🏈NFL Passer Rating
क्या है NFL Passer Rating Calculator?
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एनएफएल पासर रेटिंग - औपचारिक रूप से पासर रेटिंग या क्यूबी रेटिंग के रूप में जाना जाता है - अमेरिकी फुटबॉल में सबसे अधिक मान्यता प्राप्त आँकड़ों में से एक है, फिर भी सबसे गलत समझे जाने वाले आंकड़ों में से एक है। एनएफएल रिकॉर्ड के अनुसार, यह फॉर्मूला 1973 से उपयोग में है, जिसका जन्म खेल लेखकों और प्रशंसकों को सभी युगों में क्वार्टरबैक की तुलना करने के लिए एक ही नंबर देने की आवश्यकता से हुआ था। 2022 में, पैट्रिक महोम्स ने 105.2 पासर रेटिंग पोस्ट की, जो लीग के इतिहास में उच्चतम एकल-सीजन अंकों में से एक है, यह दर्शाता है कि 100 से ऊपर का विशिष्ट प्रदर्शन क्लस्टर कैसे होता है। मीट्रिक चार घटकों पर एक क्वार्टरबैक दर देता है - पूर्णता प्रतिशत, प्रति प्रयास गज, प्रति प्रयास टचडाउन, और प्रति प्रयास अवरोधन - प्रत्येक को 0 से 2.375 के पैमाने पर सामान्यीकृत किया जाता है और फिर 0 से 158.3 समग्र स्कोर में जोड़ा जाता है। 100 की रेटिंग मोटे तौर पर एक 'अच्छे' प्रदर्शन का प्रतिनिधित्व करती है, जबकि 158.3 एक आदर्श पासर रेटिंग है जो केवल तब प्राप्त होती है जब एक क्यूबी सभी चार घटकों पर एक साथ छत तक पहुंचता है। टॉम ब्रैडी ने 97.0 के साथ योग्य शुरुआतकर्ताओं के बीच उच्चतम करियर पासर रेटिंग का रिकॉर्ड बनाया है, उन्होंने एरोन रॉजर्स को 103.1 (2023 तक सक्रिय) पर पछाड़ दिया है। यह फॉर्मूला प्रो फुटबॉल हॉल ऑफ फेम के डॉन स्मिथ, एलियास स्पोर्ट्स ब्यूरो के सेमुर सिवॉफ और एनएफएल कार्यालय के डॉन वीस द्वारा सरल पूर्णता प्रतिशत रैंकिंग में सुधार के रूप में डिजाइन किया गया था। इसकी सर्वव्यापकता के बावजूद, पासर रेटिंग की वास्तविक सीमाएं हैं: यह बोरियों (जो वास्तव में पासिंग गेम का हिस्सा हैं), क्वार्टरबैक से तेज योगदान, और रिसीवर और आक्रामक लाइन की गुणवत्ता को नजरअंदाज करती है। विश्लेषक और टीमें इसे प्रति खेल ईपीए, डीवीओए और क्यूबीआर जैसे मेट्रिक्स के साथ तेजी से पूरक कर रही हैं। फिर भी, त्वरित क्रॉस-युग तुलनाओं और प्रसारण कमेंट्री के लिए, पासर रेटिंग क्वार्टरबैक मूल्यांकन की भाषा बनी हुई है। फ़ैंटेसी खिलाड़ी इसका उपयोग साप्ताहिक मैचअप गुणवत्ता का आकलन करने के लिए करते हैं, जबकि स्काउट्स इसका अध्ययन पूरे सीज़न में निरंतरता के मुद्दों को चिह्नित करने के लिए करते हैं।
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सूत्र
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पासर रेटिंग = ((ए + बी + सी + डी) / 6) × 100
जहां प्रत्येक घटक को 0 और 2.375 के बीच क्लैंप किया गया है:
ए = (पूर्णता% - 30) / 20
बी = (प्रति प्रयास गज - 3) / 4
सी = (टीडी% × 20)
डी = 2.375 - (INT% × 25)
