คืออะไร Electricity Price Calculator?
▾
การกำหนดราคาค่าไฟฟ้าถูกกำหนดโดยการผสมผสานระหว่างต้นทุนการผลิตไฟฟ้า การลงทุนโครงสร้างพื้นฐานโครงข่ายไฟฟ้า กรอบการกำกับดูแล และความสมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทานแบบเรียลไทม์ในตลาดพลังงานขายส่ง แตกต่างจากสินค้าโภคภัณฑ์ส่วนใหญ่ ไฟฟ้าไม่สามารถจัดเก็บในเชิงเศรษฐกิจได้ในปริมาณมาก (ยกเว้นพลังน้ำที่ถูกสูบและการจัดเก็บแบตเตอรี่ที่เพิ่มขึ้น) ซึ่งหมายความว่าอุปสงค์และอุปทานจะต้องมีความสมดุลในทันทีทั่วทั้งโครงข่ายไฟฟ้า ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงของราคาที่ผันผวนอย่างมีเอกลักษณ์ ราคาไฟฟ้าขายส่งจะถูกกำหนดในตลาดไฟฟ้าที่มีการจัดระเบียบผ่านการจัดส่งตามคำสั่ง: โรงไฟฟ้าจะได้รับการจัดอันดับจากต้นทุนการผลิตส่วนเพิ่มขั้นต่ำสุดไปจนถึงสูงสุด และผู้ดำเนินการระบบจะเรียกราคาเหล่านั้นตามลำดับจนกว่าจะถึงความต้องการ โรงงานแห่งสุดท้าย (ที่แพงที่สุด) ที่ส่งออกไปจะกำหนดราคาเคลียร์ริ่งสำหรับเครื่องกำเนิดไฟฟ้าทั้งหมดในชั่วโมงนั้น — ราคาส่วนเพิ่มตามสถานที่ตั้ง (LMP) ในตลาดสหรัฐฯ หรือราคาเคลียร์ตลาดแบบวันข้างหน้าในตลาดยุโรป ในสภาวะปกติ พลังงานหมุนเวียนราคาถูก (ลม แสงอาทิตย์ — ต้นทุนส่วนเพิ่มเกือบเป็นศูนย์) และพลังงานนิวเคลียร์เคลียร์ก่อน ตามด้วยถ่านหินและกังหันก๊าซวงจรรวม (CCGT) โดยกังหันก๊าซที่มีจุดสูงสุดจะกำหนดราคาเฉพาะในช่วงเวลาที่มีความต้องการสูงเท่านั้น เกณฑ์มาตรฐานการกำหนดราคาไฟฟ้าที่สำคัญ ได้แก่ PJM Interconnection (สหรัฐอเมริกาตะวันออก ตลาดไฟฟ้าที่ใหญ่ที่สุดในโลก), ERCOT (เท็กซัส), CAISO (แคลิฟอร์เนีย) และ European Power Exchange (EPEX SPOT) ครอบคลุมเยอรมนี ฝรั่งเศส สหราชอาณาจักร และตลาดสหภาพยุโรปอื่นๆ ต้นทุนพลังงานแบบปรับระดับ (LCOE) ซึ่งเป็นต้นทุนตลอดอายุการใช้งานโดยเฉลี่ยต่อ MWh ในการผลิตกระแสไฟฟ้าจากเทคโนโลยีเฉพาะ เป็นตัวชี้วัดมาตรฐานสำหรับการเปรียบเทียบแหล่งที่มาของการผลิตไฟฟ้าที่แตกต่างกัน: LCOE พลังงานแสงอาทิตย์ระดับสาธารณูปโภคลดลงจาก 359 เหรียญสหรัฐฯ/MWh ในปี 2010 เหลือต่ำกว่า 33 เหรียญสหรัฐฯ/MWh ในปี 2023 (ข้อมูล IRENA) ทำให้เป็นแหล่งไฟฟ้าที่ถูกที่สุดเท่าที่เคยมีการพัฒนาและเปลี่ยนแปลงภาคส่วนพลังงานทั่วโลก
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
สูตร
▾
ดูอินเทอร์เฟซเครื่องคิดเลขสำหรับสูตรและอินพุตที่เกี่ยวข้อง
