🏈Defensive Yards Allowed
是什么 Defensive Yards Allowed Calculator?
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防守码数是衡量防守限制对方进攻获得码数能力的基本指标，虽然它是足球界最传统的统计数据之一，但也是最容易被误解的统计数据之一。 2022 年，旧金山 49 人队在防守协调员德梅科·瑞恩斯 (DeMeco Ryans) 的带领下，场均只传球 311.3 码，为 NFL 最少。然而，新英格兰爱国者队在允许码数方面排名相似，但从其他指标来看，整体防守表现平平，这说明了一个重要的警告，即允许总码数在很大程度上受到控球时间和场上位置的影响——进攻占主导地位的球队可能会因为更频繁地丢球而显得防守薄弱。允许的防守码数应始终与每次比赛允许的码数结合起来，从而消除控球频率失真。 2022 年，达拉斯牛仔队在每次比赛允许码数方面领先 NFL，每次比赛仅 4.8 码——这是一个比允许总码数更有意义的效率指标。允许传球码数与允许冲球码数讲述了防守强弱的故事：托德·鲍尔斯 (Todd Bowles) 领导下的坦帕湾海盗队通常拥有精英传球防守（每场比赛允许传球码数最少），但在跑动时却很脆弱，反映了他们优先消除爆炸性传球的坦帕 2 覆盖理念。了解防守的哪个方面（传球、跑动、每次比赛码数、总码数）需要优化，需要了解对手的进攻倾向——如果你面对的是一支跑动较多的球队，那么允许的跑动码数就更重要；面对空袭进攻，每场比赛的传球码数是关键指标。
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公式
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每场比赛允许的防守码数 = 允许的总码数 / 比赛场次
每次允许防守码数 = 允许总码数 / 对手总码数
每场比赛允许的传球码数 = 允许的总传球码数 / 比赛场次
每场比赛允许的冲球码数 = 允许的冲球总码数 / 比赛场次
类型允许的每次比赛码数：
允许传球 YPA = 允许传球码数 / 面临的传球尝试次数
允许冲刺 YPC = 允许冲刺码数 / 面临冲刺尝试
防守效率指数 =（联赛平均每次比赛码数）/（球队每次比赛允许码数）
指数 > 1.0 = 优于平均水平；指数 < 1.0 = 低于平均水平
工作示例 — 49 人队 2022 年防守：
允许总码数：5,312（17 场比赛）
对手出场总数：1,001
每场比赛码数：5,312 / 17 = 312.5
码数/比赛：5,312 / 1,001 = 5.31
联盟平均码数/场次：5.62
效率指数 = 5.62 / 5.31 = 1.058 → 比每次播放平均效率高 5.8%变量说明
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| 符号 | 名称 | 单位 | 描述 |
|---|---|---|---|
| DYA | 允许防守码数 | yards | 在一场比赛、一个赛季或评估期间，防守方冲球、传球的总码数或总传球码数。 |
| RYAPG | 每场比赛允许冲球码数 | yards/game | 每场比赛平均冲球码数：允许的冲球码数/已打比赛数。 |
| PYAPG | 每场比赛允许传球码数 | yards/game | 每场比赛的平均传球码数：允许的总传球码数/比赛场次。 |
| YPP_DEF | 每次比赛允许码数 | yards/play | 每次对方进攻的平均丢球码数：允许的总码数 / 对手的进攻总数；控制速度的速率统计数据。 |
| DVOA_DEF | 防守型DVOA | % | 对手调整的防守效率；负值表示防御力高于平均水平。分析社区更喜欢原始码。 |
| EPA_DEF | 每次比赛允许 EPA | points/play | 每场比赛允许增加的预期分数；负值意味着防守正在抑制预期得分，这是一个比原始码数更具上下文敏感性的指标。 |
如何 Defensive Yards Allowed Calculator
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- 1从 NFL.com 比赛统计数据、Pro Football Reference 或 ESPN 比赛摘要中收集该时段防守方允许的总码数（分为允许传球码数和允许冲球码数）。
- 2将总码数除以比赛场次即可得到每场比赛允许的码数，这是联赛排名和对手分析的标准比较指标。
- 3通过将总码数除以对手的总进攻次数（尝试+冲球）来计算每次比赛允许的码数——这消除了控球时间的扭曲，并给出了更纯粹的防守表现效率衡量标准。