चर:
पूर्णता% = (पूर्णता/प्रयास) × 100
प्रति प्रयास गज = पासिंग गज/प्रयास
टीडी% = (टचडाउन/प्रयास) × 100
INT% = (अवरोध/प्रयास) × 100
व्यावहारिक उदाहरण - पैट्रिक महोम्स 2022 सीज़न:
प्रयास: 531, पूर्णताएँ: 383, गज: 5250, टीडीएस: 41, आईएनटी: 12
कॉम्प%: 72.1% → ए = (72.1 − 30) / 20 = 2.105
वाई/ए: 9.89 → बी = (9.89 - 3) / 4 = 1.7225 (2.375 पर सीमित, लेकिन 1.7225 <2.375)
टीडी%: 7.72% → सी = 7.72 × 20 / 100 × 100… सरलीकृत: सी = (41/531)×100×0.2 = 1.545
INT%: 2.26% → d = 2.375 - (2.26 × 25/100) = 2.375 - 0.565 = 1.810
रेटिंग = ((2.105 + 1.7225 + 1.545 + 1.810) / 6) × 100 = (7.1825 / 6) × 100 ≈ 105.2चर विवरण
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| प्रतीक | नाम | इकाई | विवरण |
|---|---|---|---|
| COMP% | समापन प्रतिशत | % | पूर्ण किये गये उत्तीर्ण प्रयासों का प्रतिशत: (पूर्णता/प्रयास) × 100 |
| Y/A | प्रति प्रयास गज | yards | प्रति पास प्रयास में प्राप्त औसत पासिंग यार्ड: पासिंग यार्ड/प्रयास |
| TD% | टचडाउन प्रतिशत | % | टचडाउन के परिणामस्वरूप प्रयासों का प्रतिशत: (टीडी/प्रयास) × 100 |
| INT% | अवरोधन प्रतिशत | % | अवरोधन के परिणामस्वरूप प्रयासों का प्रतिशत: (आईएनटी/प्रयास) × 100 |
| a | समापन घटक | — | सामान्यीकृत पूर्णता % घटक: (COMP% - 30) / 20, क्लैंप्ड 0-2.375 |
| b | गज घटक | — | सामान्यीकृत गज-प्रति-प्रयास घटक: (वाई/ए - 3) / 4, क्लैंप्ड 0-2.375 |
| c | टचडाउन घटक | — | सी पैरामीटर एनएफएल पासर रेटिंग गणना में एक प्रमुख मात्रात्मक इनपुट का प्रतिनिधित्व करता है, जो इसकी मानक इकाई में मापा जाता है और गणितीय सूत्र के माध्यम से गणना किए गए परिणाम को सीधे प्रभावित करता है। |
| d | अवरोधन घटक | — | सामान्यीकृत INT% घटक: 2.375 - (INT% × 0.25), क्लैंप्ड 0-2.375 |
कैसे NFL Passer Rating Calculator
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- 1क्वार्टरबैक के कच्चे पासिंग आँकड़े इकट्ठा करें: जिस अवधि का आप मूल्यांकन कर रहे हैं (खेल, सीज़न, या कैरियर) के लिए प्रयास, पूर्णता, पासिंग यार्ड, टचडाउन और अवरोधन।
- 2चार घटक प्रतिशत की गणना करें: पूर्णता प्रतिशत, प्रति प्रयास गज, टचडाउन प्रतिशत (टीडी को प्रयास गुणा 100 से विभाजित), और अवरोधन प्रतिशत (आईएनटी को प्रयास गुणा 100 से विभाजित)।
- 3प्रत्येक प्रतिशत को उसके विशिष्ट सूत्र का उपयोग करके एक घटक मान में बदलें - एक आधार रेखा घटाएं, स्केलिंग कारक से विभाजित करें - फिर परिणाम को 0.0 और 2.375 के बीच रखें ताकि कोई भी एकल घटक हावी न हो।
- 4चार क्लैंप किए गए घटक मानों को जोड़ें, 6 से विभाजित करें, और 0 से 158.3 पैमाने पर कच्चे पासर रेटिंग पर पहुंचने के लिए 100 से गुणा करें।
