🏈NFL Win Probability
What is NFL Win Probability Calculator?
▾
ಅಮೇರಿಕನ್ ಫುಟ್ಬಾಲ್ನಲ್ಲಿ ವಿನ್ ಪ್ರಾಬಬಿಲಿಟಿ (WP) ಎನ್ನುವುದು ಪ್ರಸ್ತುತ ಆಟದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನೀಡಿದ ತಂಡವು ಪಂದ್ಯವನ್ನು ಗೆಲ್ಲುವ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಾಧ್ಯತೆಯಾಗಿದೆ - ಸ್ಕೋರ್, ಫೀಲ್ಡ್ ಸ್ಥಾನ, ಕೆಳಗೆ ಮತ್ತು ದೂರ, ಉಳಿದಿರುವ ಸಮಯ, ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಹೋಮ್-ಫೀಲ್ಡ್ ಪ್ರಯೋಜನ. ಆಟಗಳು ಹೇಗೆ ತೆರೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ವಾದಯೋಗ್ಯವಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಯುತವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ, ಕ್ಷಣದಿಂದ-ಕ್ಷಣದ ಆಟದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿ ಆಟದೊಂದಿಗೆ ನವೀಕರಿಸುವ ಏಕೈಕ ಸಂಭವನೀಯತೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಕನ್ಸಾಸ್ ಸಿಟಿ ಚೀಫ್ಗಳು ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೋ 49ers 20-10 ಅನ್ನು ಸೂಪರ್ ಬೌಲ್ LIV ನಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 7 ನಿಮಿಷಗಳು ಉಳಿದಿರುವಾಗ, ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಮುಖ್ಯಸ್ಥರನ್ನು ಸರಿಸುಮಾರು 22-28% ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿದವು - ಪ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ ಮಹೋಮ್ಸ್ ಅವರ ತಂಡಕ್ಕೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಉತ್ತಮ ಆಡ್ಸ್, ಅವರು ಎರಡು ವಿನ್ 31 ಡ್ರೈವ್ಗಳನ್ನು ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟ್ ಮಾಡಲು ಮುಂದಾದರು. ವಿನ್ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಲಕ್ಷಾಂತರ NFL ನಾಟಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಅಥವಾ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಟದ ಸ್ಥಿತಿಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸರಳ ಪಾಯಿಂಟ್ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಗಳ ಮೇಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ಆವಿಷ್ಕಾರವೆಂದರೆ WP ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ - ಇದು ಕಿಕ್ಆಫ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಆಟದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ವಿನ್ ಪ್ರಾಬಬಿಲಿಟಿ ಆಡ್ (ಡಬ್ಲ್ಯೂಪಿಎ) ಎಂಬುದು ವ್ಯುತ್ಪನ್ನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ: ಪ್ರತಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಆಟಕ್ಕೆ, ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಬದಲಾವಣೆಯು ಆ ಆಟವು ತಂಡದ ಗೆಲುವಿನ ಅವಕಾಶಕ್ಕೆ ಎಷ್ಟು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ ಅಥವಾ ಹಾನಿ ಮಾಡಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ನಾಲ್ಕನೇ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ 4 ನೇ ಮತ್ತು 10 ರಿಂದ ಟಚ್ಡೌನ್ ಪಾಸ್ 0.35 WPA (ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ 35 ಶೇಕಡಾ ಅಂಕಗಳು) ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು ಆದರೆ ಮೊದಲ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ವಾಡಿಕೆಯ 4-ಯಾರ್ಡ್ ಕ್ಯಾರಿಯು ಕೇವಲ 0.005 WPA ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಇದು WPA ಅನ್ನು ಇದುವರೆಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಕ್ಲಚ್ ಪ್ಲೇನ ಅತ್ಯಂತ ಸಂದರ್ಭ-ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ. ಟಾಮ್ ಬ್ರಾಡಿ ಅವರ ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಒಟ್ಟು WPA ಕ್ವಾರ್ಟರ್ಬ್ಯಾಕ್ಗಳಲ್ಲಿ NFL ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಧಿಕವಾಗಿದೆ, ಇದು 23 ಋತುಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಚಲಿಸುವ ಅವರ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ರೀಡಾ ಬೆಟ್ಟರ್ಗಳು, ಬ್ರಾಡ್ಕಾಸ್ಟರ್ಗಳು (ESPN ನ ಲೈವ್ WP ಗ್ರಾಫ್), ಮತ್ತು ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ತಂಡಗಳು ಆಟದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಒಂದು ಮೂಲಭೂತ ಚೌಕಟ್ಟಾಗಿ ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
ಸೂತ್ರ
▾
ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆ = f(ಸ್ಕೋರ್ ಡಿಫರೆನ್ಷಿಯಲ್, ಸಮಯ ಉಳಿದಿದೆ, ಕ್ಷೇತ್ರ ಸ್ಥಾನ, ಕೆಳಗೆ, ದೂರ, ಹೋಮ್ ಫೀಲ್ಡ್)
ಸರಳೀಕೃತ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ಮಾದರಿ:
WP = 1 / (1 + e^−(β0 + β1×ScoreDiff + β2×ಸಮಯ ಉಳಿದಿರುವ + β3×ಫೀಲ್ಡ್ಪೊಸಿಷನ್ + β4×ಡೌನ್ + β5×YardsToGo))
βn ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ಐತಿಹಾಸಿಕ NFL ಪ್ಲೇ-ಬೈ-ಪ್ಲೇ ಡೇಟಾದಿಂದ ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ.
ವಿನ್ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ (WPA):
WPA = WP (ಆಟದ ನಂತರ) - WP (ಆಟದ ಮೊದಲು)
ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ ಉದಾಹರಣೆ — 4ನೇ ಕ್ವಾರ್ಟರ್, ಟೈ ಗೇಮ್, ಎದುರಾಳಿಯ 25ರಲ್ಲಿ ಬಾಲ್, 4ನೇ ಮತ್ತು 2 ನಿಮಿಷ ಉಳಿದಿರುವ ಗೋಲು:
TD ಪಾಸ್ ಮೊದಲು: WP ≈ 0.62 (FG ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಚೆಂಡಿನೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಮೆಚ್ಚಿನ)
TD ಪಾಸ್ ನಂತರ: WP ≈ 0.94
WPA = 0.94 - 0.62 = +0.32 (ಅಪರಾಧಕ್ಕಾಗಿ 32 ಶೇಕಡಾ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ)
ರಕ್ಷಣಾ WPA = −0.32 (ಕನ್ನಡಿ ಚಿತ್ರ - ಒಂದು ತಂಡದ ಲಾಭ ಇನ್ನೊಂದು ತಂಡದ ನಷ್ಟ)Variable Legend
▾
| ಚಿಹ್ನೆ | ಹೆಸರು | ಘಟಕ | ವಿವರಣೆ |
|---|---|---|---|
| SD | ಸ್ಕೋರ್ ಡಿಫರೆನ್ಷಿಯಲ್ | points | ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಕೋರ್ ಅಂಚು: ಧನಾತ್ಮಕ ಎಂದರೆ ಆಸಕ್ತಿಯ ತಂಡವು ಗೆಲ್ಲುತ್ತಿದೆ, ಋಣಾತ್ಮಕ ಎಂದರೆ ಹಿಂದುಳಿದಿದೆ. |
| TR | ಉಳಿದಿರುವ ಸಮಯ | seconds | ಆಟದಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿರುವ ಒಟ್ಟು ಸೆಕೆಂಡುಗಳು; ಸ್ಕೋರ್ ಡಿಫರೆನ್ಷಿಯಲ್ ಜೊತೆಗೆ ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಏಕೈಕ ಮುನ್ಸೂಚಕ. |
| FP | ಕ್ಷೇತ್ರ ಸ್ಥಾನ | yards from own goal | ಮೈದಾನದಲ್ಲಿ ಚೆಂಡಿನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಾನ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ವಾಧೀನದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. |
| DN | ಕೆಳಗೆ | 1–4 | ಪ್ರಸ್ತುತ ಕೆಳಗೆ (1 ರಿಂದ 4 ನೇ); ದೂರದ ನಂತರದ ಕುಸಿತಗಳು ಸ್ವಾಧೀನವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ. |
| DIST | ಮೊದಲ ಕೆಳಗೆ ದೂರ | yards | ಮೊದಲ ಕೆಳಗೆ ಅಥವಾ ಟಚ್ಡೌನ್ಗೆ ಬೇಕಾದ ಗಜಗಳು; ಡೌನ್ ಟು ಮಾಡೆಲ್ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸ್ವಾಧೀನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. |
