Conversion Funnel Analysis
Là gì Conversion Funnel Calculator?
▾
Kênh chuyển đổi theo dõi cách mọi người chuyển từ giai đoạn này sang giai đoạn tiếp theo của hành trình, chẳng hạn như khách truy cập dẫn đầu và dẫn đến khách hàng. Lý do kênh quan trọng rất đơn giản: hầu hết các doanh nghiệp không gặp vấn đề về lưu lượng truy cập ở khắp mọi nơi. Họ thường gặp vấn đề rò rỉ ở đâu đó. Nếu 10000 khách truy cập đến nhưng chỉ có 200 người trở thành khách hàng tiềm năng thì điểm yếu có thể là trang đích, thông điệp, ưu đãi hoặc chất lượng lưu lượng truy cập. Nếu có nhiều khách hàng tiềm năng đến nhưng rất ít người trở thành khách hàng thì việc theo dõi bán hàng, quy trình đánh giá chất lượng, giá cả hoặc sự phù hợp của sản phẩm có thể là vấn đề thực sự. Công cụ tính phễu giúp hiển thị các điểm dừng đó. Máy tính này tập trung vào cấu trúc ba giai đoạn đơn giản sử dụng khách truy cập, khách hàng tiềm năng và khách hàng. Sau đó, nó tính toán chuyển đổi từ khách truy cập thành khách hàng tiềm năng, chuyển đổi từ khách hàng tiềm năng sang khách hàng và chuyển đổi từ đầu đến cuối từ đầu kênh đến kết quả cuối cùng. Các nhóm hoạt động tiếp thị, bán hàng, thương mại điện tử, sản phẩm và tăng trưởng sử dụng loại mô hình này để đặt mục tiêu, ước tính tác động đến doanh thu và quyết định nơi nào nên thực hiện công việc tối ưu hóa trước tiên. Khái niệm này cũng có giá trị vì sự cải tiến sẽ đi kèm với nhau. Một lợi ích nhỏ ở phía trên cùng có thể tạo ra nhiều khách hàng hơn ở hạ lưu, trong khi giai đoạn giữa yếu kém có thể lặng lẽ xóa bỏ lợi ích của lưu lượng truy cập lớn ở đầu kênh. Do đó, phân tích kênh biến số liệu thô thành thông tin chi tiết về hoạt động. Nó cho bạn biết liệu quy trình có cân bằng hay không, liệu trình độ chuyên môn có quá lỏng lẻo hay không và liệu các vấn đề về thu hút khách hàng đang bắt đầu từ nhận thức, nắm bắt khách hàng tiềm năng hay kết thúc. Phân tích kênh tốt không chỉ về tỷ lệ phần trăm. Nó cũng phụ thuộc vào việc các giai đoạn có được xác định nhất quán hay không và liệu bạn có đang tính số người thực chứ không phải tiếng ồn, trùng lặp hoặc lưu lượng truy cập không đủ tiêu chuẩn hay không.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
Công thức
▾
Chuyển đổi từ khách hàng thành khách hàng tiềm năng = khách hàng tiềm năng / khách truy cập x 100. Chuyển đổi từ khách hàng tiềm năng sang khách hàng = khách hàng / khách hàng tiềm năng x 100. Chuyển đổi từ đầu đến cuối = khách hàng / khách truy cập x 100. Ví dụ hoạt động: nếu khách truy cập = 10000, khách hàng tiềm năng = 800 và khách hàng = 120, thì khách hàng tiềm năng = 8,0%, khách hàng tiềm năng = 15,0% và từ đầu đến cuối = 1,2%.Chú giải biến
▾
| Ký hiệu | Tên | Đơn vị | Mô tả |
|---|---|---|---|
| lead conversion | Được tính là khách hàng tiềm năng | — | Được tính bằng khách hàng tiềm năng / khách truy cập x 100, đây là thông số chính trong tính toán kênh chuyển đổi ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả tính toán cuối cùng |
| customer conversion | Được tính là khách hàng | — | Được tính bằng khách hàng / khách hàng tiềm năng x 100, đây là thông số chính trong tính toán kênh chuyển đổi ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả tính toán cuối cùng |