- 4分为传球和冲球部分：每场比赛允许的传球码数和每场比赛允许的冲球码数揭示了防守的具体优势和弱点，从而制定比赛计划的目标决策。
- 5将每场比赛允许的码数与本赛季联盟平均码数进行比较，以创建标准化效率指数——这是最可靠的跨赛季比较，因为随着进攻规则的发展，联盟平均码数每年都会发生变化。
- 6补充根据对手调整的指标（例如足球局外人的防守DVOA）以获得最准确的评估——允许的原始码数受到所面临的进攻质量的影响，并且在轻松的赛程中允许较少码数的防守可能比面对精英进攻时允许稍多码数的防守更弱。
例题解析
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每场比赛允许冲球码数低于 90 码、平均每次冲球为 3.45 码的防守在阻止跑动方面是精英——这些防守迫使对手更频繁地传球，这对冲传球手和角卫有利。
一支球队在精英水平上阻止跑动，但每场比赛允许传球码数超过 271 码，这有明显的防守身份冲突——传球冲击可能会产生擒杀，但会让二次暴露在防守范围内。
49人队均衡的防守优势——传球码数和冲球码数均排名前五——反映了德梅科·瑞恩斯的体系，该体系通过4人锋线创造隐蔽的覆盖和压力，使进攻的各个方面都变得困难。
一支进攻速度快、得分高的球队在得分快时会面临更多的防守压力——他们的防守允许 1,182 次进攻，而不是联盟平均 1,020 次，导致总码数和场均码数膨胀，而他们的每次进攻效率实际上很高。
实际应用
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进攻协调员研究阵型类型（基地、镍币、一毛币）允许的对手防守码，以确定防守最容易受到哪些人员包的攻击，从而能够针对特定的覆盖弱点进行有针对性的比赛计划攻击。
Fantasy Football 经理每周使用对手防守码数允许的数据（WR 允许的传球码数、RB 允许的冲球码数）来做出有利的基于比赛的开始/坐位决策，帮助分析师生成准确的结果，支持跨组织的战略规划、资源分配和绩效基准测试
体育博彩公司将防守码数指标纳入球队总得分（上/下）模型中，特别是使用每场比赛的码数来预测特定进攻比赛将产生多少分，从而使专业人士能够系统地量化结果，并使用可靠的数学框架和既定公式来比较场景
NFL 主教练和防守协调员通过每次比赛允许的码数而不是总码数来评估每周的表现，在视频会议中使用每次比赛的指标来确定哪些特定的比赛和阵型产生了需要修正方案的超大码数增益。
特殊情况
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防止比赛最后几分钟的防守人为地扩大码数
在比赛最后几分钟阻止防守人为地增加了允许的码数——保护领先的球队通常会在最后两分钟丢掉大量码数，因为他们优先考虑阻止达阵而不是限制码数，使得比赛结束时的防守统计数据不能代表整场比赛的防守质量。在允许的防守码区工作的专业人士应特别注意这种情况，因为如果处理不当，可能会导致误导性的结果。当实践中出现这种情况时，请务必验证边界条件并使用独立方法进行交叉检查。
加时赛的防守统计数据造成了统计异常，即球队
加时赛的防守统计数据造成了一种统计异常，即迫使加时赛的球队似乎比在常规赛中获胜的球队允许更多的总码数，这仅仅是因为进行了额外的比赛——在比较具有不同加时赛频率的球队时，始终将常规赛和加时赛的总码数分开。在允许的防守码区工作的专业人士应特别注意这种情况，因为如果处理不当，可能会导致误导性的结果。当实践中出现这种情况时，请务必验证边界条件并使用独立方法进行交叉检查。
天气条件（极冷、强降水）系统性减少
天气条件（极冷、强降水）会系统性地减少户外比赛的每次比赛码数，这意味着寒冷天气城市（绿湾、芝加哥、克利夫兰、布法罗）的防守在主场比赛中人为地显示出更好的每次比赛码数指标，但这些指标并不能完全转化为中立场地或圆顶评估。在允许的防守码区工作的专业人士应特别注意这种情况，因为如果处理不当，可能会导致误导性的结果。当实践中出现这种情况时，请务必验证边界条件并使用独立方法进行交叉检查。
2022 年 NFL 防守码数允许领先
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| 团队 | 允许总码数 | 允许人民保卫军 | 拉什人民保卫军 | 通过人民保卫军 | 防守排名 |
|---|---|---|---|---|---|
| 旧金山 49 人队 | 5,312 | 312.5 | 94.5 | 218.0 | 1st |
| 新英格兰爱国者队 | 5,328 | 313.4 | 115.2 | 198.2 | 2nd |
| 达拉斯牛仔队 | 5,363 | 315.5 | 118.0 | 197.5 | 3rd |