| WP | ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಗೆಲ್ಲಿರಿ | % | ಮಾದರಿ ಔಟ್ಪುಟ್: ಈ ನಿಖರವಾದ ಆಟದ ಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ಆಸಕ್ತಿಯ ತಂಡವು ಆಟವನ್ನು ಗೆಲ್ಲುವ ಅಂದಾಜು ಸಂಭವನೀಯತೆ (0–100%). |
How to NFL Win Probability Calculator
▾
- 1ನೀವು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣ ಆಟದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿ: ಸ್ಕೋರ್ ಡಿಫರೆನ್ಷಿಯಲ್ (ಗೆಲ್ಲಿದರೆ ಧನಾತ್ಮಕ), ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿರುವ ಸಮಯ, ಯಾರ್ಡ್ ಲೈನ್ (ಅಪರಾಧವು ಕಡೆಗೆ ಓಡುತ್ತಿರುವ ಕೊನೆಯ ವಲಯದಿಂದ ದೂರ), ಪ್ರಸ್ತುತ ಕೆಳಗೆ (1-4), ಮತ್ತು ಮೊದಲ ಕೆಳಗೆ ಹೋಗಲು ಗಜಗಳು.
- 2ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ - ಐತಿಹಾಸಿಕ NFL ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಪೂರ್ವ-ನಿರ್ಮಿತ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಸೂತ್ರ, ಅಥವಾ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಅಥವಾ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಆಟದ ಸ್ಥಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಾವಿರಾರು ಆಟಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಲುಕಪ್ ಟೇಬಲ್.
- 3ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು 0 ಮತ್ತು 1 (0% ರಿಂದ 100%) ನಡುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ತಂಡವು ಈ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಿದ ಆಟವನ್ನು ಗೆಲ್ಲುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
- 4ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಾಟಕಕ್ಕಾಗಿ WPA ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ಸ್ನ್ಯಾಪ್ನ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ಪ್ಲೇ ಮುಗಿದ ತಕ್ಷಣ ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿ, ನಂತರ ಕಳೆಯಿರಿ: WPA = WP_after - WP_before.
- 5ಗೆಲ್ಲುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಆಟಗಾರನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಒಂದು ಆಟ ಅಥವಾ ಋತುವಿನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ನಾಟಕಗಳಾದ್ಯಂತ WPA ಅನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ - ಧನಾತ್ಮಕ WPA ಆಟಗಾರರು ತಮ್ಮ ತಂಡದ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಾರೆ, ನಕಾರಾತ್ಮಕ WPA ಆಟಗಾರರು (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಹಿವಾಟುಗಳಿಂದ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡ ಆಟಗಳಿಂದ) ಅದನ್ನು ಹಾನಿಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ.
- 6ಬೇಸ್ ಮಾಡೆಲ್ನಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಆಟದ-ಸ್ಥಿತಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ: ಎದುರಾಳಿ ರಕ್ಷಣಾ ಗುಣಮಟ್ಟ (ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ EPA ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಬೇಸ್ಲೈನ್ WP ಅನ್ನು ಮೇಲಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ಕೆಳಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಿ), ಮತ್ತು ಕಿಕ್ಕರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹಾದುಹೋಗುವ ಅಪರಾಧಗಳಿಗಾಗಿ ಗುಮ್ಮಟ ವರ್ಸಸ್ ಹೊರಾಂಗಣ ಹವಾಮಾನ.