โดยที่ตัวแปรแต่ละตัวแสดงถึงปริมาณที่สามารถวัดได้เฉพาะในโดเมนการเงินและการลงทุน แทนค่าที่ทราบแล้วแก้ค่าที่ไม่ทราบ สำหรับการคำนวณแบบหลายขั้นตอน ให้ประเมินนิพจน์ภายในก่อน จากนั้นจึงรวมผลลัพธ์โดยใช้ลำดับการดำเนินการมาตรฐานคำอธิบายตัวแปร
▾
| สัญลักษณ์ | ชื่อ | หน่วย | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|
| LMP | ราคาส่วนเพิ่มที่ตั้ง | USD per MWh | ราคาไฟฟ้าขายส่งที่โหนดกริดเฉพาะ ซึ่งสะท้อนถึงต้นทุนการผลิตบวกกับองค์ประกอบความแออัดและการสูญเสีย |
| LCOE | ต้นทุนพลังงานที่ปรับระดับ | USD per MWh | ต้นทุนตลอดอายุการใช้งานของโรงไฟฟ้าหารด้วยผลผลิตพลังงานตลอดอายุการใช้งาน เมตริกการเปรียบเทียบต้นทุนการสร้างมาตรฐาน |
| Capacity_Factor | ปัจจัยความจุ | percent | พลังงานจริงที่สร้างขึ้นเป็นเปอร์เซ็นต์ของการผลิตสูงสุดที่เป็นไปได้ แสงอาทิตย์ ~20-25%, ลม ~25-45%, CCGT ~50-85% |
| Spark_Spread | ทำความสะอาด Spark Spread | USD per MWh | ราคาไฟฟ้าลบต้นทุนการผลิตก๊าซลบต้นทุนคาร์บอน ความสามารถในการทำกำไรสุทธิของพลังงานก๊าซธรรมชาติ |
| Cannibalization | ผลการกินเนื้อคน | USD per MWh | การลดราคาสำหรับพลังงานแสงอาทิตย์/พลังงานลมเนื่องจากกำลังการผลิตหมุนเวียนเพิ่มเติมทำให้ราคาตกต่ำในช่วงเวลาการผลิต |
| Peak_Offpeak | อัตราส่วนราคาสูงสุด/นอกจุดสูงสุด | dimensionless | อัตราส่วนระหว่างชั่วโมงเร่งด่วน (วัน) กับชั่วโมงเร่งด่วน (กลางคืน) ราคาไฟฟ้า สะท้อนรูปแบบความต้องการและมูลค่าการจัดเก็บ |
วิธี Electricity Price Calculator
▾
- 1ระบุตลาดพลังงานที่เกี่ยวข้อง (PJM, ERCOT, EPEX, CAISO) และโหนดการส่งมอบหรือโซนราคาเฉพาะ
- 2รวบรวมข้อมูล LMP ล่วงหน้าหรือแบบเรียลไทม์ และสังเกตโปรไฟล์ราคารายชั่วโมงตลอดทั้งวัน
- 3สร้างลำดับการทำบุญ: หน่วยการสร้างอันดับจากต้นทุนส่วนเพิ่มต่ำสุดไปสูงสุด (O&M แบบแปรผัน + ต้นทุนเชื้อเพลิง + ต้นทุนคาร์บอน)
- 4ระบุตัวสร้างส่วนเพิ่ม (หน่วยสุดท้ายที่จัดส่ง) ในแต่ละชั่วโมง - ตัวสร้างนี้จะกำหนดราคาหักล้าง
- 5คำนวณการแพร่กระจายของประกายไฟ: การแพร่กระจายของประกายไฟที่สะอาด = LMP − (ราคาก๊าซ × อัตราความร้อน) − ราคาคาร์บอน × อัตราการปล่อยก๊าซเรือนกระจก
- 6สำหรับการวิเคราะห์การลงทุน ให้คำนวณ LCOE = (Capex × WACC × n / (1-(1+WACC)^-n) + Annual_Opex) / (Capacity_Factor × 8760 ชม. × Capacity_MW)
- 7ประเมินความเสี่ยงในการแบ่งแยกโครงการสำหรับโครงการพลังงานหมุนเวียนใหม่ๆ: เมื่อการซึมผ่านของแสงอาทิตย์เพิ่มขึ้น ราคาในช่วงเที่ยงวันก็ลดลง รายได้ของโครงการพลังงานแสงอาทิตย์ลดลง
