Sådan beregnes prøvestørrelsen
At bestemme den rigtige stikprøvestørrelse er et af de vigtigste trin i forskning og statistik. En for lille prøve giver upålidelige resultater; for stort spild af ressourcer. Den ideelle stikprøvestørrelse afhænger af dit ønskede konfidensniveau, fejlmargin og populationsstørrelse.
Formlen (ukendt befolkningsstørrelse)
n = (Z² × p × (1 − p)) / e²
Hvor:
- n = påkrævet prøvestørrelse
- Z = Z-score for dit selvtillidsniveau
- p = estimeret andel (brug 0,5, hvis ukendt, for maksimal stikprøvestørrelse)
- e = fejlmargin (som en decimal)
Almindelige Z-scores
| Tillidsniveau | Z-score |
|---|---|
| 90% | 1.645 |
| 95% | 1.960 |
| 99% | 2.576 |
Trin-for-trin eksempel
Du vil have 95 % konfidens med en ±5 % fejlmargin og kender ikke den forventede andel.
- Z = 1,96 (for 95 % sikkerhed)
- p = 0,5 (konservativt estimat)
- e = 0,05
n = (1,96² × 0,5 × 0,5) / 0,05² n = (3,8416 × 0,25) / 0,0025 n = 0,9604 / 0,0025 n = 384,16 → rund op til 385
Justering for endelig befolkning
Hvis din population er lille (N < 10.000), skal du bruge den endelige populationskorrektion:
n_adjusted = n / (1 + (n − 1)/N)
Praktiske overvejelser
- Et 95 % konfidensniveau med ±5 % fejlmargin er standarden for de fleste undersøgelser
- Ved at øge tilliden til 99 % eller reducere fejlen til ±3 % øges stikprøvestørrelsen markant
- Forøg stikprøven med 10-20 % for at tage højde for manglende svar eller frafald
Brug vores prøvestørrelsesberegner til at bestemme det rigtige n for din undersøgelse.