| end conversion | Được tính là khách hàng | — | Được tính bằng khách hàng / khách truy cập x 100, đây là thông số chính trong tính toán kênh chuyển đổi ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả tính toán cuối cùng |
| leads | Tính là 800 | — | Được tính là 800, đây là thông số chính trong tính toán kênh chuyển đổi ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả tính toán cuối cùng |
| lead | Tính bằng 8 | — | Được tính là 8, đây là thông số chính trong tính toán kênh chuyển đổi ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả tính toán cuối cùng |
| customer | Tính bằng 15 | — | Được tính là 15, đây là thông số chính trong tính toán kênh chuyển đổi ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả tính toán cuối cùng |
| end | Tính bằng 1 | — | Được tính là 1, đây là thông số chính trong tính toán kênh chuyển đổi ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả tính toán cuối cùng |
| x | Biến đầu vào | — | Biến đầu vào hoặc biến không xác định cần giải quyết, đây là tham số chính trong tính toán kênh chuyển đổi ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả tính toán cuối cùng |
Cách Conversion Funnel Calculator
▾
- 1Nhập số lượng khách truy cập hoặc khách hàng tiềm năng ở đầu kênh đã đạt đến giai đoạn đầu tiên trong giai đoạn được phân tích.
- 2Nhập số lượng khách hàng tiềm năng được tạo từ những khách truy cập đó bằng cách sử dụng cùng định nghĩa giai đoạn và khoảng thời gian.
- 3Nhập số lượng khách hàng có được từ nhóm khách hàng tiềm năng đó để công cụ tính có thể đo lường chuyển đổi tiếp theo.
- 4Máy tính chia khách hàng tiềm năng theo khách truy cập để ước tính tỷ lệ chuyển đổi từ khách truy cập thành khách hàng tiềm năng.
- 5Nó chia khách hàng theo khách hàng tiềm năng để ước tính tỷ lệ chuyển đổi từ khách hàng tiềm năng thành khách hàng và chia khách hàng theo khách truy cập để ước tính tỷ lệ chuyển đổi từ đầu đến cuối.
- 6So sánh ba tỷ lệ này với nhau để xác định liệu cơ hội cải thiện lớn nhất nằm ở chất lượng lưu lượng truy cập, thu hút khách hàng tiềm năng hay hiệu suất chốt bán hàng.
Ví dụ có lời giải
▾
Giai đoạn giữa và dưới cùng được căn chỉnh hợp lý để tạo thành một phễu đơn giản.
Chia 800 cho 10000 được 8,0%, trong khi 120 chia cho 800 được 15,0%. Tổng kết quả của kênh là 120 chia cho 10000 hoặc 1,2%.
Chất lượng khách hàng tiềm năng có thể ổn, nhưng chuyển đổi ở đầu kênh là điểm nghẽn.
Đội ngũ bán hàng chốt được 1 trong 5 khách hàng tiềm năng, điều này là khá tốt. Vấn đề chính là chỉ có 2% khách truy cập trở thành khách hàng tiềm năng ngay từ đầu.
Kênh này chỉ ra vấn đề về tiêu chuẩn hoặc bán hàng ở hạ nguồn.
Tỷ lệ tạo khách hàng tiềm năng tăng mạnh ở mức 14%, nhưng chỉ có 5% khách hàng tiềm năng trở thành khách hàng. Điều đó thường cho thấy trình độ chuyên môn kém, thời gian theo dõi dài hoặc đề nghị không phù hợp.
Âm lượng thấp hơn vẫn có thể hoạt động tốt hơn khi mục đích lưu lượng truy cập cao.
Ví dụ này cho thấy kênh hẹp hơn nhưng hiệu quả hơn. Lưu lượng truy cập có thể có chất lượng cao hơn, giúp mỗi giai đoạn hiệu quả hơn.