- 5परिणाम की व्याख्या करें: 70 से नीचे खराब है, 70-85 औसत है, 85-100 अच्छा है, 100-120 उत्कृष्ट है, और एक ही खेल में 120 से ऊपर विशिष्ट क्षेत्र है जिसे अक्सर 'हॉट' प्रदर्शन कहा जाता है।
- 6संदर्भ में रेटिंग की तुलना करें - शीर्ष-5 रक्षा के विरुद्ध 95 पासर रेटिंग निचले-5 रक्षा के विरुद्ध समान संख्या की तुलना में अधिक महत्व रखती है, इसलिए जहां संभव हो, मीट्रिक को प्रतिद्वंद्वी समायोजन के साथ जोड़ें।
हल किए गए उदाहरण
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ब्रैडी ने सुपर बाउल इतिहास में सबसे बड़ी वापसी (28-3 की कमी) के साथ लगभग एक सदी की पासर रेटिंग के साथ की, दो पिक्स के बावजूद अत्यधिक दबाव में दक्षता का प्रदर्शन किया।
सभी चार घटक छतों को एक साथ हिट करने से गणितीय रूप से अधिकतम पासर रेटिंग 158.3 हो जाती है, जिसे महोम्स ने अपने करियर में कई बार हासिल किया।
2:1 टीडी-टू-आईएनटी अनुपात के साथ 63% पूर्णता दर 100 अंक के ठीक नीचे है, जो एक विश्वसनीय, औसत से ऊपर शुरुआती क्यूबी प्रदर्शन का प्रतिनिधित्व करती है।
बिना किसी टचडाउन और तीन इंटरसेप्शन के 50% पूर्णता दर 30 से नीचे की रेटिंग उत्पन्न करती है, जिसके परिणामस्वरूप आमतौर पर कोचिंग स्टाफ द्वारा क्वार्टरबैक परिवर्तन होता है।
वास्तविक अनुप्रयोग
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एनएफएल फ्रंट ऑफिस बहु-वर्षीय अनुबंध विस्तार पर बातचीत करते समय क्वार्टरबैक एजिंग कर्व्स को प्रोजेक्ट करने के लिए कैरियर पासर रेटिंग रुझानों (न कि केवल सबसे हालिया सीज़न) का उपयोग करते हैं, पेशेवर और विश्लेषणात्मक संदर्भों में एनएफएल पासर रेटिंग के लिए एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करते हैं, जहां सटीक एनएफएल पासर रेटिंग गणना सीधे सूचित निर्णय लेने, रणनीतिक योजना और प्रदर्शन अनुकूलन का समर्थन करती है।
प्रसारण नेटवर्क आकस्मिक दर्शकों के लिए प्राथमिक क्वार्टरबैक दक्षता मीट्रिक के रूप में गेम के दौरान पासर रेटिंग को लाइव प्रदर्शित करते हैं, जो प्रति प्रयास गज या ईपीए को नहीं समझ सकते हैं। पेशेवर और विश्लेषणात्मक संदर्भों में एनएफएल पासर रेटिंग के लिए एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करते हैं, जहां सटीक एनएफएल पासर रेटिंग गणना सीधे सूचित निर्णय लेने, रणनीतिक योजना और प्रदर्शन अनुकूलन का समर्थन करती है।
फ़ैंटेसी फ़ुटबॉल प्रबंधक किसी दिए गए मैचअप सप्ताह में क्वार्टरबैक शुरू करना है या नहीं, यह तय करने के लिए अनुमानित पासर रेटिंग (सट्टेबाजी लाइनों और ऐतिहासिक डेटा से) का उपयोग करते हैं। पेशेवर और विश्लेषणात्मक संदर्भों में एनएफएल पासर रेटिंग के लिए एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करते हुए, जहां सटीक एनएफएल पासर रेटिंग गणना सीधे सूचित निर्णय लेने, रणनीतिक योजना और प्रदर्शन अनुकूलन का समर्थन करती है।
