Là gì Reach Rate Calculator?
▾
Tỷ lệ tiếp cận đo lường tỷ lệ phần trăm trong tổng số người theo dõi của người sáng tạo thực sự nhìn thấy một phần nội dung nhất định. Đây là số liệu phân phối không phải trả tiền quan trọng cho biết mức độ hiệu quả của nội dung được phân phối bằng thuật toán nền tảng tới khán giả hiện tại của người sáng tạo. Tỷ lệ tiếp cận thấp báo hiệu sự hạn chế của thuật toán, đối tượng không hoạt động hoặc bão hòa nguồn cấp nội dung, trong khi tỷ lệ tiếp cận cao cho thấy nền tảng được ưa chuộng mạnh mẽ và kết nối đối tượng đang hoạt động. Số người tiếp cận và số lần hiển thị thường bị nhầm lẫn nhưng lại thể hiện những thứ khác nhau. Phạm vi tiếp cận tính các tài khoản duy nhất đã xem nội dung — mỗi người được tính một lần bất kể họ đã xem nội dung đó bao nhiêu lần. Số lần hiển thị tính tổng số lượt xem, bao gồm nhiều lượt xem của cùng một người. Tỷ lệ tiếp cận sử dụng phạm vi tiếp cận làm tử số, mang lại bức tranh rõ ràng hơn về mức độ cảm động của một phần nội dung đối với khán giả của bạn. Trên Instagram, tỷ lệ tiếp cận tự nhiên đã giảm đáng kể kể từ năm 2016 khi nền tảng này chuyển sang nguồn cấp dữ liệu thuật toán dựa trên sở thích và giới thiệu nhiều vị trí đặt quảng cáo có thể kiếm tiền hơn. Năm 2019, tỷ lệ tiếp cận trung bình cho các bài đăng trên Instagram là khoảng 8–12% người theo dõi. Đến năm 2023–2025, tỷ lệ tiếp cận trung bình đã giảm xuống 5–8% đối với các bài đăng trên nguồn cấp dữ liệu, mặc dù Câu chuyện luôn hoạt động tốt hơn các bài đăng tiêu chuẩn nhờ quảng cáo theo thuật toán, đôi khi đạt tới 2–10 lần số người theo dõi của người sáng tạo. Facebook thậm chí còn chứng kiến sự sụt giảm phạm vi tiếp cận tự nhiên đáng kể hơn - tỷ lệ tiếp cận trang trung bình giảm từ ~16% năm 2012 xuống dưới 4% vào năm 2024 đối với hầu hết các trang. Sự suy giảm này đã thúc đẩy người sáng tạo hướng tới việc khuếch đại trả phí hoặc chuyển sang các nền tảng có phạm vi tiếp cận cao hơn như TikTok và YouTube. Cơ chế tiếp cận của TikTok khác biệt hoàn toàn so với các nền tảng dựa trên người theo dõi. Trang dành cho bạn (FYP) của TikTok phân phối nội dung cho những người không theo dõi dựa trên sở thích dự đoán, nghĩa là người sáng tạo có 1.000 người theo dõi có thể đạt được hơn 100.000 lượt tiếp cận trên một video. Tỷ lệ tiếp cận TikTok thường được tính toán khác nhau - tổng số lượt xem tính theo phần trăm người theo dõi - và các giá trị trên 100% không chỉ có thể xảy ra mà còn phổ biến trên nội dung lan truyền hoặc được khuếch đại bằng thuật toán. YouTube đo lường khả năng tiếp cận thông qua tỷ lệ nhấp qua hiển thị (tỷ lệ phần trăm hình thu nhỏ do YouTube phân phối mà người dùng nhấp để xem) thay vì tỷ lệ tiếp cận người theo dõi. Phạm vi tiếp cận người đăng ký, thường được đo bằng tỷ lệ phần trăm người đăng ký đã xem một video nhất định trong vòng 7 ngày, thường nằm trong khoảng từ 5–15% đối với các kênh đã có uy tín. Tỷ lệ tiếp cận ảnh hưởng đến khả năng kiếm tiền vì thuật toán nền tảng sử dụng tín hiệu tương tác sớm (đặc biệt là trong vòng 30–60 phút đầu tiên sau khi đăng) để xác định