Là gì Ice Hockey Corsi Calculator?
▾
Corsi là thước đo khả năng kiểm soát bóng cơ bản trong phân tích môn khúc côn cầu hiện đại, đo lường tổng chênh lệch về số lần sút (cho so với chống lại) khi một cầu thủ ở trên băng, ở sức mạnh đồng đều. Được đặt theo tên huấn luyện viên thủ môn của Buffalo Sabers, Jim Corsi, người đã sử dụng phương pháp theo dõi cú sút rộng hơn số liệu thống kê chính thức của NHL để đánh giá khối lượng công việc của thủ môn, số liệu này đã được các blogger phổ biến vào đầu những năm 2000 và sau đó được các đội NHL áp dụng. Corsi For% (CF%) là 50% có nghĩa là đội của người chơi thực hiện chính xác số lần bắn mà họ cho phép khi người chơi đó ở trên băng - về cơ bản là sở hữu lật đồng xu. Sidney Crosby ở thời kỳ đỉnh cao thường xuyên đăng con số CF% trên 56–58%, nghĩa là đội của anh ấy đã tạo ra khoảng 56 lần thực hiện cú sút cho mỗi 44 lần được phép khi anh ấy thi đấu - một sự thống trị lãnh thổ được duy trì rất lớn. Cái nhìn sâu sắc quan trọng đằng sau Corsi là những nỗ lực bắn đóng vai trò như một đại diện cho việc sở hữu bóng và việc sở hữu bóng liên tục là yếu tố dự báo đáng tin cậy nhất về chiến thắng ở sức mạnh đồng đều. Không giống như điểm cộng/trừ chính thức của NHL, Corsi kiểm soát độ may mắn khi sút, hiệu suất của thủ môn và hiệu ứng ghi bàn. Các đội như Detroit Red Wings đầu những năm 2000 và Pittsburgh Penguins 2016-17 đã xây dựng nên triều đại một phần dựa trên các chỉ số sở hữu đặc biệt. Các hạn chế bao gồm việc Corsi không phân biệt giữa các cơ hội nguy hiểm cao và các nỗ lực sút từ vòng ngoài, xử lý như nhau tất cả các nỗ lực sút bất kể chất lượng cú sút và bị ảnh hưởng bởi các lần xuất phát trong khu vực (những người chơi bắt đầu nhiều lần đối mặt trong khu vực tấn công hơn sẽ có Corsi cao hơn). Hiệu ứng điểm số - trong đó các đội thua bắn nhiều hơn trong tuyệt vọng - cũng có thể làm sai lệch các số Corsi riêng lẻ đối với những người chơi ở các đội thường xuyên dẫn đầu hoặc theo sau.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
Công thức
▾
Corsi For% (CF%) = CF / (CF + CA) x 100. CF = Số lần sút của đội của người chơi khi người chơi ở trên băng (ở sức mạnh đồng đều). CA = Nỗ lực sút của đối thủ khi cầu thủ đang ở trên băng (ở sức mạnh đồng đều). Các nỗ lực sút bao gồm các cú sút vào khung thành, các cú sút bị cản phá và các cú sút trượt. Ví dụ: McDavid trên băng sau 24 lần thực hiện cú sút của Edmonton (CF=24) và 18 lần của đối thủ (CA=18). CF% = 24/(24+18) x 100 = 57,1%. Corsi+/- = CF - CA = 24 - 18 = +6.Chú giải biến
▾
| Ký hiệu | Tên | Đơn vị | Mô tả |
|---|---|---|---|
| CF | Corsi cho | count | Tổng số lần sút của đội của một cầu thủ khi cầu thủ đó đứng trên băng, bao gồm các cú sút vào khung thành, những cú sút trượt và những cú sút bị cản phá |
| CA | Corsi chống lại | count | Tổng số lần sút của đội đối phương khi cầu thủ đang đứng trên băng |
| CF% | Corsi Đối với phần trăm | percentage (%) | Tỷ lệ phần trăm của tất cả các nỗ lực sút được thực hiện bởi đội của cầu thủ khi họ đang ở trên băng |
| C+/- | Corsi cộng trừ | count | Sự khác biệt cơ bản giữa Corsi For và Corsi Against (CF - CA) |
| relCF% | Corsi tương đối cho% | percentage points | % CF của người chơi trừ đi % CF của đội khi người chơi không ở trên băng; tách biệt sự đóng góp của cá nhân khỏi ảnh hưởng của nhóm |
Cách Ice Hockey Corsi Calculator
▾
- 1Theo dõi mọi nỗ lực sút (sút vào khung thành, sút bị cản phá, sút trượt) của cả hai đội trong suốt trận đấu có sức mạnh đồng đều.
