คืออะไร Email Campaign ROI Calculator?
▾
ROI ของแคมเปญอีเมลจะวัดผลตอบแทนของรายได้ที่เกิดจากโครงการริเริ่มด้านการตลาดผ่านอีเมลโดยสัมพันธ์กับต้นทุนในการดำเนินแคมเปญเหล่านั้น การตลาดผ่านอีเมลได้รับการจัดอันดับให้เป็นช่องทางการตลาดดิจิทัลที่ให้ ROI สูงที่สุดอย่างต่อเนื่องในการศึกษาในอุตสาหกรรม โดยรายงาน State of Email 2023 ของ Litmus พบว่า ROI เฉลี่ยอยู่ที่ 36 ดอลลาร์สำหรับทุกๆ 1 ดอลลาร์ที่ใช้ไป ซึ่งเกินกว่าโซเชียลที่เสียค่าใช้จ่าย ($2.80), PPC ($2.00) และโฆษณาแบบดิสเพลย์ ($1.50) มาก ผลตอบแทนที่ยอดเยี่ยมนี้เกิดจากการรวมกลุ่มผู้ชมที่เป็นเจ้าของ (ไม่มีการพึ่งพาอัลกอริธึม) ต้นทุนต่อการส่งต่ำ และความตั้งใจสูงจากสมาชิกที่เลือกรับอย่างชัดเจน การคำนวณ ROI ของแคมเปญอีเมลต้องใช้ปัจจัยป้อนหลักสามประการ ได้แก่ รายได้รวมที่เป็นของแคมเปญอีเมล (จากการติดตามรายได้ของ ESP หรือลิงก์ที่ติดแท็ก UTM ใน GA4) ต้นทุนโปรแกรมอีเมลทั้งหมด (การสมัคร ESP, การออกแบบที่สร้างสรรค์, การเขียนคำโฆษณา, การจัดการรายการ, การตั้งค่าอัตโนมัติ) และจำนวนสมาชิก/อีเมลที่ส่ง การระบุแหล่งที่มาของรายได้เป็นองค์ประกอบที่ยุ่งยากที่สุด โดย ESP ส่วนใหญ่จะติดตามรายได้จากอีเมลโดยใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาแบบคลิกเพื่อซื้อภายในกรอบเวลา 5-7 วัน ต้นทุนการตลาดผ่านอีเมลนั้นต่ำมากในวงกว้าง แพลตฟอร์มอีเมลเช่น Klaviyo มีราคา $20–$800/เดือน ขึ้นอยู่กับขนาดรายการ Mailchimp, ConvertKit และ ActiveCampaign มีราคาใกล้เคียงกัน งานสร้างสรรค์และการเขียนคำโฆษณาจะเพิ่ม $500–$3,000/เดือนสำหรับโปรแกรมที่ได้รับการจัดการอย่างมืออาชีพ ด้วยจำนวนสมาชิก 100,000 ราย ต้นทุนรวมต่อการส่งอีเมลโดยทั่วไปจะอยู่ที่ 0.002–0.01 ดอลลาร์ ทำให้เศรษฐศาสตร์ของอีเมลมีความพิเศษเมื่อเทียบกับช่องทางแบบชำระเงิน รายได้จากอีเมลแบ่งออกเป็นสองประเภทหลัก: แคมเปญออกอากาศ (ส่งครั้งเดียวไปยังกลุ่มหรือรายการทั้งหมด) และโฟลว์อัตโนมัติ (ลำดับที่เรียกใช้ เช่น ซีรีส์ต้อนรับ โฟลว์การละทิ้ง ลำดับหลังการซื้อ) โดยทั่วไปโฟลว์อัตโนมัติจะสร้าง ROI สูงกว่าแคมเปญออกอากาศ 3–5 เท่า เนื่องจากถูกกระตุ้นจากพฤติกรรมที่มีความตั้งใจสูงและไม่ต้องการต้นทุนเพิ่มต่อการส่ง สำหรับอีคอมเมิร์ซ โฟลว์อัตโนมัติควรมีส่วนสนับสนุน 30–50% ของรายได้จากอีเมลทั้งหมด แม้ว่าจะต้องลงทุนต่อเนื่องเพียงเล็กน้อยหลังจากการตั้งค่าเริ่มต้นก็ตาม คุณภาพของรายการส่งผลอย่างมากต่อ ROI ของอีเมล รายชื่อสมาชิกที่มีส่วนร่วมสูงจำนวน 10,000 รายที่เพิ่งได้มาจะมีประสิทธิภาพเหนือกว่ารายชื่อสมาชิก 100,000 รายโดยมีที่อยู่ที่ไม่ได้ใช้งาน 60% ติดตามตัวชี้วัดด้านสุขภาพที่สำคัญ: เกณฑ์มาตรฐานอัตราการเปิด 20–25% บ่งบอกถึงการมีส่วนร่วมที่ดี