Sports Analytics

Quarterback Air Yards Calculator

🏈QB Air Yards Analysis

Attempted Air Yards

Completed Air Yards

Completions

Attempts

คืออะไร Quarterback Air Yards Calculator?

▾

ระยะส่งอากาศเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่ชัดเจนที่สุดในการวิเคราะห์ NFL ยุคใหม่ โดยจะวัดว่าการส่งบอลในสนามดาวน์ฟิลด์เดินทางผ่านอากาศได้ไกลแค่ไหนจากแนวแย่งชิงไปยังตำแหน่งที่ถูกจับได้ (หรือหากไม่สำเร็จคือที่ที่จะถูกจับได้) เกณฑ์ชี้วัดโดยพื้นฐานจะแยกแนวคิดของ 'ลูกบอลไปอยู่ที่ไหน' จาก 'จุดที่ลูกบอลไปจบลงหลังจากหลาแล้วจับได้' ทำให้นักวิเคราะห์มีมุมมองที่แม่นยำว่ากองหลังโจมตีแนวรับอย่างดุดันเพียงใด Patrick Mahomes เฉลี่ย 8.4 หลาที่ตั้งใจไว้ต่อครั้งในปี 2022 ซึ่งสะท้อนถึงความดุดันในการจ่ายบอลลึกของเขา ในขณะที่ QB ที่เช็คดาวน์หนักอย่าง Andy Dalton อาจเฉลี่ย 5.8 หลาที่ตั้งใจไว้ทางอากาศ ซึ่งหมายความว่าแม้จะมีเปอร์เซ็นต์ความสำเร็จที่ใกล้เคียงกัน แต่ Mahomes ก็สร้างระยะดาวน์ฟิลด์ที่ดาลตันไม่เคยพยายาม แนวคิดของ 'ระยะส่งลมที่เสร็จสมบูรณ์' (ระยะส่งลมเมื่อส่งบอลที่จับได้เท่านั้น) กับ 'ระยะส่งลมที่ตั้งใจไว้' (ความลึกเฉลี่ยของความพยายามทั้งหมด) ช่วยแยกแยะ QB ที่ทำบอลลึกสำเร็จจากผู้ที่ขว้างมัน หลาทางอากาศยังแนะนำเมตริกอนุพันธ์ที่สำคัญ 'หลาหลังการจับ' (YAC) ซึ่งเท่ากับหลาที่ได้รับทั้งหมดลบด้วยหลาอากาศ ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถแยกสิ่งที่กองหลังมีส่วนร่วมกับสิ่งที่ผู้รับมีส่วนร่วมหลังจากลูกบอลมาถึง หมายเลข YAC ในอดีตของ Josh Allen เป็นหนึ่งในเป้าหมายที่สูงที่สุดสำหรับ QB เนื่องจากตัวรับของเขาจับบอลสั้นได้และเปลี่ยนให้เป็นกำไรมหาศาลจากการสกัดกั้นที่หัก ในขณะที่ QB ที่หนักในสนามกลางอากาศเช่น Justin Herbert ของ Chargers สร้างระยะของเขาผ่านอากาศได้มากขึ้น สถิติ NextGen จาก NFL ติดตามระยะของอากาศในทุกการเล่นของทุกเกม ทำให้เป็นหนึ่งในการวัดขั้นสูงที่มีความน่าเชื่อถือมากที่สุดในวงการฟุตบอล

Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.

สูตร

▾

f(x)

ลานกลางอากาศที่ตั้งใจไว้ = ระยะรวมของความพยายามในการส่งบอลทั้งหมด / ความพยายามในการส่งบอลทั้งหมด
ลานบินที่สำเร็จ = หลารวมเมื่อสำเร็จเท่านั้น / รวมสำเร็จ
YAC (หลาหลังการจับ) = หลาที่รับทั้งหมด - หลาที่สำเร็จทั้งหมด

Air Yards ถึง Sticks = Air Yards - Yards ถึง First Down
  (บวก = ส่งบอลผ่านเครื่องหมายลงอันแรก ลบ = โยนสั้น)