mức độ phân phối nội dung rộng rãi. Nếu người xem ban đầu tương tác mạnh mẽ, thuật toán sẽ mở rộng phạm vi phân phối tới nhiều đối tượng hơn — tăng cả tỷ lệ tiếp cận và tổng phạm vi tiếp cận tuyệt đối. Đây là lý do tại sao thời gian đăng bài, chất lượng nội dung và quản lý phản hồi trong giờ đầu tiên là những đòn bẩy chiến lược quan trọng đối với người sáng tạo. Đối với các giao dịch với thương hiệu, tỷ lệ tiếp cận là thông tin đầu vào quan trọng khi tính toán bộ phương tiện truyền thông. Thương hiệu trả tiền cho số lượt hiển thị và phạm vi tiếp cận dự kiến — một người sáng tạo có thể chứng minh tỷ lệ tiếp cận trên 10% nhất quán trong một phân khúc phù hợp sẽ có tỷ lệ cao hơn so với một đối thủ ngang hàng có lượng người theo dõi tương tự nhưng tỷ lệ tiếp cận là 3%, vì lượng khán giả thực tế được phân phối trên mỗi đô la cao hơn đáng kể.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
Công thức
▾
Tính toán tỷ lệ tiếp cận:
Bước 1: Thu thập các giá trị đầu vào bắt buộc: Tài khoản duy nhất, Số lượng người theo dõi, Dựa trên phạm vi tiếp cận dự kiến, Tổng phạm vi tiếp cận bao gồm.
Bước 2: Áp dụng công thức cốt lõi: Tỷ lệ tiếp cận = (Tổng phạm vi tiếp cận / Tổng số người theo dõi) × 100.
Bước 3: Tính toán các giá trị trung gian như Tỷ lệ tiếp cận trung bình nếu có.
Bước 4: Xác minh rằng tất cả các đơn vị đều nhất quán trước khi kết hợp các thuật ngữ.
Bước 5: Tính toán kết quả cuối cùng và xem xét tính hợp lý.
Bước 6: Kiểm tra xem có bất kỳ trường hợp đặc biệt hoặc điều kiện biên nào áp dụng cho đầu vào của bạn hay không.
Bước 7: Giải thích kết quả theo ngữ cảnh và so sánh với các giá trị tham chiếu nếu có.
Mỗi bước được xây dựng dựa trên bước trước đó, kết hợp các phép tính thành phần thành kết quả tỷ lệ tiếp cận toàn diện. Công thức nắm bắt các mối quan hệ toán học chi phối hành vi tỷ lệ tiếp cận.Chú giải biến
▾
| Ký hiệu | Tên | Đơn vị | Mô tả |
|---|---|---|---|
| Total Reach | Những tài khoản duy nhất | — | Các tài khoản duy nhất đã xem nội dung trong khoảng thời gian được đo |
| Total Followers | Số người theo dõi tại | — | Số người theo dõi tại thời điểm đăng bài - mẫu số cho tỷ lệ tiếp cận |
| Estimated Reach | Dựa trên phạm vi tiếp cận dự kiến | — | Phạm vi tiếp cận dự kiến dựa trên tỷ lệ tiếp cận trước đây × người theo dõi hiện tại |
| Amplified Reach | Tổng phạm vi tiếp cận bao gồm | — | Thông số Phạm vi tiếp cận được khuếch đại đại diện cho dữ liệu đầu vào định lượng quan trọng trong tính toán tỷ lệ tiếp cận, được đo bằng đơn vị tiêu chuẩn và ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả được tính toán thông qua công thức toán học |
| Story Views | Những tài khoản duy nhất | — | Tham số Story Views đại diện cho đầu vào định lượng quan trọng trong tính toán tỷ lệ tiếp cận, được đo bằng đơn vị tiêu chuẩn và ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả tính toán thông qua công thức toán học |
Cách Reach Rate Calculator
▾
- 1Thu thập các giá trị đầu vào bắt buộc: Tài khoản duy nhất, Số lượng người theo dõi, Dựa trên phạm vi tiếp cận dự kiến, Tổng phạm vi tiếp cận bao gồm.