Ứng dụng thực tế
▾
Chẩn đoán xem các vấn đề về chuyển đổi có đến từ chất lượng lưu lượng truy cập, thu hút khách hàng tiềm năng hay tỷ lệ chốt doanh số hay không.. Ứng dụng này thường được sử dụng bởi các chuyên gia cần phân tích định lượng chính xác để hỗ trợ việc ra quyết định, lập ngân sách và lập kế hoạch chiến lược trong các lĩnh vực tương ứng của họ
Đặt mục tiêu theo từng giai đoạn cho nhóm tiếp thị và bán hàng.. Những người thực hành trong ngành dựa vào tính toán này để đánh giá hiệu suất, so sánh các lựa chọn thay thế và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn đã thiết lập cũng như yêu cầu quy định, giúp các nhà phân tích tạo ra kết quả chính xác hỗ trợ lập kế hoạch chiến lược, phân bổ nguồn lực và đánh giá hiệu suất giữa các tổ chức
Dự báo sự tăng trưởng của khách hàng từ các kế hoạch tạo khách hàng tiềm năng và lưu lượng truy cập.. Các nhà nghiên cứu học thuật và sinh viên sử dụng tính toán này để xác thực các mô hình lý thuyết, hoàn thành các bài tập môn học và phát triển sự hiểu biết sâu sắc hơn về các nguyên tắc toán học cơ bản
Ưu tiên công việc tối ưu hóa ở nơi có rò rỉ lớn nhất.. Các nhà phân tích và lập kế hoạch tài chính kết hợp tính toán này vào quy trình làm việc của họ để đưa ra dự báo chính xác, đánh giá các kịch bản rủi ro và đưa ra các đề xuất dựa trên dữ liệu cho các bên liên quan
Trường hợp đặc biệt
▾
Số lượng người dùng trùng lặp
{'title': 'Duplicate User Count', 'body': 'Nếu một người xuất hiện nhiều lần trong số lượng khách truy cập hoặc số lượng khách hàng tiềm năng, thì tỷ lệ chuyển đổi theo giai đoạn có thể trông yếu hơn hoặc mạnh hơn hành trình thực của con người.'} Khi gặp phải tình huống này trong tính toán kênh chuyển đổi, người dùng nên xác minh rằng giá trị đầu vào của họ nằm trong phạm vi dự kiến để công thức tạo ra kết quả có ý nghĩa. Đầu vào ngoài phạm vi có thể dẫn đến đầu ra có giá trị về mặt toán học nhưng thực tế vô nghĩa và không phản ánh các điều kiện trong thế giới thực.
Chu kỳ bán hàng dài
{'title': 'Chu kỳ bán hàng dài', 'nội dung': 'Khách hàng có thể chuyển đổi rất lâu sau khi khách hàng tiềm năng được tạo, vì vậy khoảng thời gian báo cáo ngắn có thể tạm thời đánh giá thấp hiệu suất của khách hàng tiềm năng đến khách hàng.'} Trường hợp đặc biệt này thường phát sinh trong các ứng dụng chuyên nghiệp của kênh chuyển đổi có liên quan đến các điều kiện biên hoặc giá trị cực đoan. Người thực hành nên ghi lại khi tình huống này xảy ra và xem xét liệu các phương pháp tính toán thay thế hoặc hệ số điều chỉnh có phù hợp hơn với trường hợp sử dụng cụ thể của họ hay không.
Độ lệch giai đoạn
{'title': 'Sự trôi dạt trong định nghĩa giai đoạn', 'nội dung': 'Nếu doanh nghiệp thay đổi những gì được coi là khách hàng tiềm năng hoặc khách hàng theo thời gian, thì các so sánh kênh lịch sử có thể trở nên không đáng tin cậy ngay cả khi bản thân phép toán chính xác.'} Trong ngữ cảnh của kênh chuyển đổi, trường hợp đặc biệt này yêu cầu diễn giải cẩn thận vì các giả định tiêu chuẩn có thể không đúng. Người dùng nên tham khảo chéo các kết quả với kiến thức chuyên môn về lĩnh vực và cân nhắc việc tư vấn các tài liệu tham khảo hoặc công cụ bổ sung để xác thực kết quả đầu ra trong các điều kiện không điển hình này.
