั่วไปเกณฑ์มาตรฐาน ROAS ในช่วงวันหยุดจะสูงกว่าช่วงที่เหลือของปี 20–40% ใช้สิ่งนี้สำหรับการวางแผนงบประมาณตามฤดูกาล
แบรนด์อีคอมเมิร์ซเครื่องแต่งกายดำเนินแคมเปญโฆษณาในช่วงวันหยุดเต็ม (แบล็คฟรายเดย์ถึงคริสต์มาส) บน Google, Meta และ Pinterest โดยใช้จ่ายทั้งหมด 200,000 ดอลลาร์ รายได้ที่ระบุ (ติดตามผ่านพิกเซลและพารามิเตอร์ UTM ตลอดหน้าต่างการคลิก 7 วัน) คือ 960,000 ดอลลาร์ ROAS แบบผสม = 960,000 ดอลลาร์ ÷ 200,000 ดอลลาร์ = 4.8x ด้วยอัตรากำไรขั้นต้น 38% ROAS เป้าหมาย = 2.63x ROAS จริง 4.8 เท่าสร้างกำไรขั้นต้น 364,800 ดอลลาร์ ($960,000 × 0.38) เทียบกับค่าโฆษณา 200,000 ดอลลาร์ ซึ่งคิดเป็นกำไรขั้นต้น 164,800 ดอลลาร์หลังหักค่าใช้จ่ายโฆษณา ประสิทธิภาพในช่วงวันหยุดที่แข็งแกร่งนี้ทำให้งบประมาณโฆษณาที่เพิ่มขึ้นในช่วงเทศกาลวันหยุดในอนาคต และให้ ROAS ที่เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับการวางแผนงบประมาณ
การประยุกต์ใช้จริง
▾
ประเมินว่าแคมเปญการโฆษณาแบบชำระเงินกำลังสร้างรายได้ที่มีกำไรเหนือต้นทุนสินค้าและค่าโฆษณาหรือไม่ โดยที่การวิเคราะห์ตัวกำหนด roas ที่แม่นยำผ่านเครื่องคำนวณ Roas สนับสนุนการตัดสินใจตามหลักฐานเชิงประจักษ์และความเข้มงวดเชิงปริมาณในขั้นตอนการทำงานแบบมืออาชีพ
การตั้งค่ากลยุทธ์การเสนอราคาอัตโนมัติใน Google Ads และ Meta Ads โดยใช้การเสนอราคา ROAS เป้าหมาย ซึ่งการวิเคราะห์เครื่องจำลอง roas ที่แม่นยำผ่านเครื่องคำนวณ Roas สนับสนุนการตัดสินใจตามหลักฐานเชิงประจักษ์และความเข้มงวดเชิงปริมาณในขั้นตอนการทำงานแบบมืออาชีพ
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของช่องเพื่อจัดสรรงบประมาณการโฆษณาไปยังช่องทางที่ให้ผลตอบแทนสูงสุด โดยที่การวิเคราะห์ตัวสร้าง roas ที่แม่นยำผ่านเครื่องคำนวณ Roas สนับสนุนการตัดสินใจตามหลักฐานเชิงประจักษ์และความเข้มงวดเชิงปริมาณในขั้นตอนการทำงานแบบมืออาชีพในบริบทขององค์กรและข้อกำหนดการวิเคราะห์ที่หลากหลาย
การเพิ่มงบประมาณการโฆษณาให้กับ CFO และบอร์ดโดยใช้เกณฑ์ชี้วัด ROAS ที่ปรับความสามารถในการทำกำไร โดยที่การวิเคราะห์ตัวกำหนด roas ที่แม่นยำผ่านเครื่องคำนวณ Roas สนับสนุนการตัดสินใจตามหลักฐานเชิงประจักษ์และความเข้มงวดเชิงปริมาณในขั้นตอนการทำงานแบบมืออาชีพ