कॉलेज स्काउट्स एनएफएल-समकक्ष अनुमानों में अनुवाद करने से पहले विभिन्न सम्मेलनों और सिस्टम प्रकारों में क्वार्टरबैक संभावनाओं की तुलना करने के लिए कॉलेज के आंकड़ों पर लागू समान सूत्र का उपयोग करते हैं। पेशेवर और विश्लेषणात्मक संदर्भों में एनएफएल पासर रेटिंग के लिए एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करते हुए जहां सटीक एनएफएल पासर रेटिंग गणना सीधे सूचित निर्णय लेने, रणनीतिक योजना और प्रदर्शन अनुकूलन का समर्थन करती है।
विशेष मामले
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जब एनएफएल पासर रेटिंग इनपुट मान शून्य के करीब पहुंच जाते हैं या एनएफएल में नकारात्मक हो जाते हैं
जब एनएफएल पासर रेटिंग इनपुट मान शून्य के करीब पहुंच जाते हैं या एनएफएल पासर रेटिंग में नकारात्मक हो जाते हैं, तो गणितीय व्यवहार महत्वपूर्ण रूप से बदल जाता है। शून्य मान विभाजन-दर-शून्य त्रुटियों या तुच्छ शून्य परिणामों का कारण बन सकता है, जबकि एनएफएल पासर रेटिंग संदर्भों में नकारात्मक इनपुट गणितीय रूप से वैध लेकिन व्यावहारिक रूप से अर्थहीन आउटपुट उत्पन्न कर सकते हैं। व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को परिणामों की व्याख्या करने से पहले यह सत्यापित करना चाहिए कि सभी इनपुट भौतिक या वित्तीय रूप से सार्थक सीमाओं के भीतर आते हैं। नकारात्मक या शून्य मान अक्सर डेटा प्रविष्टि त्रुटियों या असाधारण एनएफएल पासर रेटिंग परिस्थितियों को इंगित करते हैं जिनके लिए अलग विश्लेषणात्मक उपचार की आवश्यकता होती है।
158.3 छत शीर्ष पर एक 'फ्लोर प्रभाव' पैदा करती है: दो क्यूबी दोनों पोस्ट कर सकते हैं
158.3 सीलिंग शीर्ष पर एक 'फ्लोर इफ़ेक्ट' बनाती है: दो क्यूबी दोनों बहुत अलग अंतर्निहित आँकड़ों के साथ एक गेम में 158.3 पोस्ट कर सकते हैं, क्योंकि प्रत्येक घटक की सीलिंग से अधिक किसी भी प्रदर्शन को समान रूप से माना जाता है। एनएफएल पासर रेटिंग में, एनएफएल पासर रेटिंग परिणामों की व्याख्या करते समय इस परिदृश्य में अतिरिक्त सावधानी की आवश्यकता होती है। मानक सूत्र इस किनारे के मामले में मौजूद सभी कारकों को पूरी तरह से ध्यान में नहीं रख सकता है, और पूरक विश्लेषण या विशेषज्ञ परामर्श की आवश्यकता हो सकती है। व्यावसायिक सर्वोत्तम अभ्यास में मान्यताओं का दस्तावेजीकरण करना, संवेदनशीलता विश्लेषण चलाना और वैकल्पिक तरीकों के साथ क्रॉस-रेफरेंस परिणाम शामिल होते हैं जब एनएफएल पासर रेटिंग गणना गैर-मानक क्षेत्र में आती है।
एनएफएल पासर रेटिंग में अत्यधिक बड़े या छोटे इनपुट मान एनएफएल को आगे बढ़ा सकते हैं
