Ano ang Risk-Reward Ratio Calculator?
▾
Ang risk-reward ratio (RRR) ay isa sa mga pinakapangunahing konsepto sa pangangalakal at pamumuhunan, na sinusukat ang potensyal na tubo ng isang kalakalan na may kaugnayan sa potensyal na pagkawala nito. Ipinahayag bilang isang ratio ng inaasahang pakinabang sa inaasahang pagkalugi, binibilang nito ang trade-off na dapat gawin ng bawat mamumuhunan: gaano ka nanganganib para sa pagkakataong makakuha ng magkano? Ang ratio ng risk-reward na 1:3 ay nangangahulugan na ipagsapalaran mo ang $1 sa potensyal na makakuha ng $3 — karaniwang binibigyang kahulugan bilang ang pakinabang ay 3 beses ang panganib. Sa praktikal na kalakalan, ang panganib ay karaniwang tinutukoy bilang ang distansya sa pagitan ng presyo ng pagpasok at ang presyo ng stop-loss (ang punto kung saan ka lumabas sa kalakalan upang limitahan ang mga pagkalugi). Ang gantimpala ay ang distansya sa pagitan ng entry price at target na tubo. Halimbawa, kung bumili ka ng stock sa $50, maglagay ng stop-loss sa $47, at magtakda ng target na tubo sa $59, ang panganib ay $3/share at ang reward ay $9/share, na nagbibigay ng risk-reward ratio na 1:3. Ang ratio ng risk-reward ay hindi nagsasabi sa iyo ng posibilidad na manalo o matalo — na nangangailangan ng hiwalay na pagsusuri. Nangangahulugan ang 1:3 RRR na kung manalo ka lamang ng isang-katlo ng iyong mga trade (33% rate ng panalo), break even ka. Sa ibaba ng 33%, nawalan ka ng pera; higit sa 33%, kumikita ka. Ang rate ng break-even na panalo ay kinakalkula bilang 1 / (1 + RRR) = 1 / (1 + 3) = 25%. Ginagawa ng framework na ito na tahasan ang kaugnayan sa pagitan ng rate ng panalo at kinakailangang RRR: ang mga diskarte na may mas mababang rate ng panalo ay nangangailangan ng mas mataas na RRR upang kumita. Pinagsasama ng mga propesyonal na mangangalakal ang RRR na may tinantyang posibilidad na makalkula ang inaasahang halaga: EV = (Probability ng Panalo × Gantimpala) − (Probability ng Pagkatalo × Panganib). Ang isang trade ay sulit na kunin lamang kung EV > 0. Ang kumbinasyon ng pinakamababang 1:2 o 1:3 RRR na may makatotohanang pagtatasa ng rate ng panalo ay ang pundasyon ng sistematikong pangangasiwa ng panganib sa pangangalakal. Maraming matagumpay na mangangalakal ang nagpapanatili ng RRR na 2:1 o mas mataas, ibig sabihin, 33–40% lang ng oras ang kailangan nila upang kumita sa pangkalahatan. Higit pa sa mga indibidwal na trade, sinusuri ng pagsusuri sa risk-reward sa antas ng portfolio ang inaasahang pagbabalik sa bawat unit ng panganib (ang Sharpe ratio para sa mga portfolio), mga sukatan ng return na nababagay sa panganib, at ang trade-off sa pagitan ng inaasahang pagbabalik at panganib ng drawdown sa mga alternatibong diskarte.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
Pormula
▾
RRR = Potensyal na Gantimpala / Potensyal na Panganib
Break-Even Win Rate = 1 / (1 + RRR) = Panganib / (Risk + Reward)
Inaasahang Halaga = (Win% × Reward) − (Los% × Risk)Paliwanag ng variable
▾
| Simbolo | Pangalan | Yunit | Paglalarawan |
|---|---|---|---|
| R_risk | Panganib (Potensyal na Pagkawala) | USD or % | Pinakamataas na inaasahang pagkalugi kung laban sa iyo ang kalakalan; distansya mula sa pagpasok hanggang sa stop-loss na presyo. |
| R_reward | Gantimpala (Potensyal na Pagkamit) | USD or % | Inaasahang tubo kung maabot ng kalakalan ang target; distansya mula sa presyo ng pagpasok hanggang sa target na kita. |
| RRR | Ratio ng Risk-Reward | ratio | Gantimpala / Panganib; ang ratio na 3:1 ay nangangahulugan na ang potensyal na pakinabang ay 3x ang potensyal na pagkawala. |
| BEW | Rate ng Break-Even Win | % | Minimum na rate ng panalo na kailangan upang masira: BEW = 1 / (1 + RRR). Ang mga rate ng panalo sa itaas nito ay gumagawa ng netong kita. |
| EV | Inaasahang Halaga sa bawat Trade | USD | EV = (Rate ng Panalo × Gantimpala) − (Rate ng Pagkatalo × Panganib). Trade lang kapag EV > 0. |
Paano Risk-Reward Ratio Calculator
▾
- 1Tukuyin ang setup ng kalakalan: entry price, stop-loss level (maximum acceptable loss), at profit target.