- 2Áp dụng công thức cốt lõi: Tỷ lệ tiếp cận = (Tổng phạm vi tiếp cận / Tổng số người theo dõi) × 100.
- 3Tính toán các giá trị trung gian như Tỷ lệ tiếp cận trung bình nếu có.
- 4Xác minh rằng tất cả các đơn vị đều nhất quán trước khi kết hợp các thuật ngữ.
- 5Tính toán kết quả cuối cùng và xem xét tính hợp lý.
- 6Kiểm tra xem có bất kỳ trường hợp đặc biệt hoặc điều kiện biên nào áp dụng cho đầu vào của bạn hay không.
- 7Giải thích kết quả theo ngữ cảnh và so sánh với các giá trị tham chiếu nếu có.
Ví dụ có lời giải
▾
Áp dụng công thức Tính tỷ lệ tiếp cận với các đầu vào này mang lại: Tỷ lệ tiếp cận: 8,71%. Trung bình cho nội dung nguồn cấp dữ liệu. Để cải thiện, người sáng tạo nên thử nghiệm định dạng Câu chuyện cho cùng một nội dung — Câu chuyện thường mang lại tỷ lệ tiếp cận cao hơn 2–4 lần. Điều này thể hiện một kịch bản về tỷ lệ tiếp cận điển hình trong đó máy tính chuyển đổi các tham số thô thành kết quả định lượng có ý nghĩa để đưa ra quyết định.
Áp dụng công thức Calc Tỷ lệ tiếp cận với các đầu vào này mang lại: Tỷ lệ tiếp cận cuộn phim: 30,16% so với tĩnh 6,77%. Câu chuyện mang lại phạm vi tiếp cận cao hơn đáng kể — chìa khóa cho chiến lược tăng trưởng và số lần hiển thị trong giao dịch với thương hiệu.. Điều này thể hiện một kịch bản tỷ lệ tiếp cận điển hình trong đó máy tính chuyển đổi các tham số thô thành kết quả định lượng có ý nghĩa để đưa ra quyết định.
Áp dụng công thức Tính tỷ lệ tiếp cận với các đầu vào này mang lại: Tỷ lệ tiếp cận được khuếch đại của TikTok: 626,7% số người theo dõi - gấp hơn 6 lần số lượng người theo dõi. Minh họa mô hình phân phối khám phá đầu tiên độc đáo của TikTok.. Điều này minh họa một kịch bản tỷ lệ tiếp cận điển hình trong đó máy tính chuyển đổi các tham số thô thành kết quả định lượng có ý nghĩa để đưa ra quyết định.
Áp dụng công thức Tính tỷ lệ tiếp cận với những thông tin đầu vào này sẽ mang lại: Phạm vi tiếp cận chiến dịch ước tính: ~59.660. Giá trị CPM cơ bản: ~$895. Người sáng tạo thường thương lượng mức giá này gấp 3–5 lần để có được yếu tố tin cậy và phí bảo hiểm thích hợp, đạt được khoảng 3.000–4.500 đô la. Điều này thể hiện một kịch bản tỷ lệ tiếp cận điển hình trong đó máy tính chuyển đổi các tham số thô thành kết quả định lượng có ý nghĩa để đưa ra quyết định.