Worked Examples
▾
ಚೀಫ್ಗಳು 3:28 ಬಿಟ್ಟು 3 ರಿಂದ ಹಿಂಬಾಲಿಸಿದರು ಮತ್ತು TD ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡಲು ಮುಂದಾದರು - ಮಹೋಮ್ಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯ ಉಳಿದಿರುವ ಕಾರಣ WP ಕ್ಷುಲ್ಲಕವಲ್ಲದ ಪುನರಾಗಮನದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಿದ ಸನ್ನಿವೇಶ.
2 ನಿಮಿಷಗಳು ಉಳಿದಿರುವ 17-ಪಾಯಿಂಟ್ ಲೀಡ್ ಮತ್ತು ಬಾಲ್ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಆಟವನ್ನು ಕೊನೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ - WP ಸರಿಯಾಗಿ ಹತ್ತಿರ-ನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ತರಬೇತುದಾರರು ಚೆಂಡನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ವಹಿವಾಟುಗಳಿಗಿಂತ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.
ಹೋಮ್-ಫೀಲ್ಡ್ ಪ್ರಯೋಜನದೊಂದಿಗೆ ಆಟದ ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ, WP ಸರಿಸುಮಾರು 55-57% ಗೆಲುವಿನ ದರದ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಹೋಮ್-ಫೀಲ್ಡ್ ಅಂಚನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೂ ತಂಡದ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಮಾದರಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ.
ಆರನ್ ರಾಡ್ಜರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದಂತೆ ಸುಮಾರು ಹತಾಶ ಆದರೆ ಶೂನ್ಯವಲ್ಲದ - WP ಮಾದರಿಗಳು ನಿಖರವಾಗಿ ಏನನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತವೆ - ಹೈಲ್ ಮೇರಿ ಹಾದುಹೋಗುವಿಕೆಯು ದೂರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಸರಿಸುಮಾರು 3-7% ಸಮಯ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುತ್ತದೆ.
Real-World Applications
▾
ಇಎಸ್ಪಿಎನ್, ಎನ್ಎಫ್ಎಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಅಮೆಜಾನ್ನ ಗುರುವಾರ ರಾತ್ರಿ ಫುಟ್ಬಾಲ್ ಪ್ರಸಾರಗಳು ಆಟಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನೇರ ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಗ್ರಾಫ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ, ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ವೀಕ್ಷಕರಿಗೆ ಆಟದ ಆವೇಗದ ಡೈನಾಮಿಕ್ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸ್ಕೋರ್ಗಳು ಮಾತ್ರ ತಿಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಎನ್ಎಫ್ಎಲ್ ತಂಡಗಳಲ್ಲಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವಿಭಾಗಗಳು ಆಟದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡಬ್ಲ್ಯೂಪಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಟದಲ್ಲಿನ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತವೆ: ಸಮಯಾವಧಿಯನ್ನು ಯಾವಾಗ ಕರೆಯಬೇಕು, ಯಾವಾಗ ಎರಡಕ್ಕೆ ಹೋಗಬೇಕು, ಕ್ಷೇತ್ರ ಗುರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕೆ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಾಗಿ ಹೋಗಬೇಕೆ ಮತ್ತು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ವಿರುದ್ಧ ಸಂಪ್ರದಾಯವಾದಿ ಪ್ಲೇ-ಕಾಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು.
ಆಟದಲ್ಲಿ ಬೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಕ್ರೀಡಾ ಬೆಟ್ಟರ್ಗಳು ಲೈವ್ ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ - ಒಂದು ಮಾದರಿಯು ತಂಡ A ಗಾಗಿ 65% WP ಅನ್ನು ತೋರಿಸಿದಾಗ ಆದರೆ ಲೈವ್ ಬೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಲೈನ್ 58% ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸಿದಾಗ, ನೇರ ಪಂತದ ವೇದಿಕೆಗಳ ಮೂಲಕ ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ಬೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಮಾಡುವವರು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಂಭಾವ್ಯ ಬೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಅಂಚಿನಲ್ಲಿದೆ.
ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಅಧ್ಯಾಪಕರು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳು, ಪ್ರಬಂಧ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಪೀರ್-ರಿವ್ಯೂಡ್ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ ಪ್ರಾಬಬಿಲಿಟಿ ಫುಟ್ಬಾಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ತುಲನಾತ್ಮಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳಾದ್ಯಂತ ಕಠಿಣ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಗೆಲುವು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಫುಟ್ಬಾಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
Special Cases
▾
ಓವರ್ಟೈಮ್ ನಿಯಮಗಳು ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ - NFL ನ
ಓವರ್ಟೈಮ್ ನಿಯಮಗಳು ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ — NFL ನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧಿಕಾವಧಿ ನಿಯಮಗಳು (2022 ರಿಂದ, ಎರಡೂ ತಂಡಗಳು ಪ್ಲೇಆಫ್ OT ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ) ಅಧಿಕ ಸಮಯದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮಾದರಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ 4-ಕ್ವಾರ್ಟರ್ WP ಮಾದರಿಯು ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ.. ವಿನ್ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಫುಟ್ಬಾಲ್ನಲ್ಲಿ, ಈ ಸನ್ನಿವೇಶವು ಫುಟ್ಬಾಲ್ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಫುಟ್ಬಾಲ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಗೆಲುವು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಅಂಚಿನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಇರುವ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸೂತ್ರವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾರಣವಾಗದಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಪೂರಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ತಜ್ಞರ ಸಮಾಲೋಚನೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಬಹುದು. ವೃತ್ತಿಪರ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸವು ಊಹೆಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವುದು, ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವುದು ಮತ್ತು ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಫುಟ್ಬಾಲ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಪ್ರಮಾಣಿತವಲ್ಲದ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಬಿದ್ದಾಗ ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಡ್ಡ-ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಎರಡು-ಪಾಯಿಂಟ್ ಪರಿವರ್ತನೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಗುಣಮಟ್ಟದ WP ಎಂದು ಕವಲೊಡೆಯುವ ಆಟದ ಮರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ
ಎರಡು-ಪಾಯಿಂಟ್ ಪರಿವರ್ತನೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ WP ಮಾದರಿಗಳು ಕಳಪೆಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕವಲೊಡೆಯುವ ಆಟದ ಮರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ - 2-ಪಾಯಿಂಟ್ ಪ್ಲೇ ಅನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ತಂಡವು ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ (ಉದಾ. -2) ಸ್ಕೋರ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಮೂಲ ಮಾದರಿಯು ನಿಖರವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯದ WP ಯಲ್ಲಿ ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಜಿಗಿತಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಅಂಚಿನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಇರುವ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸೂತ್ರವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾರಣವಾಗದಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಪೂರಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ತಜ್ಞರ ಸಮಾಲೋಚನೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಬಹುದು. ವೃತ್ತಿಪರ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸವು ಊಹೆಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವುದು, ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವುದು ಮತ್ತು ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಫುಟ್ಬಾಲ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಪ್ರಮಾಣಿತವಲ್ಲದ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಬಿದ್ದಾಗ ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಡ್ಡ-ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ವಿನ್ ಪ್ರಾಬಬಿಲಿಟಿ ಫುಟ್ಬಾಲ್ನಲ್ಲಿ ಅತಿ ದೊಡ್ಡ ಅಥವಾ ಚಿಕ್ಕ ಇನ್ಪುಟ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ತಳ್ಳಬಹುದು
ವಿನ್ ಪ್ರಾಬಬಿಲಿಟಿ ಫುಟ್ಬಾಲ್ನಲ್ಲಿನ ಅತ್ಯಂತ ದೊಡ್ಡ ಅಥವಾ ಸಣ್ಣ ಇನ್ಪುಟ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ವಿಶಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಮೀರಿ ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಫುಟ್ಬಾಲ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ತಳ್ಳಬಹುದು. ಗಣಿತೀಯವಾಗಿ ಮಾನ್ಯವಾಗಿದ್ದರೂ, ವಿಪರೀತ ಒಳಹರಿವಿನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ವಾಸ್ತವಿಕ ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಫುಟ್ಬಾಲ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ವೃತ್ತಿಪರ ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಫುಟ್ಬಾಲ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ, ವಿಪರೀತ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾಪನ ದೋಷಗಳು, ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅರ್ಹವಾದ ಎಡ್ಜ್ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಏಕ ತೀವ್ರ-ಪ್ರಕರಣದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಬದಲು ತೋರಿಕೆಯ ಇನ್ಪುಟ್ ಶ್ರೇಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ.
