Come calcolare la dimensione del campione
Determinare la giusta dimensione del campione è uno dei passaggi più importanti nella ricerca e nella statistica. Un campione troppo piccolo fornisce risultati inaffidabili; troppo grandi sprecano risorse. La dimensione ideale del campione dipende dal livello di confidenza desiderato, dal margine di errore e dalla dimensione della popolazione.
La formula (dimensione della popolazione sconosciuta)
n = (Z² × p × (1 − p)) / e²
Dove:
- n = dimensione del campione richiesta
- Z = punteggio Z per il tuo livello di confidenza
- p = proporzione stimata (utilizzare 0,5 se sconosciuto, per la dimensione massima del campione)
- e = margine di errore (come decimale)
Punteggi Z comuni
| Livello di fiducia | Punteggio Z |
|---|---|
| 90% | 1.645 |
| 95% | 1.960 |
| 99% | 2.576 |
Esempio passo passo
Desideri una confidenza del 95% con un margine di errore del ± 5% e non conosci la proporzione prevista.
- Z = 1,96 (per confidenza al 95%)
- p = 0,5 (stima conservativa)
- e = 0,05
n = (1,96² × 0,5 × 0,5) / 0,05² n = (3,8416 × 0,25) / 0,0025 n = 0,9604/0,0025 n = 384,16 → arrotondare a 385
Adeguamento per una popolazione finita
Se la tua popolazione è piccola (N < 10.000), utilizza la correzione della popolazione finita:
n_adjusted = n / (1 + (n − 1)/N)
Considerazioni pratiche
- Un livello di confidenza del 95% con un margine di errore del ±5% è lo standard per la maggior parte dei sondaggi
- Aumentando l'affidabilità al 99% o riducendo l'errore a ±3% si aumenta significativamente la dimensione del campione
- Aumentare il campione del 10–20% per tenere conto delle mancate risposte o degli abbandoni
Utilizza il nostro calcolatore della dimensione del campione per determinare il n giusto per il tuo studio.