การคาดการณ์รายได้จากการใช้จ่ายการโฆษณาที่วางแผนไว้จะเพิ่มขึ้นโดยใช้เกณฑ์มาตรฐาน ROAS ที่ผ่านมา
กรณีพิเศษ
▾
ในทางปฏิบัติ กรณีขอบนี้จำเป็นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ เนื่องจากสมมติฐานมาตรฐานอาจไม่ถือได้ เมื่อเผชิญกับสถานการณ์นี้ในการคำนวณด้วยเครื่องคำนวณ ROAS ผู้ปฏิบัติงานควรตรวจสอบเงื่อนไขขอบเขต ตรวจสอบความเสี่ยงแบบหารด้วยศูนย์ และพิจารณาว่าสมมติฐานของแบบจำลองยังคงใช้ได้ภายใต้สภาวะที่รุนแรงเหล่านี้หรือไม่
ในทางปฏิบัติ กรณีขอบนี้จำเป็นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ เนื่องจากสมมติฐานมาตรฐานอาจไม่ถือได้ เมื่อเผชิญกับสถานการณ์นี้ในการคำนวณด้วยเครื่องคำนวณ ROAS ผู้ปฏิบัติงานควรตรวจสอบเงื่อนไขขอบเขต ตรวจสอบความเสี่ยงแบบหารด้วยศูนย์ และพิจารณาว่าสมมติฐานของแบบจำลองยังคงใช้ได้ภายใต้สภาวะที่รุนแรงเหล่านี้หรือไม่
ในทางปฏิบัติ กรณีขอบนี้จำเป็นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ เนื่องจากสมมติฐานมาตรฐานอาจไม่ถือได้ เมื่อเผชิญกับสถานการณ์นี้ในการคำนวณด้วยเครื่องคำนวณ ROAS ผู้ปฏิบัติงานควรตรวจสอบเงื่อนไขขอบเขต ตรวจสอบความเสี่ยงแบบหารด้วยศูนย์ และพิจารณาว่าสมมติฐานของแบบจำลองยังคงใช้ได้ภายใต้สภาวะที่รุนแรงเหล่านี้หรือไม่
เกณฑ์มาตรฐาน ROAS ตามอุตสาหกรรมและช่องทาง
▾
| อุตสาหกรรม/ช่องทาง | ช่วง ROAS ทั่วไป | ROAS เป้าหมาย (ที่อัตรากำไรเฉลี่ยของอุตสาหกรรม) | หมายเหตุ |
|---|---|---|---|
| อีคอมเมิร์ซ (ทั่วไป) | 3x–6x | 2x–4x | ขึ้นอยู่กับมาร์จิ้นโปรไฟล์เป็นอย่างมาก |
| แฟชั่น / เครื่องแต่งกาย | 3x–5x | 2.5x–4x | อัตราผลตอบแทนสูงส่งผลต่ออัตรากำไรสุทธิ |
| เครื่องใช้ไฟฟ้า | 4x–8x | 3x–5x | อัตรากำไรต่ำต้องการ ROAS สูง |
| B2B SaaS (PPC) | 2x–4x | 1.5x–2.5x | ROAS ที่ปรับ LTV มีความเกี่ยวข้องมากกว่า |
| การค้นหาของ Google (แบรนด์) | 8x–15x+ | การปกป้องแบรนด์ ไม่ใช่การทำกำไร | CVR สูง; การใช้จ่ายด้านการป้องกันเป็นหลัก |
| Meta / Instagram (การสำรวจ) | 2x–4x | ต่ำกว่า; บทบาทชั้นยอด | การระบุแหล่งที่มานับน้อยเกินไปหลัง iOS |
| ไลน์บีทูบี | 1.5x–3x | 1.4x–2x | CPC ที่สูงชดเชยด้วยโอกาสในการขายที่มีคุณภาพ |
| TikTok (แบรนด์ DTC) | 2x–5x | 2x–3x | ช่องทางใหม่; การพัฒนาเกณฑ์มาตรฐาน |
คำถามที่พบบ่อย
▾
ROAS ที่ดีคืออะไร?