ตัวอย่างการทำงาน — Patrick Mahomes เกมตัวอย่าง:
  ส่งบอลที่ 1: สำเร็จ 15 หลาทางอากาศ ผู้รับวิ่งเพิ่มอีก 8 → รวม 23 หลา
  ผ่าน 2: ไม่สมบูรณ์, 22 หลาอากาศ (โยนลึก, ทิ้ง)
  ส่งบอล 3: สำเร็จ 4 หลากลางอากาศ ผู้รับวิ่งอีก 12 หลา → รวม 16 หลา
  ส่งบอลที่ 4: สำเร็จ 8 หลาทางอากาศ ผู้รับวิ่งเพิ่มอีก 2 → รวม 10 หลา

  ลานบิน/ความพยายามที่ตั้งใจไว้ = (15 + 22 + 4 + 8) / 4 = 12.25
  ลานบินที่เสร็จสมบูรณ์/เสร็จสมบูรณ์ = (15 + 4 + 8) / 3 = 9.0
  YAC ทั้งหมด = (8 + 12 + 2) / 3 = 7.3 ต่อการจับ

คำอธิบายตัวแปร

▾

สัญลักษณ์	ชื่อ	หน่วย	คำอธิบาย
IAY	ลานอากาศที่ตั้งใจไว้	yards	ระยะส่งบอลทั้งหมดในการพยายามส่งบอลทั้งหมด (สำเร็จและสำเร็จไม่สำเร็จ) หารด้วยความพยายามทั้งหมด วัดว่า QB ขว้างดาวน์ฟิลด์ได้ไกลแค่ไหนโดยเฉลี่ย
CAY	เสร็จสิ้นลานอากาศ	yards	ระยะบินเมื่อสำเร็จเท่านั้น หารด้วยความสำเร็จ แสดงความลึกเฉลี่ยในการขว้างที่ถูกจับได้จริง
YAC	หลาหลังจากจับ	yards	ระยะที่ผู้รับได้หลังจากจับลูกบอลแล้ว ระยะรับทั้งหมด = CAY + YAC
ADOT	ความลึกเฉลี่ยของเป้าหมาย	yards	ระยะหลาบินเฉลี่ยที่ตั้งใจไว้ต่อครั้ง; เทียบเท่ากับ IAY ต่อครั้ง มักใช้แทนกันได้กับ IAY/attempt
CAY_Rate	อัตราหลาอากาศที่เสร็จสมบูรณ์	%	CAY เป็นเปอร์เซ็นต์ของ IAY โดยวัดความแม่นยำของ QB จากความพยายามเชิงลึก: (CAY / IAY) × 100
AY/A	ปรับลานอากาศต่อความพยายาม	yards	IAY ต่อความพยายามปรับสำหรับทัชดาวน์และการสกัดกั้น โดยให้ตัวเลขประสิทธิภาพเดียว: (IAY + 20×TD − 45×INT) / ความพยายาม

วิธี Quarterback Air Yards Calculator

▾

1รับข้อมูลระยะการบินจาก NextGen Stats (NFL.com/stats), Pro Football Focus หรือ Stathead ซึ่งติดตามจุดเริ่มต้นที่แม่นยำและจุดรับ/ตกของทุกการส่งบอลโดยใช้เทคโนโลยีการติดตามผู้เล่นที่ติดตั้งในสนาม NFL ทั้ง 30 แห่ง
2แยกระยะหลากลางอากาศที่ตั้งใจไว้ (ความพยายามทั้งหมด รวมถึงความไม่สมบูรณ์) ออกจากหลากลางอากาศที่เสร็จสมบูรณ์ (รับเท่านั้น) — หลาอากาศที่ตั้งใจจะวัดความก้าวร้าวของ QB ในขณะที่หลาอากาศที่เสร็จสมบูรณ์จะวัดจุดที่พวกเขาประสบความสำเร็จในสนาม
3คำนวณระยะเฉลี่ยทางอากาศที่ตั้งใจไว้ต่อครั้งในช่วงเวลาที่คุณกำลังวิเคราะห์ - นี่คือการวัดหลักของคุณว่า QB โจมตีในสนามอย่างดุดันเพียงใดเมื่อเทียบกับการจิ้มและการจุ่มด้วยการเช็คดาวน์
4คำนวณระยะหลังการจับ (YAC) โดยการลบระยะลมที่เสร็จแล้วออกจากระยะรับทั้งหมด - YAC ที่สูงเมื่อเทียบกับระยะลมที่สำเร็จ บ่งบอกว่าผู้รับกำลังทำงานที่สำคัญหลังจากการจับ ซึ่งอาจทำให้ระยะรวมของ QB เพิ่มขึ้น
5คำนวณระยะทางอากาศเป็นแท่ง (ADOT ลบความลึกของเป้าหมายสำหรับระยะลงครั้งแรก) เพื่อทำความเข้าใจว่า QB ขว้างผ่านเครื่องหมายลงแรกบ่อยเพียงใด เทียบกับการตกลงเพื่อความสำเร็จระยะสั้นที่ต้องใช้ YAC มากขึ้นในการเคลื่อนย้ายโซ่
6เปรียบเทียบระยะหลาของ QB กับค่าเฉลี่ยของลีกและการเปรียบเทียบในอดีตเพื่อทำความเข้าใจบริบทของโครงร่าง ความผิดบางอย่างมีการวางแผนเกี่ยวกับการจ่ายบอลสั้นอย่างรวดเร็วตามความคาดหวังของ YAC (ฝั่งตะวันตก) ในขณะที่บางรายการอาศัยเส้นทางแนวตั้ง (ระบบบอลลึกเช่น 2018 Rams กับ McVay และ Goff)

