🏈QB Air Yards Analysis
是什么 Quarterback Air Yards Calculator?
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空中码数是现代 NFL 分析中最具启发性的指标之一——它测量前场传球从争球线到被接住的位置（或者，对于未完成的情况，是可能被接住的位置）在空中移动的距离。该指标从根本上区分了“球的去向”和“接球后几码后球最终到达的位置”的概念，使分析师能够准确地了解四分卫攻击防守的积极程度。帕特里克·马霍姆斯在 2022 年平均每次尝试出手 8.4 码，反映了他的深球侵略性，而像安迪·道尔顿这样的重度检查四分卫可能平均每次出手 5.8 码 — 这意味着即使完成率相似，马霍姆斯也会在前场产生道尔顿从未尝试过的码数。 “完成的空中码数”（仅在接住传球时的空中码数）与“预期的空中码数”（所有尝试的平均深度）的概念有助于区分完成深传球的四分卫和简单投球的四分卫。空中码数还引入了重要的衍生指标“接球后码数”(YAC)，它等于总接球码数减去空中码数，从而使分析人员能够在球到达后将四分卫的贡献与接球手的贡献分开。乔什·艾伦（Josh Allen）的历史 YAC 数据是四分卫目标中最高的，因为他的接球手可以接住短传，并通过断截将其转化为巨大的收益，而像闪电队的贾斯汀·赫伯特（Justin Herbert）这样的空中码重的四分卫则通过空中产生更多的码数。 NFL 的 NextGen Stats 跟踪每场比赛的每场比赛的空气码数，使其成为橄榄球界最可靠的高级指标之一。
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公式
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预期飞行码数 = 所有传球尝试的总飞行码数 / 总传球尝试次数
已完成的航空码 = 仅完成时的总航空码 / 完成总数
YAC（接球后码数）= 总接球码数 - 总完成飞行码数
到球杆的空气码数 = 空气码数 - 到首攻的码数
（正值 = 传球超过第一个向下标记；负值 = 传出短球）
工作示例 - Patrick Mahomes，示例游戏：
第 1 次：完成，空中 15 码，接球手跑动 8 码 → 总共 23 码
第 2 次传球：不完整，22 空中码（抛得很深，掉落）
第 3 次：完成，4 个空中码，接球手跑动 12 码 → 总共 16 码
第 4 次：完成，8 空中码，接球手再跑 2 码 → 总共 10 码
预期飞行码数/尝试 = (15 + 22 + 4 + 8) / 4 = 12.25
完成的空气码/完成 = (15 + 4 + 8) / 3 = 9.0
总 YAC = (8 + 12 + 2) / 3 = 每次捕获 7.3变量说明
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| 符号 | 名称 | 单位 | 描述 |
|---|---|---|---|
| IAY | 预期的航空码 | yards | 所有传球尝试（完成和未完成）的总空中码数除以总尝试次数。衡量四分卫前场平均投掷距离。 |
| CAY | 已竣工的航空港 | yards | 仅按完工情况计算航空码，除以完工情况。显示实际捕获的平均投掷深度。 |
| YAC | 接球后码数 | yards | 接球者接球后获得的码数。总接球码数 = CAY + YAC。 |
| ADOT | 目标平均深度 | yards | 每次尝试的平均预期空中码数；相当于每次尝试的 IAY。通常与 IAY/尝试互换使用。 |
| CAY_Rate | 完成航空码率 | % | CAY 占 IAY 的百分比，衡量 QB 在深度尝试中的准确性：(CAY / IAY) × 100。 |
| AY/A | 每次尝试的调整空气码数 | yards | 每次尝试的 IAY 根据达阵和拦截进行调整，提供单一效率数字：(IAY + 20×TD − 45×INT) / 尝试次数。 |
如何 Quarterback Air Yards Calculator
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- 1从 NextGen Stats (NFL.com/stats)、Pro Football Focus 或 Stathead 获取空中码数数据，这些数据使用所有 30 个 NFL 体育场安装的球员跟踪技术来跟踪每次传球的精确发射点和接球/落点点。