- 2Xác định những cầu thủ nào đang ở trên băng cho mỗi lần thực hiện cú sút bằng cách sử dụng dữ liệu theo dõi hoặc thay đổi cầu thủ trong thời gian thực.
- 3Tích lũy số lần sút (CF) và chống lại (CA) cho mỗi người chơi trong một trận đấu, mùa giải hoặc khoảng thời gian xác định.
- 4Chia CF cho tổng số lần bắn (CF + CA) và nhân với 100 để nhận %.
- 5Áp dụng tính năng lọc trạng thái điểm số: tách Corsi trong các trò chơi hòa (trung lập nhất), khi đang dẫn đầu và khi đang theo sau để kiểm soát hiệu ứng điểm số.
- 6Áp dụng điều chỉnh bắt đầu khu vực nếu so sánh những người chơi có tỷ lệ đối đầu ở khu vực tấn công và phòng thủ rất khác nhau.
- 7Điểm chuẩn so với mức trung bình của giải đấu (50%) và mức trung bình theo vị trí để bối cảnh hóa con số.
Ví dụ có lời giải
▾
56,8% CF% của McDavid có nghĩa là Edmonton kiểm soát 57 trong số 100 lần thực hiện cú sút với anh ấy trên băng, một con số kiểm soát bóng vượt trội trong cả mùa giải.
Một tiền đạo phòng thủ có ít lần xuất phát trong khu vực tấn công có thể hiển thị% CF thô dưới 50% nhưng sẽ hoạt động trên mức trung bình sau khi tính đến các lần xuất phát trong khu vực.
Corsi 5v5 (không bao gồm lối chơi sức mạnh và sát phạt) là thước đo rõ ràng nhất về khả năng sở hữu sức mạnh đồng đều, loại bỏ tiếng ồn của các đội đặc biệt.
Tỷ lệ CF của đội là 53,7% trong cả mùa giải là yếu tố dự đoán chắc chắn về thành công của trận playoff; trong lịch sử, các đội trên 53% CF% sẽ thắng khoảng 60% số trận.
Ứng dụng thực tế
▾
Các chuyên gia về kỹ thuật và điện sử dụng Ice Hockey Corsi như một phần của quy trình phân tích tiêu chuẩn của họ để xác minh các phép tính, giảm lỗi số học và tạo ra kết quả nhất quán có thể được ghi lại, kiểm tra và chia sẻ với đồng nghiệp, khách hàng hoặc cơ quan quản lý vì mục đích tuân thủ.
Các giáo sư và giảng viên đại học kết hợp Corsi Khúc côn cầu trên băng vào tài liệu khóa học, bài tập về nhà và tài nguyên luyện thi, cho phép sinh viên kiểm tra các phép tính thủ công, xây dựng trực giác về mối quan hệ đầu vào-đầu ra và tập trung vào hiểu biết về khái niệm thay vì số học.
