Cohort Retention
என்றால் என்ன Cohort Retention Calculator?
▾
ஒரே தொடக்கக் குழுவிலிருந்து எத்தனை சதவீதம் பயனர்கள், வாடிக்கையாளர்கள், மாணவர்கள் அல்லது சந்தாதாரர்கள் காலப்போக்கில் செயலில் உள்ளனர் என்பதை ஒரு கூட்டுத் தக்கவைப்பு கால்குலேட்டர் கண்காணிக்கும். ஒட்டுமொத்தத் தக்கவைப்பு முக்கியமான வடிவங்களை மறைக்கக்கூடும் என்பதால் இது முக்கியமானது. புதிய பதிவுபெறும் குழுக்கள் பழையவற்றை விட மோசமாகச் செயல்படும் போது ஒரு வணிகம் ஒட்டுமொத்தமாக நிலையானதாகத் தோன்றலாம் அல்லது ஒரு உள்கட்டமைப்பு மாற்றம் மிகச் சமீபத்திய கூட்டாளிகளை மட்டும் வியத்தகு முறையில் மேம்படுத்தலாம். கூட்டுப் பகுப்பாய்வு, பதிவுபெறும் மாதம், வாங்கும் மாதம் அல்லது செயல்படுத்தும் வாரம் போன்ற பகிரப்பட்ட தொடக்கப் புள்ளியின்படி மக்களைக் குழுவாக்கி, ஒவ்வொரு இடைவெளிக்குப் பிறகும் எத்தனை பேர் செயலில் உள்ளனர் என்பதை ஒப்பிடுவதன் மூலம் தீர்க்கிறது. ஆன்போர்டிங் தரம் மற்றும் தயாரிப்பு-சந்தை பொருத்தம் ஆகியவற்றை தீர்மானிக்க தயாரிப்பு குழுக்கள் கூட்டுத் தக்கவைப்பைப் பயன்படுத்துகின்றன, சந்தா வணிகங்கள் குழப்ப அபாயத்தைக் கண்டறிய இதைப் பயன்படுத்துகின்றன, மேலும் விலையிடல், அம்சங்கள் அல்லது கையகப்படுத்தல் மூலத்தில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் நீண்ட கால ஈடுபாட்டிற்கு உதவுகிறதா அல்லது பாதிக்கிறதா என்பதை ஒப்பிட்டுப் பார்க்க ஆய்வாளர்கள் இதைப் பயன்படுத்துகின்றனர். கால்குலேட்டர் பயனுள்ளதாக இருக்கும், ஏனெனில் தக்கவைத்தல் கொள்கையளவில் எளிமையானது ஆனால் நேர சாளரங்கள், செயலில் உள்ள வரையறைகள் அல்லது வகுப்பின் தேர்வுகள் சீரற்றதாக இருக்கும்போது டாஷ்போர்டுகளில் தவறாகப் படிக்க எளிதானது. ஒரு ஒருங்கிணைந்த பார்வை வாடிக்கையாளர் உயிர்வாழ்வின் வடிவத்தை ஒரு கலப்பு தக்கவைப்பு எண்ணைக் காட்டிலும் தெளிவாகக் காட்டுகிறது. செயல்பாடு வரையறையைப் போலவே முடிவு இன்னும் சிறப்பாக உள்ளது. உள்நுழைதல், வாங்குதல் மற்றும் முக்கிய அம்சத்தைப் பயன்படுத்துதல் ஆகியவை ஒரே மாதிரியான தக்கவைப்பு நிகழ்வு அல்ல. அப்படியிருந்தும், தயாரிப்பு அல்லது சேவையில் செய்யப்பட்ட மாற்றங்களுக்கு பிற்காலக் குழுக்கள் நீண்ட காலம் தங்குகின்றனவா, வேகமாகச் செயல்படுகின்றனவா அல்லது வித்தியாசமாக செயல்படுகின்றனவா என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்கான மிகவும் நடைமுறையான வழிகளில் ஒரு கூட்டுத் தக்கவைப்பு கால்குலேட்டர் ஒன்றாகும்.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