Ứng dụng thực tế
▾
Thể hiện tính hiệu quả của việc phân phối nội dung cho các đối tác thương hiệu trong bộ công cụ truyền thông, thể hiện một lĩnh vực ứng dụng quan trọng của Reach Rate Calc trong bối cảnh chuyên môn và phân tích, trong đó việc tính toán tỷ lệ tiếp cận chính xác hỗ trợ trực tiếp cho việc ra quyết định, lập kế hoạch chiến lược và tối ưu hóa hiệu suất
Chẩn đoán các thay đổi về hiệu suất của thuật toán và điều chỉnh chiến lược nội dung, thể hiện một lĩnh vực ứng dụng quan trọng cho Tính toán tỷ lệ tiếp cận trong bối cảnh chuyên môn và phân tích, trong đó việc tính toán tỷ lệ tiếp cận chính xác trực tiếp hỗ trợ việc ra quyết định sáng suốt, lập kế hoạch chiến lược và tối ưu hóa hiệu suất
Ước tính số lần hiển thị chiến dịch cho các đề xuất thỏa thuận thương hiệu, đại diện cho một lĩnh vực ứng dụng quan trọng của Tính toán tỷ lệ tiếp cận trong bối cảnh chuyên môn và phân tích, trong đó việc tính toán tỷ lệ tiếp cận chính xác hỗ trợ trực tiếp cho việc ra quyết định sáng suốt, lập kế hoạch chiến lược và tối ưu hóa hiệu suất
So sánh hiệu quả của nền tảng khi quyết định nơi tập trung sáng tạo nội dung, đại diện cho một lĩnh vực ứng dụng quan trọng cho Tính toán tỷ lệ tiếp cận trong bối cảnh chuyên môn và phân tích, trong đó việc tính toán tỷ lệ tiếp cận chính xác hỗ trợ trực tiếp cho việc ra quyết định sáng suốt, lập kế hoạch chiến lược và tối ưu hóa hiệu suất
Theo dõi tác động của những thay đổi về định dạng (ví dụ: chuyển từ ảnh sang Câu chuyện), thể hiện một lĩnh vực ứng dụng quan trọng cho Tính toán tỷ lệ tiếp cận trong bối cảnh chuyên môn và phân tích, trong đó việc tính toán tỷ lệ tiếp cận chính xác trực tiếp hỗ trợ việc ra quyết định sáng suốt, lập kế hoạch chiến lược và tối ưu hóa hiệu suất
Trường hợp đặc biệt
▾
Nội dung lan truyền: tỷ lệ tiếp cận có thể vượt quá 1.000% người theo dõi khi nội dung lan truyền vượt xa đối tượng của người sáng tạo.
Trong Tính toán tỷ lệ tiếp cận, trường hợp này yêu cầu thận trọng hơn khi diễn giải kết quả về tỷ lệ tiếp cận. Công thức tiêu chuẩn có thể không giải thích đầy đủ tất cả các yếu tố có trong trường hợp khó khăn này và cần phải phân tích bổ sung hoặc tham khảo ý kiến chuyên gia. Phương pháp thực hành tốt nhất về mặt chuyên môn bao gồm ghi lại các giả định, chạy phân tích độ nhạy và tham chiếu chéo các kết quả bằng các phương pháp thay thế khi việc tính toán tỷ lệ tiếp cận rơi vào phạm vi không chuẩn.
Tài khoản mới: tỷ lệ tiếp cận thường tạm thời tăng đột biến đối với nội dung mới khi nền tảng thử nghiệm phân phối để đánh giá mức độ quan tâm.
Trong Tính toán tỷ lệ tiếp cận, trường hợp này yêu cầu thận trọng hơn khi diễn giải kết quả về tỷ lệ tiếp cận. Công thức tiêu chuẩn có thể không giải thích đầy đủ tất cả các yếu tố có trong trường hợp khó khăn này và cần phải phân tích bổ sung hoặc tham khảo ý kiến chuyên gia. Phương pháp thực hành tốt nhất về mặt chuyên môn bao gồm ghi lại các giả định, chạy phân tích độ nhạy và tham chiếu chéo các kết quả bằng các phương pháp thay thế khi việc tính toán tỷ lệ tiếp cận rơi vào phạm vi không chuẩn.
Một số trường hợp tỷ lệ tiếp cận phức tạp nhất định có thể yêu cầu các thông số bổ sung ngoài thông tin đầu vào Calc Tỷ lệ tiếp cận tiêu chuẩn.
