🏈Punt Net Yards
是什么 NFL Punt Net Yards Calculator?
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弃踢净码是衡量弃踢表现最实用的指标，它反映了弃踢中真正重要的因素——不是球被踢到空中多远，而是实际获得了多少场上位置。 60 码的总弃踢，返回 25 码，仅提供 35 码的净场地位置，而在 5 码线处的 48 码弃踢，可提供 43 码的净值，且没有返回。这就是为什么净弃踢码数已成为教练和分析师比总弃踢平均数更喜欢的衡量标准。 2022 年 NFL 平均净弃踢码数约为 41.2 码。华盛顿指挥官队的特雷斯·威 (Tress Way) 在净弃踢效率方面始终领先联盟，通过结合定向弃踢（从回攻手处踢球）、悬空时间管理（让球在空中保持足够长的时间以便覆盖）和原始距离，在多个赛季中平均每次弃踢净码超过 46 码。 20 码内的弃踢统计数据是对净码的补充——弃踢落在对手 20 码线内并保持在对手的 20 码线内，迫使进攻方推进 80 码以上才能得分。洛杉矶公羊队的约翰尼·赫克 (Johnny Hekker) 在 2010 年代中期创造了多项弃踢记录，包括超级碗历史上最长的弃踢记录（65 码）以及他在边线附近精确踢球的能力所带来的出色的平均净码数。特别小组协调员花费大量时间制定计划，以最大限度地提高净弃踢——从炮手对齐到何时要求公平接球，再到何时让弃踢弹跳和滚动。对于分析师和教练来说，整个赛季的净弃踢平均数是评估弃踢者质量和特殊团队弃踢单位有效性的主要指标。
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公式
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净弃踢码数 = 总弃踢距离 - 罚球码数 - 回击码数 + 触球扣除数
其中：
总弃踢距离 = 从开球线到球落地/接住位置的总空气码
回攻码数 = 回攻手接到弃踢球后获得的码数
罚球码数 = 弃踢比赛中评估的任何罚球码数（抵消或以其他方式）
触卫：如果被踢入或穿过达阵区，回攻者将在 25 码线处接球（自 2018 年规则起）
净弃踢平均数 = Σ（每次弃踢净码数）/总弃踢次数
工作示例 - 单机游戏：
弃踢 1：总码 52 码，回攻码 8 码 → 净码：44 码
弃踢 2：总码 48 码，在 3 码线处落地 → 净码：45 码
弃踢 3：总码 63 码，触卫 → 回攻手在 25 处得球 → 网：25 码（开球线 - 25）
如果开球线为己方 38：净得分 = 38 − 25 = 13 码（可怕的结果）
平均净得分 = (44 + 45 + 13) / 3 = 每次弃踢 34.0 码变量说明
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| 符号 | 名称 | 单位 | 描述 |
|---|---|---|---|
| PNY | 弃踢网码 | yards | 弃踢的实际场地位置值：弃踢距离 - 回攻码（或 + 触背距离调整）。 |
| PD | 弃踢距离 | yards | 球从争球线到被接住或落地的地方的总距离。 |
| RY | 回程码 | yards | 弃踢回攻手在被铲断或出界之前获得的码数。从弃踢距离中减去净码数。 |
| TB% | 触球百分比 | % | 导致触回（球踢入或穿过达阵区）的弃踢百分比；结果是对手从 25 码线开始。 |
| HANG | 悬挂时间 | seconds | 平底船在空中的时间，允许覆盖范围到达回攻手。较长的悬挂时间与较低的允许返回码数相关。 |
| GPA | 总弃踢平均数 | yards/punt | 减去回球码数之前每次弃踢的平均总距离；不考虑退货。 |
如何 NFL Punt Net Yards Calculator
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- 1记录弃踢的起点 - 弃踢队开球的争球线，从自己的端区开始测量（例如，自己的 30 码线 = 距端区 30 码，或距对手端区 70 码）。
- 2测量总弃踢距离，即从开球线后面的弃踢者位置到球被接住或落地的位置的总空中码数——这就是传统统计中的“总弃踢平均数”。
