⚾Ground Ball / Fly Ball Rate Calculator
คืออะไร Ground Ball Rate Calculator?
▾
อัตราบอลกราวด์ (GB%) วัดเปอร์เซ็นต์ของบอลที่ตีของผู้ขว้างในการเล่นที่เป็นบอลกราวด์ เป็นหนึ่งในเกณฑ์ชี้วัดโปรไฟล์บอลขั้นพื้นฐาน โดยอยู่เคียงข้างอัตราฟลายบอล (FB%) และอัตราการตีบอลแบบไลน์ (LD%) โดยเป็นการแบ่งประเภทประเภทบอลหลักสามประเภท อัตราบอลบนพื้นมีผลกระทบอย่างมากต่อ ERA ของผู้ขว้าง อัตราการวิ่งกลับบ้าน และการพึ่งพาการป้องกัน ลูกบอลกราวด์แปลงเป็นเอาท์ในอัตราประมาณ 75% ซึ่งเทียบได้กับฟลายบอล แต่มีความแตกต่างที่สำคัญคือ ลูกบอลกราวด์แทบไม่เคยออกจากสวนสาธารณะเลย ผู้ขว้างลูกกราวนด์ที่จำกัดการวิ่งในบ้านจะช่วยลดผลการแข่งขันที่สร้างความเสียหายมากที่สุดในกีฬาเบสบอลได้อย่างมาก นี่คือเหตุผลว่าทำไมนักบอลชั้นยอดอย่าง Brandon Webb (ผู้ชนะการแข่งขัน NL Cy Young ปี 2006 ด้วยอัตรา 68% GB), Zack Greinke และ Fraamber Valdez จึงมีค่ามาก พวกเขาแลกการหยุดงานกับลูกกราวด์ ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงในการวิ่งกลับบ้านเพื่อแลกกับการพึ่งพาการป้องกัน อัตราบอลกราวด์เฉลี่ยของลีกสำหรับผู้ขว้างมีประวัติอยู่ที่ประมาณ 43–45% เหยือกที่มีอัตรา GB สูงกว่า 50% จะถูกจัดประเภทเป็นเหยือกลูกบอลพื้น ผู้ที่ต่ำกว่า 40% เป็นเหยือกลูกฟลายบอล จุดที่น่าสนใจสำหรับนักวิเคราะห์หลายคนคือ 48–55% ซึ่งสูงพอที่จะจำกัดการวิ่งกลับบ้านอย่างมีความหมาย โดยไม่ต้องเสียสละการตีหลายครั้งจนผู้ขว้างต้องพึ่งพาการป้องกันโดยสิ้นเชิง อัตราบอลกราวด์มีปฏิกิริยาวิกฤตกับ BABIP ลูกบอลกราวด์ตกลงไปประมาณ 24–25% ของเวลา — BABIP โดยเฉลี่ยในลีกโดยประมาณ — แต่อัตรานี้ได้รับอิทธิพลอย่างมากจากการป้องกันของทีม โดยเฉพาะอย่างยิ่งระยะในสนามตรงกลาง ผู้ขว้างลูกบอลบนพื้นในทีมที่มีชอร์ตสต็อปไม่ดีและการป้องกันฐานที่สองจะมี BABIP ที่สูงเกินจริงอย่างมาก เมื่อเทียบกับผู้ขว้างคนเดียวกันที่มีการป้องกันจากตรงกลางชั้นยอด สำหรับผู้หวด อัตราบอลกราวด์ส่วนใหญ่เป็นตัวชี้วัดเชิงลบ - ลูกบอลกราวด์ให้ผลลัพธ์ที่คาดหวังต่ำที่สุดในบรรดาบอลประเภทใดก็ตามที่ปัด นักหวดชั้นยอดจะลดอัตราลูกกราวด์ให้เหลือน้อยที่สุด หันไปใช้ไลน์ไดรฟ์และฟลายบอล การฝึกอบรมมุมปล่อยมีเป้าหมายที่ชัดเจนในการลดอัตรา GB ของผู้ตี ซึ่งมีส่วนทำให้เกิดการปฏิวัติฟลายบอลที่กว้างขึ้นและกระแสโฮมรันที่เพิ่มขึ้นในยุคปี 2558 ถึงปัจจุบัน
