Là gì X/Twitter Engagement Calculator?
▾
Tỷ lệ tương tác trên Twitter (nay là X) đo lường tỷ lệ phần trăm số người tương tác với một tweet so với tổng số lần hiển thị hoặc tổng số người theo dõi. Sự tương tác của Twitter bao gồm nhiều loại tương tác khác nhau: lượt thích (trước đây là 'yêu thích'), lượt tweet lại, trích dẫn tweet, trả lời, nhấp vào hồ sơ, nhấp vào liên kết, xem phương tiện và mở rộng chi tiết. Không giống như Instagram hay TikTok nơi một loại tương tác duy nhất (thích hoặc chia sẻ) chiếm ưu thế trong số liệu, mức độ tương tác của Twitter mang nhiều sắc thái hơn và phụ thuộc vào ngữ cảnh hơn. Việc Twitter đổi tên thành X dưới thời Elon Musk vào năm 2023 đã mang lại một số thay đổi đối với định nghĩa và khả năng hiển thị số liệu của nền tảng. Số lần hiển thị Tweet (hiện được gọi là 'lượt xem') được hiển thị công khai trên tất cả các bài đăng, trong khi tính toán tỷ lệ tương tác vẫn chủ yếu hiển thị trong phân tích gốc của nền tảng (Analytics.twitter.com hoặc X Pro/TweetDeck). Khả năng hiển thị công khai về số lượt xem đã bổ sung thêm một khía cạnh minh bạch mới — giờ đây mọi người xem đều có thể biết số lần một tweet được xem, làm cho tính lan truyền và sự đàn áp trở nên rõ ràng hơn. Tỷ lệ tương tác trên Twitter được tính toán một cách có ý nghĩa nhất bằng tổng số lần tương tác chia cho tổng số lần hiển thị, nhân với 100. Tỷ lệ tương tác dựa trên lần hiển thị này khác với ER dựa trên người theo dõi được sử dụng trên Instagram, vì thuật toán nguồn cấp dữ liệu của Twitter phân phối nội dung cho cả người theo dõi và người không theo dõi thông qua đề xuất thuật toán, chèn nguồn cấp dữ liệu 'Dành cho bạn' và khám phá thẻ bắt đầu bằng #. Sử dụng số lần hiển thị làm mẫu số sẽ mang lại bức tranh chân thực hơn về sự cộng hưởng nội dung - tỷ lệ phần trăm những người đã xem dòng tweet và thực sự làm điều gì đó với nó. Các đặc điểm độc đáo của nền tảng tạo ra các tiêu chuẩn tương tác riêng biệt. Twitter chủ yếu dựa trên văn bản và chuyển động nhanh, với các nguồn cấp dữ liệu được cập nhật liên tục và các tweet riêng lẻ cạnh tranh để giành được sự chú ý từ một luồng có dung lượng lớn. Tỷ lệ tương tác dựa trên lượt hiển thị tweet trung bình là 0,5–1,5% là điển hình cho hầu hết các tài khoản. Tuy nhiên, các chủ đề (nhiều tweet được kết nối) có thể đạt được tỷ lệ tương tác 3–6% do định dạng này có khả năng giữ chân người đọc lâu hơn. Các cuộc thăm dò, hình ảnh và video luôn vượt trội so với các tweet văn bản thuần túy về tỷ lệ tương tác. Định dạng chủ đề là loại nội dung có mức độ tương tác cao nhất của Twitter dành cho nội dung giáo dục hoặc kể chuyện. Một chuỗi 10 tweet kể một câu chuyện hấp dẫn hoặc tiết lộ thông tin dần dần đạt được mức độ tương tác cao bằng cách nhắc nhở trả lời ở mỗi tweet, khuyến khích các tweet trích dẫn kèm theo bình luận và tạo ra lượt chia sẻ từ những người dùng nhận thấy chủ đề này có giá trị. Tỷ lệ tương tác của chuỗi thường được tính trên tweet đầu tiên (tweet móc) thay vì toàn bộ chuỗi, mặc dù phân tích nền tảng hiển thị số liệu tổng hợp của chuỗi. Đối với những người sáng tạo kiếm tiền trên X/Twitter, tỷ lệ tương tác ảnh hưởng trực tiếp đến tính đủ điều kiện của chương trình chia sẻ doanh thu trên nền tảng. Chương trình kiếm tiền của người sáng tạo trên Twitter/X (được giới thiệu vào năm 2023) yêu cầu các tài khoản phải đáp ứng yêu cầu xác minh (người đăng ký X Premium), ngưỡng người theo dõi tối thiểu và số lần hiển thị hàng tháng tối thiểu — khiến việc tăng số lần hiển thị dựa trên mức độ tương tác trở nên cần thiết để đủ điều kiện về doanh thu nền tảng.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
Công thức
▾
Tính toán mức độ tương tác trên Twitter:
Bước 1: Tập hợp các giá trị đầu vào được yêu cầu: Tổng của tất cả, Số lần tweet, Mẫu số thay thế, Tỷ lệ người xem.