ตัวอย่างที่มีคำตอบ
▾
เครื่องปั่นไฟที่ถูกกว่าทั้งหมดจะได้รับ $55 แม้จะมีต้นทุนที่ต่ำกว่า — ลำดับที่สมควรช่วยให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพของระบบ
แหล่งผลิตทั้งหมดจะได้รับราคาเคลียร์ตลาดที่ 55 ดอลลาร์/เมกะวัตต์ชั่วโมง ซึ่งกำหนดโดยโรงงาน CCGT ส่วนขอบ ลมมีรายได้ 55 ดอลลาร์แม้จะมีต้นทุนส่วนเพิ่มเป็นศูนย์ก็ตาม การกู้เงินทุนจากกองทุน 'ค่าเช่าส่วนเพิ่ม' นี้ นิวเคลียร์ได้รับค่าเช่าภายนอก $45 ($55-$10) ถ่านหินได้รับค่าเช่าประมาณ 10 ดอลลาร์ ราคาหักบัญชีส่งสัญญาณ: ที่ $55 CCGT มีกำไร ที่ 120 ดอลลาร์ จะมีการเรียกจุดสูงสุด — รักษาราคาให้ต่ำกว่าระดับนั้นโดยจูงใจให้มีการจัดส่ง CCGT มากขึ้น
Solar LCOE ลดลง 90%+ ตั้งแต่ปี 2010 ปัจจุบันเป็นแหล่งพลังงานไฟฟ้าที่ถูกที่สุดในโลก
ค่าใช้จ่ายฝ่ายทุนทั้งหมด: 4.5 ล้านเหรียญสหรัฐ ทุนคืนต่อปี: $4.5M × [0.07/(1-(1.07)^-25)] = $385,000/ปี O&M ประจำปี: 5,000 kW × 10 ดอลลาร์ = 50,000 ดอลลาร์/ปี ผลผลิตพลังงานต่อปี: 5,000 kW × 0.22 × 8,760 ชม. = 9,636 MWh/ปี LCOE = ($385,000 + $50,000) / 9,636 = $45.2/MWh ที่ WACC 7% ที่ WACC ที่ต่ำกว่า (5%) หรือปัจจัยด้านกำลังการผลิตที่สูงกว่า (25%) LCOE จะลดลงเหลือ 30-35 เหรียญสหรัฐ/MWh ซึ่งสอดคล้องกับราคา PPA พลังงานแสงอาทิตย์ระดับสาธารณูปโภคล่าสุด
การขาดการเชื่อมต่อโครงข่ายของ ERCOT และสภาพอากาศที่ไม่เพียงพอทำให้เกิดเหตุการณ์ราคาที่เลวร้าย
พายุฤดูหนาวเท็กซัส Uri ในเดือนกุมภาพันธ์ 2021 ทำให้เกิดความล้มเหลวในการผลิตอย่างกว้างขวาง เนื่องจากโรงงานก๊าซธรรมชาติ กังหันลม และโรงงานถ่านหินแข็งตัวโดยไม่มีสภาพอากาศที่เหมาะสม ด้วยความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วสำหรับการทำความร้อนและการพังทลายของอุปทาน ERCOT (โครงข่ายไฟฟ้าแยกของรัฐเท็กซัส) จึงมีราคาสูงสุดด้านการบริหารที่ 9,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ/เมกะวัตต์ชั่วโมง เป็นเวลาประมาณ 4 วัน ต้นทุนรวมสำหรับผู้บริโภคในเท็กซัสและภาคส่วนพลังงานในวงกว้างเกิน 100 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าความล้มเหลวในการออกแบบตลาดไฟฟ้าสามารถสร้างผลลัพธ์ที่เลวร้ายในเหตุการณ์สภาพอากาศที่รุนแรงได้อย่างไร
อุปทานล้นเหลือจากพลังงานทดแทนพบได้ทั่วไปมากขึ้นในยุโรป ราคาติดลบผลักดันการจัดเก็บและการตอบสนองต่อความต้องการ