- 2将预期空中码（所有尝试，包括未完成）与已完成空中码（仅接球）分开 - 预期空中码测量四分卫的攻击性，而完成空中码测量他们在前场实际成功的位置。
- 3计算您分析期间每次尝试的平均预期空中码数 - 这是您衡量四分卫进攻前场与扣篮和带检查扣篮的积极程度的主要衡量标准。
- 4通过从总接球码数中减去完成空中码数来计算接球后码数 (YAC) - 相对于完成空中码数较高的 YAC 表明接球手在接球后正在做大量工作，这可能会夸大四分卫的总码数。
- 5计算距离球杆的空气码（ADOT 减去第一次向下距离的目标深度），以了解 QB 投掷超过第一次向下标记的频率与满足需要更多 YAC 来移动链条的短距离完成的频率。
- 6将四分卫的空中码数与联盟平均水平和历史比较进行比较，以了解方案背景 - 一些进攻是根据 YAC 期望（西海岸）围绕短距离快速传球制定的，而其他进攻则依赖于垂直路线（例如 2018 年公羊队的麦克维和戈夫的深球系统）。
例题解析
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马霍姆斯持续用深传球攻击防守——每次尝试 8.9 码的预期空中码反映了激进的前场目标，而显着的 YAC 表明他的接球手在接触后也能创造机会。
平均 3.45 码的预期空中码反映了对防守和掩护的大量使用——这位四分卫的传球码数几乎完全是由接球手在接球后获得码数创造的，而不是通过前场投掷创造的。
赫伯特相对于预期的空中码数较高的完成空中码数表明他正在完成他的深投——深球的完成率表明了前场的真正准确性，而不仅仅是大量的深投球。
接球后获得 132 码中的 70 码的接球手是强大的 YAC 创造者——这种配置适合接短传球并通过断断续续和开场速度产生巨大收益的槽接球手和 RB。
实际应用
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NFL 球队在选秀过程中使用空中码数数据来评估大学四分卫是否可以转化为 NFL 深度投掷，从而识别出在大学依赖短传的潜在球员，而这些球员可能无法转化为长期发展的 NFL 路线树。
梦幻足球分析师使用目标空中码数和空中码数份额来确定突破外接手候选人——在另一名接球手受伤后，其球队的空中码数重新分配给他们的外接手是一个主要的突破指标。
体育博彩公司利用四分卫空中码数倾向来设定更准确的码数支撑线，因为他们知道，在有利的天气下，深传四分卫将推高总码数，而后防四分卫则更稳定，但上升空间较小。
进攻协调员利用对手四分卫的空场倾向来设计防守覆盖范围——准备深传四分卫的防守将部署更多过度的安全帮助，而面对防守四分卫的球队可以进行更多的盯防和更积极的闪电战。
特殊情况
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扔掉的球（为了避免被擒杀而故意未完成的球）计入预期球数
一些来源将一次性（故意不完成以避免麻袋）计入预期的航空码计算中，并被其他来源排除 - 始终验证方法，因为包括一次性会显着降低四分卫在重压下的 ADOT。专业的qb空气码从业人员应记录他们的假设，验证边界条件，并在Qb空气码计算遇到这些非标准条件时考虑补充分析方法。与替代方法的交叉验证增强了对结果的信心。
从技术上讲，掩护和平局具有负或零空气码（接收器
从技术上讲，掩护和平局的空中码数为负数或零（接球手在争球线后面接球）——这些应该与真正的传球尝试分开建模，因为将它们混合到 ADOT 计算中会不公平地惩罚使用掩护作为设计的冲球战术的西海岸计划四分卫。专业的qb空气码从业人员应记录他们的假设，验证边界条件，并在Qb空气码计算遇到这些非标准条件时考虑补充分析方法。与替代方法的交叉验证增强了对结果的信心。
尖刺传球（计时停止的比赛）没有有意义的空中码数，应该
尖刺传球（时钟停止的比赛）没有有意义的空中码数，应该被排除在任何平均目标深度计算之外——它们代表与传球侵略性或准确性无关的比赛管理比赛。专业的qb空气码从业人员应记录他们的假设，验证边界条件，并在Qb空气码计算遇到这些非标准条件时考虑补充分析方法。与替代方法的交叉验证增强了对结果的信心。
2022 年 QB 预期航空场领导者
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| 四分卫 | 团队 | 尝试 | 总年增长率 | IAY/Att | 完成年% |
|---|---|---|---|---|---|
| 乔什·艾伦 | BUF | 567 | 4,987 | 8.8 | 61.2% |
| 帕特里克·马霍姆斯 | KC | 531 | 4,461 | 8.4 | 63.1% |
| 图阿·塔戈瓦洛亚 | MIA | 400 | 3,660 | 9.15 | 58.4% |