Các chuyên gia tư vấn và cố vấn sử dụng Ice Hockey Corsi để nhanh chóng lập mô hình các tình huống khác nhau trong các cuộc họp với khách hàng, cho phép khám phá theo thời gian thực các câu hỏi giả định mà lẽ ra sẽ phải quay lại văn phòng để phân tích và báo cáo chi tiết dựa trên bảng tính.
Người dùng cá nhân dựa vào Ice Hockey Corsi để đưa ra các quyết định lập kế hoạch cá nhân — so sánh các lựa chọn, xác minh báo giá nhận được từ nhà cung cấp dịch vụ, kiểm tra tính toán của bên thứ ba và xây dựng niềm tin rằng các con số đằng sau một quyết định quan trọng đã được tính toán chính xác và nhất quán.
Trường hợp đặc biệt
▾
Theo truyền thống, các thủ môn bị loại khỏi phân tích Corsi cá nhân vì
Theo truyền thống, các thủ môn bị loại khỏi phân tích Corsi cá nhân vì họ luôn ở trên băng trong mọi tình huống và Corsi của họ phản ánh hiệu suất của cả đội hơn là đóng góp của cá nhân.
Các trò chơi ngoài trời (Winter Classic, Stadium Series) thường xuất hiện Corsi bất thường
Các trò chơi ngoài trời (Winter Classic, Stadium Series) thường hiển thị số lượng Corsi bất thường do chất lượng băng, gió và điều kiện bắn súng bất thường — những trò chơi này có thể bị loại khỏi phân tích kéo dài cả mùa giải.
Các tình huống tay ngắn (phạt đền) thường bị loại khỏi Corsi
Các tình huống thuận tay ngắn (kết thúc quả phạt đền) thường bị loại khỏi đánh giá của Corsi vì tư thế phòng thủ có chủ ý trong quá trình thực hiện quả phạt đền sẽ làm sai lệch nghiêm trọng các chỉ số sở hữu.
NHL Corsi về% điểm chuẩn - Người chơi ưu tú (Mùa giải 2022-23)
▾
| Người chơi | Đội | CF% (5v5) | % bắt đầu vùng (Tắt) | Chức vụ |
|---|---|---|---|---|
| Connor McDavid | Edmonton Oilers | 57,2% | 62% | Trung tâm |
| Nathan MacKinnon | Colorado tuyết lở | 55,8% | 59% | Trung tâm |
| Nicklas Backstrom | Thủ đô Washington | 55,1% | 55% | Trung tâm |
| Mikko Rantanen | Colorado tuyết lở | 55,5% | 58% | Cánh phải |
| Adam Henrique | Vịt Anaheim | 44,8% | 38% | Trung tâm (phòng thủ) |
Câu hỏi thường gặp
▾
Corsi For% tốt trong NHL là gì?
Ice Hockey Corsi là một công cụ tính toán chuyên dụng được thiết kế để giúp người dùng tính toán và phân tích các số liệu chính trong lĩnh vực kỹ thuật và điện. Nó lấy đầu vào số cụ thể — thường được rút ra từ dữ liệu trong thế giới thực như phép đo, tỷ lệ hoặc số lượng — và áp dụng công thức toán học đã được xác thực để tạo ra kết quả có thể thực hiện được. Công cụ này có giá trị vì nó loại bỏ các lỗi tính toán thủ công, cung cấp phản hồi tức thì khi khám phá các tình huống khác nhau và đóng vai trò vừa là công cụ hỗ trợ quyết định cho các chuyên gia vừa là công cụ hỗ trợ học tập cho sinh viên nghiên cứu các nguyên tắc cơ bản.
Sự khác biệt giữa Corsi và Fenwick là gì?