- 3减去对方回攻手接球后获得的回攻码数——如果球是公平接球，则回攻码数为零；如果球被退回，则从总距离中减去完整的回球码数。
- 4考虑触回：任何进入或穿过端区的弃踢都会导致触回，自 2018 年 NFL 规则变更以来，将球置于 25 码线处 - 将净码计算为踢球码线与 25 码线之间的差值。
- 5将投注者尝试的所有净码值相加，然后除以投注次数，得到净投注平均数 - 这是投注者和投注单位有效性的最终衡量标准。
- 6比较投注者的净平均数、20 码以内的命中率（在对手 20 码以内的弃踢百分比）和触球率，以确定较差的净表现是否是由于投注者的技术（低悬空时间、方向差）或覆盖单位（慢枪手允许长回球）造成的。
例题解析
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从你自己的 39 号弃踢到对手 3 码线，迫使对手进行 82 码的冲球得分——精英定向弃踢，给回攻队带来最大的压力。
尽管总码数为 65 码，但触回规则将净增益限制在 40 码——一名可以踢 65 码但缺乏方向控制的弃踢者的表现将始终低于踢 55 码并在 10 码内将弃踢的人。
22 码的回攻将 55 码的弃踢变成了 33 码的网 - 覆盖单位未能遏制回攻者（德文·赫斯特因此而闻名），无论弃踢质量如何，都会导致严重的场上位置损失。
在 20 码内弃踢或被公平接球几乎总是成功的结果 - 即使在 41 码的净距离下，将对手置于自己的 17 码迫使对手进行具有挑战性的 83 码得分。
实际应用
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特别队协调员在每周电影评论和每个赛季结束时做出名单决定时，使用净投注平均数作为评估投注者表现的主要指标。
NFL 球队跟踪悬挂时间和总距离，以评估投注者是否为其覆盖单位提供了足够的时间到达接球点 - 具有方向准确性的长悬挂时间比单独的原始距离更有价值。
为简单起见，具有踢球手/特殊球队得分的梦幻足球联赛使用总弃踢平均数，但复杂的 IDP 联赛可能会包含 20 以内的奖金，以更好地反映净弃踢价值。其中通过弃踢净码进行准确的弃踢净码分析支持专业工作流程中的基于证据的决策和定量严谨性
体育博彩公司使用历史净弃踢数据设置与球队相关的特殊投注，包括球队总弃踢次数、最长弃踢次数以及是否会因达阵而返回弃踢——每项都需要了解净弃踢表现和返回单位质量。
特殊情况
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假弃踢（弃踢者在设计好的比赛中跑动或投掷）被排除在网之外
在大多数统计汇编中，假弃踢（弃踢者在设计的比赛中跑动或投掷）被排除在净弃踢平均值之外，因为该比赛不是真正的弃踢尝试 - 在比较不同来源的弃踢者统计数据时，请务必验证是否包含或排除假弃踢比赛。专业的弃踢网码从业者应记录他们的假设，验证边界条件，并在弃船网码计算遇到这些非标准条件时考虑补充分析方法。与替代方法的交叉验证增强了对结果的信心。
被阻挡的弃踢收到的总距离为零码并且严重扭曲
被阻挡弃踢的总距离为零码，并且在小样本中极大地扭曲了净平均计算——在 50 次尝试中 3 次被阻挡弃踢的投注者与零阻挡弃踢的投注者相比，其净平均值有天壤之别，这在很大程度上是保护质量的函数，而不是投注者技能的函数。
经天气调整的净弃踢并未广泛发表，但已进行分析
天气调整后的净投注并未广泛发表，但在分析上很重要——在风速超过 20 英里/小时的比赛中，净投注平均比平静条件下低 3-7 码，并且将在持续大风的室外体育场比赛的投注者与穹顶投注者进行比较需要进行调整。专业的弃踢网码从业者应记录他们的假设，验证边界条件，并在弃船网码计算遇到这些非标准条件时考虑补充分析方法。与替代方法的交叉验证增强了对结果的信心。
2022 年 NFL 平均净额最高投注者
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| 投注者 | 团队 | 平底船 | 平均毛额 | 净平均 | 20以内 | 触卫 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 特雷斯路 | WAS | 74 | 49.2 | 46.1 | 38 | 4 |
| 布莱恩·安格 | DAL | 68 | 47.8 | 44.8 | 31 | 5 |