ವಿವಿಧ ಸ್ಕೋರ್ ಡಿಫರೆನ್ಷಿಯಲ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಗೆಲ್ಲಿರಿ - 4 ನೇ ತ್ರೈಮಾಸಿಕ (ವಿವಿಧ ಸಮಯಗಳು ಉಳಿದಿವೆ)
▾
| ಸ್ಕೋರ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸ | 8 ನಿಮಿಷ ಉಳಿದಿದೆ | 4 ನಿಮಿಷ ಉಳಿದಿದೆ | 2 ನಿಮಿಷ ಉಳಿದಿದೆ | 1 ನಿಮಿಷ ಉಳಿದಿದೆ |
|---|---|---|---|---|
| +21 | 97.5% | 99.1% | 99.7% | 99.9% |
| +14 | 93.2% | 96.8% | 98.9% | 99.5% |
| +7 | 82.1% | 89.4% | 94.2% | 97.1% |
| +3 | 68.5% | 76.3% | 82.7% | 88.4% |
| 0 (ಟೈ) | 52.0% | 52.0% | 52.0% | 52.0% |
| −3 | 31.5% | 23.7% | 17.3% | 11.6% |
| −7 | 17.9% | 10.6% | 5.8% | 2.9% |
Frequently Asked Questions
▾
ಫುಟ್ಬಾಲ್ನಲ್ಲಿ ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಏನು?
ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಆಗಿದ್ದು, ಪ್ರಸ್ತುತ ಆಟದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು (ಸ್ಕೋರ್, ಸಮಯ, ಕ್ಷೇತ್ರ ಸ್ಥಾನ, ಕೆಳಗೆ, ದೂರ) ನೀಡಿದ ತಂಡವು ಗೆಲ್ಲುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಐತಿಹಾಸಿಕ NFL ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಆಟದೊಂದಿಗೆ ನವೀಕರಣಗಳಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ, ಆಟದ ಪ್ರತಿ ಕ್ಷಣವನ್ನು 0% ಮತ್ತು 100% ನಡುವಿನ ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
ESPN ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಸಾವಿರಾರು ಆಟಗಳಿಂದ ಐತಿಹಾಸಿಕ NFL ಪ್ಲೇ-ಬೈ-ಪ್ಲೇ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ESPN ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯು ಸ್ಕೋರ್ ಡಿಫರೆನ್ಷಿಯಲ್, ಉಳಿದಿರುವ ಸಮಯ, ಕ್ಷೇತ್ರ ಸ್ಥಾನ, ಕೆಳಗೆ ಮತ್ತು ದೂರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ-ಗೇಮ್ ವೇಗಾಸ್ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳಾಗಿ ಹರಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆಟದ ಪ್ರಸಾರದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ESPN ಇದನ್ನು ಲೈವ್ ಗ್ರಾಫ್ ಆಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಫುಟ್ಬಾಲ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ನಿಖರತೆಯು ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಾದ್ಯಂತ ವೃತ್ತಿಪರರು ಊಹೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯವಾಗುವ ಮಾನದಂಡಗಳ ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಖರವಾದ ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಫುಟ್ಬಾಲ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುವಾಗ ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ (WPA) ಎಂದರೇನು?