ตัวอย่างที่มีคำตอบ

▾

ตัวอย่าง 1เกมดีพบอลของแพทริค มาโฮมส์

กำหนดให้:312, 35, 24, 198, 342

ผลลัพธ์:ตั้งใจ AY/Att: 8.9 | เสร็จสิ้น AY/Comp: 8.25 | YAC: 144 หลา (6.0/ครั้ง)

Mahomes โจมตีฝ่ายรับด้วยการขว้างลึกอย่างสม่ำเสมอ — ระยะหวังลม 8.9 หลาต่อความพยายามสะท้อนถึงการกำหนดเป้าหมายดาวน์ฟิลด์ที่ดุดัน ในขณะที่ YAC ที่สำคัญแสดงให้เห็นว่าตัวรับของเขาสร้างขึ้นหลังจากการสัมผัสเช่นกัน

ตัวอย่าง 2ผู้จัดการเกมหนักเช็คดาวน์

กำหนดให้:145, 42, 34, 112, 253

ผลลัพธ์:ตั้งใจ AY/Att: 3.45 | เสร็จสิ้น AY/Comp: 3.29 | YAC: 141 หลา (4.1/ครั้ง)

ระยะเฉลี่ยทางอากาศที่ตั้งใจไว้ที่ 3.45 สะท้อนถึงการใช้งานเช็คดาวน์และการคัดกรองอย่างหนัก ระยะการส่งบอลของ QB นี้เกือบทั้งหมดสร้างขึ้นโดยตัวรับที่ได้ระยะหลังจากจับ ไม่ใช่จากการขว้างดาวน์ฟิลด์

ตัวอย่าง 3จัสติน เฮอร์เบิร์ต โจมตีลึกอย่างมีประสิทธิภาพ

กำหนดให้:298, 38, 26, 245, 341

ผลลัพธ์:ตั้งใจ AY/Att: 7.84 | เสร็จสิ้น AY/Comp: 9.42 | YAC: 96 หลา (3.7/ครั้ง)

ระยะส่งลมสำเร็จสูงของเฮอร์เบิร์ตสัมพันธ์กับระยะส่งลมที่ตั้งใจไว้ แสดงให้เห็นว่าเขากำลังทุ่มลึก — อัตราสำเร็จบนลูกบอลลึกที่แสดงให้เห็นถึงความแม่นยำอย่างแท้จริงในสนาม ไม่ใช่แค่การพยายามตีลึกในปริมาณมาก

ตัวอย่าง 4มุมมองตัวรับสัญญาณมุมกว้างแบบ Big-Play

กำหนดให้:8, 132, 62

ผลลัพธ์:ตัวรับ YAC: 70 หลา (8.75 YAC ต่อการจับ)