| 贾斯汀·赫伯特 | LAC | 521 | 4,268 | 8.2 | 60.8% |
| 杰伦受伤 | PHI | 432 | 3,758 | 8.7 | 62.4% |
| 吉诺·史密斯 | SEA | 473 | 3,515 | 7.43 | 65.9% |
常见问题
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足球中的空中码是什么？
空中码测量传球从争球线到接球点（或者不完整的传球可能被接住的位置）在空中移动的距离。他们将四分卫通过投掷做出的贡献与接球手在接球后通过码数做出的贡献分开，从而更清晰地了解前场的传球侵略性和准确性。
对于 NFL 四分卫来说，每次尝试空中码数是多少？
在全联盟范围内，每次尝试的平均预期空中码数约为 7.5-8.5 码。约什·艾伦 (Josh Allen) 和帕特里克·马霍姆斯 (Patrick Mahomes) 等激进的深传四分卫的平均得分始终高于 9.0，而短传系统四分卫的平均得分可能在 5.5-7.0 范围内。关键是将已完成的空中场地与预期进行比较——完成预期深度目标的比例很高的四分卫是真正的精英。
足球统计中的 ADOT 是什么？
ADOT 代表平均目标深度 — 它本质上与每次尝试的预期飞行距离相同，衡量的是四分卫的平均目标在前场投掷的距离。在大多数分析环境中，它可以与每次尝试的预期空气码互换使用，尽管一些来源通过包括或排除尖峰和一次性的方式对其定义略有不同。
空中码与梦幻足球有何关系？
幻想分析师使用目标空中码数（针对特定接球手的总空中码数）来识别跑得更深的路线的接球手，从而每个目标有更高的上升空间。每个目标接球 8 码的 WR 与每个目标接球 4 码的 WR 的上限潜力截然不同 - 更深的目标在被抓住时会产生更大的发挥，从而显着提高幻想点。
空中码数和接球后码数有什么区别？
它们是互补的，并且合计为总接球码数。空气码是投掷产生的总码数（球行进的距离）的一部分，而 YAC（接球后码数）是接球者接球后的工作产生的部分。精英四分卫通过空中码产生大部分码数； YAC 重的四分卫依靠接球手来完成更多的工作。
哪位 NFL 四分卫投出的空中码数最多？
乔什·艾伦 (Josh Allen)、帕特里克·马霍姆斯 (Patrick Mahomes) 和图阿·塔戈瓦伊洛亚 (Tua Tagovailoa)（2022 年）在总预期飞行码数方面一直名列前茅——图阿在迈克·麦克丹尼尔 (Mike McDaniel) 的带领下的 2022 年赛季尤其引人注目，因为他的预期飞行码数较前几个赛季大幅跃升，反映出该指标对方案的依赖性。像艾伦这样的深传四分卫在空中码数方面一直领先联盟。
航空站能否预测未来宽接收器的性能？
是的——目标空中码数是 WR 上限和幻想突破潜力的最佳预测指标之一。如果计划和四分卫保持不变，在一个赛季中获得球队深目标比例较高（高空中码数份额）的接球手往往会在下一年保持这一角色，这使其成为谁将发挥重要作用的领先指标。
常见错误注意事项
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- !混淆总空中码数（体积统计数据）与每次尝试的空中码数（效率统计数据）——总空中码数高的四分卫只是投出了更多的传球，而每次尝试的空中码数告诉你一些与体积无关的计划和攻击性。
- !将接球手 YAC 完全归因于接球手的能力 — YAC 也很大程度上依赖于方案：Shanahan/McVay 宽区跑传选项专门设计用于通过线卫的杠杆作用来创建 YAC，因此这些方案中的接球手表现出的 YAC 高于其个人能力在不同系统中产生的 YAC。
- !使用预期空中码数来评估准确性 - 投掷次数很多但完成次数很少的四分卫将具有较高的预期空中码数但完成的空中码数较低，这反映了准确性较差，而不是良好的决策。
专业提示
跟踪“完成的空中码数百分比”（完成的空中码数/预期的空中码数）作为深球准确性的衡量标准 - 它消除了由目标深度引起的完成百分比失真。完成空中码数百分比为 65% 的四分卫，其前场传球的转化率高于 55% 的四分卫，而且这一指标比深投四分卫的原始完成百分比更能预测传球效率。
你知道吗？
乔·蒙塔纳（Joe Montana）是四届超级碗冠军，以其手术般的精准度而闻名，众所周知，他更喜欢短传，通过计划创造 YAC——他在沃尔什西海岸进攻中估计每次尝试的空中码数可能是所有名人堂四分卫中最低的之一，但他拥有 NFL 历史上合格先发球员中第二高的职业传球手评分（92.3），证明低空中码数并不意味着低效率。
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