- 2Kalkulahin ang panganib: Panganib = |Entry Price − Stop-Loss Price| bawat bahagi o yunit.
- 3Kalkulahin ang reward: Reward = |Profit Target − Entry Price| bawat bahagi o yunit.
- 4Compute RRR: RRR = Gantimpala / Panganib. Karamihan sa mga propesyonal na mangangalakal ay nangangailangan ng RRR ≥ 2:1.
- 5Kalkulahin ang rate ng panalo ng break-even: BEW = 1 / (1 + RRR). Ikumpara sa iyong makatotohanang rate ng panalo para sa diskarteng ito.
- 6Tantyahin ang posibilidad ng kalakalan at kalkulahin ang inaasahang halaga: EV = (Win% × Reward) − (Loss% × Risk). Ipasok lamang kung EV > 0.
- 7Sukatin ang posisyon gamit ang fixed fractional position sizing: Halaga ng Panganib = Account Equity × Risk Per Trade %; Laki ng Posisyon = Halaga ng Panganib / Panganib sa Bawat Bahagi.
Mga Nalutas na Halimbawa
▾
Napakahusay na RRR — kumikita kahit 25% lang ang rate ng panalo
Panganib = $100 − $96 = $4/bahagi. Gantimpala = $112 − $100 = $12/bahagi. RRR = $12/$4 = 3:1. Rate ng panalo ng break-even = 1/(1+3) = 25% — kailangan mo lang manalo ng 1 sa 4 na trade para ma-break even. Inaasahang halaga sa 40% rate ng panalo: EV = (0.40 × $12) − (0.60 × $4) = $4.80 − $2.40 = $2.40 bawat bahagi, bawat kalakalan. Ito ay isang de-kalidad na setup. Ang isang propesyonal na mangangalakal na may 10% na panganib sa account sa bawat kalakalan at $50,000 na account ay nanganganib ng $5,000: laki ng posisyon = $5,000 / $4 = 1,250 na pagbabahagi.
Standard lot = 100,000 units; 1 pip = $10
Panganib = 50 pips × $10/pip = $500. Gantimpala = 150 pips × $10 = $1,500. RRR = 3:1. Break-even na rate ng panalo = 25%. Kung ang mangangalakal ay may 45% na rate ng panalo sa diskarteng ito: EV = (0.45 × $1,500) − (0.55 × $500) = $675 − $275 = $400 bawat trade. Sa 20 trade bawat buwan, inaasahang buwanang kita = $8,000. Karaniwang tina-target ng mga Forex trader ang 2:1 hanggang 3:1 RRR minimum, na kinikilala na ang mga merkado ng forex ay lubos na mapagkumpitensya at ang pagpapanatili ng pare-parehong mga rate ng panalo sa itaas ng 50% ay mahirap.
Ang RRR sa ibaba 1:1 — nangangailangan ng >63% rate ng panalo upang kumita
RRR = $3 / $5 = 0.6:1. Ito ay hindi kanais-nais — nanganganib nang higit pa kaysa sa nais mong makuha. Rate ng break-even na panalo = 1/(1+0.6) = 62.5%. Kahit na ang mga nakaranasang mangangalakal ay bihirang makamit ang pare-parehong 63%+ na mga rate ng panalo sa mga stock, na ginagawang hindi kumikita ang kalakalan na ito sa inaasahan para sa karamihan. Maaaring ipasa ng isang bihasang negosyante ang setup na ito nang buo o palawakin ang target na kita sa hindi bababa sa $210 (RRR = 2:1, break-even = 33%) o higpitan ang stop sa $197.50 (RRR = 1.5:1, break-even = 40%). Huwag kailanman pilitin ang pakikipagkalakalan sa hindi kanais-nais na RRR dahil lang sa tiwala ka sa direksyon.