சூத்திரம்
▾
கோஹார்ட் தக்கவைப்பு சதவீதம் = (அசல் கோஹார்ட்டில் இருந்து செயலில் உள்ள பயனர்கள் இடைவெளி t / அசல் கோஹார்ட் அளவு) x 100. வேலை உதாரணம்: 100 அசல் பயனர்களில் 65 பேர் இன்னும் மாதம் 2 இல் செயலில் இருந்தால், தக்கவைப்பு = 65/100 x 100 = 65%.மாறி விளக்கம்
▾
| குறியீடு | பெயர் | அலகு | விவரிப்பு |
|---|---|---|---|
| Cohort retention percent | கணக்கிடப்பட்டது | — | என கணக்கிடப்பட்டது (அசல் கோஹார்ட்டில் இருந்து செயலில் உள்ள பயனர்கள் இடைவெளியில் t / அசல் கோஹார்ட் அளவு) x 1 |
| t | கால அளவு | — | கால அளவு (பொதுவாக ஆண்டுகளில்), இது இறுதி கணக்கிடப்பட்ட முடிவை நேரடியாக பாதிக்கும் கூட்டு தக்கவைப்பு கணக்கீட்டில் ஒரு முக்கிய அளவுரு ஆகும் |
| x | உள்ளீடு மாறி | — | உள்ளீடு மாறி அல்லது தீர்க்க தெரியாதது, இது இறுதி கணக்கிடப்பட்ட முடிவை நேரடியாக பாதிக்கும் கூட்டு தக்கவைப்பு கணக்கீட்டில் ஒரு முக்கிய அளவுரு ஆகும் |
எப்படி Cohort Retention Calculator
▾
- 1பதிவுபெறும் மாதம், முதல் கொள்முதல் மாதம் அல்லது முதல் செயல்படுத்தும் வாரம் போன்ற ஒருங்கிணைந்த வரையறையைத் தேர்வுசெய்யவும்.
- 2பூஜ்ஜிய கால கட்டத்தில் ஒவ்வொரு தொடக்கக் குழுவிலும் எத்தனை பேர் உள்ளனர் என்பதைக் கணக்கிடுங்கள்.
- 3ஒவ்வொரு பிந்தைய இடைவெளியிலும், அந்த அசல் குழுவில் இருந்து இன்னும் எத்தனை பேர் உங்கள் செயலில் உள்ள வரையறையை சந்திக்கிறார்கள் என்பதைக் கணக்கிடுங்கள்.
- 4அந்த இடைவெளிக்கான தக்கவைப்பைக் கணக்கிட, செயலில் உள்ள எண்ணிக்கையை அசல் கோஹார்ட் அளவால் வகுக்கவும்.
- 5புதிய குழுக்கள் காலப்போக்கில் சிறப்பாகச் செயல்படுகின்றனவா அல்லது மோசமாகச் செயல்படுகின்றனவா என்பதைப் பார்க்க, கூட்டாளிகள் முழுவதும் தக்கவைப்பு வளைவுகளை ஒப்பிடுக.
தீர்க்கப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகள்
▾
இது உன்னதமான தொடக்கக் கணக்கீடு.
0.80 ஐப் பெற, 80ஐ அசல் 100 பயனர்களால் வகுக்கவும், பின்னர் 100 ஆல் பெருக்கவும். அதாவது அந்தக் குழுவில் உள்ள ஐந்தில் நான்கு பேர் ஒரு மாதத்திற்குப் பிறகு செயலில் இருந்தனர்.
தக்கவைப்பு வளைவுகள் பெரும்பாலும் விரைவாக விரைவாக விழும் மற்றும் பின்னர் தட்டையானது.