ในวันที่มีแดดจัดและมีลมแรงและมีความต้องการต่ำ (วันหยุดสุดสัปดาห์และวันหยุดนักขัตฤกษ์) ระบบโครงข่ายไฟฟ้าของยุโรปประสบปัญหาการผลิตล้นตลาดมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งส่งผลให้ราคาขายส่งติดลบ เครื่องกำเนิดไฟฟ้าที่มีภาระผูกพันที่ต้องดำเนินการ (โรงงานทั่วไปที่ไม่สามารถปิดเครื่องได้อย่างรวดเร็ว) จะต้องจ่ายเงินให้ผู้ดำเนินการโครงข่ายเพื่อรับไฟฟ้า ราคาติดลบจะสร้างแรงจูงใจอันทรงพลังสำหรับการจัดเก็บแบตเตอรี่ (ชาร์จในช่วงราคาติดลบ การคายประจุในช่วงความต้องการสูงสุด) ความยืดหยุ่นของความต้องการ (ดำเนินการกระบวนการที่ใช้พลังงานมากในช่วงเวลาราคาถูก) และการผลิตไฮโดรเจนที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม (ใช้พลังงานราคาถูกในการอิเล็กโทรไลต์น้ำ)
การประยุกต์ใช้จริง
▾
ผู้จัดการพอร์ตโฟลิโอของบริษัทบริหารสินทรัพย์ใช้ Electricity Price Calc เพื่อคาดการณ์ผลตอบแทนที่คาดหวังจากการจัดสรรสินทรัพย์ต่างๆ ทดสอบพอร์ตการลงทุนเทียบกับสถานการณ์ตลาดในอดีต และสื่อสารความคาดหวังด้านประสิทธิภาพกับลูกค้าสถาบันและผู้ดูแลกองทุนบำเหน็จบำนาญ
นักลงทุนรายบุคคลและผู้วางแผนการเกษียณอายุใช้ Electricity Price Calc เพื่อพิจารณาว่าอัตราการออมและผลตอบแทนจากการลงทุนในปัจจุบันจะสร้างความมั่งคั่งเพียงพอสำหรับการใช้จ่ายหลังเกษียณในช่วง 25 ถึง 30 ปีหรือไม่ โดยคำนึงถึงอัตราเงินเฟ้อและการกระจายขั้นต่ำที่จำเป็น
บริษัทร่วมทุนและบริษัทหุ้นนอกตลาดใช้ Electricity Price Calc เพื่อคำนวณอัตราภายในของผลตอบแทนจากการลงทุนในกองทุน สร้างแบบจำลองสถานการณ์ทางออกสำหรับบริษัทในพอร์ตโฟลิโอ และเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับมาตรฐานอุตสาหกรรม เช่น ดัชนี Cambridge Associates
ที่ปรึกษาทางการเงินใช้ Electricity Price Calc ในระหว่างการรีวิวของลูกค้าเพื่อแสดงให้เห็นถึงผลประโยชน์ทบต้นของการเริ่มต้นตั้งแต่เนิ่นๆ ผลกระทบของค่าธรรมเนียมที่ลากไปสู่การสะสมความมั่งคั่งในระยะยาว และการแลกเปลี่ยนระหว่างความเสี่ยงและผลตอบแทนที่คาดหวังในพอร์ตการลงทุนที่หลากหลาย
กรณีพิเศษ
▾
ในทางปฏิบัติ กรณีขอบนี้จำเป็นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ เนื่องจากสมมติฐานมาตรฐานอาจไม่ถือได้ เมื่อเผชิญกับสถานการณ์นี้ในการคำนวณเครื่องคำนวณราคาไฟฟ้า ผู้ปฏิบัติงานควรตรวจสอบเงื่อนไขขอบเขต ตรวจสอบความเสี่ยงแบบหารด้วยศูนย์ และพิจารณาว่าสมมติฐานของแบบจำลองยังคงใช้ได้ภายใต้สภาวะที่รุนแรงเหล่านี้หรือไม่