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
สูตร
▾
GB% = บอลภาคพื้นดิน / เหตุการณ์บอลตี × 100
ที่ไหน:
- Ground Balls = ลูกบอลที่ตีลูกทั้งหมดที่แตะพื้นก่อนผ่านสนาม (ตามคะแนนอย่างเป็นทางการ)
- Batted Ball Events (BBE) = ลูกบอลทั้งหมดที่ลงเล่น (ไม่รวมการตีลูก, การเดิน, HBP, ถุงยาง)
- GB% + FB% + LD% + IFFB% = 100% (ด้วยการปัดเศษเล็กน้อย)
อัตราที่เกี่ยวข้อง:
อัตราส่วน GB/FB = ลูกบอลกราวด์ / ฟลายบอล (อัตราส่วนที่สูงกว่า 1.5 = เหยือกลูกบอลกราวด์)
LD% = ไลน์ไดรฟ์ / BBE
FB% = ฟลายบอล / BBE
ตัวอย่างการทำงาน (Framber Valdez, 2022 โดยประมาณ):
GB=230, BBE=480
GB% = 230/480 × 100 = 47.9%
(GB% ที่แท้จริงของเขาอยู่ที่ประมาณ 55%+ ในปี 2022 ซึ่งเป็นหนึ่งในค่าสูงสุดใน AL)คำอธิบายตัวแปร
▾
| สัญลักษณ์ | ชื่อ | หน่วย | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|
| GB | ลูกดิน | count | ลูกบอลตีไปตามพื้น (LA ต่ำกว่าประมาณ 10°); ตัวเศษของอัตรา GB |
| FB | บินบอล | count | ลูกบอลที่ตีขึ้นไปในอากาศ (LA สูงกว่าประมาณ 25°) ใช้ในอัตราส่วน GB/FB และเป็นอินพุต xFIP |
| LD | ไลน์ไดรฟ์ | count | ตีลูกที่วิถีกลาง (LA ประมาณ 10–25°); กลายเป็นลูกตีที่มีอัตราสูงสุด (~ 70%) ของลูกตีทุกประเภท |
| IFFB | Infield Fly Balls | count | โดยทั่วไปป๊อปอัปจะอยู่ภายในสนาม กลายเป็น Hit ในอัตราเกือบ 0% และเป็นส่วนย่อยของ FB |
| BBE | เหตุการณ์การตีบอล | count | จำนวนลูกบอลที่ตีได้ทั้งหมด (GB + FB + LD + bunts); ตัวส่วนสำหรับสถิติอัตราการตีบอลทั้งหมด |
วิธี Ground Ball Rate Calculator
▾
- 1เข้าถึงข้อมูลประเภทลูกบอลที่ปัดจาก FanGraphs ซึ่งจัดประเภทลูกบอลทุกลูกที่อยู่ในการเล่นเป็นลูกบอลกราวด์ ฟลายบอล ไลน์ไดรฟ์ หรือฟลายบอลในสนามตามการจัดประเภทมุมปล่อยของ Statcast
- 2นับเหตุการณ์ลูกบอลกราวด์ทั้งหมด (โดยทั่วไปกำหนดเป็นลูกบอลที่มีมุมยิงต่ำกว่า 10 องศาที่ตกลงบนพื้นหญ้าในสนามหรือนอกสนาม) สำหรับผู้ขว้างหรือผู้ตีในระหว่างช่วงการวิเคราะห์
- 3แบ่งจำนวนลูกกราวด์ด้วยเหตุการณ์การตีบอลทั้งหมดเพื่อรับ GB% เป็นเปอร์เซ็นต์
- 4เปรียบเทียบเหยือก GB% กับค่าเฉลี่ย MLB ที่ประมาณ 43–45% - ที่สูงกว่า 50% คือเหยือกลูกบอลกราวด์ ที่สูงกว่า 55% คือแขนลูกบอลกราวด์ชั้นยอด และต่ำกว่า 38% หมายถึงเหยือกฟลายบอล