ஒவ்வொரு சதவீதமும் அசல் 200 வாடிக்கையாளர்களுடன் ஒப்பிடப்படுகிறது, முந்தைய மாதம் அல்ல. இது கோஹார்ட் வரிசைகளை நேரத்துடன் ஒப்பிடக்கூடியதாக ஆக்குகிறது.
வெளியீடுகள் அல்லது ஆன்போர்டிங் திருத்தங்களுக்குப் பிறகு மாற்றத்தை அளவிடுவதற்கு கோஹார்ட்ஸ் சக்தி வாய்ந்தது.
பிற்கால கூட்டாளிகள் முழுவதும் ஒரே இடைவெளியில் காணக்கூடிய ஜம்ப், கையகப்படுத்தல் தரம், தயாரிப்பு அனுபவம் அல்லது விலை நிர்ணயம் ஆகியவற்றில் ஏதாவது மேம்பட்டதாகக் கூறுகிறது.
கூட்டு பகுப்பாய்வு மொத்தங்கள் மறைக்கக்கூடிய வடிவங்களை வெளிப்படுத்துகிறது.
மொத்த பயனர் எண்ணிக்கை தொடர்ந்து அதிகரித்துக் கொண்டே இருந்தால், பலவீனமான புதிய கூட்டு நடத்தை சிறிது நேரம் மறைக்கப்படலாம். கூட்டுத் தக்கவைப்பு அந்த சரிவை முன்னதாகவே அம்பலப்படுத்துகிறது.
நடைமுறை பயன்பாடுகள்
▾
ஆன்போர்டிங் மற்றும் தயாரிப்பு-சந்தை பொருத்தத்தை மதிப்பீடு செய்தல் - இந்த பயன்பாடு பொதுவாக அந்தந்த துறைகளில் முடிவெடுத்தல், வரவு செலவுத் திட்டம் மற்றும் மூலோபாய திட்டமிடல் ஆகியவற்றை ஆதரிக்க துல்லியமான அளவு பகுப்பாய்வு தேவைப்படும் நிபுணர்களால் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
தயாரிப்பு மாற்றங்களுக்கு முன்னும் பின்னும் தக்கவைத்துக்கொள்வதை ஒப்பிடுதல் - தொழில் வல்லுநர்கள் இந்த கணக்கீட்டை நம்பியிருக்கிறார்கள்.
மொத்த அளவீடுகளால் மறைக்கப்பட்ட சலிப்பு வடிவங்களைக் கண்டறிதல் - கல்வியியல் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் மாணவர்கள் கோட்பாட்டு மாதிரிகளை சரிபார்க்கவும், பாடப்பணிகளை முடிக்கவும் மற்றும் அடிப்படை கணிதக் கொள்கைகளைப் பற்றிய ஆழமான புரிதலை உருவாக்கவும் இந்தக் கணக்கீட்டைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.
ஆய்வாளர்கள் சோதனைத் தரவைச் செயலாக்க, கோட்பாட்டு மாதிரிகளை மதிப்பாய்வு செய்ய, மற்றும் சக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட ஆய்வுகளில் வெளியிடுவதற்கான அளவு முடிவுகளை உருவாக்க, இணக்கம், அறிக்கையிடல் மற்றும் மேம்படுத்தல் நோக்கங்களுக்கு எண் துல்லியம் அவசியமான தரவு உந்துதல் மதிப்பீட்டு செயல்முறைகளை ஆதரிப்பதற்காக ஒருங்கிணைந்த தக்கவைப்பு கணக்கீடுகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.
சிறப்பு நிகழ்வுகள்
▾
மீண்டும் செயல்படுத்தும் நிகழ்வுகள்
பயனர்கள் வெளியேறி பின்னர் திரும்பினால், தக்கவைப்பு தர்க்கம் அவர்கள் தக்கவைக்கப்பட்டதா, உயிர்த்தெழுப்பப்பட்டதா அல்லது ஒரு தனி மறுசெயல்படுத்தும் அளவீட்டின் ஒரு பகுதியாகக் கணக்கிடப்படுகிறதா என்பதைத் தீர்மானிக்க வேண்டும்.