Bước 2: Áp dụng công thức cốt lõi: Tỷ lệ tương tác trên Twitter = (Tổng số lượt tương tác / Tổng số lần hiển thị) × 100.
Bước 3: Tính toán các giá trị trung gian như ER theo Người theo dõi nếu có.
Bước 4: Xác minh rằng tất cả các đơn vị đều nhất quán trước khi kết hợp các thuật ngữ.
Bước 5: Tính toán kết quả cuối cùng và xem xét tính hợp lý.
Bước 6: Kiểm tra xem có bất kỳ trường hợp đặc biệt hoặc điều kiện biên nào áp dụng cho đầu vào của bạn hay không.
Bước 7: Giải thích kết quả theo ngữ cảnh và so sánh với các giá trị tham chiếu nếu có.
Mỗi bước được xây dựng dựa trên bước trước đó, kết hợp các tính toán thành phần thành kết quả tương tác Twitter toàn diện. Công thức nắm bắt các mối quan hệ toán học chi phối hành vi tương tác trên Twitter.Chú giải biến
▾
| Ký hiệu | Tên | Đơn vị | Mô tả |
|---|---|---|---|
| Total Engagements | Tổng của tất cả | — | Tổng hợp tất cả các loại tương tác: lượt thích, RT, QT, trả lời, nhấp vào liên kết, truy cập hồ sơ, tương tác với phương tiện truyền thông |
| Total Impressions | Lần tweet | — | Số lần tweet được hiển thị cho bất kỳ người dùng Twitter nào - mẫu số chính cho ER gốc nền tảng |
| Follower Count | mẫu số thay thế | — | Mẫu số thay thế cho ER dựa trên người theo dõi - được sử dụng để so sánh đa nền tảng |
| Retweet Rate | Tỷ lệ người xem | — | Phần trăm người xem đã tweet lại - thước đo mức độ lan truyền chính trên Twitter |
| Link Click Rate | Phần trăm số lần hiển thị | — | Phần trăm số lần hiển thị dẫn đến nhấp chuột vào URL — số liệu tạo lưu lượng truy cập |
Cách X/Twitter Engagement Calculator
▾
- 1Tập hợp các giá trị đầu vào được yêu cầu: Tổng của tất cả, Số lần tweet, Mẫu số thay thế, Phần trăm người xem.
- 2Áp dụng công thức cốt lõi: Tỷ lệ tương tác trên Twitter = (Tổng số lượt tương tác / Tổng số lần hiển thị) × 100.
- 3Tính toán các giá trị trung gian như ER theo Người theo dõi nếu có.
- 4Xác minh rằng tất cả các đơn vị đều nhất quán trước khi kết hợp các thuật ngữ.
- 5Tính toán kết quả cuối cùng và xem xét tính hợp lý.
- 6Kiểm tra xem có bất kỳ trường hợp đặc biệt hoặc điều kiện biên nào áp dụng cho đầu vào của bạn hay không.
- 7Giải thích kết quả theo ngữ cảnh và so sánh với các giá trị tham chiếu nếu có.
Ví dụ có lời giải
▾
Áp dụng công thức Twitter Engagement Calc với những thông tin đầu vào này mang lại: ER theo số lần hiển thị: 7,67% — sự cộng hưởng tuyệt vời giữa những người xem. ER theo số người theo dõi: 0,22% - điển hình cho Twitter nơi hầu hết người theo dõi không nhìn thấy mọi tweet. Cả hai số liệu đều kể những câu chuyện khác nhau.. Điều này thể hiện một kịch bản tương tác twitter điển hình trong đó máy tính chuyển đổi các tham số thô thành kết quả định lượng có ý nghĩa để ra quyết định.