- 5สำหรับตัวหวด ให้ประเมิน GB% เป็นตัวชี้วัดเชิงลบ ยิ่ง GB% ต่ำเท่าไร ผู้ตีก็จะยิ่งยกระดับลูกบอลไปยังโซนที่มีมูลค่าสูงขึ้นเท่านั้น ผู้ตีโดยเฉลี่ย GB% ก็อยู่ที่ประมาณ 43–45% เช่นกัน
- 6จับคู่ GB% กับ LD% (อัตราการขับไลน์) เพื่อการวิเคราะห์โปรไฟล์ลูกบอลที่ตีอย่างสมบูรณ์ — พิชเชอร์ในอุดมคติมี GB% สูง LD% เฉลี่ยถึงต่ำ และ FB%/HR% ต่ำ; ผู้ตีในอุดมคติมี GB% ต่ำ, LD% สูง และ FB% ปานกลาง
ตัวอย่างที่มีคำตอบ
▾
ตัวจมชั้นยอดของวาลเดซสร้างหนึ่งในอัตราบอลกราวด์ที่สูงที่สุดในอัล รูปร่างที่หนักหน่วงของบอลบนพื้นหมายความว่าการวิ่งกลับบ้านนั้นหาได้ยาก และความเสถียรของ ERA ของเขาสะท้อนถึงสภาพแวดล้อมที่ใช้ทรัพยากรบุคคลต่ำที่เขาสร้างขึ้น แม้ว่าจะไม่มีการหยุดงานอย่างล้นหลามก็ตาม
ตัวทำให้จมเหมือนสกรูบอลของเวบบ์สร้างอัตราบอลกราวด์ที่ไม่เคยมีมาก่อนในอดีต 67%+ GB ของเขาในปี 2549 อาจเป็นอัตราฤดูกาลเดียวที่สูงที่สุดในยุคปัจจุบัน — เขาแทบจะไม่มีใครแตะต้องได้เมื่อเล่นโฮมรัน โดยให้เวลาเพียง 6 ชั่วโมงตลอดทั้งฤดูกาล
พิชเชอร์ที่ 35% GB% (และ FB สูงตามลำดับ%) ขึ้นอยู่กับการขีดฆ่าและยอมรับความเสี่ยงในการวิ่งกลับบ้าน โปรไฟล์นี้ใช้ได้กับแขนที่มีค่า K สูง แต่จะยุบตัวลงในสวนสาธารณะที่เหมาะกับผู้ตีซึ่งมีลูกบอลลอยอยู่
ผู้ตีที่มีอัตราบอลบนพื้น 50% มักจะมีประสิทธิภาพต่ำกว่าศักยภาพด้านพลังงานของตนอย่างต่อเนื่อง เว้นแต่พวกเขาจะเป็นนักวิ่งระยะสั้นที่เอาชนะการตีในสนาม อัตรา 50% GB จะจำกัดการผลิตการตีฐานพิเศษอย่างรุนแรงและเป็นเป้าหมายหลักสำหรับการปรับมุมการยิง
การประยุกต์ใช้จริง
▾
นักวิเคราะห์การเพิ่มประสิทธิภาพของ Park จับคู่เหยือกลูกบอลกราวด์กับสวนสาธารณะที่เป็นมิตรกับเหยือก และเหยือกลูกบอลลอยไปยังสนามที่กว้างขวาง การค้าขายที่ส่งผู้เชี่ยวชาญด้าน sinker ไปที่ Coors Field ถือเป็นธงสีแดง ในขณะที่เหยือกเดียวกันที่เจริญรุ่งเรืองที่ Oracle Park หรือ Petco Park เป็นที่คาดหวังโดยสิ้นเชิง
ผู้เชี่ยวชาญด้านการวางตำแหน่งแนวรับใช้ข้อมูล GB% ในการวางตำแหน่งผู้เล่นในสนาม - ผู้ขว้างลูกกราวด์รับประกันการวางตำแหน่งแบบดั้งเดิมมากกว่า เนื่องจากความน่าจะเป็นของลูกบอลกราวด์สูงมาก ในขณะที่ผู้ขว้างลูกฟลายบอลสามารถทนต่อการเคลื่อนตัวในสนามได้มากขึ้น