อัตราที่ต่ำกว่า 15% บ่งบอกถึงการสลายตัวของรายการ อัตราการคลิกควรอยู่ที่ 2–5% สำหรับอีเมลส่งเสริมการขาย อัตราที่ต่ำกว่า 1% บ่งบอกถึงปัญหาด้านความคิดสร้างสรรค์หรือความเกี่ยวข้อง ความสามารถในการจัดส่ง — เปอร์เซ็นต์ของอีเมลที่เข้าถึงกล่องจดหมายเทียบกับโฟลเดอร์สแปม — คูณเมตริกอีเมลอื่นๆ ทั้งหมดโดยตรง การสร้างรายได้จากรายชื่ออีเมลจะแตกต่างกันไปตามรูปแบบธุรกิจ ธุรกิจอีคอมเมิร์ซมีรายได้เฉลี่ย 0.10–0.50 ดอลลาร์ต่ออีเมลต่อสมาชิกต่อเดือน บริษัท SaaS ใช้อีเมลเป็นหลักเพื่อการรักษาลูกค้าและการขายต่อยอดมากกว่าการซื้อกิจการ สื่อและผู้เผยแพร่สร้างรายได้ผ่านการโฆษณาภายในจดหมายข่าวทางอีเมล ($20–$50 CPM สำหรับผู้ชมที่มีส่วนร่วม) ธุรกิจบริการใช้อีเมลเป็นหลักในการเลี้ยงดูลูกค้าเป้าหมาย ทำให้การคำนวณ ROI เป็นไปตามไปป์ไลน์มากกว่าตามรายได้โดยตรง
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
สูตร
▾
ROI ของอีเมล (%) = ((รายได้จากอีเมล - ต้นทุนอีเมลทั้งหมด) / ต้นทุนอีเมลทั้งหมด) × 100
โดยที่ตัวแปรแต่ละตัวแสดงถึงปริมาณที่สามารถวัดได้เฉพาะในโดเมนการเงินและการลงทุน แทนค่าที่ทราบแล้วแก้ค่าที่ไม่ทราบ สำหรับการคำนวณแบบหลายขั้นตอน ให้ประเมินนิพจน์ภายในก่อน จากนั้นจึงรวมผลลัพธ์โดยใช้ลำดับการดำเนินการมาตรฐานคำอธิบายตัวแปร
▾
| สัญลักษณ์ | ชื่อ | หน่วย | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|
| Email-Attributed Revenue | การซื้อที่มีสาเหตุมาจาก | — | การซื้อที่เกิดจากการคลิกอีเมลภายในกรอบเวลาการระบุแหล่งที่มา (จาก ESP หรือ GA4) |
| Total Email Costs | การสมัครสมาชิก ESP + | — | การสมัครสมาชิก ESP + ครีเอทีฟ + การเขียนคำโฆษณา + การจัดการอัตโนมัติ + แรงงาน |
| Emails Delivered | จำนวนอีเมลที่ส่งทั้งหมด | — | พารามิเตอร์อินพุตหลักสำหรับ Roi ของแคมเปญอีเมลที่แสดงถึงอีเมลทั้งหมดที่ส่งในการคำนวณ ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อผลลัพธ์ผ่านบทบาทในสูตรทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง |
| Active Subscribers | สมาชิกที่เปิด | — | สมาชิกที่เปิดหรือคลิกอย่างน้อยหนึ่งครั้งใน 90 วันที่ผ่านมา |
| Revenue Per Email | รายได้จากอีเมลแบ่ง | — | ความต้านทานไฟฟ้าที่วัดเป็นโอห์ม ซึ่งแสดงถึงการต่อต้านการไหลของกระแสในวงจร และการพิจารณาแรงดันไฟฟ้าตกและการกระจายพลังงานในส่วนประกอบ |
| Campaign Frequency | จำนวนแคมเปญ | — | จำนวนแคมเปญที่ส่งต่อเดือนไปยังส่วนของรายการที่กำหนด |
วิธี Email Campaign ROI Calculator
▾
- 1รวบรวมค่าอินพุตที่จำเป็น: การซื้อที่มาจากแหล่งที่มา, การสมัครสมาชิก ESP +, อีเมลทั้งหมดที่ส่ง, สมาชิกที่เปิด
- 2ใช้สูตรหลัก: ROI ของอีเมล (%) = ((รายได้ที่มาจากอีเมล - ต้นทุนอีเมลทั้งหมด) / ต้นทุนอีเมลทั้งหมด) × 100