Áp dụng công thức Twitter Engagement Calc với những đầu vào này mang lại: Thread ER: 5,27% trên tweet hook - gấp 3–5 lần mức trung bình của nền tảng. Định dạng chuỗi với nội dung hấp dẫn và phân phối giá trị lũy tiến thúc đẩy mức độ tương tác trên mức trung bình đáng kể.. Điều này thể hiện một kịch bản tương tác twitter điển hình trong đó máy tính chuyển đổi các tham số thô thành kết quả định lượng có ý nghĩa để ra quyết định.
Áp dụng công thức Twitter Engagement Calc với những thông tin đầu vào này mang lại: CTR liên kết: 2,33% — trên mức trung bình đối với các bài đăng có liên kết trên Twitter. Tổng ER: 4,42% - mạnh. Định dạng tweet này (tiêu đề + liên kết khoảng cách tò mò) nên được sao chép cho các tweet quảng cáo trong tương lai.. Điều này thể hiện một kịch bản tương tác twitter điển hình trong đó máy tính chuyển đổi các tham số thô thành kết quả định lượng có ý nghĩa để ra quyết định.
Áp dụng công thức Twitter Engagement Calc với những thông tin đầu vào này mang lại kết quả: Người tạo ở mức 56% ngưỡng hiển thị trong 3 tháng. Chiến lược: đăng 3–5 tweet/ngày, ưu tiên nội dung chuỗi để có hiệu quả hiển thị cao hơn, tương tác với các tài khoản có lượng người theo dõi cao để tăng phạm vi tiếp cận thuật toán.. Điều này thể hiện một kịch bản tương tác twitter điển hình trong đó máy tính chuyển đổi các tham số thô thành kết quả định lượng có ý nghĩa để đưa ra quyết định.
Ứng dụng thực tế
▾
Đo lường sự cộng hưởng của nội dung và phản hồi của khán giả trên X/Twitter, đại diện cho một lĩnh vực ứng dụng quan trọng cho Twitter Engagement Calc trong bối cảnh chuyên nghiệp và phân tích, trong đó các tính toán tương tác twitter chính xác hỗ trợ trực tiếp cho việc ra quyết định sáng suốt, lập kế hoạch chiến lược và tối ưu hóa hiệu suất
Đủ điều kiện tham gia chương trình chia sẻ doanh thu X với điểm chuẩn về số lần hiển thị, đại diện cho một lĩnh vực ứng dụng quan trọng cho Twitter Engagement Calc trong bối cảnh chuyên môn và phân tích, nơi các tính toán tương tác twitter chính xác hỗ trợ trực tiếp việc ra quyết định sáng suốt, lập kế hoạch chiến lược và tối ưu hóa hiệu suất
So sánh hiệu suất tương tác giữa các định dạng nội dung (chuỗi và các tweet đơn lẻ), thể hiện một lĩnh vực ứng dụng quan trọng cho Twitter Engagement Calc trong bối cảnh chuyên nghiệp và phân tích, trong đó các tính toán tương tác twitter chính xác hỗ trợ trực tiếp việc ra quyết định sáng suốt, lập kế hoạch chiến lược và tối ưu hóa hiệu suất
Xây dựng sự hiện diện trên X để thúc đẩy lưu lượng truy cập đến các bản tin, YouTube hoặc sản phẩm, đại diện cho một lĩnh vực ứng dụng quan trọng cho Twitter Engagement Calc trong bối cảnh chuyên nghiệp và phân tích, nơi các tính toán tương tác twitter chính xác hỗ trợ trực tiếp cho việc ra quyết định sáng suốt, lập kế hoạch chiến lược và tối ưu hóa hiệu suất
Thể hiện giá trị X của khán giả đối với các thương hiệu đang xem xét tài trợ dựa trên Twitter, đại diện cho một lĩnh vực ứng dụng quan trọng cho Twitter Engagement Calc trong bối cảnh chuyên nghiệp và phân tích, nơi các tính toán tương tác twitter chính xác hỗ trợ trực tiếp cho việc ra quyết định sáng suốt, lập kế hoạch chiến lược và tối ưu hóa hiệu suất
Trường hợp đặc biệt
▾
X/Twitter Spaces: các cuộc trò chuyện âm thanh trực tiếp thúc đẩy mức độ tương tác và tăng trưởng người theo dõi
Không gian X/Twitter: các cuộc trò chuyện âm thanh trực tiếp thúc đẩy mức độ tương tác và tăng trưởng người theo dõi mà không cần số liệu tweet — số liệu phân tích được theo dõi riêng. Trong Twitter Engagement Calc, kịch bản này yêu cầu thận trọng hơn khi diễn giải kết quả tương tác trên Twitter. Công thức tiêu chuẩn có thể không giải thích đầy đủ tất cả các yếu tố có trong trường hợp khó khăn này và cần phải phân tích bổ sung hoặc tham khảo ý kiến chuyên gia. Phương pháp thực hành tốt nhất về mặt chuyên môn bao gồm ghi lại các giả định, chạy phân tích độ nhạy và tham chiếu chéo các kết quả bằng các phương pháp thay thế khi tính toán mức độ tương tác trên Twitter rơi vào phạm vi không chuẩn.