ผู้จัดการแฟนตาซีใช้ GB% เพื่อระบุผู้ขว้างที่มีความเสี่ยงต่อการถดถอยของโฮมรัน — พิทเชอร์ที่มี GB% ในอดีตต่ำซึ่งปัจจุบันแสดงอัตรา HR ต่ำนั้นเกินกำหนดสำหรับการแก้ไขโฮมรัน ในขณะที่แขนบอลกราวด์ชั้นยอดที่มีอัตราเงินเฟ้อ ERA ชั่วคราวอาจเป็นการซื้อที่แข็งแกร่ง
โค้ชการพัฒนาการเสนอขายใช้การติดตาม GB% เพื่อวัดประสิทธิภาพของการปรับแต่ง sinker ในผู้ที่มีแนวโน้มเป็นลูกค้า โดยมองหาการเพิ่มขึ้นจาก 40% เป็น 52%+ เพื่อเป็นหลักฐานว่าการปรับเปลี่ยนทางกลได้แปลไปสู่การปรับปรุงรูปร่างของ pitch ของแท้
กรณีพิเศษ
▾
สนามหญ้าเทียม (เช่น Rogers Center ของโตรอนโตหรือ Tropicana ของ Tampa
สนามหญ้าเทียม (เช่น สนาม Rogers Center ของโตรอนโตหรือสนาม Tropicana ของแทมปา) เพิ่มอัตราการตีลูกกราวด์เล็กน้อย เนื่องจากลูกบอลเคลื่อนที่เร็วกว่าบนสนามหญ้า ทำให้ผู้ลงสนามมีเวลาตอบสนองน้อยลง - เหยือกบอลกราวด์ในสวนสาธารณะเหล่านี้อาจแสดง BABIP ที่ยกระดับซึ่งไม่ได้สะท้อนทักษะที่แท้จริง
นักจับที่มีทักษะการวางเฟรมที่ยอดเยี่ยมสามารถเปลี่ยนระยะพิตช์ที่ทำให้จมเขตแดนได้
แคตเตอร์ที่มีทักษะการวางเฟรมที่ยอดเยี่ยมสามารถเปลี่ยนการขว้างของซิงเกอร์แนวเขตแดนเป็นการนัดหยุดงาน ช่วยให้ผู้ขว้างบอลภาคพื้นดินโจมตีด้านล่างของโซนได้อย่างดุดันยิ่งขึ้น ความสามารถในการกำหนดเฟรมของตัวจับนั้นเป็นตัวแปรที่ไม่ได้ติดตาม ซึ่งส่งผลต่อ GB% ที่มีประสิทธิภาพอย่างมีความหมายสำหรับผู้เริ่มต้นซิงเกอร์บอลจำนวนมาก
การฝึกมุมปล่อยตัวสุดขีดจากผู้หวดมีเป้าหมายที่ลดลงโดยเฉพาะ
การฝึกมุมปล่อยที่รุนแรงจากผู้หวดมีเป้าหมายเฉพาะในการลดอัตราลูกกราวด์ของผู้ตี ซึ่งหมายความว่าประชากรของผู้หวดที่ผู้ขว้างลูกกราวด์เผชิญหน้ามีทักษะมากขึ้นในการยกระดับสนาม - แนวโน้มทางโลกนี้ลดประสิทธิภาพของการขว้างบอลกราวด์บริสุทธิ์เล็กน้อยเมื่อเวลาผ่านไป
อัตราบอลกราวด์ (GB%) — การจัดประเภทเหยือกของ MLB (2015–2024)
▾
| GB% | การจำแนกประเภท | คาดว่า HR/9 | ตัวอย่าง |
|---|---|---|---|
| > 58% | บอลกราวนด์อีลิท | <0.8 | แบรนดอน เวบบ์ ผู้เชี่ยวชาญด้านการจม |
| 52–58% | บอลกราวด์ที่แข็งแกร่ง | 0.8–1.1 | วาลเดซ, บิอาจินี่, แขนจม |
| 46–52% | ปานกลางถึงสูงกว่า | 1.1–1.4 | อาหารเรียกน้ำย่อยระดับกลาง |
| 40–46% | เฉลี่ย | 1.4–1.7 | การหมุนเวียน MLB โดยทั่วไป |
| 34–40% | เน้นลูกบอลลอย | 1.7–2.0 | เหยือกตี |
| < 34% | เอ็กซ์ตรีมฟลายบอล | > 2.0 | กลุ่มเสี่ยง High-K, HR สูง |
คำถามที่พบบ่อย
▾
อัตราบอลกราวด์ใดที่ทำให้คนขว้างบอลกราวด์?