एनएफएल पासर रेटिंग में अत्यधिक बड़े या छोटे इनपुट मान एनएफएल पासर रेटिंग गणना को सामान्य ऑपरेटिंग रेंज से आगे बढ़ा सकते हैं। गणितीय रूप से मान्य होते हुए भी, चरम इनपुट के परिणाम यथार्थवादी एनएफएल पासर रेटिंग परिदृश्यों को प्रतिबिंबित नहीं कर सकते हैं और सावधानी से व्याख्या की जानी चाहिए। पेशेवर एनएफएल पासर रेटिंग सेटिंग्स में, चरम मान अक्सर माप त्रुटियों, असामान्य स्थितियों या अतिरिक्त विश्लेषण के योग्य किनारे के मामलों का संकेत देते हैं। एकल चरम-मामले गणनाओं पर भरोसा करने के बजाय यह समझने के लिए संवेदनशीलता विश्लेषण का उपयोग करें कि परिणाम प्रशंसनीय इनपुट श्रेणियों में कैसे बदलते हैं।
करियर पासर रेटिंग - सर्वकालिक नेता (न्यूनतम 1,500 प्रयास)
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| क्वार्टरबैक | कैरियर रेटिंग | प्रयास | टीडी-आईएनटी अनुपात | Era |
|---|---|---|---|---|
| एरोन रॉजर्स | 103.1 | 8443 | 475-105 | 2005-2023 |
| पैट्रिक महोम्स | 105.4* | 4200+ | 285-70* | 2017–वर्तमान |
| रसेल विल्सन | 101.8 | 5399 | 292-87 | 2012-2023 |
| टॉम ब्रैडी | 97.0 | 11317 | 649-211 | 2000-2022 |
| स्टीव यंग | 96.8 | 4149 | 232-107 | 1985-1999 |
| टोनी रोमो | 97.1 | 4335 | 248-117 | 2004-2016 |
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
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एक अच्छी एनएफएल पासर रेटिंग क्या है?
आधुनिक एनएफएल में 95 से ऊपर की पासर रेटिंग को अच्छा माना जाता है, जहां पासिंग के पक्ष में नियमों में बदलाव के कारण लीग औसत लगभग 89-93 तक बढ़ गया है। एक सीज़न में 110 से ऊपर की रेटिंग विशिष्ट होती है। 100 से ऊपर की कैरियर रेटिंग असाधारण है, क्योंकि केवल कुछ ही सक्रिय क्यूबी ने उस स्तर को कायम रखा है।
आप हाथ से पासर रेटिंग की गणना कैसे करते हैं?
चार मानों की गणना करें: a = (Comp% - 30)/20, b = (Y/A - 3)/4, c = TD% × 0.2, d = 2.375 - (INT% × 0.25)। प्रत्येक को 0 और 2.375 के बीच दबाएँ। उनका योग करें, 6 से भाग दें, 100 से गुणा करें। उदाहरण के लिए, 65% पूर्णता, 7.5 वाई/ए, 4% टीडी दर और 2% आईएनटी दर के साथ एक क्यूबी लगभग 93.8 प्राप्त करता है।
एनएफएल पासर रेटिंग प्रणाली अवरोधन को कैसे ध्यान में रखती है?
एनएफएल पासर रेटिंग प्रणाली एक सूत्र का उपयोग करके अवरोधन फेंकने के लिए क्वार्टरबैक को दंडित करती है जो प्रत्येक अवरोधन के लिए एक निश्चित संख्या में अंक घटाता है। विशेष रूप से, सूत्र प्रत्येक अवरोधन के लिए 25 अंक घटाता है, जिसे बाद में प्रयासों की संख्या के आधार पर समायोजित किया जाता है। उदाहरण के लिए, 10 इंटरसेप्शन और 300 प्रयासों वाले क्वार्टरबैक की पासर रेटिंग में महत्वपूर्ण कटौती होगी। इससे उन क्वार्टरबैक के बीच अंतर करने में मदद मिलती है जो सटीक हैं और जो टर्नओवर की संभावना रखते हैं।
अधिकतम संभव एनएफएल पासर रेटिंग क्या है?
