🏈Yards Per Route Run (YPRR)
คืออะไร Yards Per Route Run Calculator?
▾
หลาต่อเส้นทางวิ่ง (YPRR) เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่ทรงพลังที่สุดในการวิเคราะห์ NFL ยุคใหม่ โดยตัดเสียงรบกวนจากระยะรับดิบโดยการปรับการผลิตให้เป็นมาตรฐานให้เป็นโอกาส ผู้รับที่ได้รับระยะ 900 หลา แต่วิ่งได้ 450 เส้นทางจะมีการผลิตดิบเช่นเดียวกับผู้ที่ได้ระยะ 900 หลาจาก 280 เส้นทางเท่านั้น แต่อย่างหลังนั้นมีค่ามากกว่าอย่างมาก ตัวชี้วัดดังกล่าวได้รับความสนใจอย่างมากหลังจาก Pro Football Focus (PFF) เริ่มเผยแพร่ประมาณปี 2015 และตอนนี้สำนักงานส่วนหน้าทั่วทั้งลีกใช้เป็นส่วนเสริมของสถิติแบบดั้งเดิม ฤดูกาล 2021 ของ Cooper Kupp ซึ่งเป็นฤดูกาล WR เดี่ยวที่ยิ่งใหญ่ที่สุดทางสถิติในประวัติศาสตร์ NFL โดยมีระยะรับ 1,947 หลา แสดงให้เห็นระยะพิเศษ 3.81 หลาต่อการวิ่งเส้นทาง ซึ่งเกือบสองเท่าของค่าเฉลี่ยของลีก ค่าเฉลี่ย YPRR ของลีกสำหรับการเริ่มต้นตัวรับแนวกว้างอยู่ที่ประมาณ 1.4-1.8 ซึ่งหมายความว่า Kupp สร้างการผลิตได้ประมาณ 2.5 เท่าต่อเส้นทางของผู้เริ่มต้นโดยเฉลี่ย ตัวชี้วัดนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการประเมินผู้รับที่เล่นในการรุกที่มีปริมาณมาก (เส้นทางมากขึ้น อาจมี YPRR ลดลง) เทียบกับการรุกที่มีปริมาณน้อย (เส้นทางน้อยลง อาจมี YPRR สูงกว่า) ทำให้เป็นหนึ่งในสถิติไม่กี่แห่งที่ปรับเปลี่ยนตามธรรมชาติสำหรับโอกาส นอกจากนี้ยังเผยให้เห็นปัญหา 'ปริมาณที่ว่างเปล่า' อีกด้วย — ผู้รับที่โพสต์ระยะรวมที่ฉูดฉาดโดยการวิ่งเส้นทางมากกว่าใครๆ โดยไม่แปลงเส้นทางที่มีเปอร์เซ็นต์สูงให้กลายเป็นกำไรที่มีนัยสำคัญ ส่วนปลายที่แคบและตัวรับสล็อตมีแนวโน้มที่จะได้คะแนน YPRR ต่ำกว่า WR ภายนอก เนื่องจากมีความลึกของเส้นทางที่สั้นกว่า ดังนั้นการเปรียบเทียบกลุ่มตำแหน่งจึงมีความหมายมากที่สุด ทีมงานใช้ข้อมูล YPRR เพื่อประเมินเป้าหมายตัวแทนอิสระที่มีตัวรับสัญญาณในวงกว้าง ร่างแนวโน้ม และเพื่อประเมินว่าการผลิตของ WR ในโครงการก่อนหน้านี้จะแปลงเป็นการผลิตใหม่หรือไม่
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
สูตร
▾
YPRR = ระยะรับรวม / วิ่งตามเส้นทางทั้งหมด
ที่ไหน:
ระยะการรับทั้งหมด = ระยะทั้งหมดที่ได้รับจากการรับ (ไม่ใช่เป้า มีเพียงการรับเท่านั้น)
Total Routes Run = จำนวนเส้นทางทั้งหมดที่วิ่งไม่ว่าจะกำหนดเป้าหมายหรือไม่ก็ตาม
หมายเหตุ: ข้อมูลการวิ่งเส้นทางจะถูกติดตามโดย PFF และ NextGen Stats ไม่ใช่จากคะแนนกล่องอย่างเป็นทางการ
