Medián je stredná hodnota v zoradenej množine údajov. Je to jedna z troch hlavných mier centrálnej tendencie – spolu s priemerom a režimom – a je obzvlášť užitočná, keď vaše údaje obsahujú odľahlé alebo skreslené hodnoty.
Aký je medián?
Medián rozdeľuje množinu údajov presne na polovicu: 50 % hodnôt spadá pod ňu a 50 % nad ňu. Na rozdiel od priemeru nie je medián ovplyvnený extrémnymi hodnotami.
Príklad: Stredná mzda 50 000 USD vám o typickom pracovníkovi prezradí viac ako priemerná mzda 90 000 USD, ktorú zdvihla hŕstka manažérov zarábajúcich milióny.
Ako nájsť medián: nepárny počet hodnôt
Krok 1: Zoraďte všetky hodnoty vo vzostupnom poradí (od najnižšej po najväčšiu).
Krok 2: Nájdite strednú hodnotu – tú s rovnakým počtom hodnôt na každej strane.
Príklad: Množina údajov: 7, 3, 5, 1, 9
- Zoradiť: 1, 3, 5, 7, 9
- Stredná hodnota je 5 (2 hodnoty nižšie, 2 hodnoty vyššie)
Medián je 5.
Ako nájsť medián: párny počet hodnôt
Keď je párny počet hodnôt, neexistuje jediná stredná hodnota – máte dve. Medián je priemer týchto dvoch stredných hodnôt.
Krok 1: Zoraďte všetky hodnoty vo vzostupnom poradí.
Krok 2: Identifikujte dve stredné hodnoty.
Krok 3: Pridajte ich k sebe a vydeľte 2.
Príklad: Množina údajov: 4, 8, 6, 2, 10, 3
- Zoradiť: 2, 3, 4, 6, 8, 10
- Dve stredné hodnoty sú 4 a 6
- Medián = (4 + 6) / 2 = 5
Medián je 5.
Nájdenie strednej polohy
Pre akýkoľvek súbor údajov s n hodnotami je stredná pozícia:
- Nepárne n: Pozícia = (n + 1) / 2
- Párne n: Priemerné pozície n/2 a (n/2) + 1
| n hodnôt | Stredná poloha |
|---|---|
| 5 | Pozícia 3 |
| 7 | Pozícia 4 |
| 10 | Priemer pozícií 5 a 6 |
| 12 | Priemer na 6. a 7. mieste |
Spracovaný príklad: Väčšia množina údajov
Množina údajov: 14, 23, 8, 31, 17, 5, 29, 11, 20, 18, 25, 9
Krok 1: Počet: 12 hodnôt (párne)
Krok 2: Zoradiť: 5, 8, 9, 11, 14, 17, 18, 20, 23, 25, 29, 31
Krok 3: Stredné pozície sú hodnoty 6. a 7. = 17 a 18
Krok 4: Medián = (17 + 18) / 2 = 17,5
Medián verzus priemer: Ktoré by ste mali použiť?
| Situácia | Lepšie meranie |
|---|---|
| Údaje majú odľahlé hodnoty | Medián |
| Údaje sú skreslené (napr. príjem) | Medián |
| Symetrické rozdelenie | Buď (priemer je presnejší) |
| Kategorické alebo radové údaje | Medián |
| Potreba použiť v ďalších výpočtoch | Priemerná |
Pravidlo: Ak sa váš priemer a medián veľmi líšia, vaše údaje sú skreslené. Uveďte medián ako reprezentatívnejšiu hodnotu.
Medián zoskupených údajov
Keď sú údaje prezentované vo frekvenčných tabuľkách alebo zoskupených intervaloch, môžete odhadnúť medián pomocou interpolácie.
Príklad:
| skóre | Frekvencia | Kumulatívna frekvencia |
|---|---|---|
| 0–20 | 3 | 3 |
| 21-40 | 7 | 10 |
| 41-60 | 12 | 22 |
| 61–80 | 8 | 30 |
| 81–100 | 5 | 35 |
Celkom: 35 hodnôt. Medián je 18. hodnota (pozícia = (35+1)/2 = 18).
- hodnota patrí do skupiny 41–60 (kumulatívna frekvencia v tejto skupine dosahuje 22, predtým 10).
Median ≈ L + [(n/2 − F) / f] × h
kde:
- L = spodná hranica strednej triedy = 41
- n = celková frekvencia = 35
- F = kumulatívna frekvencia pred strednou triedou = 10
- f = frekvencia strednej triedy = 12
- h = šírka triedy = 20
Median ≈ 41 + [(17.5 − 10) / 12] × 20
≈ 41 + [7.5 / 12] × 20
≈ 41 + 12.5
≈ 53.5
Vážený medián
Ak majú dátové body rôznu váhu alebo dôležitosť, použite vážený medián – hodnotu, pri ktorej kumulatívna váha dosiahne 50 %.
Príklady zo skutočného sveta
Ceny domov: Stredná cena domu v meste lepšie predstavuje „typický“ dom ako priemer, ktorý môže byť skreslený niekoľkými luxusnými nehnuteľnosťami.
Skóre testov: Ak väčšina študentov dosiahne skóre 60–70, ale niektorí získajú 100, priemerné skóre je informatívnejšie ako priemer.
Časy odozvy: Pri výkone na webe ukazuje stredná doba odozvy to, čo zažíva typický používateľ, zatiaľ čo priemer môže byť ovplyvnený občasnými pomalými požiadavkami.
Bežné chyby
Najskôr sa netriedi — Pred nájdením strednej hodnoty musíte údaje zoradiť.
Po jednom na pozícii — Pre 9 hodnôt je medián na pozícii 5, nie na pozícii 4,5.
Použitie priemeru pre párne množiny údajov — Pre párny počet hodnôt vždy spriemerujte dve stredné hodnoty.
Čítať ďalej
- Ako vypočítať priemer
- Ako vypočítať odchýlku – [Štatistika pre začiatočníkov](/en/blog/štatistika-pre začiatočníkov)