अधिकतम संभव एनएफएल पासर रेटिंग 158.3 है, जो एक क्वार्टरबैक द्वारा हासिल की जाती है जो बिना किसी अवरोध के टचडाउन के लिए अपने सभी पास पूरे करता है, और प्रति प्रयास औसत गज सही रखता है। यह अत्यंत दुर्लभ है और आमतौर पर केवल एक गेम या बहुत छोटे नमूना आकार में होता है। इसे परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए, एक क्वार्टरबैक को पूर्ण पासर रेटिंग प्राप्त करने के लिए 100% का पूरा प्रतिशत, प्रति प्रयास औसतन 11.7 गज और 11.1% का टचडाउन प्रतिशत की आवश्यकता होगी।
एनएफएल पासर रेटिंग प्रणाली अन्य क्वार्टरबैक मूल्यांकन मेट्रिक्स की तुलना कैसे करती है?
एनएफएल पासर रेटिंग प्रणाली क्वार्टरबैक प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले कई मैट्रिक्स में से एक है। अन्य मेट्रिक्स, जैसे क्यूबीआर (टोटल क्वार्टरबैक रेटिंग), ईएसपीएन की पासर रेटिंग, और पीएफएफ (प्रो फुटबॉल फोकस) ग्रेड, क्वार्टरबैक के प्रदर्शन की अधिक व्यापक तस्वीर प्रदान करते हैं। उदाहरण के लिए, क्यूबीआर एक क्वार्टरबैक की अपने पैरों के साथ खेल को बढ़ाने और जेब के बाहर खेलने की क्षमता को ध्यान में रखता है, जबकि पीएफएफ ग्रेड एक क्वार्टरबैक के प्रदर्शन का मूल्यांकन खेल-दर-खेल के आधार पर करता है, जिससे उनकी ताकत और कमजोरियों का अधिक विस्तृत विवरण मिलता है।
सामान्य गलतियां जिनसे बचना है
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- !ईएसपीएन के क्यूबीआर (0-100 स्केल) के साथ पासर रेटिंग (0-158.3 स्केल) को भ्रमित करना - वे पूरी तरह से अलग-अलग सूत्र हैं और एक में 90 दूसरे में 90 के बराबर नहीं है।
- !नमूना आकार को नजरअंदाज करना: ब्लोआउट में 5 प्रयासों के बाद 130+ पासर रेटिंग सांख्यिकीय रूप से अर्थहीन है, लेकिन प्रतिस्पर्धी गेम में 30+ प्रयासों के बाद वही रेटिंग वास्तव में प्रभावशाली है।
- !सूत्र को योगात्मक मानना - क्लैम्पिंग तंत्र का मतलब है कि एक घटक को 0 से 1 तक सुधारना 1.5 से 2.375 तक सुधार करने की तुलना में एक बड़ा सीमांत प्रभाव है, इसलिए कच्चे आँकड़ों और रेटिंग के बीच का संबंध चरम सीमा पर गैर-रैखिक है।
विशेष टिप
किसी योजना के लिए उपयुक्त क्वार्टरबैक की तलाश करते समय, केवल समग्र रेटिंग को देखने के बजाय चार घटकों को अलग-अलग अलग करें। एक विशिष्ट बी-घटक (प्रति प्रयास गज) लेकिन खराब डी-घटक (अवरोधन दर) वाला क्यूबी संतुलित घटकों वाले खिलाड़ी की तुलना में एक अलग प्रकार का खिलाड़ी है - पहला एक बूम-या-बस्ट डीप-बॉल थ्रोअर है, बाद वाला एक कब्ज़ा पासर है।
क्या आप जानते हैं?
सुपर बाउल में उच्चतम एकल-गेम पासर रेटिंग 1970 में सुपर बाउल IV में लेन डॉसन की 158.3 (परफेक्ट) थी - उल्लेखनीय है क्योंकि फॉर्मूला 1973 तक आधिकारिक तौर पर अपनाया भी नहीं गया था, और डॉसन ने पैमाने के अस्तित्व में आने से तीन साल पहले गणितीय अधिकतम हासिल किया था।
संदर्भ
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