ตัวอย่างการทำงาน — Justin Jefferson 2022:
ระยะรับ: 1,809
เส้นทางวิ่ง: 589
YPRR = 1,809 / 589 = 3.07 หลาต่อการวิ่งในเส้นทาง
การเปรียบเทียบ — ค่าเฉลี่ย WR2 ในฤดูกาลเดียวกัน:
ระยะรับ: 750
เส้นทางวิ่ง: 480
YPRR = 750 / 480 = 1.56 หลาต่อการวิ่งเส้นทาง
ข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพของเจฟเฟอร์สัน: 3.07 / 1.56 = 1.97x (มีประสิทธิภาพมากกว่า 97% ต่อเส้นทาง)คำอธิบายตัวแปร
▾
| สัญลักษณ์ | ชื่อ | หน่วย | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|
| YPRR | หลาต่อการวิ่งตามเส้นทาง | yards/route | ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก: ระยะการรับทั้งหมดหารด้วยเส้นทางทั้งหมดที่วิ่งในช่วงเวลาที่กำหนด |
| RY | ลานรับ | yards | ระยะรวมที่ได้รับจากการรับสำเร็จในระหว่างช่วงเวลาที่ประเมิน (เกม ฤดูกาล หรืออาชีพ) |
| RR | เส้นทางวิ่ง | routes | จำนวนเส้นทางการส่งผ่านทั้งหมดที่ดำเนินการโดยผู้รับ ไม่ว่าเส้นทางเหล่านั้นจะเป็นเป้าหมายหรือตรวจจับได้ก็ตาม |
| TGT | เป้าหมาย | — | จำนวนครั้งที่ส่งบอลไปยังผู้รับ แตกต่างจากเส้นทางที่วิ่งเนื่องจากเครื่องรับจะวิ่งเส้นทางทุกครั้งที่เล่น |
| TGT% | อัตราเป้าหมาย | % | ส่วนแบ่งการวิ่งในเส้นทางที่ทำให้เกิดเป้าหมาย: (เป้าหมาย / การวิ่งตามเส้นทาง) × 100 |
| ADOT | ความลึกเฉลี่ยของเป้าหมาย | yards | ระยะดาวน์ฟิลด์เฉลี่ยที่ผู้รับเป็นเป้าหมาย รวมกับ YPRR เพื่อระบุลักษณะความลึกและประสิทธิภาพของเส้นทาง |
วิธี Yards Per Route Run Calculator
▾
- 1รับข้อมูลเส้นทางจากแหล่งการติดตาม เช่น Pro Football Focus, NextGen Stats หรือ Stathead ข้อมูลนี้ไม่มีอยู่ใน Box Score แบบเดิม และต้องสมัครสมาชิกหรือเข้าถึงข้อมูลการติดตาม
- 2บันทึกระยะรับรวมของผู้รับในช่วงเวลาเดียวกัน (เกม ฤดูกาล หรือหลายปี) ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใช้ระยะรับเท่านั้น (ไม่ใช่ระยะส่งคืนหรือระยะวิ่ง)
- 3แบ่งระยะรับทั้งหมดด้วยเส้นทางวิ่งทั้งหมดเพื่อสร้างตัวเลข YPRR ซึ่งแสดงเป็นทศนิยม (เช่น 2.34 หลาต่อการวิ่งในเส้นทาง)
- 4บริบทตัวเลขเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานกลุ่มตำแหน่ง: โดยทั่วไปแล้ว WR1 ระดับสูงจะเกิน 2.0 YPRR, คลัสเตอร์ WR2/3 ประมาณ 1.3-1.7, ตัวรับสล็อตประมาณ 1.1-1.5 และปลายแน่นประมาณ 0.8-1.3