ในทางปฏิบัติ กรณีขอบนี้จำเป็นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ เนื่องจากสมมติฐานมาตรฐานอาจไม่ถือได้ เมื่อเผชิญกับสถานการณ์นี้ในการคำนวณเครื่องคำนวณราคาไฟฟ้า ผู้ปฏิบัติงานควรตรวจสอบเงื่อนไขขอบเขต ตรวจสอบความเสี่ยงแบบหารด้วยศูนย์ และพิจารณาว่าสมมติฐานของแบบจำลองยังคงใช้ได้ภายใต้สภาวะที่รุนแรงเหล่านี้หรือไม่
ในทางปฏิบัติ กรณีขอบนี้จำเป็นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ เนื่องจากสมมติฐานมาตรฐานอาจไม่ถือได้ เมื่อเผชิญกับสถานการณ์นี้ในการคำนวณเครื่องคำนวณราคาไฟฟ้า ผู้ปฏิบัติงานควรตรวจสอบเงื่อนไขขอบเขต ตรวจสอบความเสี่ยงแบบหารด้วยศูนย์ และพิจารณาว่าสมมติฐานของแบบจำลองยังคงใช้ได้ภายใต้สภาวะที่รุนแรงเหล่านี้หรือไม่
LCOE การผลิตไฟฟ้าทั่วโลกโดยเทคโนโลยี (2023, USD/MWh, ข้อมูล IRENA)
▾
| เทคโนโลยี | LCOE เฉลี่ยทั่วโลก | ช่วงต่ำ | ช่วงสูง | เทรนด์เทียบกับปี 2010 |
|---|---|---|---|---|
| ยูทิลิตี้พลังงานแสงอาทิตย์ PV | $33 | $15 | $60 | -90% ตั้งแต่ปี 2010 |
| ลมบนบก | $33 | $20 | $70 | -70% ตั้งแต่ปี 2010 |
| ลมนอกชายฝั่ง | $84 | $50 | 150 ดอลลาร์ | -60% ตั้งแต่ปี 2010 |
| ซีซีจีที (แก๊ส) | $65-90 | $50 | $120 | ผันผวนตามราคาก๊าซ |
| ถ่านหิน (เหนือวิกฤต) | 75-110 ดอลลาร์ | $60 | 140 ดอลลาร์ | เพิ่มขึ้นด้วยต้นทุนคาร์บอน |
| นิวเคลียร์ (สร้างใหม่) | 90-130 ดอลลาร์ | $80 | 190 ดอลลาร์ | มั่นคง; ขึ้นอยู่กับไซต์ |
| ไฮโดร (ใหญ่) | 25-50 ดอลลาร์ | $15 | $90 | มั่นคง; ทรัพยากรมีจำกัด |
| การเก็บแบตเตอรี่ (4 ชม.) | 100-150 ดอลลาร์ | $80 | 200 ดอลลาร์ | -80% ตั้งแต่ปี 2558 |
คำถามที่พบบ่อย
▾
เหตุใดราคาค่าไฟฟ้าจึงเปลี่ยนแปลงมากตามชั่วโมง วัน และฤดูกาล
ไฟฟ้าไม่สามารถจัดเก็บในเชิงเศรษฐกิจในระดับกริดได้ (แต่) ดังนั้นอุปสงค์และอุปทานจึงต้องสมดุลทุกวินาที ความต้องการเป็นไปตามรูปแบบที่คาดเดาได้: ต่ำในเวลากลางคืนและตอนเช้าตรู่ จุดสูงสุดในช่วงบ่าย/เย็น สูงสุดในฤดูร้อน (เครื่องปรับอากาศ) และฤดูหนาว (ความร้อน) ลดลงในช่วงสุดสัปดาห์ อุปทานยังแตกต่างกันไป: การสร้างพลังงานแสงอาทิตย์เป็นศูนย์ในเวลากลางคืนและจุดสูงสุดในตอนเที่ยง ลมไม่สม่ำเสมอ พลังน้ำขึ้นอยู่กับปริมาณน้ำฝน จุดตัดกันของเส้นอุปสงค์และอุปทานแบบไดนามิกเหล่านี้ทำให้เกิดความผันผวนของราคาอย่างมาก ตั้งแต่ราคาติดลบในช่วงที่มีอุปทานล้นเหลือจากพลังงานทดแทนไปจนถึง 9,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ/เมกะวัตต์ชั่วโมงในช่วงเหตุฉุกเฉินฤดูหนาวของรัฐเท็กซัส