- 3คำนวณค่ากลาง เช่น รายได้ต่ออีเมลที่ส่ง หากมี
- 4ตรวจสอบว่าทุกหน่วยสอดคล้องกันก่อนรวมคำศัพท์
- 5คำนวณผลลัพธ์สุดท้ายและทบทวนเพื่อความสมเหตุสมผล
- 6ตรวจสอบว่ามีกรณีพิเศษหรือเงื่อนไขขอบเขตที่มีผลกับอินพุตของคุณหรือไม่
- 7ตีความผลลัพธ์ตามบริบทและเปรียบเทียบกับค่าอ้างอิง หากมี
ตัวอย่างที่มีคำตอบ
▾
การประยุกต์ใช้จริง
▾
ผู้จัดการพอร์ตโฟลิโอของบริษัทบริหารสินทรัพย์ใช้แคมเปญอีเมล Roi เพื่อคาดการณ์ผลตอบแทนที่คาดหวังจากการจัดสรรสินทรัพย์ต่างๆ พอร์ตการลงทุนทดสอบความเครียดเทียบกับสถานการณ์ตลาดในอดีต และสื่อสารความคาดหวังด้านประสิทธิภาพให้กับลูกค้าสถาบันและผู้ดูแลกองทุนบำเหน็จบำนาญ
นักลงทุนรายย่อยและผู้วางแผนการเกษียณอายุใช้แคมเปญอีเมล Roi เพื่อพิจารณาว่าอัตราการออมและผลตอบแทนจากการลงทุนในปัจจุบันจะสร้างความมั่งคั่งเพียงพอสำหรับการใช้จ่ายเพื่อการเกษียณอายุในช่วง 25 ถึง 30 ปีหรือไม่ โดยคำนึงถึงอัตราเงินเฟ้อและการกระจายขั้นต่ำที่จำเป็น
บริษัทร่วมทุนและบริษัทไพรเวทอิควิตี้ใช้ Email Campaign Roi เพื่อคำนวณอัตราผลตอบแทนจากการลงทุนในกองทุน สร้างแบบจำลองสถานการณ์ทางออกสำหรับบริษัทในพอร์ตโฟลิโอ และเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับมาตรฐานอุตสาหกรรม เช่น ดัชนี Cambridge Associates
ที่ปรึกษาทางการเงินใช้แคมเปญอีเมล Roi ในระหว่างการรีวิวลูกค้าเพื่อแสดงให้เห็นถึงผลประโยชน์ทบต้นของการเริ่มต้น ผลกระทบของค่าธรรมเนียมที่ลากต่อการสะสมความมั่งคั่งในระยะยาว และการแลกเปลี่ยนระหว่างความเสี่ยงและผลตอบแทนที่คาดหวังในพอร์ตการลงทุนที่หลากหลาย
กรณีพิเศษ
▾
ระยะเวลาการคืนสินค้าเป็นลบหรือเป็นศูนย์
ในทางปฏิบัติ กรณีขอบนี้จำเป็นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ เนื่องจากสมมติฐานมาตรฐานอาจไม่ถือได้ เมื่อพบสถานการณ์นี้ในการคำนวณ ROI ของแคมเปญอีเมล ผู้ปฏิบัติงานควรตรวจสอบเงื่อนไขขอบเขต ตรวจสอบความเสี่ยงแบบหารด้วยศูนย์ และพิจารณาว่าสมมติฐานของแบบจำลองยังคงใช้ได้ภายใต้สภาวะที่รุนแรงเหล่านี้หรือไม่
ขอบเขตอันยาวนานอันแสนยาวนาน
ในทางปฏิบัติ กรณีขอบนี้จำเป็นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ เนื่องจากสมมติฐานมาตรฐานอาจไม่ถือได้ เมื่อพบสถานการณ์นี้ในการคำนวณ ROI ของแคมเปญอีเมล ผู้ปฏิบัติงานควรตรวจสอบเงื่อนไขขอบเขต ตรวจสอบความเสี่ยงแบบหารด้วยศูนย์ และพิจารณาว่าสมมติฐานของแบบจำลองยังคงใช้ได้ภายใต้สภาวะที่รุนแรงเหล่านี้หรือไม่
เงินก้อนเทียบกับเงินสมทบเป็นระยะ
ในทางปฏิบัติ กรณีขอบนี้จำเป็นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ เนื่องจากสมมติฐานมาตรฐานอาจไม่ถือได้ เมื่อพบสถานการณ์นี้ในการคำนวณ ROI ของแคมเปญอีเมล ผู้ปฏิบัติงานควรตรวจสอบเงื่อนไขขอบเขต ตรวจสอบความเสี่ยงแบบหารด้วยศูนย์ และพิจารณาว่าสมมติฐานของแบบจำลองยังคงใช้ได้ภายใต้สภาวะที่รุนแรงเหล่านี้หรือไม่