பருவகால தயாரிப்புகள்
பருவகால பயன்பாட்டுடன் கூடிய தயாரிப்புகள் பலவீனமான நீண்ட கால மதிப்பைக் குறிப்பிடாமல் குறைந்த இடைவெளி-இடை-இடைச் செயல்பாட்டைக் காட்டலாம், எனவே தக்கவைப்பு விளக்கம் தயாரிப்பு சுழற்சியுடன் பொருந்த வேண்டும்.
எதிர்மறை உள்ளீட்டு மதிப்புகள் டொமைன் சூழலைப் பொறுத்து கூட்டுத் தக்கவைப்புக்கு செல்லுபடியாகாமல் இருக்கலாம்.
சில சூத்திரங்கள் எதிர்மறை எண்களை ஏற்கின்றன (எ.கா., வெப்பநிலை, மாற்ற விகிதங்கள்), மற்றவை கண்டிப்பாக நேர்மறை உள்ளீடுகள் தேவை. வெளியீட்டை நம்புவதற்கு முன், பயனர்கள் தங்கள் குறிப்பிட்ட சூழ்நிலை எதிர்மறை மதிப்புகளை அனுமதிக்கிறதா என்பதைச் சரிபார்க்க வேண்டும். கூட்டுத் தக்கவைப்புடன் பணிபுரியும் வல்லுநர்கள் இந்த சூழ்நிலையில் குறிப்பாக கவனத்துடன் இருக்க வேண்டும், ஏனெனில் இது சரியாகக் கையாளப்படாவிட்டால் தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். இந்த வழக்கு நடைமுறையில் எழும் போது எப்போதும் எல்லை நிலைமைகளை சரிபார்த்து, சுயாதீனமான முறைகள் மூலம் குறுக்கு சோதனை செய்யவும்.
விளக்கத் தக்கவைப்பு வளைவு
▾
| இடைவெளி | அசல் 100 இலிருந்து செயலில் உள்ள பயனர்கள் | தக்கவைத்தல் |
|---|---|---|
| மாதம் 1 | 80 | 80% |
| மாதம் 3 | 60 | 60% |
| மாதம் 6 | 42 | 42% |
| மாதம் 12 | 30 | 30% |
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
▾
கூட்டு வைத்திருத்தல் என்றால் என்ன?
ஒரு குறிப்பிட்ட தொடக்கக் குழுவில் எத்தனை உறுப்பினர்கள் குறிப்பிட்ட நேரத்திற்குப் பிறகு செயலில் உள்ளனர் என்பதை ஒருங்கிணைப்புத் தக்கவைப்பு அளவிடும். வெவ்வேறு பதிவுக் குழுக்களில் தயாரிப்பு அல்லது வாடிக்கையாளர் அனுபவம் மேம்படுகிறதா என்பதைப் புரிந்துகொள்ள இது பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. நடைமுறையில், உள்ளீட்டு மாறிகளுக்கு இடையே உள்ள முக்கிய உறவை இது தீர்மானிக்கிறது என்பதால், இந்த கருத்து கூட்டுத் தக்கவைப்புக்கு மையமானது. இதைப் புரிந்துகொள்வது பயனர்களுக்கு முடிவுகளை மிகவும் துல்லியமாக விளக்கி, அவர்களின் குறிப்பிட்ட சூழலில் நிஜ உலகக் காட்சிகளுக்குப் பயன்படுத்த உதவுகிறது.
கூட்டுத் தக்கவைப்பை எவ்வாறு கணக்கிடுவது?