Duck Curve คืออะไร และเหตุใดจึงสำคัญ
เส้นโค้งเป็ดซึ่งตั้งชื่อตามรูปร่าง อธิบายรูปแบบความต้องการไฟฟ้าสุทธิรายวันในภูมิภาคที่มีการทะลุผ่านแสงอาทิตย์สูง การผลิตพลังงานแสงอาทิตย์จะระงับความต้องการสุทธิในช่วงเที่ยงวัน (สร้าง 'พุง' ของเป็ด) ในขณะที่ทางลาดตอนเย็น เมื่อแสงอาทิตย์ลดลงแต่ความต้องการยังคงอยู่ในระดับสูง ทำให้เกิด 'คอ' ที่สูงชัน ซึ่งจำเป็นต้องปรับใช้การผลิตที่ยืดหยุ่นอย่างรวดเร็ว ยิ่งเส้นโค้งเป็ดชันเท่าไร การจัดการกริดก็จะยิ่งยากขึ้น และราคาพลังงานแสงอาทิตย์ก็ต่ำลงในช่วงเที่ยงวัน CAISO ของรัฐแคลิฟอร์เนียเป็นคนแรกที่ระบุรูปแบบนี้ในปี 2013; ตอนนี้ส่งผลกระทบต่อภูมิภาคส่วนใหญ่ที่มีการทะลุผ่านแสงอาทิตย์มากกว่า 10%
การจัดเก็บแบตเตอรี่ส่งผลต่อราคาค่าไฟฟ้าอย่างไร?
การจัดเก็บแบตเตอรี่ระดับกริด (ส่วนใหญ่เป็นลิเธียมไอออน โดยมีแบตเตอรี่ไหลเกิดขึ้น) จะเก็งกำไรความแตกต่างของราคาระหว่างชั่วโมงการชาร์จ (ราคาถูก/ติดลบ) และชั่วโมงการคายประจุ (ราคาสูงสุด) เนื่องจากต้นทุนแบตเตอรี่ลดลงจาก 1,200 เหรียญสหรัฐฯ/กิโลวัตต์ชั่วโมงในปี 2010 เหลือต่ำกว่า 150 เหรียญสหรัฐฯ/กิโลวัตต์ชั่วโมงในปี 2024 (ข้อมูล BloombergNEF) พื้นที่จัดเก็บข้อมูลจึงมีความคุ้มค่าในเชิงเศรษฐกิจในหลายตลาด พื้นที่จัดเก็บข้อมูลจะบีบอัดราคาสูงสุด (โดยการจัดหาอุปทานในช่วงที่มีความต้องการสูง) และเพิ่มช่วงราคาติดลบ (โดยการเพิ่มความต้องการในช่วงที่มีอุปทานมากเกินไป) โครงข่ายไฟฟ้าของรัฐแคลิฟอร์เนียซึ่งมีพื้นที่จัดเก็บระดับสาธารณูปโภคมากกว่า 5 GW แสดงให้เห็นว่าแบตเตอรี่สามารถเลื่อนเหตุฉุกเฉินของโครงข่ายไฟฟ้าได้
การกำหนดราคาส่วนเพิ่มตามสถานที่ตั้งคืออะไร และเหตุใดจึงมีความสำคัญ
Locational Marginal Pricing (LMP) ใช้ในตลาดค้าส่งที่จัดตั้งขึ้นในสหรัฐฯ (PJM, MISO, CAISO, ERCOT, NYISO, ISO-NE) จะกำหนดราคาไฟฟ้าที่แต่ละโหนดเฉพาะบนโครงข่ายการส่งสัญญาณ LMP สะท้อนให้เห็นถึงองค์ประกอบสามประการ: พลังงาน (ต้นทุนการผลิตทั่วทั้งระบบ) ความแออัด (เมื่อสายส่งเต็ม การย้ายพลังงานจากพื้นที่ราคาต่ำไปยังพื้นที่ราคาสูงเป็นไปไม่ได้ ทำให้เกิดความแตกต่างด้านราคา) และการสูญเสีย (พลังงานที่สูญเสียไปในการส่ง) การกำหนดราคาหลักให้สัญญาณทางเศรษฐกิจที่แม่นยำสำหรับการสร้างตำแหน่งและการจัดเก็บอย่างเหมาะสมที่สุดบนกริด
ราคาค่าไฟฟ้าขายปลีกสัมพันธ์กับราคาขายส่งอย่างไร?