Tranh cãi lan truyền: mức độ tương tác cao từ sự bất đồng tạo ra ER ấn tượng
Tranh cãi lan truyền: mức độ tương tác cao từ sự bất đồng tạo ra số liệu ER ấn tượng nhưng có thể gây tổn hại đến giao dịch thương hiệu và mối quan hệ với khán giả. Trong Twitter Engagement Calc, kịch bản này yêu cầu thận trọng hơn khi diễn giải kết quả tương tác trên Twitter. Công thức tiêu chuẩn có thể không giải thích đầy đủ tất cả các yếu tố có trong trường hợp khó khăn này và cần phải phân tích bổ sung hoặc tham khảo ý kiến chuyên gia. Phương pháp thực hành tốt nhất về mặt chuyên môn bao gồm ghi lại các giả định, chạy phân tích độ nhạy và tham chiếu chéo các kết quả bằng các phương pháp thay thế khi tính toán mức độ tương tác trên Twitter rơi vào phạm vi không chuẩn.
Giá trị đầu vào cực lớn hoặc nhỏ trong Twitter Engagement Calc có thể đẩy
Giá trị đầu vào cực lớn hoặc nhỏ trong Twitter Engagement Calc có thể đẩy các tính toán tương tác trên Twitter vượt quá phạm vi hoạt động thông thường. Mặc dù có giá trị về mặt toán học nhưng kết quả từ những dữ liệu đầu vào cực đoan có thể không phản ánh các kịch bản tương tác twitter thực tế và cần được diễn giải một cách thận trọng. Trong cài đặt tương tác twitter chuyên nghiệp, các giá trị cực đoan thường biểu thị lỗi đo lường, điều kiện bất thường hoặc các trường hợp khó khăn cần được phân tích bổ sung. Sử dụng phân tích độ nhạy để hiểu kết quả thay đổi như thế nào trong phạm vi đầu vào hợp lý thay vì dựa vào các phép tính trường hợp cực đoan đơn lẻ.
Ghi chú của cộng đồng: các chỉnh sửa được thêm vào tweet có thể ngăn chặn mức độ tương tác và phạm vi tiếp cận
Ghi chú của cộng đồng: các chỉnh sửa được thêm vào tweet có thể ngăn cản mức độ tương tác và phạm vi tiếp cận - độ chính xác đặc biệt quan trọng đối với nội dung thông tin. Trong Twitter Engagement Calc, kịch bản này yêu cầu thận trọng hơn khi diễn giải kết quả tương tác trên Twitter. Công thức tiêu chuẩn có thể không giải thích đầy đủ tất cả các yếu tố có trong trường hợp khó khăn này và cần phải phân tích bổ sung hoặc tham khảo ý kiến chuyên gia. Phương pháp thực hành tốt nhất về mặt chuyên môn bao gồm ghi lại các giả định, chạy phân tích độ nhạy và tham chiếu chéo các kết quả bằng các phương pháp thay thế khi tính toán mức độ tương tác trên Twitter rơi vào phạm vi không chuẩn.
Dữ liệu tham chiếu Twitter Engagement Calc
▾
| Loại tương tác | Tỷ lệ điển hình (theo số lần hiển thị) | Tác động tăng trưởng | Tác động đến doanh thu |
|---|---|---|---|
| Giống | 0,5–3% | Low | Gián tiếp (chất lượng tín hiệu) |
| Tweet lại | 0,1–1% | Rất cao | Gián tiếp (thúc đẩy số lần hiển thị) |
| Trích dẫn Tweet | 0,05–0,5% | Cao (bao gồm bình luận) | gián tiếp |
| Hồi đáp | 0,1–0,8% | Trung bình (giữ tweet hoạt động) | gián tiếp |
| Nhấp vào liên kết | 0,3–2% | Thấp (lưu lượng truy cập, không tiếp cận) | Trực tiếp (để kiếm tiền từ bên ngoài) |
| Nhấp chuột vào hồ sơ | 0,2–1% | Trung bình (người theo dõi mới tiềm năng) | gián tiếp |
Câu hỏi thường gặp
▾
Tỷ lệ tương tác tốt cho Twitter/X là bao nhiêu?