- 5เปรียบเทียบแนวโน้มของ YPRR ในแต่ละฤดูกาลเพื่อระบุผู้รับที่ปรับปรุงประสิทธิภาพในขณะที่พัฒนา หรือลดลงเมื่ออายุมากขึ้น ผู้รับที่ YPRR ลดลงสองฤดูกาลติดต่อกัน มักจะส่งสัญญาณว่าความสามารถในการแยกจากกันลดลงหรือบทบาทที่เปลี่ยนไป
- 6รวม YPRR เข้ากับส่วนแบ่งเป้าหมายและระยะบินเพื่อให้ได้ภาพที่สมบูรณ์ของบทบาทและประสิทธิภาพของผู้รับ - YPRR สูงที่มีส่วนแบ่งเป้าหมายต่ำอาจบ่งบอกถึงผู้เชี่ยวชาญโซนสีแดงแทนที่จะเป็น WR1 ที่แท้จริง
ตัวอย่างที่มีคำตอบ
▾
แคมเปญปี 2021 ของ Kupp คือเกณฑ์มาตรฐาน YPRR สำหรับตัวรับยุคใหม่ โดย 3.81 หมายความว่าเขาได้รับระยะเฉลี่ยเกือบ 4 หลาทุกครั้งที่เขาวิ่งในเส้นทางใดๆ ไม่ว่าเขาจะตกเป็นเป้าหมายหรือไม่ก็ตาม
1.57 YPRR นั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยของลีกสำหรับ WR2 อย่างมาก ซึ่งบ่งบอกถึงประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้แต่ไม่ได้ยอดเยี่ยม — ผู้เล่นคนนี้เป็นผู้เล่นตัวจริงที่สม่ำเสมอ แต่ไม่ใช่ผู้สร้างความแตกต่างในแง่ของ YPRR
1,100 หลาดูน่าประทับใจบนกระดาษ แต่ปริมาณเส้นทางที่สูงเผยให้เห็นประสิทธิภาพปานกลาง — เครื่องรับรายนี้อาจได้รับประโยชน์จากการรุกที่มีปริมาณมากซึ่งทำให้สถิติดิบสูงเกินจริง แต่จำกัดการเล่นใหญ่
ตัวรับบอลลึกบริสุทธิ์ที่ทำงานในเส้นทางน้อยลง แต่ได้รับชิ้นส่วนขนาดใหญ่เมื่อกำหนดเป้าหมายโพสต์ YPRR ชั้นยอด ข้อจำกัดคือพื้นต่ำ หากบอลลึกไม่เชื่อมต่อกัน ลูกบอลจะหายไปจากแผ่นสถิติ
การประยุกต์ใช้จริง
▾
สำนักงานส่วนหน้าของ NFL ใช้ YPRR เป็นตัวชี้วัดหลักในการประเมินตัวรับระหว่างร่างและเอเจนซี่อิสระ โดยเฉพาะเพื่อระบุผู้เล่นที่ถูกใช้งานน้อยเกินไป (ส่วนแบ่งเป้าหมายต่ำแต่ YPRR สูง) ในทีมปัจจุบัน
นักวิเคราะห์ฟุตบอลแฟนตาซีที่ The Athletic, Become the Run และช่องทางอื่นๆ เผยแพร่รายงาน YPRR ทุกสัปดาห์เพื่อระบุผู้สมัครฝ่าวงล้อมที่มีประสิทธิภาพเกินการใช้งานในปัจจุบัน ซึ่งแสดงถึงขอบเขตการใช้งานที่สำคัญสำหรับการวิ่ง Yards Per Route ในบริบทเชิงอาชีพและเชิงวิเคราะห์ โดยที่การคำนวณระยะการวิ่งต่อเส้นทางที่แม่นยำจะสนับสนุนการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล การวางแผนเชิงกลยุทธ์ และการเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพโดยตรง
ผู้รับในวงกว้างและตัวแทนใช้ข้อมูล YPRR ในการเจรจาสัญญาเพื่อแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพซึ่งสถิติดิบไม่ได้เป็นตัวแทน — ผู้รับในทีมที่วิ่งหนักด้วยระยะ 700 หลา แต่ 2.8 YPRR สามารถโต้แย้งเงื่อนไขสัญญาระดับ WR1 ได้อย่างน่าเชื่อถือ