ราคาไฟฟ้าขายปลีกประกอบด้วยต้นทุนพลังงานขายส่งบวกต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานการส่งและการจำหน่าย ค่าความจุ ค่าบริการเสริม ข้อกำหนดด้านพลังงานหมุนเวียน และส่วนต่างกำไรด้านสาธารณูปโภค ในรัฐและประเทศส่วนใหญ่ ราคาขายปลีกจะได้รับการควบคุมและตอบสนองต่อต้นทุนการขายส่งแบบค่อยเป็นค่อยไปและโดยอ้อมเท่านั้น เท็กซัส (ERCOT) มีความโดดเด่นในด้านตลาดค้าปลีกที่มีการแข่งขันสูง ซึ่งผู้บริโภคสามารถทำสัญญากับเครื่องกำเนิดไฟฟ้าได้โดยตรง ในช่วงเดือนกุมภาพันธ์ 2021 พายุเท็กซัส ลูกค้ารายย่อยที่ทำสัญญาแบบอัตราผันแปรได้รับใบเรียกเก็บเงินหลายพันดอลลาร์ต่อครัวเรือน เนื่องจากราคาขายส่งสูงถึง 9,000 ดอลลาร์ต่อเมกะวัตต์ชั่วโมง
ต้นทุนพลังงานแบบปรับระดับคืออะไร และมีข้อจำกัดอะไรบ้าง
LCOE วัดต้นทุนเฉลี่ยต่อ MWh ตลอดอายุการใช้งานของโรงไฟฟ้า โดยพิจารณาจากต้นทุนและต้นทุนการดำเนินงานทั้งหมด มีประโยชน์สำหรับการเปรียบเทียบเทคโนโลยีบนพื้นฐานต้นทุน แต่มีข้อจำกัดที่สำคัญ: โดยไม่สนใจค่าเวลาที่ผลิตไฟฟ้า (พลังงานแสงอาทิตย์สร้างขึ้นในเวลาเที่ยงวันซึ่งราคาอาจต่ำ โรงผลิตก๊าซจะทำงานในช่วงที่มีความต้องการใช้สูงสุดเมื่อราคาสูง) โดยไม่สนใจต้นทุนการรวม (ความจุสำรอง การอัพเกรดกริดที่จำเป็นสำหรับพลังงานหมุนเวียนเป็นระยะๆ) และไม่สามารถบันทึกค่าตัวเลือกได้ (ความสามารถในการจัดส่งตามความต้องการ) LCOE ที่ปรับมูลค่าและต้นทุนระบบถูกนำมาใช้มากขึ้นเพื่อเอาชนะข้อจำกัดเหล่านี้
ภาคพลังงานมีส่วนช่วยในการลดการปล่อยคาร์บอนอย่างไร
ภาคการผลิตไฟฟ้ากำลังลดการปล่อยคาร์บอนเร็วกว่าภาคส่วนอื่นๆ ของเศรษฐกิจ ปัจจุบันพลังงานแสงอาทิตย์และลมเป็นแหล่งพลังงานไฟฟ้าที่ถูกที่สุดในโลก ส่งผลให้การผลิตเชื้อเพลิงฟอสซิลถูกแทนที่อย่างรวดเร็ว การเพิ่มกำลังการผลิตไฟฟ้าหมุนเวียนทั่วโลกสูงถึง 295 GW ในปี 2022 และ 440 GW ในปี 2023 (ข้อมูล IEA) การปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ในภาคส่วนการผลิตไฟฟ้าของสหรัฐฯ ลดลงประมาณ 40% จากจุดสูงสุดในปี 2550 ภายในปี 2566 โดยสาเหตุหลักมาจากการเปลี่ยนถ่านหินเป็นก๊าซและการเติบโตจากพลังงานทดแทน การใช้พลังงานไฟฟ้าในกระบวนการขนส่ง การทำความร้อน และอุตสาหกรรมคาดว่าจะเพิ่มความต้องการไฟฟ้าทั่วโลกเป็นสองเท่าภายในปี 2593 ซึ่งจำเป็นต้องมีการเร่งการลงทุนด้านไฟฟ้าสะอาดเป็นจำนวนมาก
ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง
▾