| 汤米·汤森 | KC | 58 | 48.1 | 44.2 | 28 | 3 |
| JK斯科特 | LAC | 73 | 46.9 | 43.7 | 34 | 6 |
| 杰克·福克斯 | DET | 79 | 47.3 | 43.2 | 33 | 8 |
| 联赛平均水平 | — | — | 46.1 | 41.2 | 〜35% | 〜12% |
常见问题
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NFL 的净投注平均数是多少？
净弃踢平均数是每次弃踢获得的场上位置的平均码数，通过从总弃踢距离中减去回攻码数并考虑回球来计算。它比总弃踢平均数更有用，因为它衡量的是实际获得的场上位置，而不是回球前的理论踢球距离。
NFL 的净投注平均数是多少？
NFL 平均净弃踢距离约为 41-42 码。平均净码超过 44 码的投注者是精英球员，反映出稳定的踢远能力、控制方向以及限制回球的覆盖范围。近代历史上最好的投注者（Tress Way、Bryan Anger、JK Scott）平均净码数为 44-46+。
弃踢统计中的“20 以内”是什么意思？
20 码以内指的是被击倒、公平接球或以其他方式停在对手 20 码线内的弃踢——这是一个非常有利的结果，迫使进攻方至少推进 80 码才能得分。精英投注者超过 40% 的投注都在 20 码线内，而联盟平均水平约为 35%。
什么是弃踢回击？
当被踢的球到达或穿过达阵区而没有被对方球队回击时，即发生触回。自 2018 年 NFL 规则变更以来，弃踢的触卫被放置在 25 码线（从 20 码线增加）——这是为了减少开球时的伤害，尽管弃踢也保留了 25 码规则。
谁是 NFL 历史上最好的下注者？
奥克兰/休斯顿突袭者队的肖恩·莱克勒 (Shane Lechler) 被许多人认为是 NFL 历史上职业生涯平均总投注次数最高的人。然而，就净弃踢（更有意义的指标）而言，约翰尼·赫克（公羊队）和特雷斯·韦（华盛顿）在多个赛季的净弃踢平均数上领先联盟，被认为是现代最好的球员之一。
就场上位置而言，弃踢的价值是多少？
预期得分模型显示，起跑场位置的每码值大约为 0.07-0.10 预期得分。净弃踢平均数比联盟平均水平高 5 码（42 比 47 净码）意味着每次弃踢大约 0.35-0.50 预期得分——一个赛季超过 80 次弃踢，即 28-40 预期优势分，可能值得 2-3 场胜利。
球队应该总是在第 4 洞下注吗？
不——分析研究表明，在许多四号位落后的情况下，弃踢并不是最理想的，尤其是在对手领土内的四号位和短位的情况下。虽然本指南的重点是计算弃踢时的净弃踢码数，但是否应该弃踢的决定应通过比较“全力以赴”价值与弃踢价值的预期得分分析来做出。
常见错误注意事项
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- !使用总弃踢平均数作为投注者质量的衡量标准——这是最重要的单一错误，因为总弃踢平均数忽略了决定实际场上位置的回球码数和触球数。
- !将下注者归咎于覆盖单元造成的糟糕的净平均数 - 一名投注者持续踢出 52+ 码并具有出色的悬停时间，但其覆盖单元允许每次回球 18+ 码，因此由于覆盖单元的故障而不是他自己的故障而导致净平均数较低。
- !在比较投注者时，不调整起始场地位置——大部分投注是在自己的 30 码以内（短踢，非常害怕触球）的投注者自然比从中场踢球的净平均数更高（中场踢球更有吸引力，但触球风险是真实存在的）。
专业提示
使用“翻场百分比”来评估投注者——导致对手在自己 20 码线内开始投注的比例。与净平均数相结合，您可以得到结果的平均值和分布，这一点很重要，因为平均净码数为 42 且 45% 在 20 码内的投注者比净码为 44 但只有 28% 在 20 码内的投注者更有价值，因为前者始终消除对手的短场。
你知道吗？
雷吉·罗比 (Reggie Roby) 是 20 世纪 80 年代和 90 年代初最伟大的投注者之一，他曾在 1985 赛季将球投注到空中 77 码，这是 NFL 历史上无与伦比的腿部力量壮举。然而，由于球进入达阵区进行触卫，因此它的价值仅比在 2 码线处 52 码弃踢更有价值，这完美地说明了为什么净码数比总距离更重要。
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