Điểm chuẩn ER dựa trên số lần hiển thị: dưới 0,5% là yếu, 0,5–2% là trung bình, 2–5% là mạnh, 5%+ là xuất sắc. Điểm chuẩn ER dựa trên người theo dõi: 0,05–0,3% là điển hình (vì không phải tất cả người theo dõi đều xem mọi tweet), 0,3–1% là cao. Nội dung chủ đề, cuộc thăm dò và hình ảnh luôn đạt được ER cao hơn so với các tweet văn bản thuần túy. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh tính toán mức độ tương tác trên Twitter, trong đó độ chính xác ảnh hưởng trực tiếp đến việc ra quyết định. Các chuyên gia trong nhiều ngành dựa vào tính toán chính xác của máy tính tương tác trên Twitter để xác thực các giả định, tối ưu hóa quy trình và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn hiện hành. Hiểu phương pháp cơ bản giúp người dùng diễn giải kết quả một cách chính xác và xác định khi nào cần thực hiện phân tích bổ sung.
Tương tác trên X/Twitter khác với tương tác trên Instagram như thế nào?
Tương tác trên Twitter bao gồm nhiều loại tương tác hơn (nhấp vào liên kết, nhấp vào hồ sơ, mở rộng chi tiết) so với định nghĩa hẹp hơn của Instagram (lượt thích, nhận xét, lưu, chia sẻ). Điểm chuẩn ER theo số lần hiển thị của Twitter thấp hơn (0,5–2%) so với điểm chuẩn theo số người theo dõi của Instagram (1–5%) một phần vì người dùng Twitter tương tác với khối lượng nội dung cao hơn nhiều trong khoảng thời gian ngắn hơn - mật độ nội dung cao hơn nhiều.
Các lượt tweet lại hoặc lượt thích có quan trọng hơn đối với sự phát triển của Twitter không?
Tweet lại (và tweet trích dẫn) là cơ chế tăng trưởng chính trên Twitter - chúng hiển thị nội dung của bạn với khán giả mới. Lượt thích khẳng định chất lượng nhưng không trực tiếp tăng phạm vi tiếp cận. Trả lời báo hiệu độ sâu của cuộc trò chuyện và giữ một tweet trong luồng nguồn cấp dữ liệu đang hoạt động. Để tăng trưởng thuần túy, hãy ưu tiên nội dung kiếm được lượt tweet lại bằng cách có thể chia sẻ, sâu sắc hoặc mang tính khiêu khích theo cách mang tính xây dựng.
Thuật toán Twitter/X xác định tweet nào nhận được nhiều hiển thị hơn?
Thuật toán của X (mà nhóm của Musk có nguồn mở vào năm 2023) xem xét: tốc độ tương tác trong 30 phút đầu tiên, tỷ lệ trả lời (mức độ quan tâm của tín hiệu trò chuyện), tỷ lệ lượt retweet trên lượt hiển thị, lịch sử tương tác của chính tác giả, chất lượng mạng của người theo dõi và trạng thái người đăng ký X Premium (đã xác minh). Các tweet từ các tài khoản đã được xác minh sẽ nhận được mức tăng phạm vi tiếp cận đáng chú ý trong nguồn cấp dữ liệu Dành cho bạn.
Loại nội dung nào hoạt động tốt nhất trên Twitter/X?
Hiệu suất cao: chủ đề giáo dục có giá trị từng bước, thông tin hấp dẫn về các sự kiện hiện tại, cuộc thăm dò về các chủ đề thịnh hành, các tweet truy cập hậu trường, hình ảnh/video có ngữ cảnh văn bản mạnh mẽ và khung 'ý kiến không phổ biến'. Hoạt động kém: các tweet quảng cáo đơn giản, sử dụng hashtag quá mức, các tweet chỉ có liên kết mà không có bản sao hấp dẫn và nội dung được đăng chéo từ các nền tảng khác (rõ ràng là không có định dạng). Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh tính toán mức độ tương tác trên Twitter, trong đó độ chính xác ảnh hưởng trực tiếp đến việc ra quyết định. Các chuyên gia trong nhiều ngành dựa vào tính toán chính xác của máy tính tương tác trên Twitter để xác thực các giả định, tối ưu hóa quy trình và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn hiện hành. Hiểu phương pháp cơ bản giúp người dùng diễn giải kết quả một cách chính xác và xác định khi nào cần thực hiện phân tích bổ sung.