- !การเปรียบเทียบ LCOE ในเทคโนโลยีต่างๆ โดยไม่คำนึงถึงความแตกต่างของปัจจัยด้านกำลังการผลิต โครงการพลังงานแสงอาทิตย์ที่มีปัจจัยด้านกำลังการผลิต 20% และ LCOE อยู่ที่ 30 ดอลลาร์ และโรงงานก๊าซที่มีปัจจัยด้านกำลังการผลิต 80% และ LCOE อยู่ที่ 70 เหรียญสหรัฐฯ ให้บริการกริดที่แตกต่างกันมาก
- !ไม่สนใจความแตกต่างของราคาตามตำแหน่ง — ราคาค่าไฟฟ้าขายส่งอาจแตกต่างกัน 10:1 ระหว่างโหนดที่แออัดและพื้นที่ที่ไม่มีข้อจำกัดภายในโครงข่ายเดียวกัน
- !การปฏิบัติต่อราคาขายปลีกให้เทียบเท่ากับราคาขายส่งเพื่อการวิเคราะห์การลงทุน - อัตราภาษีขายปลีกประกอบด้วยต้นทุนการจัดจำหน่าย การส่งผ่าน และนโยบายที่สามารถเพิ่มส่วนประกอบพลังงานขายส่งเป็นสองเท่าหรือสามเท่า
- !ไม่ได้คำนึงถึงความไม่ต่อเนื่องของพลังงานทดแทนในการคำนวณรายได้จากการสร้างรายได้ - รายได้ของโครงการพลังงานแสงอาทิตย์ลดลงเนื่องจากการซึมผ่านของแสงอาทิตย์เพิ่มขึ้นเนื่องจากผลกระทบจากการกินเนื้อคนในราคาช่วงเที่ยงวัน
- !เมื่อมองดูรายได้จากบริการเสริมสำหรับเครื่องกำเนิดไฟฟ้าที่มีความยืดหยุ่น เช่น โรงผลิตก๊าซ แบตเตอรี่ และการตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว สามารถสร้างรายได้ที่สำคัญจากการควบคุมความถี่และบริการด้านความจุ นอกเหนือจากรายได้จากตลาดพลังงาน
เคล็ดลับโปร
เมื่อประเมินเศรษฐศาสตร์โครงการพลังงานแสงอาทิตย์หรือพลังงานลม ให้ใช้อัตราการจับรายได้ (รายได้จริงของโครงการต่อ MWh เทียบกับราคาตลาดเฉลี่ย) แทนที่จะใช้ราคาขายส่งเฉลี่ยแบบคงที่ เมื่อพลังงานหมุนเวียนแทรกซึมเข้ามา อัตราการดักจับจะลดลงต่ำกว่า 100% เนื่องจากเครื่องกำเนิดไฟฟ้าผลิตเมื่อราคาต่ำที่สุด (ช่วงที่มีแดดจัด/ลมแรง) ตลาดการเจาะแสงอาทิตย์ 15% อาจเห็นอัตราการดักจับพลังงานแสงอาทิตย์เพียง 70-80% ของราคาเฉลี่ย
คุณรู้ไหม?
พลังงานแสงอาทิตย์เผชิญกับต้นทุนที่ลดลงเร็วที่สุดในบรรดาเทคโนโลยีพลังงานใดๆ ในประวัติศาสตร์ โดยต้นทุนของพลังงานแสงอาทิตย์ระดับสาธารณูปโภคลดลงกว่า 90% ในเวลาเพียง 14 ปี (พ.ศ. 2553-2567) ในแต่ละครั้งที่ความจุพลังงานแสงอาทิตย์สะสมทั่วโลกเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า ราคาจะลดลงประมาณ 28% ซึ่งเป็น 'เส้นโค้งการเรียนรู้' ที่พลังงานแสงอาทิตย์ติดตามอย่างต่อเนื่องอย่างน่าทึ่ง หากแนวโน้มนี้ยังคงอยู่ ไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์อาจมีราคาต่ำกว่า 10 ดอลลาร์/เมกะวัตต์ชั่วโมง ภายในปี 2578 ในหลายภูมิภาค
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
เอกสารอ้างอิง
รับเคล็ดลับคณิตศาสตร์รายสัปดาห์
เข้าร่วมกับสมาชิก 12,000+ รายที่ได้รับเคล็ดลับเครื่องคิดเลขทุกสัปดาห์