Chúng có thể bao gồm các yếu tố môi trường, các biến phụ thuộc vào thời gian, các ràng buộc về quy định hoặc điều chỉnh tỷ lệ tiếp cận theo miền cụ thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến kết quả. Khi làm việc trên các ứng dụng có tỷ lệ tiếp cận chuyên biệt, hãy tham khảo hướng dẫn của ngành hoặc chuyên gia về miền để xác định xem có cần đầu vào bổ sung hay không. Máy tính tiêu chuẩn cung cấp một điểm khởi đầu tuyệt vời, nhưng các trường hợp sử dụng chuyên biệt có thể yêu cầu các phương pháp lập mô hình mở rộng.
Bài đăng cộng tác (Cộng tác trên Instagram): nội dung tiếp cận cả hai người sáng tạo
Bài đăng cộng tác (Cộng tác trên Instagram): nội dung tiếp cận đồng thời cơ sở người theo dõi của cả hai người sáng tạo, giúp tăng gấp đôi phạm vi tiếp cận tiềm năng một cách hiệu quả. Trong Tính toán tỷ lệ tiếp cận, trường hợp này yêu cầu thận trọng hơn khi diễn giải kết quả về tỷ lệ tiếp cận. Công thức tiêu chuẩn có thể không giải thích đầy đủ tất cả các yếu tố có trong trường hợp khó khăn này và cần phải phân tích bổ sung hoặc tham khảo ý kiến chuyên gia. Phương pháp thực hành tốt nhất về mặt chuyên môn bao gồm ghi lại các giả định, chạy phân tích độ nhạy và tham chiếu chéo các kết quả bằng các phương pháp thay thế khi việc tính toán tỷ lệ tiếp cận rơi vào phạm vi không chuẩn.
Dữ liệu tham chiếu Calc tỷ lệ tiếp cận
▾
| Nền tảng | Loại nội dung | Tỷ lệ tiếp cận điển hình | Tỷ lệ tiếp cận người sáng tạo hàng đầu |
|---|---|---|---|
| Bài đăng nguồn cấp dữ liệu | 5–10% | 15–25% | |
| cuộn | 20–50% | 100%+ | |
| Câu chuyện | 5–12% | 15–25% | |
| TikTok | Băng hình | 50–300% | 1.000%+ |
| Bài đăng trên trang | 2–5% | 8–12% | |
| YouTube | Video (phạm vi tiếp cận phụ trong 7 ngày) | 5–15% | 20–30% |
Câu hỏi thường gặp
▾
Tỷ lệ tiếp cận tốt cho Instagram là bao nhiêu?
Đối với các bài đăng trên nguồn cấp dữ liệu tiêu chuẩn, 5–10% là mức điển hình cho các tài khoản có 10.000–100.000 người theo dõi. Các tài khoản dưới 10.000 thường có tỷ lệ tiếp cận 15–25% do kết nối đối tượng chặt chẽ hơn. Các cuộn phim thường xuyên vượt quá 20–50%+ do khuếch đại thuật toán. Tỷ lệ tiếp cận câu chuyện thường đạt 5–12% số người theo dõi trên mỗi khung hình. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh tính toán tỷ lệ tiếp cận, trong đó độ chính xác ảnh hưởng trực tiếp đến việc ra quyết định. Các chuyên gia trong nhiều ngành dựa vào tính toán chính xác của máy tính tỷ lệ tiếp cận để xác thực các giả định, tối ưu hóa quy trình và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn hiện hành. Hiểu phương pháp cơ bản giúp người dùng diễn giải kết quả một cách chính xác và xác định khi nào cần thực hiện phân tích bổ sung.
Tại sao tỷ lệ tiếp cận của tôi lại giảm?
Các nguyên nhân phổ biến: thay đổi tần suất đăng bài (có quá nhiều bài đăng cạnh tranh với nhau), tốc độ tăng lượng người xem vượt xa chất lượng nội dung, cập nhật thuật toán, giảm tín hiệu tương tác sớm, vấn đề về chiến lược hashtag hoặc sự thay đổi nhân khẩu học của đối tượng làm giảm mức độ liên quan. Kiểm tra thời gian đăng, định dạng nội dung (thử Câu chuyện) và chủ đề để chẩn đoán nguyên nhân. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh tính toán tỷ lệ tiếp cận, trong đó độ chính xác ảnh hưởng trực tiếp đến việc ra quyết định. Các chuyên gia trong nhiều ngành dựa vào tính toán chính xác của máy tính tỷ lệ tiếp cận để xác thực các giả định, tối ưu hóa quy trình và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn hiện hành. Hiểu phương pháp cơ bản giúp người dùng diễn giải kết quả một cách chính xác và xác định khi nào cần thực hiện phân tích bổ sung.