Tôi có thể kiếm tiền trực tiếp từ Twitter/X của mình khi theo dõi không?
Có, thông qua một số kênh. Chương trình Chia sẻ doanh thu quảng cáo của X trả tiền cho người sáng tạo dựa trên doanh thu quảng cáo từ số lần hiển thị trên nội dung của họ (người đăng ký trả phí xem quảng cáo, người sáng tạo kiếm được một phần). Đăng ký X cho phép người theo dõi trả tiền hàng tháng cho nội dung độc quyền. Ngoài ra, lưu lượng truy cập Twitter đến các nền tảng bên ngoài (bản tin, YouTube, sản phẩm) là một con đường kiếm tiền gián tiếp đáng kể - Twitter vượt trội trong việc thúc đẩy lưu lượng truy cập đủ điều kiện đến các tài sản thuộc sở hữu.
Làm cách nào để tăng số lần hiển thị trên Twitter để đủ điều kiện kiếm tiền?
Các chiến lược chính: đăng 3–5 lần mỗi ngày (tần suất thưởng theo thuật toán của Twitter), tập trung vào các chủ đề (chúng tạo ra 3–5 lần số lần hiển thị của các tweet đơn lẻ), tương tác với các tweet của các tài khoản lớn hơn để xuất hiện trong phần trả lời của họ (phạm vi tiếp cận mượn), sử dụng các chủ đề xu hướng hiện tại làm điểm neo cho các lượt đăng ban đầu và trả lời nội dung cho các tweet lan truyền trong niche của bạn — sự hiện diện của 'anh chàng trả lời' trong các chủ đề có ấn tượng cao thúc đẩy việc khám phá hồ sơ quan trọng.
Lỗi thường gặp cần tránh
▾
- !Sử dụng ER dựa trên người theo dõi cho Twitter khi ER dựa trên số lần hiển thị sẽ chính xác hơn cho nền tảng
- !Tối ưu hóa lượt thích khi lượt retweet là động lực tăng trưởng thực sự
- !Chỉ đăng nội dung quảng cáo - Khán giả Twitter rất nghi ngờ các tài khoản một chiều
- !Bỏ qua các câu trả lời - tương tác với nội dung của người khác cũng quan trọng như việc tạo nội dung gốc để phát triển Twitter
- !Sử dụng quá nhiều thẻ bắt đầu bằng # - hơn 2 thẻ bắt đầu bằng # trên Twitter có thể làm giảm mức độ tương tác bằng cách làm lộn xộn dòng tweet một cách trực quan
Mẹo Chuyên Nghiệp
Đăng nội dung quan trọng nhất của bạn dưới dạng một chuỗi thay vì một tweet duy nhất. Bắt đầu bằng một dòng tweet mạnh mẽ đứng một mình (mọi người thường chỉ nhìn thấy dòng tweet đầu tiên), sau đó tiếp tục giá trị ở các dòng tweet tiếp theo. Các chủ đề tạo ra số lần hiển thị nhiều hơn 3–5 lần so với các tweet đơn lẻ về cùng một chủ đề vì chúng tiếp tục xuất hiện trong nguồn cấp dữ liệu khi cuộc trò chuyện tăng lên.
Bạn có biết?
Dữ liệu nội bộ của Twitter cho thấy rằng các tweet có hình ảnh nhận được nhiều lượt tweet lại hơn 150% và các tweet có video nhận được mức độ tương tác cao hơn gấp 10 lần so với các tweet chỉ có văn bản — tuy nhiên phần lớn các tweet trên nền tảng vẫn chỉ ở dạng văn bản, thể hiện sự tương tác nhất quán và có thể khai thác được đối với những người sáng tạo sẵn sàng thêm các yếu tố hình ảnh.
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
Japan▾
India▾
Brazil▾
Tài liệu tham khảo
- ›Bảng điều khiển phân tích X/Twitter
- ›Điểm chuẩn tương tác Twitter của Sprout trên mạng xã hội
- ›Nghiên cứu hiệu suất Twitter của HootSuite
- ›X Kho lưu trữ thuật toán mã nguồn mở (github.com/twitter/the-algorithm)
Ratings & comments
Nhận Mẹo Toán Hàng Tuần
Tham gia cùng 12.000+ người đăng ký để nhận mẹo về máy tính mỗi tuần.