ข้อมูลอ้างอิง Roi ของแคมเปญอีเมล
▾
| ประเภทธุรกิจ | รายได้เฉลี่ย/สมาชิก/เดือน | อัตราการเปิดเฉลี่ย (ตามการคลิก) | อัตราการคลิกเฉลี่ย | เกณฑ์มาตรฐาน ROI ที่ดี |
|---|---|---|---|---|
| อีคอมเมิร์ซ (ก่อตั้ง) | $0.50–$1.50 | 18–28% | 3–6% | 1,000–3,000% |
| อีคอมเมิร์ซ (โปรแกรมใหม่) | $0.10–$0.30 | 15–25% | 2–4% | 200–600% |
| B2B SaaS | $0.05–$0.20 | 20–35% | 3–8% | 500–2,000% |
| บริการระดับมืออาชีพ | $0.02–$0.10 | 22–38% | 3–7% | 200–800% |
| สื่อ/จดหมายข่าว | $0.20–$1.00 (รายได้จากโฆษณา) | 25–45% | 5–15% | 300–800% |
| ไม่แสวงหาผลกำไร / การเป็นสมาชิก | $0.01–$0.05 | 25–40% | 3–10% | 100–500% |
คำถามที่พบบ่อย
▾
ในบริบทของแคมเปญอีเมล Roi ขึ้นอยู่กับข้อมูลเฉพาะ สมมติฐาน และเป้าหมายของผู้ใช้ สูตรพื้นฐานนี้ให้ความสัมพันธ์ที่กำหนดระหว่างอินพุตและเอาต์พุต แต่การใช้งานจริงจำเป็นต้องตีความผลลัพธ์ภายในบริบทที่กว้างขึ้นของแนวปฏิบัติด้านการเงินและการลงทุน โดยทั่วไปแล้ว ผู้เชี่ยวชาญจะส่งออกเครื่องคิดเลขที่มีตัวอ้างอิงโยงพร้อมกับเกณฑ์มาตรฐานทางอุตสาหกรรม ข้อมูลในอดีต และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือที่สุด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าอินพุตมาจากข้อมูลที่ได้รับการยืนยัน ทำความเข้าใจว่าสูตรใดตั้งสมมติฐาน และพิจารณาใช้งานหลายสถานการณ์เพื่อยึดช่วงของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้
ในบริบทของแคมเปญอีเมล Roi ขึ้นอยู่กับข้อมูลเฉพาะ สมมติฐาน และเป้าหมายของผู้ใช้ สูตรพื้นฐานนี้ให้ความสัมพันธ์ที่กำหนดระหว่างอินพุตและเอาต์พุต แต่การใช้งานจริงจำเป็นต้องตีความผลลัพธ์ภายในบริบทที่กว้างขึ้นของแนวปฏิบัติด้านการเงินและการลงทุน โดยทั่วไปแล้ว ผู้เชี่ยวชาญจะส่งออกเครื่องคิดเลขที่มีตัวอ้างอิงโยงพร้อมกับเกณฑ์มาตรฐานทางอุตสาหกรรม ข้อมูลในอดีต และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือที่สุด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าอินพุตมาจากข้อมูลที่ได้รับการยืนยัน ทำความเข้าใจว่าสูตรใดตั้งสมมติฐาน และพิจารณาใช้งานหลายสถานการณ์เพื่อยึดช่วงของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้
ในบริบทของแคมเปญอีเมล Roi ขึ้นอยู่กับข้อมูลเฉพาะ สมมติฐาน และเป้าหมายของผู้ใช้ สูตรพื้นฐานนี้ให้ความสัมพันธ์ที่กำหนดระหว่างอินพุตและเอาต์พุต แต่การใช้งานจริงจำเป็นต้องตีความผลลัพธ์ภายในบริบทที่กว้างขึ้นของแนวปฏิบัติด้านการเงินและการลงทุน โดยทั่วไปแล้ว ผู้เชี่ยวชาญจะส่งออกเครื่องคิดเลขที่มีตัวอ้างอิงโยงพร้อมกับเกณฑ์มาตรฐานทางอุตสาหกรรม ข้อมูลในอดีต และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือที่สุด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าอินพุตมาจากข้อมูลที่ได้รับการยืนยัน ทำความเข้าใจว่าสูตรใดตั้งสมมติฐาน และพิจารณาใช้งานหลายสถานการณ์เพื่อยึดช่วงของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้