Mga opsyon sa kawalaan ng simetrya: tinukoy ang maximum na pagkawala ngunit walang limitasyong theoretical upside
Kapag bumibili ng kontrata ng mga opsyon, ang pinakamataas na panganib ay ang binabayarang premium ($3.00/share). Kung ang stock ay umabot sa $106, ang opsyon ay maaaring nagkakahalaga ng $6.00, na nagbibigay ng $3.00 na tubo — isang 1:1 RRR. Ang katamtamang RRR na ito ay nangangahulugan na kailangan ng 50% na rate ng panalo upang masira ang kapalit. Gayunpaman, ang mga opsyon ay maaaring makagawa ng mas mataas na RRR kung ang stock ay gumagalaw nang malaki: kung ang stock ay umabot sa $115, ang opsyon ay maaaring nagkakahalaga ng $15 — isang 4:1 RRR. Ang asymmetric na payoff profile (tinukoy na max loss, variable upside) ang dahilan kung bakit ginagamit ang mga opsyon para sa leveraged directional bets kung saan ang RRR ay lumalawak nang malaki sa mas malalaking galaw.
Mga praktikal na gamit
▾
Day trading at swing trading entry/exit planning, na kumakatawan sa isang mahalagang lugar ng aplikasyon para sa Risk Reward Ratio sa mga propesyonal at analytical na konteksto kung saan direktang sinusuportahan ng mga tumpak na kalkulasyon ng reward ratio ng panganib ang matalinong paggawa ng desisyon, estratehikong pagpaplano, at pag-optimize ng performance
Pagpili ng diskarte sa mga opsyon (mga sakop na tawag, spread, mahabang opsyon), na kumakatawan sa isang mahalagang lugar ng aplikasyon para sa Risk Reward Ratio sa mga propesyonal at analytical na konteksto kung saan direktang sinusuportahan ng mga tumpak na kalkulasyon ng ratio ng reward sa panganib ang matalinong paggawa ng desisyon, estratehikong pagpaplano, at pag-optimize ng performance
Ang pagpupursige sa pamumuhunan — upside vs. downside scenario analysis, na kumakatawan sa isang mahalagang lugar ng aplikasyon para sa Risk Reward Ratio sa mga propesyonal at analytical na konteksto kung saan direktang sinusuportahan ng mga tumpak na kalkulasyon ng risk reward ratio ang matalinong paggawa ng desisyon, estratehikong pagpaplano, at pag-optimize ng performance
Pagsusuri sa pamumuhunan sa real estate (inaasahang pagpapahalaga kumpara sa mga gastos sa pagdadala), na kumakatawan sa isang mahalagang lugar ng aplikasyon para sa Risk Reward Ratio sa mga propesyonal at analytical na konteksto kung saan ang mga tumpak na kalkulasyon ng ratio ng reward sa panganib ay direktang sumusuporta sa matalinong paggawa ng desisyon, estratehikong pagpaplano, at pag-optimize ng pagganap
Pagtatasa ng venture capital deal (lumabas sa maramihang laban kumpara sa write-off na panganib), na kumakatawan sa isang mahalagang lugar ng aplikasyon para sa Risk Reward Ratio sa mga propesyonal at analytical na konteksto kung saan ang mga tumpak na kalkulasyon ng ratio ng reward sa panganib ay direktang sumusuporta sa matalinong paggawa ng desisyon, estratehikong pagpaplano, at pag-optimize ng pagganap
Mga espesyal na kaso
▾
Trailing Stop (Variable Reward)
Sa isang trailing stop, ang natanto na reward ay hindi naayos sa pagpasok — depende ito sa kung gaano kalayo ang galaw ng trade bago i-reverse. Ang average na RRR sa maraming trade na may mga trailing stop ay kinakalkula mula sa makasaysayang data. Ang mga trailing stop ay maaaring tumaas nang husto sa average na RRR kumpara sa mga nakapirming target.