Điểm chuẩn kênh đơn giản
▾
| Kịch bản | Du khách dẫn đầu | Dẫn đến khách hàng | Kết thúc để kết thúc |
|---|---|---|---|
| Lưu lượng truy cập nhận thức rộng rãi | 2-5% | 5-15% | 0,1-0,8% |
| Tạo khách hàng tiềm năng tập trung | 5-12% | 10-25% | 0,5-3,0% |
| Lưu lượng truy cập demo có mục đích cao | 10-20% | 20-35% | 2,0-7,0% |
| Phễu thích hợp rất mạnh | 15%+ | 30%+ | 4,5%+ |
Câu hỏi thường gặp
▾
Kênh chuyển đổi là gì?
Kênh chuyển đổi là chế độ xem theo từng giai đoạn về cách mọi người chuyển từ nhận thức ban đầu hoặc lượt truy cập sang hành động mong muốn, chẳng hạn như khách hàng tiềm năng hoặc mua hàng. Nó giúp các nhóm biết được khách hàng tiềm năng bị loại khỏi quy trình ở đâu. Trong thực tế, khái niệm này là trọng tâm của kênh chuyển đổi vì nó xác định mối quan hệ cốt lõi giữa các biến đầu vào. Hiểu được điều này giúp người dùng diễn giải kết quả chính xác hơn và áp dụng chúng vào các tình huống thực tế trong bối cảnh cụ thể của họ.
Bạn tính toán tỷ lệ chuyển đổi kênh như thế nào?
Tính toán từng giai đoạn bằng cách chia giai đoạn sau cho giai đoạn trước và nhân với 100. Ví dụ: chuyển đổi từ khách hàng tiềm năng thành khách hàng bằng khách hàng chia cho khách hàng tiềm năng nhân với 100. Quá trình này bao gồm việc áp dụng công thức cơ bản một cách có hệ thống cho các đầu vào nhất định. Mỗi biến trong phép tính đều đóng góp vào kết quả cuối cùng và việc hiểu rõ vai trò riêng của chúng sẽ giúp đảm bảo áp dụng chính xác. Hầu hết các chuyên gia trong lĩnh vực này đều tuân theo cách tiếp cận từng bước, xác minh các kết quả trung gian trước khi đi đến câu trả lời cuối cùng.
Tỷ lệ chuyển đổi từ khách truy cập thành khách hàng tiềm năng tốt là gì?
Câu trả lời phụ thuộc vào kênh, mục đích, ngành và chất lượng cung cấp. Lưu lượng truy cập có mục đích cao thường chuyển đổi tốt hơn nhiều so với lưu lượng truy cập có mức độ nhận biết rộng, do đó, điểm chuẩn phù hợp sẽ phụ thuộc vào ngữ cảnh. Trong thực tế, khái niệm này là trọng tâm của kênh chuyển đổi vì nó xác định mối quan hệ cốt lõi giữa các biến đầu vào. Hiểu được điều này giúp người dùng diễn giải kết quả chính xác hơn và áp dụng chúng vào các tình huống thực tế trong bối cảnh cụ thể của họ.
Tỷ lệ chuyển đổi từ khách hàng tiềm năng thành khách hàng tốt là gì?
Nó rất khác nhau tùy theo chu kỳ bán hàng và chất lượng khách hàng tiềm năng. Câu hỏi quan trọng hơn là liệu tỷ lệ này có được cải thiện theo thời gian hay không và liệu nó có đủ mạnh cho mô hình thu hút khách hàng của bạn hay không. Trong thực tế, khái niệm này là trọng tâm của kênh chuyển đổi vì nó xác định mối quan hệ cốt lõi giữa các biến đầu vào. Hiểu được điều này giúp người dùng diễn giải kết quả chính xác hơn và áp dụng chúng vào các tình huống thực tế trong bối cảnh cụ thể của họ.