ผู้ประสานงานฝ่ายรุกจะศึกษาตัวรับอันดับต้นๆ ของฝ่ายตรงข้ามโดย YPRR เพื่อระบุเส้นทางที่สร้างระยะได้มากที่สุดต่อความพยายาม โดยแจ้งการกำหนดความครอบคลุมและรูปแบบวงเล็บในการวางแผนเกม ซึ่งแสดงถึงพื้นที่การใช้งานที่สำคัญสำหรับการวิ่งหลาต่อเส้นทางในบริบทระดับมืออาชีพและเชิงวิเคราะห์ โดยที่การคำนวณระยะการวิ่งต่อเส้นทางที่แม่นยำจะสนับสนุนการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล การวางแผนเชิงกลยุทธ์ และการเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพโดยตรง
กรณีพิเศษ
▾
ตัวรับที่เล่นในการรุกที่หนักหน่วงและดำเนินไปอย่างช้าๆ ย่อมจะเรียกใช้ผลรวมน้อยลง
ผู้รับที่เล่นในการวิ่งหนักและการกระทำผิดที่ดำเนินไปช้าโดยธรรมชาติจะวิ่งในเส้นทางรวมน้อยลง — YPRR ของพวกเขาอาจดูเหมือนสูงเกินจริงเพราะพวกเขาถูกกำหนดเป้าหมายไปที่เปอร์เซ็นต์ที่สูงกว่าของเส้นทางที่น้อยลง ซึ่งเป็นการวัดประสิทธิภาพที่บิดเบือน... ในการวิ่งหลาต่อเส้นทาง สถานการณ์นี้ต้องใช้ความระมัดระวังเพิ่มเติมเมื่อตีความหลาต่อผลลัพธ์การวิ่งเส้นทาง สูตรมาตรฐานอาจไม่ครบถ้วนสมบูรณ์สำหรับปัจจัยทั้งหมดที่มีอยู่ในกรณีขอบนี้ และอาจรับประกันการวิเคราะห์เสริมหรือการปรึกษาหารือจากผู้เชี่ยวชาญ แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดระดับมืออาชีพเกี่ยวข้องกับการบันทึกสมมติฐาน การวิเคราะห์ความไวในการวิ่ง และผลลัพธ์การอ้างอิงโยงด้วยวิธีการอื่น เมื่อการคำนวณระยะต่อเส้นทางวิ่งตกอยู่ในขอบเขตที่ไม่ได้มาตรฐาน
การบาดเจ็บที่ทำให้ผู้รับพลาดเกมแต่ยังคงเล่นได้ในระยะเวลาจำกัด
การบาดเจ็บที่ทำให้ผู้รับพลาดเกมแต่ยังคงเล่นด้วยจำนวนสแนปที่จำกัดจะทำให้เกิด YPRR ที่ไม่น่าเชื่อถือ เนื่องจากผู้เล่นที่นับสแนป 50% จะวิ่งตามเส้นทางในสถานการณ์ที่ง่ายกว่า (มักใช้ในการเล่นช่วงต้นที่มีสคริปต์) แทนที่จะวิ่งตลอดทั้งเกม ในการวิ่งหลาต่อเส้นทาง สถานการณ์นี้จำเป็นต้องมีความระมัดระวังเพิ่มเติมเมื่อตีความหลาต่อผลการวิ่งเส้นทาง สูตรมาตรฐานอาจไม่ครบถ้วนสมบูรณ์สำหรับปัจจัยทั้งหมดที่มีอยู่ในกรณีขอบนี้ และอาจรับประกันการวิเคราะห์เสริมหรือการปรึกษาหารือจากผู้เชี่ยวชาญ แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดระดับมืออาชีพเกี่ยวข้องกับการบันทึกสมมติฐาน การวิเคราะห์ความไวในการวิ่ง และผลลัพธ์การอ้างอิงโยงด้วยวิธีการอื่น เมื่อการคำนวณระยะต่อเส้นทางวิ่งตกอยู่ในขอบเขตที่ไม่ได้มาตรฐาน
ค่าอินพุตที่มากหรือน้อยในหลาต่อการวิ่งตามเส้นทางอาจผลักหลาได้