WPA ವೈಯಕ್ತಿಕ ಆಟವು ತಂಡದ ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬದಲಾಯಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. WP ಯನ್ನು 45% ರಿಂದ 55% ವರೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ಲೇ +0.10 WPA ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ನಾಟಕಗಳಾದ್ಯಂತ WPA ಅನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವುದು ಆಟಗಾರ ಅಥವಾ ತಂಡಕ್ಕೆ ಅವರ ಒಟ್ಟು ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ - ಇದು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಕ್ಲಚ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅತ್ಯಂತ ಸಂದರ್ಭ-ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ.
NFL ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಯಾರು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೃತ್ತಿಜೀವನದ WPA ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ?
ಟಾಮ್ ಬ್ರಾಡಿ ಪ್ರೊ ಫುಟ್ಬಾಲ್ ರೆಫರೆನ್ಸ್ನ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಕಾರ ವೃತ್ತಿಜೀವನದ WPA ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ NFL ಕ್ವಾರ್ಟರ್ಬ್ಯಾಕ್ಗಳನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತಾನೆ, ಇದು 23 ಋತುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹತೋಟಿ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಅವರ ಅಸಾಧಾರಣ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಆರನ್ ರಾಡ್ಜರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪೇಟನ್ ಮ್ಯಾನಿಂಗ್ ಕೂಡ ಅಗ್ರಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ, ಇಬ್ಬರೂ ತಮ್ಮ ಪ್ರಧಾನ ಋತುಗಳಲ್ಲಿ ಅಗಾಧವಾದ WPA ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಫುಟ್ಬಾಲ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ನಿಖರತೆಯು ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಾದ್ಯಂತ ವೃತ್ತಿಪರರು ಊಹೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯವಾಗುವ ಮಾನದಂಡಗಳ ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಖರವಾದ ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಫುಟ್ಬಾಲ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುವಾಗ ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
NFL ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಎಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿವೆ?
ಚೆನ್ನಾಗಿ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾದ ಮಾದರಿಗಳು ಸರಾಸರಿ 2-3 ಶೇಕಡಾವಾರು ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳ ಒಳಗೆ ನಿಖರವಾಗಿರುತ್ತವೆ - 70% WP ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವ ತಂಡವು ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ 70-72% ಸಮಯವನ್ನು ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ. ವಿರಳವಾದ ಡೇಟಾದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ವಿಪರೀತ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ (95%+ WP) ನಿಖರತೆ ಕುಸಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ NFL ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಗಳು Mahomes vs. ಬ್ಯಾಕಪ್ QB ಹೊಂದಿರುವಂತಹ ತಂಡ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದು.
ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಕ್ಲಚ್ ಪ್ಲೇ ಎಂದರೇನು?
ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಹತೋಟಿ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ (WP 50% ಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವಾಗ) ಹೆಚ್ಚಿನ WPA (ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಬದಲಾವಣೆ) ಯಿಂದ ಕ್ಲಚ್ ಪ್ಲೇ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು 48% ರಿಂದ 76% ಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಟಚ್ಡೌನ್, ಈಗಾಗಲೇ 70% ರಿಂದ 30% ಕ್ಕೆ ಮುನ್ನಡೆಯುತ್ತಿರುವಾಗ ಅದೇ ಟಚ್ಡೌನ್ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ-WPA ಪ್ಲೇ ಆಗಿದೆ. ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಫುಟ್ಬಾಲ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ನಿಖರತೆಯು ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಾದ್ಯಂತ ವೃತ್ತಿಪರರು ಊಹೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯವಾಗುವ ಮಾನದಂಡಗಳ ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಖರವಾದ ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಫುಟ್ಬಾಲ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುವಾಗ ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಹೋಮ್ ಫೀಲ್ಡ್ ಪ್ರಯೋಜನವು ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆಯೇ?