Tần suất đăng bài có ảnh hưởng đến tỷ lệ tiếp cận không?
Đúng. Đăng bài quá thường xuyên có thể thu hẹp phạm vi tiếp cận — mỗi bài đăng mới sẽ cạnh tranh với bài đăng trước đó để có cùng thời gian cấp dữ liệu của đối tượng. Đối với hầu hết người sáng tạo, 3–5 lần mỗi tuần là khoảng thời gian mà tỷ lệ tiếp cận vẫn ổn định. Đăng nhiều lần mỗi ngày thường làm giảm đáng kể tỷ lệ tiếp cận trên mỗi bài đăng. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh tính toán tỷ lệ tiếp cận, trong đó độ chính xác ảnh hưởng trực tiếp đến việc ra quyết định. Các chuyên gia trong nhiều ngành dựa vào tính toán chính xác của máy tính tỷ lệ tiếp cận để xác thực các giả định, tối ưu hóa quy trình và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn hiện hành. Hiểu phương pháp cơ bản giúp người dùng diễn giải kết quả một cách chính xác và xác định khi nào cần thực hiện phân tích bổ sung.
Tỷ lệ tiếp cận liên quan đến tỷ lệ tương tác như thế nào?
Họ đo lường những thứ khác nhau: tỷ lệ tiếp cận là số lượng người xem nội dung, tỷ lệ tương tác là bao nhiêu phần trăm số người xem nội dung đó tương tác. Cả hai đều quan trọng. Phạm vi tiếp cận cao với mức độ tương tác thấp cho thấy phân phối nội dung tốt nhưng cộng hưởng nội dung yếu. Mức độ tương tác cao nhưng phạm vi tiếp cận thấp cho thấy chất lượng nội dung tốt nhưng lại gặp thách thức về phân phối theo thuật toán.
Tôi có thể cải thiện tỷ lệ tiếp cận mà không phải trả tiền cho quảng cáo không?
Đúng. Các chiến lược bao gồm: ưu tiên Câu chuyện/video dạng ngắn (phạm vi tiếp cận tự nhiên cao nhất trên Instagram), thu hút nhận xét trong 30–60 phút đầu tiên sau khi xuất bản, sử dụng thẻ bắt đầu bằng # phù hợp (không chỉ những thẻ phổ biến), đăng vào thời điểm hoạt động của khán giả cao điểm (kiểm tra Thông tin chi tiết) và tạo nội dung kiếm được lượt chia sẻ và tiết kiệm — các tín hiệu thuật toán cao nhất. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh tính toán tỷ lệ tiếp cận, trong đó độ chính xác ảnh hưởng trực tiếp đến việc ra quyết định. Các chuyên gia trong nhiều ngành dựa vào tính toán chính xác của máy tính tỷ lệ tiếp cận để xác thực các giả định, tối ưu hóa quy trình và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn hiện hành. Hiểu phương pháp cơ bản giúp người dùng diễn giải kết quả một cách chính xác và xác định khi nào cần thực hiện phân tích bổ sung.
Tôi có nên báo cáo phạm vi tiếp cận hoặc số lần hiển thị cho đối tác thương hiệu không?
Báo cáo cả hai, nhưng dẫn đầu với phạm vi tiếp cận. Phạm vi tiếp cận đại diện cho những người duy nhất tiếp xúc với thông điệp - thước đo mà các thương hiệu quan tâm nhất cho các chiến dịch nâng cao mức độ nhận biết. Số lần hiển thị hiển thị tổng mức hiển thị và tần suất, điều này phù hợp với các thương hiệu đang chạy chiến dịch dựa trên thu hồi. Hãy minh bạch về sự khác biệt để các thương hiệu có thể đưa ra những so sánh sáng suốt. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh tính toán tỷ lệ tiếp cận, trong đó độ chính xác ảnh hưởng trực tiếp đến việc ra quyết định. Các chuyên gia trong nhiều ngành dựa vào tính toán chính xác của máy tính tỷ lệ tiếp cận để xác thực các giả định, tối ưu hóa quy trình và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn hiện hành. Hiểu phương pháp cơ bản giúp người dùng diễn giải kết quả một cách chính xác và xác định khi nào cần thực hiện phân tích bổ sung.