ค่าอินพุตที่มากหรือน้อยในหลาต่อการวิ่งตามเส้นทางอาจทำให้การคำนวณการวิ่งต่อเส้นทางเกินกว่าระยะการทำงานทั่วไป แม้ว่าผลลัพท์จากอินพุตที่รุนแรงอาจไม่สะท้อนถึงระยะจริงต่อสถานการณ์การวิ่งในเส้นทางและควรตีความด้วยความระมัดระวัง ในระยะระดับมืออาชีพต่อการตั้งค่าการวิ่งตามเส้นทาง ค่าสูงสุดมักจะบ่งบอกถึงข้อผิดพลาดในการวัด สภาวะที่ผิดปกติ หรือกรณีขอบที่สมควรได้รับการวิเคราะห์เพิ่มเติม ใช้การวิเคราะห์ความไวเพื่อทำความเข้าใจว่าผลลัพธ์เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในช่วงอินพุตที่เป็นไปได้ แทนที่จะอาศัยการคำนวณแบบตัวพิมพ์ใหญ่ตัวเดียว
ผู้นำ YPRR ฤดูกาล 2022 — ตัวรับกว้าง
▾
| ผู้รับ | ทีม | ลานรับ | เส้นทางวิ่ง | วายพีอาร์ | อันดับ |
|---|---|---|---|---|---|
| จัสติน เจฟเฟอร์สัน | MIN | 1,809 | 589 | 3.07 | 1st |
| ดาวันเต้ อดัมส์ | LV | 1,516 | 548 | 2.77 | 2nd |
| ไทรีค ฮิลล์ | MIA | 1,710 | 657 | 2.60 | 3rd |
| สเตฟาน ดิกส์ | BUF | 1,429 | 580 | 2.46 | 5th |
| เอ.เจ. สีน้ำตาล | PHI | 1,496 | 621 | 2.41 | 6th |
| เจย์เลน วอดเดิล | MIA | 1,356 | 621 | 2.18 | 9th |
คำถามที่พบบ่อย
▾
หลาที่ดีต่อเส้นทางการวิ่งใน NFL คืออะไร?
สำหรับเครื่องรับแนวกว้างที่เริ่มต้น อะไรก็ตามที่สูงกว่า 1.8 YPRR ถือว่าดี สูงกว่า 2.2 ถือว่ายอดเยี่ยม และมากกว่า 2.8 ถือว่ายอดเยี่ยม ค่าเฉลี่ยของลีกสำหรับ WR ทั้งหมดในบัญชีรายชื่อที่ใช้งานอยู่ (รวมถึงตัวสำรองที่ไม่ค่อยได้เล่น) อยู่ที่ประมาณ 1.0-1.2 เครื่องหมายปี 2021 ของ Cooper Kupp ที่ 3.81 ถือเป็นสถิติสมัยใหม่สำหรับทั้งฤดูกาล
ฉันจะค้นหาเส้นทางที่ใช้ข้อมูลสำหรับผู้เล่น NFL ได้ที่ไหน
Pro Football Focus (PFF) เป็นแหล่งข้อมูลหลัก สามารถดูได้ผ่านการสมัครสมาชิกที่ pff.com NextGen Stats (ให้บริการฟรีบน NFL.com) ให้ข้อมูลตามเส้นทางบางส่วน Stathead โดย Pro Football Reference ยังรวมถึงตัวชี้วัดที่รวม PFF บางส่วนสำหรับสมาชิกด้วย นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในบริบทของการคำนวณระยะต่อเส้นทาง ซึ่งความถูกต้องส่งผลโดยตรงต่อการตัดสินใจ ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมต่างๆ อาศัยการคำนวณระยะที่แม่นยำต่อเส้นทางเพื่อตรวจสอบสมมติฐาน เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และรับประกันการปฏิบัติตามมาตรฐานที่บังคับใช้ การทำความเข้าใจวิธีการพื้นฐานจะช่วยให้ผู้ใช้ตีความผลลัพธ์ได้อย่างถูกต้อง และระบุได้ว่าเมื่อใดที่อาจรับประกันการวิเคราะห์เพิ่มเติม
YPRR ดีกว่าหลาต่อการรับหรือไม่?