เกณฑ์ ROAS ที่ "ดี" ขึ้นอยู่กับอัตรากำไรขั้นต้นของคุณทั้งหมด เนื่องจาก ROAS จะวัดประสิทธิภาพของรายได้ ในขณะที่ความสามารถในการทำกำไรจะขึ้นอยู่กับจำนวนรายได้ที่เหลืออยู่หลังต้นทุนผลิตภัณฑ์ ตามกฎทั่วไป ROAS ของคุณจะต้องเกิน 1 ÷ เปอร์เซ็นต์อัตรากำไรขั้นต้นของคุณจึงจะทำกำไรจากมุมมองของอัตรากำไรขั้นต้น ที่อัตรากำไรขั้นต้น 50% คุณต้องมี ROAS 2 เท่าเพื่อคุ้มทุนต้นทุนผลิตภัณฑ์และค่าโฆษณารวมกัน ที่อัตรากำไรขั้นต้น 30% คุณต้องมี ROAS 3.3 เท่าจึงจะคุ้มทุน แบบแผนทางอุตสาหกรรมมักอ้างถึง 4 เท่า (400%) ว่าเป็น ROAS ที่ "ดี" แต่นี่มีความหมายเฉพาะในบริบทเท่านั้น ธุรกิจที่มีอัตรากำไรขั้นต้น 25% ต้องการ ROAS 4 เท่าเพื่อให้สามารถทำกำไรได้เล็กน้อย ในขณะที่ธุรกิจที่มีอัตรากำไรขั้นต้น 75% สามารถทำกำไรได้มากที่ 2x ROAS คำนวณ ROAS เป้าหมายของคุณก่อนเสมอ จากนั้นจึงประเมิน ROAS จริงเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานส่วนบุคคลนั้น
ROAS และ ROI แตกต่างกันอย่างไร?
ROAS (ผลตอบแทนจากค่าโฆษณา) และ ROI (ผลตอบแทนจากการลงทุน) ตอบคำถามที่เกี่ยวข้องแต่ต่างกัน ROAS มุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพรายได้จากการโฆษณาโดยเฉพาะ: การโฆษณาแต่ละดอลลาร์สร้างรายได้ได้จำนวนเท่าใด คำนวณจากรายได้และค่าโฆษณาเพียงอย่างเดียว โดยไม่ต้องคำนึงถึงต้นทุนผลิตภัณฑ์ ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน หรือต้นทุนทางธุรกิจอื่นๆ ROI คือการวัดความสามารถในการทำกำไรในวงกว้างซึ่งจะพิจารณาต้นทุนทั้งหมด โดยจะถามว่าจะสร้างกำไร (ไม่ใช่รายได้) ได้มากน้อยเพียงใดเมื่อเทียบกับการลงทุนทั้งหมด เพื่อภาพรวม: หาก ROAS ของคุณคือ 4 เท่า แต่อัตรากำไรขั้นต้นของคุณคือ 30% คุณจะสร้างรายได้ขั้นต้น 1.20 ดอลลาร์ต่อการใช้จ่ายโฆษณา 1 ดอลลาร์ (รายได้ 4 ดอลลาร์ × อัตรากำไร 30% = 1.20 ดอลลาร์) ดังนั้น ROI ของคุณจากการใช้จ่ายด้านการโฆษณาเพียงอย่างเดียวคือ 20% ก่อนที่จะพิจารณาค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานอื่นๆ ROAS สามารถดำเนินการได้มากขึ้นสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญในแต่ละวัน ROI มีความเหมาะสมมากกว่าสำหรับการตัดสินใจลงทุนช่องทางระยะยาว
ฉันจะคำนวณ ROAS เป้าหมายสำหรับธุรกิจของฉันได้อย่างไร