Tại sao những cải tiến nhỏ về kênh lại quan trọng đến vậy?
Các cải tiến kết hợp qua các giai đoạn. Chuyển đổi ở đầu kênh tốt hơn sẽ tạo ra nhiều khách hàng tiềm năng hơn, điều này có thể tạo ra nhiều khách hàng hơn ngay cả khi tỷ lệ ở cuối kênh không thay đổi. Điều này quan trọng vì việc tính toán kênh chuyển đổi chính xác sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến việc ra quyết định trong bối cảnh nghề nghiệp và cá nhân. Nếu không có tính toán thích hợp, người dùng có nguy cơ đưa ra quyết định dựa trên phân tích định lượng không đầy đủ hoặc không chính xác. Các tiêu chuẩn ngành và phương pháp hay nhất nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tính toán chính xác để tránh những sai sót gây tốn kém.
Những hạn chế chính của phân tích kênh là gì?
Kênh có thể gây hiểu lầm khi các giai đoạn được xác định không nhất quán, khi khách hàng tiềm năng có chất lượng thấp hoặc khi lưu lượng truy cập trùng lặp hoặc bot làm tăng giai đoạn trên cùng. Tỷ lệ phần trăm chỉ tốt khi có dữ liệu và định nghĩa đằng sau chúng. Đây là yếu tố quan trọng cần cân nhắc khi tính toán kênh chuyển đổi trong các ứng dụng thực tế. Câu trả lời phụ thuộc vào các giá trị đầu vào cụ thể và bối cảnh áp dụng phép tính.
Tôi nên xem lại kênh chuyển đổi của mình bao lâu một lần?
Đánh giá hàng tuần giúp các nhóm năng động nắm bắt các vấn đề vận hành một cách nhanh chóng, trong khi đánh giá hàng tháng và hàng quý sẽ tốt hơn cho các xu hướng chiến lược. Nhịp độ phù hợp phụ thuộc vào lưu lượng truy cập và chu kỳ bán hàng của bạn. Quá trình này bao gồm việc áp dụng công thức cơ bản một cách có hệ thống cho các đầu vào nhất định. Mỗi biến trong phép tính đều đóng góp vào kết quả cuối cùng và việc hiểu rõ vai trò riêng của chúng sẽ giúp đảm bảo áp dụng chính xác.
Lỗi thường gặp cần tránh
▾
- !Đếm lưu lượng truy cập chất lượng thấp hoặc bot ở giai đoạn cao nhất rồi đổ lỗi cho trang đích.
- !Sử dụng các định nghĩa không nhất quán về khách hàng tiềm năng giữa các nhóm hoặc nhiều tháng.
- !So sánh các kênh được tạo từ các kênh khác nhau mà không điều chỉnh mục đích và nguồn lưu lượng truy cập.
- !Chỉ tối ưu hóa phần trên cùng của phễu khi rò rỉ thực sự đã đủ tiêu chuẩn hoặc đã đóng.
Mẹo Chuyên Nghiệp
Luôn xác minh giá trị đầu vào của bạn trước khi tính toán. Đối với kênh chuyển đổi, các lỗi đầu vào nhỏ có thể phức tạp và ảnh hưởng đáng kể đến kết quả cuối cùng.
Bạn có biết?
Một sự gia tăng dường như nhỏ ở một giai đoạn có thể tạo ra mức tăng khách hàng lớn hơn nhiều ở hạ lưu vì mỗi cải tiến ở giai đoạn này sẽ nhân lên cải tiến tiếp theo.
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
Tài liệu tham khảo
Read the full guide on how to use this calculator effectively
Đọc thêm →Nhận Mẹo Toán Hàng Tuần
Tham gia cùng 12.000+ người đăng ký để nhận mẹo về máy tính mỗi tuần.