ในบริบทของแคมเปญอีเมล Roi ขึ้นอยู่กับข้อมูลเฉพาะ สมมติฐาน และเป้าหมายของผู้ใช้ สูตรพื้นฐานนี้ให้ความสัมพันธ์ที่กำหนดระหว่างอินพุตและเอาต์พุต แต่การใช้งานจริงจำเป็นต้องตีความผลลัพธ์ภายในบริบทที่กว้างขึ้นของแนวปฏิบัติด้านการเงินและการลงทุน โดยทั่วไปแล้ว ผู้เชี่ยวชาญจะส่งออกเครื่องคิดเลขที่มีตัวอ้างอิงโยงพร้อมกับเกณฑ์มาตรฐานทางอุตสาหกรรม ข้อมูลในอดีต และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือที่สุด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าอินพุตมาจากข้อมูลที่ได้รับการยืนยัน ทำความเข้าใจว่าสูตรใดตั้งสมมติฐาน และพิจารณาใช้งานหลายสถานการณ์เพื่อยึดช่วงของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้
ในบริบทของแคมเปญอีเมล Roi ขึ้นอยู่กับข้อมูลเฉพาะ สมมติฐาน และเป้าหมายของผู้ใช้ สูตรพื้นฐานนี้ให้ความสัมพันธ์ที่กำหนดระหว่างอินพุตและเอาต์พุต แต่การใช้งานจริงจำเป็นต้องตีความผลลัพธ์ภายในบริบทที่กว้างขึ้นของแนวปฏิบัติด้านการเงินและการลงทุน โดยทั่วไปแล้ว ผู้เชี่ยวชาญจะส่งออกเครื่องคิดเลขที่มีตัวอ้างอิงโยงพร้อมกับเกณฑ์มาตรฐานทางอุตสาหกรรม ข้อมูลในอดีต และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือที่สุด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าอินพุตมาจากข้อมูลที่ได้รับการยืนยัน ทำความเข้าใจว่าสูตรใดตั้งสมมติฐาน และพิจารณาใช้งานหลายสถานการณ์เพื่อยึดช่วงของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้
ในบริบทของแคมเปญอีเมล Roi ขึ้นอยู่กับข้อมูลเฉพาะ สมมติฐาน และเป้าหมายของผู้ใช้ สูตรพื้นฐานนี้ให้ความสัมพันธ์ที่กำหนดระหว่างอินพุตและเอาต์พุต แต่การใช้งานจริงจำเป็นต้องตีความผลลัพธ์ภายในบริบทที่กว้างขึ้นของแนวปฏิบัติด้านการเงินและการลงทุน โดยทั่วไปแล้ว ผู้เชี่ยวชาญจะส่งออกเครื่องคิดเลขที่มีตัวอ้างอิงโยงพร้อมกับเกณฑ์มาตรฐานทางอุตสาหกรรม ข้อมูลในอดีต และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือที่สุด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าอินพุตมาจากข้อมูลที่ได้รับการยืนยัน ทำความเข้าใจว่าสูตรใดตั้งสมมติฐาน และพิจารณาใช้งานหลายสถานการณ์เพื่อยึดช่วงของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้