Tỷ lệ tiếp cận có giống nhau trên tất cả các nền tảng không?
Không. Mỗi nền tảng có cơ chế tiếp cận khác nhau. Phạm vi tiếp cận của TikTok chủ yếu không hướng đến người theo dõi. Phạm vi tiếp cận trên Instagram chủ yếu dựa trên người theo dõi đối với nguồn cấp dữ liệu, được kết hợp cho Câu chuyện. Facebook có tỷ lệ tiếp cận tự nhiên rất thấp (2–5%). YouTube đo lường phạm vi tiếp cận thông qua CTR hiển thị. LinkedIn cung cấp số liệu về phạm vi tiếp cận người theo dõi cho Trang. Luôn chỉ định nền tảng khi trích dẫn điểm chuẩn về tỷ lệ tiếp cận.
Lỗi thường gặp cần tránh
▾
- !Nhầm lẫn phạm vi tiếp cận (tài khoản duy nhất) với số lần hiển thị (tổng số lượt xem) — chúng đo lường những thứ cơ bản khác nhau
- !So sánh tỷ lệ tiếp cận của TikTok so với tỷ lệ trên Instagram - Mô hình khám phá của TikTok tạo ra phạm vi tiếp cận cao hơn đáng kể so với người theo dõi
- !Báo cáo phạm vi tiếp cận mà không chỉ định khoảng thời gian - phạm vi tiếp cận 7 ngày, phạm vi tiếp cận 30 ngày và phạm vi tiếp cận trọn đời đều khác nhau đáng kể
- !Bỏ qua sự phân tích về người theo dõi và người không theo dõi trong tổng phạm vi tiếp cận - phạm vi tiếp cận của người không theo dõi báo hiệu đà tăng trưởng
- !Coi tỷ lệ tiếp cận giảm dần là một thất bại mà không kiểm tra xem tổng phạm vi tiếp cận tuyệt đối có tăng lên khi số lượng người theo dõi tăng hay không
Mẹo Chuyên Nghiệp
Kiểm tra tỷ lệ tiếp cận của bạn theo định dạng nội dung trong Thông tin chi tiết trên Instagram — so sánh tỷ lệ tiếp cận Câu chuyện của bạn với tỷ lệ tiếp cận bài đăng trên nguồn cấp dữ liệu của bạn. Hầu hết người sáng tạo đều nhận thấy Câu chuyện hoạt động tốt hơn từ 3–5 lần, điều đó có nghĩa là nỗ lực nội dung tương tự ở định dạng Câu chuyện mang lại khả năng hiển thị cho khán giả nhiều hơn đáng kể.
Bạn có biết?
Dữ liệu nội bộ của Instagram cho thấy rằng đến năm 2022, hơn 70% thời gian mọi người dành trên Instagram là để xem Câu chuyện — đó là lý do tại sao nền tảng này đã tích cực tăng tỷ lệ tiếp cận Câu chuyện trên các bài đăng trên nguồn cấp dữ liệu để thúc đẩy việc áp dụng định dạng này.
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
India▾
Germany▾
Latin America▾
Tài liệu tham khảo
- ›Trung tâm trợ giúp Meta Business - Tìm hiểu phạm vi tiếp cận và số lần hiển thị
- ›Điểm chuẩn truyền thông xã hội của HootSuite
- ›Nghiên cứu hiệu suất nội dung xã hội Sprout
- ›Nghiên cứu phân tích Instagram sau này
Ratings & comments
Nhận Mẹo Toán Hàng Tuần
Tham gia cùng 12.000+ người đăng ký để nhận mẹo về máy tính mỗi tuần.