செயலில் உள்ளவர்களின் எண்ணிக்கையை பிற்கால இடைவெளியில் அசல் கூட்டு அளவால் வகுக்கவும். பின்னர் 100 ஆல் பெருக்கி முடிவை ஒரு சதவீதமாக வெளிப்படுத்தவும். கொடுக்கப்பட்ட உள்ளீடுகளுக்கு அடிப்படை சூத்திரத்தை முறையாகப் பயன்படுத்துவதை செயல்முறை உள்ளடக்கியது. கணக்கீட்டில் உள்ள ஒவ்வொரு மாறியும் இறுதி முடிவுக்கு பங்களிக்கிறது, மேலும் அவற்றின் தனிப்பட்ட பாத்திரங்களைப் புரிந்துகொள்வது துல்லியமான பயன்பாட்டை உறுதிப்படுத்த உதவுகிறது.
ஒட்டுமொத்தத் தக்கவைப்பை விட கூட்டுத் தக்கவைப்பு ஏன் சிறந்தது?
ஒட்டுமொத்தத் தக்கவைப்பு பல பயனர் குழுக்களை ஒன்றிணைக்கிறது மற்றும் புதிய கூட்டாளிகளில் மாற்றங்களை மறைக்க முடியும். ஒத்திசைவான பகுப்பாய்வு காலப்போக்கில் ஒப்பிடக்கூடிய குழுக்களைக் கண்காணிப்பதன் மூலம் அந்த வேறுபாடுகளைக் காண வைக்கிறது. துல்லியமான கூட்டுத் தக்கவைப்பு கணக்கீடுகள் தொழில்முறை மற்றும் தனிப்பட்ட சூழல்களில் முடிவெடுப்பதை நேரடியாக பாதிக்கிறது என்பதால் இது முக்கியமானது. சரியான கணக்கீடு இல்லாமல், பயனர்கள் முழுமையற்ற அல்லது தவறான அளவு பகுப்பாய்வு அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுக்கும் அபாயம் உள்ளது. தொழில்துறை தரநிலைகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகள் விலையுயர்ந்த பிழைகளைத் தவிர்க்க துல்லியமான கணக்கீடுகளின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகின்றன.
தக்கவைப்பு கணக்கீட்டில் செயலில் இருப்பது எது?
இது வணிகம் அல்லது தயாரிப்பைப் பொறுத்தது. உள்நுழைதல், வாங்குதல், பாடத்தை நிறைவு செய்தல் அல்லது ஒரு முக்கிய அம்சத்தைப் பயன்படுத்துதல் ஆகியவை தொடர்ந்து பயன்படுத்தினால் சரியான வரையறைகளாக இருக்கும். நடைமுறை பயன்பாடுகளில் ஒருங்கிணைந்த தக்கவைப்பு கணக்கீடுகளுடன் பணிபுரியும் போது இது ஒரு முக்கியமான கருத்தாகும். பதில் குறிப்பிட்ட உள்ளீட்டு மதிப்புகள் மற்றும் கணக்கீடு பயன்படுத்தப்படும் சூழலைப் பொறுத்தது.
ஆரோக்கியமான வைத்திருத்தல் என்றால் என்ன?
உலகளாவிய ஆரோக்கியமான அளவுகோல் எதுவும் இல்லை, ஏனெனில் தயாரிப்பு வகை, விலை மாதிரி மற்றும் பயன்பாட்டின் அதிர்வெண் ஆகியவற்றால் தக்கவைப்பு கடுமையாக மாறுபடும். மிகவும் பயனுள்ள அளவுகோல், பிற்கால கூட்டாளிகள் மேம்படுகிறார்களா மற்றும் வணிக மாதிரியை தக்கவைத்தல் ஆதரிக்கிறதா என்பதுதான். நடைமுறையில், உள்ளீட்டு மாறிகளுக்கு இடையே உள்ள முக்கிய உறவை இது தீர்மானிக்கிறது என்பதால், இந்த கருத்து கூட்டுத் தக்கவைப்புக்கு மையமானது. இதைப் புரிந்துகொள்வது பயனர்களுக்கு முடிவுகளை மிகவும் துல்லியமாக விளக்கி, அவர்களின் குறிப்பிட்ட சூழலில் நிஜ உலகக் காட்சிகளுக்குப் பயன்படுத்த உதவுகிறது.