ผู้รับที่ได้รับ 70 จาก 132 หลาของเขาหลังจากการจับคือผู้สร้าง YAC ที่แข็งแกร่ง - โปรไฟล์นี้เหมาะกับตัวรับสล็อตและ RB ที่จับบอลสั้นและสร้างกำไรมหาศาลผ่านการโหม่งที่หักและความเร็วในสนามเปิด

การประยุกต์ใช้จริง

▾

🏗️

ทีม NFL ใช้ข้อมูลระยะในอากาศในระหว่างกระบวนการร่างเพื่อประเมินว่ากองหลังของวิทยาลัยสามารถแปลไปสู่การขว้างเชิงลึกของ NFL ได้หรือไม่ โดยระบุผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่อาศัยการส่งบอลระยะสั้นในวิทยาลัยที่อาจไม่ได้แปลไปสู่แผนผังเส้นทาง NFL ที่พัฒนาอีกต่อไป

🔬

นักวิเคราะห์ฟุตบอลแฟนตาซีใช้ระยะกระจายลมเป้าหมายและระยะกระจายลมเพื่อระบุตัวรับที่ฝ่าวงล้อม WR ซึ่งมีระยะกระจายลมของทีมถูกกระจายไปยังพวกเขาหลังจากอาการบาดเจ็บของผู้รับอีกคนเป็นตัวบ่งชี้การฝ่าวงล้อมที่สำคัญ

📊

Sportsbook ใช้แนวโน้มระยะของระยะในอากาศของ QB เพื่อกำหนดแนวระยะของระยะที่แม่นยำยิ่งขึ้น โดยรู้ว่า QB บอลลึกในสภาพอากาศที่เอื้ออำนวยจะผลักดันผลรวมของระยะให้สูงขึ้น ในขณะที่ QB แบบเช็คดาวน์มีความสม่ำเสมอมากกว่า แต่มีอัพไซด์ที่ต่ำกว่า

🏥

ผู้ประสานงานฝ่ายรุกใช้แนวโน้มระยะลอยฟ้าของฝ่ายตรงข้ามเพื่อออกแบบการครอบคลุมการป้องกัน — ฝ่ายรับที่เตรียมพร้อมสำหรับ QB บอลลึกจะจัดการช่วยเหลือด้านความปลอดภัยแบบเหนือชั้น ในขณะที่ทีมที่เผชิญหน้ากับ QB แบบเช็คดาวน์สามารถเล่นการครอบคลุมของผู้เล่นได้มากขึ้นและโจมตีแบบสายฟ้าแลบอย่างดุดันมากขึ้น

กรณีพิเศษ

▾

การทิ้ง (การไม่สำเร็จโดยเจตนาเพื่อหลีกเลี่ยงกระสอบ) จะถูกนับตามเจตนา

การทิ้ง (การไม่ทำให้สำเร็จโดยเจตนาเพื่อหลีกเลี่ยงกระสอบ) จะถูกนับในการคำนวณหลาทางอากาศโดยตั้งใจโดยแหล่งข้อมูลบางแห่งและไม่รวมโดยแหล่งอื่น - ให้ตรวจสอบวิธีการเสมอ เนื่องจากการทิ้งการทิ้งจะทำให้ ADOT ลดลงอย่างมากสำหรับ QB ภายใต้แรงกดดันอย่างหนัก ผู้ฝึกหัดลานบิน qb มืออาชีพควรบันทึกสมมติฐานของตน ตรวจสอบเงื่อนไขขอบเขต และพิจารณาวิธีการวิเคราะห์เพิ่มเติม เมื่อการคำนวณลานบินของ Qb พบกับเงื่อนไขที่ไม่ได้มาตรฐานเหล่านี้ การตรวจสอบข้ามด้วยแนวทางทางเลือกช่วยเพิ่มความมั่นใจในผลลัพธ์