Trong bối cảnh của Ice Hockey Corsi, điều này phụ thuộc vào thông tin đầu vào, giả định và mục tiêu cụ thể của người dùng. Công thức cơ bản cung cấp mối quan hệ xác định giữa đầu vào và đầu ra, nhưng ứng dụng trong thế giới thực đòi hỏi phải diễn giải kết quả trong bối cảnh rộng hơn của thực hành kỹ thuật và điện. Các chuyên gia thường tham khảo chéo kết quả của máy tính với các điểm chuẩn của ngành, dữ liệu lịch sử và các yêu cầu quy định. Để có kết quả đáng tin cậy nhất, hãy đảm bảo dữ liệu đầu vào được lấy từ dữ liệu đã được xác minh, hiểu những giả định mà công thức đưa ra và cân nhắc việc chạy nhiều kịch bản để sắp xếp phạm vi các kết quả có thể xảy ra.
Corsi có thay thế được dấu cộng/trừ không?
Trong bối cảnh của Ice Hockey Corsi, điều này phụ thuộc vào thông tin đầu vào, giả định và mục tiêu cụ thể của người dùng. Công thức cơ bản cung cấp mối quan hệ xác định giữa đầu vào và đầu ra, nhưng ứng dụng trong thế giới thực đòi hỏi phải diễn giải kết quả trong bối cảnh rộng hơn của thực hành kỹ thuật và điện. Các chuyên gia thường tham khảo chéo kết quả của máy tính với các điểm chuẩn của ngành, dữ liệu lịch sử và các yêu cầu quy định. Để có kết quả đáng tin cậy nhất, hãy đảm bảo dữ liệu đầu vào được lấy từ dữ liệu đã được xác minh, hiểu những giả định mà công thức đưa ra và cân nhắc việc chạy nhiều kịch bản để sắp xếp phạm vi các kết quả có thể xảy ra.
Việc bắt đầu vùng ảnh hưởng đến Corsi như thế nào?
Trong bối cảnh của Ice Hockey Corsi, điều này phụ thuộc vào thông tin đầu vào, giả định và mục tiêu cụ thể của người dùng. Công thức cơ bản cung cấp mối quan hệ xác định giữa đầu vào và đầu ra, nhưng ứng dụng trong thế giới thực đòi hỏi phải diễn giải kết quả trong bối cảnh rộng hơn của thực hành kỹ thuật và điện. Các chuyên gia thường tham khảo chéo kết quả của máy tính với các điểm chuẩn của ngành, dữ liệu lịch sử và các yêu cầu quy định. Để có kết quả đáng tin cậy nhất, hãy đảm bảo dữ liệu đầu vào được lấy từ dữ liệu đã được xác minh, hiểu những giả định mà công thức đưa ra và cân nhắc việc chạy nhiều kịch bản để sắp xếp phạm vi các kết quả có thể xảy ra.
Hiệu ứng điểm số trong phân tích khúc côn cầu là gì?
Trong bối cảnh của Ice Hockey Corsi, điều này phụ thuộc vào thông tin đầu vào, giả định và mục tiêu cụ thể của người dùng. Công thức cơ bản cung cấp mối quan hệ xác định giữa đầu vào và đầu ra, nhưng ứng dụng trong thế giới thực đòi hỏi phải diễn giải kết quả trong bối cảnh rộng hơn của thực hành kỹ thuật và điện. Các chuyên gia thường tham khảo chéo kết quả của máy tính với các điểm chuẩn của ngành, dữ liệu lịch sử và các yêu cầu quy định. Để có kết quả đáng tin cậy nhất, hãy đảm bảo dữ liệu đầu vào được lấy từ dữ liệu đã được xác minh, hiểu những giả định mà công thức đưa ra và cân nhắc việc chạy nhiều kịch bản để sắp xếp phạm vi các kết quả có thể xảy ra.
Corsi có phải là người dự đoán tốt về những chiến thắng trong tương lai không?