ಹೌದು - ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ, ಹೋಮ್ ತಂಡಗಳು ಸರಿಸುಮಾರು 55-57% NFL ಆಟಗಳನ್ನು ತಟಸ್ಥ ಆಟದ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ (ಯಾವುದೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಟೈಡ್ ಸ್ಕೋರ್) ಗೆಲ್ಲುತ್ತವೆ, ಇದು ಕಿಕ್ಆಫ್ನಲ್ಲಿ ಹೋಮ್ ತಂಡಕ್ಕೆ 5-7 ಶೇಕಡಾವಾರು ಪಾಯಿಂಟ್ WP ಪ್ರಯೋಜನಕ್ಕೆ ಅನುವಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಯಾಣ ಮತ್ತು ತಟಸ್ಥ-ಸೈಟ್ ಆಟಗಳು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಹೋಮ್-ಫೀಲ್ಡ್ ಪರಿಣಾಮವು ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತಿದೆ.
Common Mistakes to Avoid
▾
- !ಆಟದಲ್ಲಿ ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಬದಲಿಯಾಗಿ ಪೂರ್ವ-ಆಟದ ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು (ಪಾಯಿಂಟ್ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ) ಬಳಸುವುದು - ಅವರು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಆಟವು ತೆರೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಆಟದಲ್ಲಿನ WP ಪೂರ್ವ-ಆಟದ ಹರಡುವಿಕೆಯಿಂದ ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
- !ಗೆಲುವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವುದು - 88% WP ಯಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವ ತಂಡವು ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ 12% ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 88% ಅನ್ನು 'ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಖಚಿತ' ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಆಟದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಕಾಲಿಕ ತೀರ್ಮಾನಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
- !ತಂಡದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆಯೇ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಆಟಗಾರರಿಗೆ WPA ಅನ್ನು ಆರೋಪಿಸುವುದು - QB ಯ WPA ಅವನ ಗ್ರಾಹಕಗಳಿಂದ (ಡ್ರಾಪ್ಸ್ WPA), ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಲೈನ್ (ಸಾಕ್ಸ್ ಕ್ರಶ್ WPA), ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ (ಹತ್ತಿರದ ಆಟಗಳು WPA ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹತೋಟಿ ಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ).
Pro Tip
ನಿಜವಾದ ಕ್ಲಚ್ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು WPA ಜೊತೆಗೆ ಹತೋಟಿ ಸೂಚಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ. ಕಡಿಮೆ ಹತೋಟಿಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ (ಬ್ಲೋಔಟ್ ಕಸದ ಸಮಯ) ಹೆಚ್ಚಿನ WPA ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಆಟಗಾರನು ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದ್ದಾನೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹತೋಟಿಯ ಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ (30-70% ನಡುವಿನ WP) ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ WPA ಹೊಂದಿರುವವನು ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯವಾದಾಗ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾನೆ.
Did you know?
ದಾಖಲಾದ NFL ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಅತಿ ದೊಡ್ಡ ಸಿಂಗಲ್-ಪ್ಲೇ WPA ಸ್ವಿಂಗ್ ಸರಿಸುಮಾರು +0.54 ಆಗಿದೆ, ತಂಡವು 8 ಅಂಕಗಳಿಂದ 2 ನಿಮಿಷಗಳ ಕೆಳಗೆ ಉಳಿದಿರುವ ಆನ್ಸೈಡ್ ಕಿಕ್ ಅನ್ನು ಚೇತರಿಸಿಕೊಂಡಾಗ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ - ಇದು ಒಂದೇ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ WP ಅನ್ನು ಸರಿಸುಮಾರು 3% ರಿಂದ 57% ವರೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ 54-ಪಾಯಿಂಟ್ ಹೋಪ್ಲೆಸ್ ಸ್ವಿಂಗ್.
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
References
Ratings & comments
ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಗಣಿತ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ
ಪ್ರತಿ ವಾರ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ 12,000+ ಚಂದಾದಾರರನ್ನು ಸೇರಿ.