ในทางเทคนิคแล้ว ตะแกรงและจั่วมีระยะอากาศเป็นลบหรือเป็นศูนย์ (ตัวรับ

ในทางเทคนิคแล้ว หน้าจอและการจั่วมีระยะอากาศเป็นลบหรือเป็นศูนย์ (ผู้รับจับลูกบอลที่อยู่หลังแนวแย่งชิงกัน) - สิ่งเหล่านี้ควรได้รับการจำลองแบบแยกจากความพยายามในการส่งบอลของแท้ เนื่องจากการผสมสิ่งเหล่านี้เข้ากับการคำนวณ ADOT จะลงโทษ QB ของโครงการ West Coast ที่ใช้หน้าจอตามที่ออกแบบไว้ การเล่นแบบเร่งรีบ ผู้ฝึกหัดลานบิน qb มืออาชีพควรบันทึกสมมติฐานของตน ตรวจสอบเงื่อนไขขอบเขต และพิจารณาวิธีการวิเคราะห์เพิ่มเติม เมื่อการคำนวณลานบินของ Qb พบกับเงื่อนไขที่ไม่ได้มาตรฐานเหล่านี้ การตรวจสอบข้ามด้วยแนวทางทางเลือกช่วยเพิ่มความมั่นใจในผลลัพธ์

การจ่ายบอลที่ถูกแทง (การเล่นแบบหยุดนาฬิกา) ไม่มีระยะจ่ายบอลที่มีความหมายและควรจะเป็นเช่นนั้น

การจ่ายบอลที่ถูกแทง (การเล่นแบบหยุดนาฬิกา) ไม่มีระยะจ่ายบอลที่มีความหมาย และควรแยกออกจากการคำนวณความลึกเฉลี่ยของเป้าหมาย สิ่งเหล่านี้แสดงถึงการเล่นแบบบริหารจัดการเกมโดยไม่มีความสัมพันธ์กับความดุดันหรือความแม่นยำในการส่งบอล ผู้ฝึกหัดลานบิน qb มืออาชีพควรบันทึกสมมติฐานของตน ตรวจสอบเงื่อนไขขอบเขต และพิจารณาวิธีการวิเคราะห์เพิ่มเติม เมื่อการคำนวณลานบินของ Qb พบกับเงื่อนไขที่ไม่ได้มาตรฐานเหล่านี้ การตรวจสอบข้ามด้วยแนวทางทางเลือกช่วยเพิ่มความมั่นใจในผลลัพธ์

ผู้นำลานบินที่ตั้งใจไว้ของ QB ปี 2022

▾

กองหลัง	ทีม	ความพยายาม	รวม IAY	IAY/แอท	สำเร็จแล้ว AY%
จอช อัลเลน	BUF	567	4,987	8.8	61.2%
แพทริค มาโฮมส์	KC	531	4,461	8.4	63.1%
ทัว ทาโกวาอิโลอา	MIA	400	3,660	9.15	58.4%
จัสติน เฮอร์เบิร์ต	LAC	521	4,268	8.2	60.8%
เจเลน เจ็บ	PHI	432	3,758	8.7	62.4%
เจโน่ สมิธ	SEA	473	3,515	7.43	65.9%

คำถามที่พบบ่อย

▾

แอร์หลาดในฟุตบอลคืออะไร?

ระยะการบินวัดว่าการส่งผ่านทางอากาศจากแนวแย่งชิงไปยังจุดที่จับได้ไกลแค่ไหน (หรือบริเวณที่ตรวจพบการส่งผ่านที่ไม่สมบูรณ์) พวกเขาแยกสิ่งที่กองหลังจ่ายบอลผ่านการโยนออกจากสิ่งที่ตัวรับจ่ายผ่านระยะหลังการจับ ทำให้มองเห็นการจ่ายบอลที่ดุดันและความแม่นยำในสนามดาวน์ฟิลด์ได้ชัดเจนยิ่งขึ้น

หลาทางอากาศที่ดีต่อการพยายามสำหรับกองหลัง NFL คืออะไร?

ระยะหลากลางอากาศที่ตั้งใจไว้ต่อครั้งทั่วทั้งลีกจะอยู่ที่ประมาณ 7.5-8.5 QB บอลลึกที่ดุดันอย่าง Josh Allen และ Patrick Mahomes มีค่าเฉลี่ยสูงกว่า 9.0 อย่างสม่ำเสมอ ในขณะที่ QB ของระบบการส่งบอลสั้นอาจอยู่ในช่วง 5.5-7.0 กุญแจสำคัญคือการเปรียบเทียบระยะหลาบินที่เสร็จสมบูรณ์กับเป้าหมาย — QB ที่บรรลุเป้าหมายที่มีเปอร์เซ็นต์สูงตามเป้าหมายนั้นถือเป็นชนชั้นสูงอย่างแท้จริง

ADOT ในสถิติฟุตบอลคืออะไร?