Ang napakalaki o maliit na halaga ng input sa Risk Reward Ratio ay maaaring itulak ang panganib
Ang napakalaki o maliit na halaga ng input sa Risk Reward Ratio ay maaaring itulak ang mga pagkalkula ng risk reward ratio na lampas sa karaniwang mga saklaw ng pagpapatakbo. Bagama't balido sa matematika, ang mga resulta mula sa matinding input ay maaaring hindi magpakita ng makatotohanang mga senaryo ng risk reward ratio at dapat bigyang-kahulugan nang maingat. Sa mga setting ng propesyunal na risk reward ratio, ang mga extreme value ay kadalasang nagsasaad ng mga error sa pagsukat, hindi pangkaraniwang kundisyon, o edge na mga kaso na nangangailangan ng karagdagang pagsusuri. Gumamit ng pagsusuri sa sensitivity upang maunawaan kung paano nagbabago ang mga resulta sa mga posibleng saklaw ng pag-input sa halip na umasa sa mga kalkulasyon ng isang extreme-case.
Kapag ang risk reward ratio input values ay lumalapit sa zero o naging negatibo sa
Kapag ang mga value ng input ng risk reward ratio ay lumalapit sa zero o naging negatibo sa Risk Reward Ratio, malaki ang pagbabago sa mathematical na gawi. Ang mga zero value ay maaaring magdulot ng division-by-zero error o trivially zero na resulta, habang ang mga negatibong input ay maaaring magbunga ng mathematically valid ngunit halos walang kahulugan na mga output sa mga konteksto ng risk reward ratio. Dapat na patunayan ng mga propesyonal na user na ang lahat ng mga input ay nasa loob ng pisikal o makabuluhang mga hanay sa pananalapi bago bigyang-kahulugan ang mga resulta. Ang mga negatibo o zero na halaga ay kadalasang nagsasaad ng mga error sa pagpasok ng data o pambihirang ratio ng reward sa panganib na nangangailangan ng hiwalay na analytical na paggamot.
Kinakailangan ang Rate ng Panalo para sa Profitability ayon sa Risk-Reward Ratio
▾
| RRR | Rate ng Break-Even Win | Sa 40% Win Rate EV | Sa 50% Win Rate EV | Uri ng Diskarte |
|---|---|---|---|---|
| 0.5:1 | 67% | −0.10R | +0.25R | Napakataas na win-rate lamang |
| 1:1 | 50% | −0.20R | 0.00R (break-even) | Scalping, ibig sabihin reversion |
| 1.5:1 | 40% | 0.00R | +0.25R | Mga katamtamang sistema |
| 2:1 | 33% | +0.20R | +0.50R | Standard na minimum na propesyonal |
| 3:1 | 25% | +0.40R | +1.00R | Trend following, swing trade |
| 5:1 | 17% | +0.80R | +2.00R | Breakout / speculative |
| 10:1 | 9% | +1.60R | +4.50R | Mga diskarte sa pagpipilian, mahabang buntot |
Mga madalas itanong
▾
Ano ang magandang risk-reward ratio?
Karamihan sa mga propesyonal na mangangalakal ay nagta-target ng pinakamababang RRR na 2:1, ibig sabihin, ang potensyal na gantimpala ay hindi bababa sa dalawang beses sa potensyal na panganib. Ang 2:1 RRR ay nangangailangan lamang ng 33% na rate ng panalo upang masira (1 panalong trade sa 3). Maraming mga diskarte na sumusunod sa trend ay nagta-target ng 3:1 o mas mataas, na binabawasan ang rate ng panalo na kinakailangan para sa kakayahang kumita sa 25%. Ang 'tamang' RRR ay nakasalalay sa iyong rate ng panalo: ang isang diskarte na may 60% na rate ng panalo ay maaaring kumikita kahit na may 1:1 RRR (EV = 0.6×R − 0.4×R = +0.2R > 0). Ang kumbinasyon ng rate ng panalo at RRR ay dapat makabuo ng positibong inaasahang halaga — hindi lamang ang sukatan ang tumutukoy sa kakayahang kumita.
Maaari bang kumikita ang isang diskarte na may 30% na rate ng panalo?