ในบริบทของแคมเปญอีเมล Roi ขึ้นอยู่กับข้อมูลเฉพาะ สมมติฐาน และเป้าหมายของผู้ใช้ สูตรพื้นฐานนี้ให้ความสัมพันธ์ที่กำหนดระหว่างอินพุตและเอาต์พุต แต่การใช้งานจริงจำเป็นต้องตีความผลลัพธ์ภายในบริบทที่กว้างขึ้นของแนวปฏิบัติด้านการเงินและการลงทุน โดยทั่วไปแล้ว ผู้เชี่ยวชาญจะส่งออกเครื่องคิดเลขที่มีตัวอ้างอิงโยงพร้อมกับเกณฑ์มาตรฐานทางอุตสาหกรรม ข้อมูลในอดีต และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือที่สุด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าอินพุตมาจากข้อมูลที่ได้รับการยืนยัน ทำความเข้าใจว่าสูตรใดตั้งสมมติฐาน และพิจารณาใช้งานหลายสถานการณ์เพื่อยึดช่วงของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้
ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง
▾
- !ไม่รวมค่าแรงในการคำนวณ ROI ของอีเมล — การเขียนคำโฆษณาและการจัดการถือเป็นต้นทุนที่สำคัญ
- !การระบุแหล่งที่มาของรายได้ที่ได้รับอิทธิพลจากอีเมลทั้งหมดมาจากอีเมลเมื่อลูกค้าเห็นโฆษณาแบบชำระเงินและโซเชียลทั่วไปด้วย
- !การใช้อัตราการเปิดเป็นตัวชี้วัดความสำเร็จหลักหลังจากที่ MPP ของ Apple ทำให้ผู้ใช้ iOS ไม่น่าเชื่อถือ
- !ส่งไปยังรายการทั้งหมดสำหรับทุกแคมเปญแทนที่จะแบ่งกลุ่มตามการมีส่วนร่วม - ลดความสามารถในการจัดส่งและรายได้ต่ออีเมล
- !ไม่ต้องสร้างระบบอัตโนมัติ — การส่งแคมเปญเพียงครั้งเดียวจะพลาดรายได้อีเมลถึง 40–60%
เคล็ดลับโปร
คำนวณรายได้ต่ออีเมลที่ส่ง (รายได้อีเมลทั้งหมด ÷ อีเมลทั้งหมดที่ส่ง) รายเดือน และติดตามเป็นตัวชี้วัดสถานภาพของโปรแกรมอีเมลหลักของคุณ หมายเลขเดียวนี้รวบรวมการปรับปรุงความสามารถในการจัดส่ง (อีเมลที่เข้าถึงกล่องจดหมายมากขึ้น) ประสิทธิภาพการสร้างสรรค์ (CTR ที่สูงขึ้น) และการแบ่งส่วน (ข้อเสนอที่เหมาะสมสำหรับคนที่เหมาะสม) ค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมอยู่ที่ 0.08–0.25 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่ออีเมลที่ส่ง โปรแกรมยอดนิยมเกิน $0.50
คุณรู้ไหม?
แคมเปญการตลาดผ่านอีเมลจำนวนมากครั้งแรกถูกส่งในปี 1978 โดย Gary Thuerk จาก Digital Equipment Corporation ถึงผู้ใช้ ARPANET 400 รายที่โปรโมตผลิตภัณฑ์คอมพิวเตอร์ สร้างยอดขายได้ 13 ล้านเหรียญสหรัฐ ถือเป็นแคมเปญอีเมลเดียวที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในประวัติศาสตร์ และทำให้ Gary ได้รับสมญานามว่า 'บิดาแห่งสแปม' ทันที แม้ว่าแคมเปญดังกล่าวจะถูกกฎหมายทั้งหมดในขณะนั้นก็ตาม
Regional Guides
▾
🇪🇺 EU▾
🇺🇸 US▾
🇦🇺 AU▾
เอกสารอ้างอิง
- ›สารสีน้ำเงินสถานะของอีเมลปี 2023
- ›รายงานเกณฑ์มาตรฐานการตลาดผ่านอีเมลของ Klaviyo
- ›เกณฑ์มาตรฐานอีเมลของการตรวจสอบแคมเปญ
- ›รายงานสถานะการตลาดของ HubSpot
- ›สถิติการตลาดผ่านอีเมล DMA
รับเคล็ดลับคณิตศาสตร์รายสัปดาห์
เข้าร่วมกับสมาชิก 12,000+ รายที่ได้รับเคล็ดลับเครื่องคิดเลขทุกสัปดาห์