கூட்டுத் தக்கவைப்பு எவ்வளவு அடிக்கடி மீண்டும் கணக்கிடப்பட வேண்டும்?
It should be recalculated whenever new activity data arrives or when you want to compare product or marketing changes over time. Weekly or monthly refreshes are common depending on the business cadence. கொடுக்கப்பட்ட உள்ளீடுகளுக்கு அடிப்படை சூத்திரத்தை முறையாகப் பயன்படுத்துவதை செயல்முறை உள்ளடக்கியது. கணக்கீட்டில் உள்ள ஒவ்வொரு மாறியும் இறுதி முடிவுக்கு பங்களிக்கிறது, மேலும் அவற்றின் தனிப்பட்ட பாத்திரங்களைப் புரிந்துகொள்வது துல்லியமான பயன்பாட்டை உறுதிப்படுத்த உதவுகிறது.
கூட்டு பகுப்பாய்வில் மிகப்பெரிய தவறு என்ன?
செயலில் உள்ள வரையறையை மாற்றுவது அல்லது கூட்டாளிகள் முழுவதும் சீரற்ற வகுப்பினரைப் பயன்படுத்துவது பொதுவான தவறு. வெவ்வேறு வரிசைகள் ஒரே மாதிரியாக அளவிடப்படாவிட்டாலும் ஒப்பிடக்கூடியதாக இருக்கும். நடைமுறையில், உள்ளீட்டு மாறிகளுக்கு இடையே உள்ள முக்கிய உறவை இது தீர்மானிக்கிறது என்பதால், இந்த கருத்து கூட்டுத் தக்கவைப்புக்கு மையமானது. இதைப் புரிந்துகொள்வது பயனர்களுக்கு முடிவுகளை மிகவும் துல்லியமாக விளக்கி, அவர்களின் குறிப்பிட்ட சூழலில் நிஜ உலகக் காட்சிகளுக்குப் பயன்படுத்த உதவுகிறது.
தவிர்க்க வேண்டிய பொதுவான தவறுகள்
▾
- !செயலில் உள்ளவற்றின் சீரற்ற வரையறைகளைப் பயன்படுத்துதல்
- !ஒவ்வொரு இடைவெளியையும் அசல் கோஹார்ட் அளவுக்குப் பதிலாக முந்தைய காலகட்டத்துடன் ஒப்பிடுதல்
- !ஒட்டுமொத்தத் தக்கவைப்பை மட்டுமே நம்பி, பலவீனமான சமீபத்திய கூட்டாளிகளைக் காணவில்லை
நிபுணர் குறிப்பு
கணக்கிடுவதற்கு முன் உங்கள் உள்ளீட்டு மதிப்புகளை எப்போதும் சரிபார்க்கவும். கூட்டுத் தக்கவைப்புக்காக, சிறிய உள்ளீட்டு பிழைகள் கூட்டும் மற்றும் இறுதி முடிவை கணிசமாக பாதிக்கும்.
உங்களுக்கு தெரியுமா?
ஒரே மாதிரியான மொத்த பயனர் எண்ணிக்கையைக் கொண்ட இரண்டு தயாரிப்புகள் முற்றிலும் மாறுபட்ட எதிர்காலத்தைக் கொண்டிருக்கலாம்.
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
குறிப்புகள்
Ratings & comments
வாராந்திர கணித உதவிக்குறிப்புகளைப் பெறுங்கள்
ஒவ்வொரு வாரமும் கால்குலேட்டர் உதவிக்குறிப்புகளைப் பெறும் 12,000+ சந்தாதாரர்களுடன் சேரவும்.