ใช่ เพื่อวัตถุประสงค์เชิงวิเคราะห์ส่วนใหญ่ หลาต่อการรับจะวัดเฉพาะการเล่นที่ผู้รับจับลูกบอล โดยไม่สนใจ 50-70% ของเส้นทางที่ไม่ได้ถูกเล็งเป้า YPRR รวบรวมมูลค่าการวิ่งตามเส้นทางทั้งหมด ทำให้สามารถคาดการณ์ประสิทธิภาพในอนาคตและการมีส่วนร่วมอย่างแท้จริงต่อการกระทำผิดได้มากขึ้น นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในบริบทของการคำนวณระยะต่อเส้นทาง ซึ่งความถูกต้องส่งผลโดยตรงต่อการตัดสินใจ ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมต่างๆ อาศัยการคำนวณระยะที่แม่นยำต่อเส้นทางเพื่อตรวจสอบสมมติฐาน เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และรับประกันการปฏิบัติตามมาตรฐานที่บังคับใช้ การทำความเข้าใจวิธีการพื้นฐานจะช่วยให้ผู้ใช้ตีความผลลัพธ์ได้อย่างถูกต้อง และระบุได้ว่าเมื่อใดที่อาจรับประกันการวิเคราะห์เพิ่มเติม
YPRR แตกต่างกันอย่างไรระหว่างสล็อตและตัวรับสัญญาณภายนอก
โดยทั่วไปแล้วตัวรับสล็อตจะโพสต์ YPRR ต่ำกว่า (1.1-1.6) มากกว่าตัวรับภายนอก (1.4-2.2) เนื่องจากเส้นทางของสล็อตมีแนวโน้มที่จะสั้นกว่า (ตัวตัดขวาง, ทางเอียง, สกรีนแบบเร็ว) ในขณะที่เส้นทางภายนอกรวมถึงเส้นทางที่ลึกและการกลับมาที่สร้างระยะที่กว้างเมื่อเชื่อมต่อ เปรียบเทียบภายในการจัดตำแหน่งเพื่อการประเมินที่ยุติธรรม นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในบริบทของการคำนวณระยะต่อเส้นทาง ซึ่งความถูกต้องส่งผลโดยตรงต่อการตัดสินใจ ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมต่างๆ อาศัยการคำนวณระยะที่แม่นยำต่อเส้นทางเพื่อตรวจสอบสมมติฐาน เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และรับประกันการปฏิบัติตามมาตรฐานที่บังคับใช้ การทำความเข้าใจวิธีการพื้นฐานจะช่วยให้ผู้ใช้ตีความผลลัพธ์ได้อย่างถูกต้อง และระบุได้ว่าเมื่อใดที่อาจรับประกันการวิเคราะห์เพิ่มเติม
YPRR สามารถใช้กับปลายแน่นได้หรือไม่?
ใช่ และมีประโยชน์อย่างยิ่งในการแยกแยะการรับจุดสิ้นสุดที่จำกัดจากการบล็อก TE ผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับ TE เช่น Travis Kelce โพสต์ YPRR ที่ 2.0+ ในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการบล็อกอาจต่ำกว่า 0.5 ตัวชี้วัดจะแยกการมีส่วนร่วมในการรับของ TE ที่จับการส่งบอลเป็นครั้งคราวจากผู้ที่เป็นเป้าหมายหลักอย่างชัดเจน
ส่วนแบ่งเป้าหมายหรือ YPRR ทำนายประสิทธิภาพ WR ในอนาคตได้ดีกว่าหรือไม่