ADOT ย่อมาจาก Average Depth of Target ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วเหมือนกับระยะหลาที่ตั้งใจไว้ต่อครั้ง โดยวัดว่าเป้าหมายเฉลี่ยของ QB ขว้างไปไกลแค่ไหน ใช้สลับกันได้กับระยะกระจายลมที่ต้องการต่อครั้งในบริบทการวิเคราะห์ส่วนใหญ่ แม้ว่าบางแหล่งจะนิยามให้แตกต่างออกไปเล็กน้อยโดยรวมหรือไม่รวมหนามแหลมและระยะทิ้ง

แอร์หลาเกี่ยวข้องกับฟุตบอลแฟนตาซีอย่างไร?

นักวิเคราะห์แฟนตาซีใช้ระยะบินเป้าหมาย (ระยะรวมอากาศทั้งหมดที่กำหนดเป้าหมายไปที่ตัวรับเฉพาะ) เพื่อระบุตัวรับที่วิ่งในเส้นทางที่ลึกกว่าและมีส่วนกลับหัวต่อเป้าหมายที่สูงกว่า WR ที่ได้รับ 8 หลาต่อเป้าหมาย เทียบกับ 1 ที่ได้รับ 4 หลาต่อเป้าหมาย มีศักยภาพเพดานที่แตกต่างกันอย่างมาก — เป้าหมายที่ลึกกว่าจะสร้างการเล่นที่ใหญ่กว่าเมื่อถูกจับได้ เพิ่มคะแนนแฟนตาซีอย่างมาก

อะไรคือความแตกต่างระหว่างระยะแอร์กับหลาหลังการจับ?

เป็นส่วนเสริมและรวมเป็นระยะรับทั้งหมด หลากลางอากาศคือส่วนของระยะทั้งหมดที่สร้างขึ้นจากการขว้าง (ระยะทางที่ลูกบอลเคลื่อนที่) ในขณะที่ YAC (หลาหลังการจับ) คือส่วนที่สร้างขึ้นโดยการทำงานของผู้รับหลังจากจับแล้ว Elite QB สร้างระยะได้มากที่สุดผ่านลานบิน QB ที่ใช้งานหนักของ YAC อาศัยตัวรับเพื่อทำงานมากขึ้น

กองหลัง NFL คนไหนขว้างระยะแอร์ได้มากที่สุด?

Josh Allen, Patrick Mahomes และ Tua Tagovailoa (ในปี 2022) อยู่ในอันดับที่สูงที่สุดในหลาที่ตั้งใจไว้ทางอากาศทั้งหมด - ฤดูกาล 2022 ของ Tua ภายใต้ Mike McDaniel มีความโดดเด่นเป็นพิเศษเมื่อระยะที่ตั้งใจไว้ทางอากาศของเขาเพิ่มขึ้นอย่างมากจากฤดูกาลก่อน ๆ ของเขา ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงรูปแบบการพึ่งพาของเมตริก QB บอลลึกอย่าง Allen เป็นผู้นำในลีกอย่างต่อเนื่องในระยะขว้างหลา

หลาอากาศสามารถทำนายประสิทธิภาพของตัวรับสัญญาณกว้างในอนาคตได้หรือไม่?

ใช่ — ระยะบินเป้าหมายเป็นหนึ่งในตัวทำนายเพดาน WR และศักยภาพในการฝ่าวงล้อมแฟนตาซีได้ดีที่สุด ตัวรับที่ได้รับสัดส่วนสูงจากเป้าหมายลึกของทีม (ส่วนแบ่งหลากลางอากาศสูง) ในหนึ่งฤดูกาลมีแนวโน้มที่จะรักษาบทบาทนั้นไว้ในปีถัดไปหากแผนการและ QB ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง ทำให้เป็นตัวบ่งชี้ชั้นนำว่าใครจะสร้างบทละครที่ยิ่งใหญ่

ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง

▾

!สร้างความสับสนให้กับระยะรวมอากาศ (สถิติปริมาตร) กับระยะจ่ายลมต่อครั้ง (สถิติประสิทธิภาพ) — QB ที่มีผลรวมสูงเพียงแค่โยนบอลให้มากขึ้น ในขณะที่ระยะจ่ายลมต่อครั้งจะบอกคุณบางอย่างเกี่ยวกับรูปแบบและความดุดันที่ไม่ขึ้นกับปริมาตร
!การกำหนด YAC ของตัวรับทั้งหมดตามความสามารถของตัวรับ — YAC ยังขึ้นอยู่กับโครงร่างอย่างมาก: ตัวเลือกการวิ่งผ่านโซนกว้างของ Shanahan/McVay ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อสร้าง YAC ผ่านการใช้ประโยชน์จากไลน์แบ็กเกอร์ ดังนั้นตัวรับในรูปแบบเหล่านั้นจึงแสดง YAC ที่สูงกว่าความสามารถส่วนบุคคลของพวกเขาที่จะสร้างในระบบอื่น
!การใช้หลากลางอากาศที่ตั้งใจไว้เพื่อประเมินความแม่นยำ — QB ที่ขว้างได้ลึกมากแต่สำเร็จไม่กี่ครั้งนั้น จะมีหลากลางอากาศที่ตั้งใจไว้สูงแต่ระยะอากาศที่สำเร็จต่ำ ซึ่งสะท้อนถึงความแม่นยำที่ต่ำ การตัดสินใจที่ไม่ดี

💡

เคล็ดลับโปร

ติดตาม 'เปอร์เซ็นต์ระยะบินที่สำเร็จ' (ระยะบินที่สำเร็จ / หลาที่ตั้งใจไว้) เพื่อเป็นการวัดความแม่นยำของบอลลึก โดยจะขจัดความผิดเพี้ยนของเปอร์เซ็นต์การสำเร็จที่เกิดจากความลึกของเป้าหมาย QB ที่มีเปอร์เซ็นต์ระยะส่งบอลที่สำเร็จ 65% กำลังแปลงสัดส่วนการขว้างดาวน์ฟิลด์ที่สูงกว่าของเขาที่ 55% และตัวชี้วัดนี้สามารถคาดการณ์ประสิทธิภาพในการส่งผ่านได้ดีกว่าเปอร์เซ็นต์การสำเร็จดิบสำหรับ QB ที่ขว้างลึก

⭐

คุณรู้ไหม?

Joe Montana แชมป์ซูเปอร์โบวล์ 4 สมัยซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านความแม่นยำในการผ่าตัด มีชื่อเสียงโด่งดังว่าเขาชอบจ่ายบอลสั้นเพื่อสร้าง YAC ผ่านแผนการ — ระยะหลาที่ตั้งใจไว้ต่อครั้งในการรุกของ Walsh West Coast น่าจะอยู่ในกลุ่มที่ต่ำที่สุดของ Hall of Fame QB ใดๆ แต่เขาก็มีคะแนนผู้สัญจรในอาชีพสูงสุดเป็นอันดับสอง (92.3) ในประวัติศาสตร์ NFL สำหรับผู้เริ่มต้นที่ผ่านการรับรองจากยุคของเขา ซึ่งพิสูจน์ได้ว่าระยะทางอากาศต่ำไม่ได้หมายความว่าประสิทธิภาพต่ำ

Regional Guides

▾

🇺🇸 US▾

ใช้หน่วยและมาตรฐานตามธรรมเนียมของสหรัฐอเมริกา

🇬🇧 UK▾

อาจใช้ระบบเมตริกหรือมาตรฐานอังกฤษ

🇪🇺 EU▾

เป็นไปตามอนุสัญญา EU/SI

เอกสารอ้างอิง

📖ระดับความยาก:ปานกลาง

Formula-verified for precision

Reviewed October 2026

Our methodology

Ratings & comments

…

รับเคล็ดลับคณิตศาสตร์รายสัปดาห์

เข้าร่วมกับสมาชิก 12,000+ รายที่ได้รับเคล็ดลับเครื่องคิดเลขทุกสัปดาห์

🔒

ฟรี 100%

ไม่ต้องสมัครสมาชิก

✓

แม่นยำ

สูตรที่ยืนยันแล้ว

⚡

ทันที

ผลลัพธ์ขณะพิมพ์

📱

รองรับมือถือ

ทุกอุปกรณ์