ROAS เป้าหมายคือ ROAS ขั้นต่ำที่แคมเปญโฆษณาของคุณครอบคลุมต้นทุนขายและคุ้มทุนในระดับกำไรขั้นต้น สูตรคือ: ROAS เป้าหมาย = 1 ÷ เปอร์เซ็นต์กำไรขั้นต้น ที่อัตรากำไรขั้นต้น 40% ROAS เป้าหมาย = 1 ÷ 0.40 = 2.5x ซึ่งหมายความว่าทุกๆ 1 ดอลลาร์ที่ใช้จ่ายไปกับโฆษณา คุณต้องมีรายได้อย่างน้อย 2.50 ดอลลาร์สำหรับกำไรขั้นต้น (2.50 × 40% = 1.00 ดอลลาร์) จึงจะครอบคลุมค่าโฆษณา โปรดทราบว่านี่เป็นเพียง ROAS คุ้มทุนขั้นต่ำเท่านั้น โดยไม่ได้รวมค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน เช่น เงินเดือน ค่าเช่า และค่าใช้จ่าย เพื่อให้ครอบคลุมค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานทั้งหมดและสร้างกำไรสุทธิ ROAS ที่คุณต้องการจะสูงขึ้น ธุรกิจอีคอมเมิร์ซจำนวนมากใช้ ROAS เป้าหมายที่สร้างอัตรากำไรที่ต้องการเหนือต้นทุนอัตรากำไรขั้นต้น เช่น: ROAS เป้าหมาย = (COGS + ค่าโฆษณา + กำไรจากการดำเนินงานเป้าหมาย) ۞ เป้าหมายรายได้ แก้ไขแล้วสำหรับ ROAS ที่ได้รับความสามารถในการทำกำไรสุทธิที่ต้องการ
ROAS มีการติดตามและระบุแหล่งที่มาอย่างไร
การระบุแหล่งที่มา ROAS เป็นหนึ่งในความท้าทายทางเทคนิคที่ซับซ้อนและมีความสำคัญเชิงพาณิชย์มากที่สุดในการตลาดดิจิทัล วิธีการที่พบบ่อยที่สุดคือการระบุแหล่งที่มาของคลิกสุดท้าย โดยให้เครดิตการโต้ตอบกับโฆษณาครั้งสุดท้ายก่อนการซื้อด้วยรายได้ 100% นี่เป็นเรื่องง่ายๆ แต่มักจะทำให้เข้าใจผิดโดยการให้เครดิตการกำหนดเป้าหมายใหม่มากเกินไปและโฆษณาที่อยู่ด้านล่างสุดของช่องทาง ขณะเดียวกันก็ให้เครดิตการรับรู้น้อยเกินไปและแคมเปญช่องทางบนที่เริ่มต้นเส้นทางการซื้อ แนวทางที่ซับซ้อนมากขึ้น ได้แก่ การระบุแหล่งที่มาของคลิกแรก การระบุแหล่งที่มาเชิงเส้น (กระจายเครดิตเท่าๆ กันในทุกช่องทางติดต่อลูกค้า) การระบุแหล่งที่มาแบบเสื่อมตามเวลา (ให้เครดิตมากขึ้นในภายหลัง) และการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูล (ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อจัดสรรเครดิตตามข้อมูลเส้นทาง Conversion จริง) สำหรับธุรกิจส่วนใหญ่ที่มีค่าใช้จ่ายโฆษณามากกว่า 50,000 ดอลลาร์ต่อเดือน การลงทุนในรูปแบบการระบุแหล่งที่มาแบบมัลติทัชที่เหมาะสมจะช่วยปรับปรุงการตัดสินใจจัดสรรงบประมาณได้อย่างมาก โดยเปิดเผยว่าช่องทางใดที่เริ่มต้นการเดินทางของลูกค้าจริง ๆ เทียบกับช่องทางใดที่ปรากฏในตอนท้ายเท่านั้น
ROAS คำนึงถึงลูกค้าที่กลับมาหรือไม่
การคำนวณ ROAS มาตรฐานจะนับรายได้ทั้งหมดที่เกิดจากโฆษณา ไม่ว่าจะมาจากลูกค้าใหม่หรือลูกค้าที่กลับมา สำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซที่มีพฤติกรรมการซื้อซ้ำอย่างมีนัยสำคัญ สิ่งนี้สามารถบิดเบือนการวัดได้ หากแคมเปญการกำหนดเป้าหมายใหม่แสดง ROAS สูงเนื่องจากพวกเขาให้บริการลูกค้าประจำที่มีอยู่ซึ่งจะซื้อต่อไป การเพิ่มขึ้นของค่าโฆษณานั้นเป็นที่น่าสงสัย การทดสอบส่วนเพิ่ม (การเรียกใช้กลุ่มที่ระงับซึ่งไม่เห็นโฆษณา) สามารถวัดผลกระทบเชิงสาเหตุที่แท้จริงของการโฆษณาต่อรายได้ สำหรับธุรกิจ SaaS แบบสมัครสมาชิก ROAS จะถูกแทนที่ด้วยตัวชี้วัดระดับลูกค้าเช่น CAC ที่ดีกว่า เนื่องจากมูลค่าของการได้มาซึ่งสมาชิกจะขยายไปตลอดอายุการใช้งาน — การระบุแหล่งที่มาของรายได้ในเดือนเดียวนั้นต่ำกว่าผลตอบแทนที่แท้จริงของการหาสมาชิกระยะยาวอย่างมาก