| 巴尔的摩乌鸦队 | 5,584 | 328.5 | 120.3 | 208.2 | 4th |
| 明尼苏达维京人队 | 6,481 | 381.2 | 147.4 | 233.8 | 24日 |
| 休斯顿德州人队 | 6,674 | 392.6 | 157.2 | 235.4 | 31号 |
常见问题
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NFL 每场比赛允许防守的平均码数是多少？
NFL 的平均防守码数已从 1990 年代的每场约 310 码上升到 2022 年的每场约 340-360 码，反映了整个联盟向更频繁、更高效的传球进攻的转变。现代顶级防守的场均推进距离在 300 码以下，而较差的防守则可以让场均推进 380-400 码以上。
每场比赛码数或每场比赛码数是更好的防守指标吗？
每次比赛所允许的码数对于评估防守质量更有意义，因为它消除了控球时间的扭曲。面对 1,100 名对手的防守将比面对 900 名对手的防守允许更多的总码数和每场比赛码数，即使每次比赛的效率相同。每场比赛的码数将防守效率与进攻速度分开。
你如何评价传球防守和跑动防守？
将每场比赛允许的传球码数与每场比赛允许的冲球码数分开，然后将每个码数与位置组基准进行比较。精英传球防守每场允许传球码数低于 215 码；精英跑动防守允许每场比赛冲球码数低于 85 码。这些差异可能很大——根据人员和计划，许多球队拥有精英跑动防守，但传球防守一般（反之亦然）。
NFL 中每次比赛允许的良好防守码数是多少？
最近几个赛季的联盟平均每次比赛推进约 5.5-5.7 码。每场比赛允许防守距离低于 5.0 码的防守堪称精英——在 NFL 排名前 2-3 的球队中。每次进攻低于 4.8 码代表了历史上占主导地位的防守效率。每次比赛超过 6.0 码表示防守在每次比赛中都受到持续的移动。
允许的码数是否包括因丢球而传球的码数？
这是依赖于源的。在 NFL 的官方统计数据中，丢掉的擒杀码数被计为传球者的传球码数，但不会减少球队传球总码数（在一些旧框架中，擒杀作为球队冲球统计数据的一部分单独进行跟踪）。职业橄榄球参考在传球统计中计算擒杀码数，而一些来源将其排除在外——请务必检查方法。
日程安排如何影响防守码数排名？
值得注意的是，面对排名前 5 的进攻队进行 8 场比赛的防守将比面对排名倒数 5 的进攻队进行 8 场比赛的同等防守留出更多的码数。这就是为什么像防守 DVOA 这样的对手调整指标对于评估真正的防守质量更准确。在对抗精英进攻时每场允许 340 码的防守可能比在对抗较弱的对手时每场允许 300 码的防守更好。
哪支 NFL 球队的防守码数历史上最好？
2000 年的巴尔的摩乌鸦队被广泛认为是 NFL 历史上单赛季防守最出色的球队，场均只失 10.3 分，并且在允许码数指标上占据主导地位。 1985 年的芝加哥熊队、2002 年的坦帕湾海盗队和 2015 年的丹佛野马队也是历史上的精英队。近年来，2022 年旧金山 49 人队和 2020 年洛杉矶公羊队在场均允许码数方面领先联盟。
常见错误注意事项
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- !纯粹按照允许的总码数对防守进行排名，而不根据球队的节奏和控球时间进行调整——快速得分的进攻会比慢节奏的球队创造更多的防守断球，这使得在没有标准化的情况下进行总允许码数的比较不公平。
- !忽略传球冲击对允许码数的贡献——产生大量擒杀码数的防守会减少比赛层面的传球码数，但如果擒杀被归类为传球尝试，那么相对于冲传 3-4 并允许更多完成尝试而没有擒杀尝试的防守，允许传球码数可能会被低估。
- !将允许码数作为允许得分的直接代表——场上位置、失误率和红区效率可能会在允许码数和允许得分之间产生巨大差异。迫使失误的防守所允许的得分将少于其所允许的码数，这使得得分防守成为评估整体防守价值的最佳指标。
专业提示
将每次比赛允许的防守码数与每次比赛允许的对手 EPA 结合起来，以获得最完整的单一指标防守效率图。每次进攻允许 5.1 码且每次进攻为负 EPA 的防守才是真正的精英——它限制了原始码数和每次进攻的得分值。防守在码数上很强，但在 EPA 上较弱，通常会允许大量短距离、高价值的比赛（第三次进攻转换），而码数指标低估了这一点。
你知道吗？
2000 年的巴尔的摩乌鸦队——现代防守卓越的黄金标准——整个赛季将对手的得分控制在场均 10.3 分。他们最非凡的统计成就是：连续四场比赛，在 240 分钟的橄榄球比赛中，他们的进攻达阵总数为零，这在工资帽时代是史无前例的，许多分析师认为，在现代传球至上的 NFL 中，这可能永远无法企及。
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