การวิจัยจากหน่วยงานต่างๆ เช่น The Athletic และบริษัทวิเคราะห์แนะนำว่าส่วนแบ่งเป้าหมายนั้นมีการคาดการณ์ได้มากกว่าในหนึ่งปี (เนื่องจากเป็นการวัดโอกาส ซึ่งโค้ชเป็นผู้ควบคุม) ในขณะที่ YPRR จะดีกว่าในการประเมินคุณภาพความสามารถที่จะแปลผ่านสภาพแวดล้อมโอกาสที่แตกต่างกัน — มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้เล่นที่เปลี่ยนทีม นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในบริบทของการคำนวณระยะต่อเส้นทาง ซึ่งความถูกต้องส่งผลโดยตรงต่อการตัดสินใจ ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมต่างๆ อาศัยการคำนวณระยะที่แม่นยำต่อเส้นทางเพื่อตรวจสอบสมมติฐาน เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และรับประกันการปฏิบัติตามมาตรฐานที่บังคับใช้ การทำความเข้าใจวิธีการพื้นฐานจะช่วยให้ผู้ใช้ตีความผลลัพธ์ได้อย่างถูกต้อง และระบุได้ว่าเมื่อใดที่อาจรับประกันการวิเคราะห์เพิ่มเติม
ฉันควรกำหนดเป้าหมาย YPRR ใดสำหรับการเริ่มต้น WR ฟุตบอลแฟนตาซี
ในจินตนาการ จัดลำดับความสำคัญ WR ด้วย YPRR สูงกว่า 1.8 รวมกับส่วนแบ่งเป้าหมายสูง (18%+) ตัวรับที่มี YPRR สูงแต่ส่วนแบ่งเป้าหมายต่ำจะไม่ได้รับโอกาสเพียงพอ ในขณะที่ตัวรับที่มีส่วนแบ่งเป้าหมายสูงแต่ YPRR ต่ำอาจได้รับการสนับสนุนจากการตรวจสอบและหน้าจอด่วนที่ไม่สร้างปัญหาใหญ่
ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง
▾
- !การใช้ระยะรับต่อเป้าหมายแทนการวิ่งต่อเส้นทาง เป้าหมายจะถูกควบคุมโดยทีม (โค้ชตัดสินใจโยน) ในขณะที่เส้นทางถูกควบคุมโดยผู้เล่น (ทุกการเล่นที่ผู้รับวิ่ง) YPRR เป็นตัววัดประสิทธิภาพของเครื่องรับที่บริสุทธิ์กว่า
- !การเปรียบเทียบ YPRR ในตำแหน่งต่างๆ โดยไม่ต้องปรับตำแหน่ง — YPRR ของ Tight End ที่ 1.5 และ YPRR ของ Wide Receiver ที่ 1.5 แสดงถึงระดับประสิทธิภาพที่แตกต่างกันมากเมื่อเทียบกับอุปกรณ์อื่นๆ
- !การประเมิน YPRR ในตัวอย่างขนาดเล็ก — เครื่องรับที่วิ่ง 25 เส้นทางและได้ระยะ 60 หลาจะมี 2.4 YPRR ที่เสียงเกือบทั้งหมด การประเมินที่มีความหมายต้องมีเส้นทางอย่างน้อย 150+ เส้นทาง (ปริมาณเกมประมาณ 8-10 เกม)
เคล็ดลับโปร
รวม YPRR เข้ากับเปอร์เซ็นต์การแยก (จาก NextGen Stats) เพื่อให้ได้ภาพคุณภาพเครื่องรับที่สมบูรณ์ที่สุด เครื่องรับที่มี YPRR สูงแต่มีระยะห่างต่ำกำลังโชคดีจากการโยนหน้าต่างที่แคบ อันที่มีการแยกสูงแต่ YPRR ต่ำไม่ได้ถูกใช้อย่างมีประสิทธิภาพ เครื่องรับในอุดมคติมีทั้งระบบแยกเสียงชั้นยอดและ YPRR ชั้นยอด
คุณรู้ไหม?
เจอร์รี ไรซ์ ซึ่งได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นตัวรับที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ NFL เล่นในยุคก่อนที่ YPRR จะถูกติดตาม — แต่การประมาณการย้อนหลังโดยใช้ข้อมูลการเล่นแบบเล่นต่อเกมที่มีอยู่ แนะนำว่า YPRR ของเขาในช่วงพีคซีซั่น (1987-1995) จะต้องติดหนึ่งใน 5 อันดับแรกในฤดูกาลปัจจุบันใดๆ ก็ตาม ซึ่งบ่งบอกว่าประสิทธิภาพของเขาทัดเทียมหรือเกินกว่าตัวรับชั้นยอดในปัจจุบัน แม้จะเล่นกับรูปแบบการป้องกันที่แตกต่างกันก็ตาม
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
เอกสารอ้างอิง
Ratings & comments
รับเคล็ดลับคณิตศาสตร์รายสัปดาห์
เข้าร่วมกับสมาชิก 12,000+ รายที่ได้รับเคล็ดลับเครื่องคิดเลขทุกสัปดาห์