Sådan beregnes korrelationskoefficienten

Pearson-korrelationskoefficienten (r) måler styrken og retningen af ​​det lineære forhold mellem to variable. Det går fra −1 til +1, hvor +1 er en perfekt positiv korrelation, −1 er en perfekt negativ korrelation, og 0 betyder ingen lineær sammenhæng.

Formlen

r = Σ[(xᵢ − x̄)(yᵢ − ȳ)] / √[Σ(xᵢ − x̄)² × Σ(yᵢ − ȳ)²]

Trin-for-trin eksempel

Data: x = {1, 2, 3, 4, 5}, y = {2, 4, 5, 4, 5}

Trin 1: Beregn middelværdier. x̄ = 3, ȳ = 4

Trin 2: Beregn afvigelser.

xᵢ yᵢ (xᵢ−x̄) (yᵢ−ȳ) Produkt (xᵢ−x̄)² (yᵢ−ȳ)²
1 2 −2 −2 4 4 4
2 4 −1 0 0 1 0
3 5 0 1 0 0 1
4 4 1 0 0 1 0
5 5 2 1 2 4 1

Trin 3: Sum kolonnerne. Σ produkter = 6, Σ(xᵢ−x̄)² = 10, Σ(yᵢ−ȳ)² = 6

Trin 4: Anvend formlen. r = 6 / √(10 × 6) = 6 / √60 = 6 / 7,746 = 0,775

Fortolkning af værdier

r Værdi Fortolkning
0,9 til 1,0 Meget stærk positiv
0,7 til 0,9 Stærk positiv
0,5 til 0,7 Moderat positiv
0 til 0,5 Svag positiv
0 Ingen lineær sammenhæng
Negative værdier Samme skala, modsat retning

Vigtig advarsel

Korrelation indebærer ikke årsagssammenhæng. En høj r-værdi betyder, at to variable bevæger sig sammen, men fortæller dig ikke hvorfor eller hvad der forårsager hvilken.

Brug vores korrelationskoefficient-beregner til at analysere ethvert datasæt.