โดยทั่วไปเหยือกจะจัดประเภทเป็นผู้ขว้างลูกบอลกราวด์ในอัตรา 50% + GB เหยือกลูกบอลกราวด์ที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 46–50% เฉลี่ยอยู่ที่ 43–46% เน้นฟลายบอลที่ 38–43% และเหยือกฟลายบอลต่ำกว่า 38% อัตรา 67%+ GB ของ Brandon Webb ในช่วงพีคซีซันของเขาถือเป็นขอบเขตบนสุดของความสำเร็จที่ได้รับ
เหยือกลูกบอลดินดีกว่าเหยือกลูกบอลจริงหรือไม่?
ไม่มีสิ่งใดที่ดีกว่าในระดับสากล — ขึ้นอยู่กับบริบท เหยือกบอลกราวด์จำกัดการวิ่งกลับบ้าน (เหตุการณ์เดียวที่สร้างความเสียหายมากที่สุด) แต่ต้องมีการป้องกันที่แข็งแกร่งจากแดนกลาง เหยือกลูกบอลลอยยอมรับความเสี่ยงในการวิ่งกลับบ้าน แต่ทำให้เกิดการขีดฆ่ามากขึ้น บริบทของสวนสาธารณะมีความสำคัญอย่างมาก: ผู้เหยือกฟลายบอลต้องทนทุกข์ทรมานอย่างมากที่ Coors Field หรือ Yankee Stadium
เหตุใดลูกบอลกราวด์จึงมี BABIP ต่ำกว่าไลน์ไดรฟ์
ลูกบอลกราวด์ตกลงสู่การตีที่ประมาณ 24–25% (BABIP โดยเฉลี่ย) เทียบกับ 70%+ สำหรับไลน์ไดรฟ์ เนื่องจากผู้เล่นในสนามมีระยะและโอกาสในการวางตำแหน่งที่ดีกว่ามากกับลูกบอลกราวด์ มากกว่าผู้เล่นนอกสนามที่มีกับไลน์ไดรฟ์ ซึ่งเดินทางได้เร็วกว่าและผ่านช่องว่างที่ใหญ่กว่า สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในบริบทของการคำนวณเครื่องคำนวณอัตราบอลกราวด์ ซึ่งความแม่นยำส่งผลโดยตรงต่อการตัดสินใจ ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมต่างๆ อาศัยการคำนวณอัตราบอลกราวด์ที่แม่นยำเพื่อตรวจสอบสมมติฐาน เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และรับประกันการปฏิบัติตามมาตรฐานที่บังคับใช้ การทำความเข้าใจวิธีการพื้นฐานจะช่วยให้ผู้ใช้ตีความผลลัพธ์ได้อย่างถูกต้อง และระบุได้ว่าเมื่อใดที่อาจรับประกันการวิเคราะห์เพิ่มเติม
การเปลี่ยนแปลงในสนามส่งผลต่อค่าเหยือกของลูกบอลกราวด์อย่างไร?