เป้าหมาย ROAS ควรเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อธุรกิจเติบโตขึ้น
โดยทั่วไปเป้าหมาย ROAS จะพัฒนาตามขนาดธุรกิจและการเปลี่ยนแปลงลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์ ธุรกิจในระยะเริ่มต้นที่จัดลำดับความสำคัญของการเติบโตอาจยอมรับเป้าหมาย ROAS ที่ต่ำกว่าเพื่อเพิ่มปริมาณการได้มาซึ่งลูกค้าให้สูงสุด ตัวอย่างเช่น การยอมรับ ROAS 2x ที่มีอัตรากำไรเล็กน้อย หากกลยุทธ์คือการได้มาซึ่งลูกค้าอย่างรวดเร็วสำหรับ LTV ระยะยาว เมื่อธุรกิจเติบโตและให้ความสำคัญกับความสามารถในการทำกำไร เป้าหมาย ROAS ก็เพิ่มขึ้น โดยเรียกร้อง 5x หรือ 6x เพื่อให้แน่ใจว่าแคมเปญมีส่วนช่วยอย่างมีความหมายต่อผลกำไรจากการดำเนินงาน ธุรกิจตามฤดูกาลอาจกำหนดเป้าหมาย ROAS ที่แตกต่างกันสำหรับช่วงที่มีการใช้งานสูงสุดและช่วงที่มีการใช้งานน้อย ในวงกว้าง ผู้ลงโฆษณาที่เชี่ยวชาญจะกำหนดเป้าหมาย ROAS ของพอร์ตโฟลิโอ โดยยอมรับ ROAS ที่ต่ำกว่าจากแคมเปญการรับรู้ในช่องทางระดับบนที่ป้อนแคมเปญช่องทางล่างที่มี ROAS สูง เพิ่มประสิทธิภาพ ROAS แบบผสมผสานทั้งหมดในสื่อผสมเต็มรูปแบบ แทนที่จะกำหนดให้ทุกแคมเปญแต่ละรายการต้องตรงตามเกณฑ์เดียว
การเปลี่ยนแปลงความเป็นส่วนตัวของ iOS ส่งผลต่อการวัด ROAS อย่างไร
การเปิดตัว App Tracking Transparency (ATT) ของ Apple ใน iOS 14.5 (2021) ได้ขัดขวางการวัด ROAS สำหรับการโฆษณาบนมือถืออย่างมาก โดยเฉพาะบน Meta (Facebook และ Instagram) ATT กำหนดให้แอปต้องขออนุญาตผู้ใช้ก่อนที่จะติดตามพฤติกรรมข้ามแอป และผู้ใช้ส่วนใหญ่เลือกที่จะไม่รับ สิ่งนี้ช่วยลดสัญญาณที่มีอยู่ในอัลกอริทึมของ Meta สำหรับการกำหนดเป้าหมายผู้ชมและการระบุแหล่งที่มาของ Conversion ลงอย่างมาก ด้วยเหตุนี้ ผู้ลงโฆษณาจำนวนมากจึงพบว่า ROAS ที่รายงานลดลง 20–40% ไม่ใช่เพราะแคมเปญมีประสิทธิภาพน้อยลง แต่เป็นเพราะวัด Conversion น้อยลง ผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงมีทั้งประสิทธิภาพที่ลดลงอย่างแท้จริง (การกำหนดเป้าหมายที่แย่ลง) และการสูญเสียการวัดผล (Conversion ที่นับน้อยเกินไป) ผู้ลงโฆษณาตอบสนองด้วยการลงทุนใน Conversion API ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ (ข้ามข้อจำกัดคุกกี้ฝั่งไคลเอ็นต์) การระบุแหล่งที่มาตามแบบจำลอง (โดยใช้การอนุมานทางสถิติเพื่อประมาณ Conversion ที่ไม่ได้วัด) และการลงทุนที่มากขึ้นในการทำการตลาดแบบช่องทางที่เป็นเจ้าของ (อีเมล, SMS) ซึ่งการวัดผลไม่ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงความเป็นส่วนตัวของแพลตฟอร์ม
ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง
▾
- !การเปรียบเทียบ ROAS ในช่องทางต่างๆ โดยไม่ต้องปรับกรอบเวลาการระบุแหล่งที่มา กรอบเวลาการคลิก 7 วันของ Meta รวบรวม Conversion มากกว่ากรอบเวลา 30 วันของ Google ทำให้การเปรียบเทียบทำให้เข้าใจผิด
- !การกำหนดเป้าหมาย ROAS เดียวกันสำหรับทุกแคมเปญโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งช่องทาง — แคมเปญการรับรู้จะมี ROAS ต่ำกว่าแคมเปญกำหนดเป้าหมายใหม่เสมอ
- !การใช้ ROAS โดยไม่ต้องคำนวณ ROAS เป้าหมายก่อน — ROAS 3 เท่าอาจเป็นผลกำไรหรือขาดทุนได้ ขึ้นอยู่กับอัตรากำไรขั้นต้น
- !การเพิกเฉยต่อผลกระทบของการเปลี่ยนแปลง iOS ต่อ ROAS ที่รายงานเมื่อทำการตัดสินใจเกี่ยวกับแคมเปญ ซึ่งนำไปสู่การสรุปประสิทธิภาพที่ไม่ถูกต้อง
เคล็ดลับโปร
ทราบ ROAS เป้าหมายของคุณเสมอก่อนที่จะตั้งงบประมาณแคมเปญหรือประเมินประสิทธิภาพ โพสต์ไว้ในแดชบอร์ดแคมเปญของทีมของคุณ เพื่อให้ผู้ซื้อสื่อทุกคนสามารถดูได้ทันทีว่าแคมเปญใดอยู่เหนือหรือต่ำกว่าเกณฑ์ความสามารถในการทำกำไร สำหรับธุรกิจ SaaS ให้คำนวณ ROAS เป้าหมายที่ปรับ LTV โดยใช้ LTV ลูกค้าโดยเฉลี่ยของคุณแทนรายได้เดือนแรก ซึ่งจะช่วยป้องกันไม่ให้คุณลงทุนน้อยเกินไปในแคมเปญที่ทำกำไรได้อย่างเหลือเชื่อตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า แม้ว่า ROAS รายเดือนทันทีจะดูต่ำก็ตาม
คุณรู้ไหม?
Amazon Advertising ได้กลายเป็นแพลตฟอร์มโฆษณาดิจิทัลที่ใหญ่เป็นอันดับสามของโลก (รองจาก Google และ Meta) สาเหตุหลักมาจาก ROAS สำหรับแคมเปญที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์มีประสิทธิภาพเหนือกว่าแพลตฟอร์มอื่น ๆ อย่างต่อเนื่องถึง 20–40% ผู้ลงโฆษณาสามารถกำหนดเป้าหมายผู้ซื้อที่มีแนวคิดในการซื้ออยู่แล้วบนเครื่องมือค้นหาผลิตภัณฑ์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อม Conversion ที่น่าพอใจจนโฆษณาของ Amazon ได้รับ ROAS 6x–10x เป็นประจำในหมวดหมู่ต่างๆ เช่น เครื่องใช้ไฟฟ้าและของใช้ในครัวเรือน
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
เอกสารอ้างอิง
Ratings & comments
รับเคล็ดลับคณิตศาสตร์รายสัปดาห์
เข้าร่วมกับสมาชิก 12,000+ รายที่ได้รับเคล็ดลับเครื่องคิดเลขทุกสัปดาห์