Hur man beräknar provstorlek
Att bestämma rätt urvalsstorlek är ett av de viktigaste stegen inom forskning och statistik. Ett för litet prov ger otillförlitliga resultat; för stort slöseri med resurser. Den ideala urvalsstorleken beror på önskad konfidensnivå, felmarginal och populationsstorlek.
Formeln (okänd befolkningsstorlek)
n = (Z² × p × (1 − p)) / e²
Där:
- n = erforderlig provstorlek
- Z = Z-poäng för din självförtroendenivå
- p = uppskattad andel (använd 0,5 om okänd, för maximal urvalsstorlek)
- e = felmarginal (som en decimal)
Vanliga Z-poäng
| Konfidensnivå | Z-poäng |
|---|---|
| 90% | 1.645 |
| 95% | 1.960 |
| 99% | 2.576 |
Steg-för-steg exempel
Du vill ha 95 % konfidens med en felmarginal på ±5 % och vet inte den förväntade andelen.
- Z = 1,96 (för 95 % konfidens)
- p = 0,5 (konservativ uppskattning)
- e = 0,05
n = (1,96² × 0,5 × 0,5) / 0,05² n = (3,8416 × 0,25) / 0,0025 n = 0,9604 / 0,0025 n = 384,16 → avrunda uppåt till 385
Justering för ändlig befolkning
Om din population är liten (N < 10 000), använd den finita populationskorrigeringen:
n_adjusted = n / (1 + (n − 1)/N)
Praktiska överväganden
- En 95 % konfidensnivå med ±5 % felmarginal är standarden för de flesta undersökningar
- Genom att öka konfidensen till 99 % eller minska felet till ±3 % ökar urvalsstorleken markant
- Öka urvalet med 10–20 % för att ta hänsyn till bortfall eller bortfall
Använd vår provstorlekskalkylator för att bestämma rätt n för din studie.