ในช่วงยุคกะปี 2015–2022 โครงสร้างสนามในสนามสุดขั้วช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ของเหยือกบอลกราวด์อย่างมีนัยสำคัญโดยการวางตำแหน่งกองหลังเพิ่มเติมในทิศทางของบอลกราวด์ที่น่าจะเป็นไปได้ การห้ามกะในปี 2023 กลับคืนข้อได้เปรียบนี้บางส่วน โดยเพิ่ม BABIP สำหรับผู้ขว้างบอลกราวด์ซึ่งก่อนหน้านี้ได้รับประโยชน์จากการครอบคลุมในสนามสี่คนจากผู้หวดที่ดึงหนัก สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในบริบทของการคำนวณเครื่องคำนวณอัตราบอลกราวด์ ซึ่งความแม่นยำส่งผลโดยตรงต่อการตัดสินใจ ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมต่างๆ อาศัยการคำนวณอัตราบอลกราวด์ที่แม่นยำเพื่อตรวจสอบสมมติฐาน เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และรับประกันการปฏิบัติตามมาตรฐานที่บังคับใช้ การทำความเข้าใจวิธีการพื้นฐานจะช่วยให้ผู้ใช้ตีความผลลัพธ์ได้อย่างถูกต้อง และระบุได้ว่าเมื่อใดที่อาจรับประกันการวิเคราะห์เพิ่มเติม
อัตราบอลบนพื้นที่ดีสำหรับผู้ตีคืออะไร?
สำหรับผู้หวด โดยทั่วไป GB% ที่ต่ำกว่าจะดีกว่า เนื่องจากลูกบอลกราวด์ให้ผลลัพธ์ที่คาดหวังต่ำที่สุด GB% เฉลี่ยของลีกสำหรับผู้หวดจะอยู่ที่ประมาณ 43–45% โดยทั่วไปแล้วผู้หวดพลังชั้นยอดจะมี GB% ต่ำกว่า 35% ในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญการติดต่ออาจมี GB% สูงกว่า 50% แต่จะชดเชยด้วยความเร็วการวิ่งระดับสูงที่แปลงผู้เล่นกราวด์ให้เป็นซิงเกิลในสนาม
อัตราบอลกราวด์คงที่ทุกปีหรือไม่?
อัตราบอลกราวด์เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดการขว้างที่เสถียรที่สุดในแต่ละปี โดยจะมีเสถียรภาพหลังจากเหตุการณ์ตีบอลประมาณ 100 ครั้ง เหยือกที่มีกลไกและส่วนผสมของระดับเสียงที่สม่ำเสมอจะรักษา GB% ไว้ 3-5 เปอร์เซ็นต์ต่อปี ทำให้ GB% เป็นองค์ประกอบที่เชื่อถือได้ของการคาดคะเนประสิทธิภาพ สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในบริบทของการคำนวณเครื่องคำนวณอัตราบอลกราวด์ ซึ่งความแม่นยำส่งผลโดยตรงต่อการตัดสินใจ ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมต่างๆ อาศัยการคำนวณอัตราบอลกราวด์ที่แม่นยำเพื่อตรวจสอบสมมติฐาน เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และรับประกันการปฏิบัติตามมาตรฐานที่บังคับใช้ การทำความเข้าใจวิธีการพื้นฐานจะช่วยให้ผู้ใช้ตีความผลลัพธ์ได้อย่างถูกต้อง และระบุได้ว่าเมื่อใดที่อาจรับประกันการวิเคราะห์เพิ่มเติม
อัตราบอลกราวด์เกี่ยวข้องกับการเล่นสองครั้งอย่างไร?
