Como calcular o tamanho da amostra
Determinar o tamanho correto da amostra é uma das etapas mais importantes em pesquisa e estatística. Uma amostra muito pequena produz resultados não confiáveis; muito grande desperdiça recursos. O tamanho ideal da amostra depende do nível de confiança desejado, da margem de erro e do tamanho da população.
A Fórmula (Tamanho da População Desconhecido)
n = (Z² × p × (1 − p)) / e²
Onde:
- n = tamanho da amostra necessário
- Z = pontuação Z para o seu nível de confiança
- p = proporção estimada (use 0,5 se desconhecido, para tamanho máximo da amostra)
- e = margem de erro (como decimal)
Pontuações Z comuns
| Nível de confiança | Pontuação Z |
|---|---|
| 90% | 1.645 |
| 95% | 1.960 |
| 99% | 2.576 |
Exemplo passo a passo
Você deseja 95% de confiança com uma margem de erro de ±5% e não sabe a proporção esperada.
- Z = 1,96 (para 95% de confiança)
- p = 0,5 (estimativa conservadora)
- e = 0,05
n = (1,96² × 0,5 × 0,5) / 0,05² n = (3,8416 × 0,25) / 0,0025 n=0,9604/0,0025 n = 384,16 → arredondar para 385
Ajuste para população finita
Se sua população for pequena (N <10.000), use a correção de população finita:
n_adjusted = n / (1 + (n − 1)/N)
Considerações Práticas
- Um nível de confiança de 95% com margem de erro de ±5% é o padrão para a maioria das pesquisas
- Aumentar a confiança para 99% ou reduzir o erro para ±3% aumenta significativamente o tamanho da amostra
- Aumentar a amostra em 10–20% para contabilizar não respostas ou desistências
Use nossa calculadora de tamanho de amostra para determinar o n certo para o seu estudo.