Kết quả tốt hay bình thường từ Ice Hockey Corsi phụ thuộc rất nhiều vào bối cảnh cụ thể - điểm chuẩn của ngành, mục tiêu cá nhân, ngưỡng quy định và các giả định được đưa vào đầu vào. Trong các ứng dụng kỹ thuật và điện, người thực hành thường so sánh kết quả với phạm vi tham chiếu đã công bố, dữ liệu hiệu suất lịch sử hoặc tiêu chuẩn quy định. Thay vì xem bất kỳ con số nào là tốt hay xấu nói chung, người dùng nên diễn giải kết quả đầu ra liên quan đến tình huống cụ thể của họ, xem xét tỷ lệ sai số trong đầu vào của họ và so sánh qua nhiều tình huống để hiểu phạm vi kết quả hợp lý.
Các đội NHL có thực sự sử dụng Corsi trong việc ra quyết định không?
Trong bối cảnh của Ice Hockey Corsi, điều này phụ thuộc vào thông tin đầu vào, giả định và mục tiêu cụ thể của người dùng. Công thức cơ bản cung cấp mối quan hệ xác định giữa đầu vào và đầu ra, nhưng ứng dụng trong thế giới thực đòi hỏi phải diễn giải kết quả trong bối cảnh rộng hơn của thực hành kỹ thuật và điện. Các chuyên gia thường tham khảo chéo kết quả của máy tính với các điểm chuẩn của ngành, dữ liệu lịch sử và các yêu cầu quy định. Để có kết quả đáng tin cậy nhất, hãy đảm bảo dữ liệu đầu vào được lấy từ dữ liệu đã được xác minh, hiểu những giả định mà công thức đưa ra và cân nhắc việc chạy nhiều kịch bản để sắp xếp phạm vi các kết quả có thể xảy ra.
Lỗi thường gặp cần tránh
▾
- !Sử dụng Corsi trong mọi tình huống mà không lọc để chơi có sức mạnh đồng đều - các tình huống chơi sức mạnh và tiêu diệt hình phạt có động lực sở hữu khác nhau về cơ bản làm loãng tín hiệu.
- !So sánh số lượng Corsi giữa các thời đại mà không tính đến những thay đổi về quy tắc - những thay đổi về quy tắc NHL năm 2005 (triệt tiêu vật cản) đã làm tăng đáng kể tỷ lệ nỗ lực bắn trên toàn giải đấu, khiến các so sánh giữa các thời đại trở nên không đáng tin cậy.
- !Coi Corsi như một công cụ đánh giá hoàn chỉnh - nó đo lường số lần bắn nhưng không đo chất lượng. Một cầu thủ thực hiện 20 cú sút từ vòng cấm được đánh giá giống như một cầu thủ tạo ra 20 cơ hội nguy hiểm cao, điều mà Corsi không thể phân biệt được.
Mẹo Chuyên Nghiệp
Để đánh giá Corsi của người chơi chính xác nhất, chỉ lọc theo các tình huống 5v5, áp dụng điều chỉnh bắt đầu theo vùng bằng công thức: CF% đã điều chỉnh = CF% - (0,5 x (OZ_starts% - 50%)) và sử dụng tối thiểu 500 phút có cường độ đồng đều trong mẫu. Điều này loại bỏ hầu hết các biến số gây nhiễu và mang lại một bức tranh rõ ràng hơn về sự đóng góp của việc sở hữu.
Bạn có biết?
Edmonton Oilers, mặc dù có Connor McDavid - được cho là cầu thủ xuất sắc nhất thế giới - trong lịch sử đã phải vật lộn với số lượng Corsi của đội vì sự xuất sắc của cá nhân McDavid đã che đậy khả năng kiểm soát bóng kém từ các đường hỗ trợ. Điều này minh họa nghịch lý rằng Corsi của một cầu thủ ưu tú có thể trông xuất sắc trong khi khả năng kiểm soát bóng tổng thể của cả đội là tầm thường.
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
Tài liệu tham khảo
Ratings & comments
Nhận Mẹo Toán Hàng Tuần
Tham gia cùng 12.000+ người đăng ký để nhận mẹo về máy tính mỗi tuần.