ผู้ขว้างลูกกราวด์สร้างการเล่นสองครั้งในอัตราที่สูงกว่าเหยือกบอลฟลายบอลมาก การเล่นสองครั้งต้องใช้ลูกบอลกราวด์ที่มีนักวิ่งอยู่บนฐาน และเป็นตัวแทนของเอาท์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ (สองเอาท์ต่อหนึ่งพิทช์) GIDP (ต่อสายดินเป็นการเล่นสองครั้ง) ต่อโอกาสเป็นการวัดรองที่สำคัญของประสิทธิภาพผู้ขว้างลูกกราวด์
ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง
▾
- !การเพิกเฉยต่อคุณภาพของการป้องกันของทีมเมื่อประเมิน ERA ของผู้ขว้างลูกกราวด์ - แขนบอลกราวด์ชั้นยอดในทีมที่มีการป้องกันในสนามตรงกลางที่ไม่ดีจะโพสต์ ERA ที่สูงกว่าผู้ขว้างคนเดียวกันในทีมที่มีการป้องกันชอร์ตสต็อปชั้นยอดและการครอบคลุมเบสที่สอง
- !การใช้ BABIP แบบดิบเพื่อประเมินผู้ขว้างลูกกราวด์โดยไม่ทราบว่า BABIP ผู้ขว้างลูกกราวด์ควรได้รับการเปรียบเทียบความแตกต่างจาก BABIP ผู้ขว้างลูกฟลายบอล - .295 BABIP เป็นค่าเฉลี่ยสำหรับผู้ขว้างส่วนใหญ่ แต่จะสูงเล็กน้อยสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านบอลกราวด์ชั้นยอดที่ควรระงับมันผ่านมุมและความเร็ว
- !ถือว่า GB% มีความหมายเท่าเทียมกันในทุกสถานการณ์การนับ — ผู้ขว้างจะสร้างลูกบอลบนพื้นได้ง่ายขึ้นในสถานการณ์การนับผู้ขว้าง (0-2, 1-2) เมื่อพวกเขาสามารถโยนตัวจมลงดินได้ GB% การโจมตีสองครั้งมีความหมายมากกว่า 0-0 GB% สำหรับการประเมินทักษะการกระตุ้นลูกกราวด์ที่แท้จริง
เคล็ดลับโปร
เมื่อประเมินผู้ขว้างลูกบอลที่ทำให้จม/พื้น ให้ตรวจสอบ BABIP ควบคู่ไปกับ GB% ของพวกเขาเสมอ และเปรียบเทียบกับตัวชี้วัดการป้องกันของทีม (เช่น Outs Above Average หรือ UZR สำหรับทั้งทีม) เหยือกบอลกราวด์ที่มีอัตราส่วน 1.00 GB/FB และ .320 BABIP อาจมีการป้องกันที่ย่ำแย่อย่างแท้จริงอยู่เบื้องหลัง - ERA ที่แท้จริงของพวกเขาจะต่ำกว่าอย่างเห็นได้ชัดด้วยการป้องกันโดยเฉลี่ย สิ่งนี้ทำให้พวกเขาเป็นผู้สมัครการค้าที่ยอดเยี่ยมเมื่อพวกเขาเปลี่ยนทีมที่มีการป้องกันในสนามที่ดีกว่า
คุณรู้ไหม?
ฤดูกาล Cy Young ปี 2549 ของ Brandon Webb มีอัตราบอลกราวด์สุดขั้วมาก (ประมาณ 67%) ทำให้เขาอนุญาตให้วิ่งกลับบ้านได้เพียง 6 ครั้งใน 235 โอกาส - HR / 9 ของ 0.23 ซึ่งเป็นไปไม่ได้เลยสำหรับนักขว้างสมัยใหม่ที่ไม่ได้ขว้างในสวนสาธารณะของเหยือกที่รุนแรง ตัวทำให้จมเหมือนสกรูบอลของเขามีเอกลักษณ์ทางกายภาพ: มันพังและถึงสะโพกของผู้ตีที่ถนัดขวาทำให้การยกระดับแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
Ratings & comments
รับเคล็ดลับคณิตศาสตร์รายสัปดาห์
เข้าร่วมกับสมาชิก 12,000+ รายที่ได้รับเคล็ดลับเครื่องคิดเลขทุกสัปดาห์