Ganap, kung ang RRR ay sapat na mataas. Sa 30% na rate ng panalo, ang break-even RRR = (1 − 0.30) / 0.30 = 2.33:1 — kailangan mo ng kahit man lang 2.33:1 RRR para ma-break even. Maraming mga diskarte sa pagsunod sa trend ang nanalo sa 30–40% lang ng mga trade ngunit nagpapanatili ng mataas na RRR sa pamamagitan ng mabilis na pagputol ng mga natalo (mahigpit na paghinto) at pagpapatakbo ng mga nanalo (trailing stop). Ang mga estratehiyang ito ay may mahabang panahon ng maliliit na pagkalugi na naaantala ng paminsan-minsang malalaking pakinabang. Ang mga panuntunan sa Turtle Trading, pinamamahalaang futures, at mga diskarte sa momentum ay madalas na nagpapakita ng profile na ito — na kumikita sa katagalan sa kabila ng pakiramdam ng sikolohikal na hindi komportable dahil sa madalas na maliliit na pagkalugi.
Paano nauugnay ang pagpapalaki ng posisyon sa risk-reward?
Tinutukoy ng risk-reward ang kalidad ng isang pagkakataon sa kalakalan; Tinutukoy ng pagpapalaki ng posisyon kung gaano karami ang pagkakataong iyon na kunin. Ang karaniwang diskarte ay fixed fractional position sizing: ipagsapalaran ang isang nakapirming porsyento ng account equity sa bawat trade (karaniwang 1–2% para sa mga propesyonal na mangangalakal). Laki ng posisyon = (Account × Panganib%) / (Entry − Stop-Loss per share). Kasama ng RRR, lumilikha ito ng kumpletong plano sa kalakalan: tinutukoy ng laki ng posisyon ang panganib sa dolyar, at tinutukoy ng RRR ang potensyal na dolyar. Ang 2% na panganib sa account sa isang 3:1 RRR na kalakalan ay nangangahulugang nanganganib ng 2% upang potensyal na makakuha ng 6%. Sa maraming trade na may positibong inaasahang halaga, sistematikong pinapalaki ng diskarteng ito ang account.
Dapat ko bang palaging panatilihin ang parehong RRR?
Hindi — dapat ipakita ng kinakailangang RRR ang makatotohanang posibilidad ng pag-abot ng kalakalan sa target kumpara sa paghinto. Maaaring bigyang-katwiran ng mga pag-setup na may mataas na posibilidad (mga breakout na may malakas na kumpirmasyon ng dami, paglalaro ng mga kita na may insider buying) dahil mataas ang posibilidad na manalo. Ang mababang posibilidad na mga speculative trade ay dapat mangailangan ng mas mataas na RRR (5:1 o higit pa) upang makabawi. Ang susi ay inaasahang halaga: RRR × Win Probability ay dapat lumampas sa (1 − Win Probability) × 1.0. Ang mekanikal na nangangailangan ng 3:1 sa bawat kalakalan ay binabalewala ang dimensyon ng posibilidad, na parehong mahalaga.
Ano ang mga karaniwang pagkakamali sa pagtatakda ng mga antas ng stop-loss?
Ang mga karaniwang error sa paglalagay ng stop-loss ay kinabibilangan ng: (1) Arbitrary dollar stops — pagtatakda ng mga paghinto batay sa mga kumportableng halaga ng dolyar sa halip na mga teknikal na antas, na nagiging sanhi ng madalas na napaaga na paglabas mula sa mga wastong trade; (2) Masyadong masikip na paghinto — paglalagay ng mga hinto sa loob ng normal na ingay ng merkado, tinitiyak ang halos tiyak na pagkawala kahit na tama ang direksyon ng thesis; (3) Masyadong maluwag na paghinto — paglalagay ng mga stop sa napakalayo na ang resultang RRR ay hindi maganda o ang laki ng posisyon ay dapat masyadong maliit upang maging makabuluhan; (4) Paghinto ng paglipat laban sa kalakalan (pagpapalawak) — isang kabiguan sa disiplina na nagko-convert ng isang kinakalkula na panganib sa hindi natukoy na pagkakalantad; (5) Hindi pinapansin ang volatility — ang parehong absolute stop distance ay may ibang kahulugan para sa low-volatility vs. high-volatility stock.
Paano ginagamit ang ratio ng risk-reward sa pamamahala ng portfolio kumpara sa mga indibidwal na kalakalan?
Sa indibidwal na antas ng kalakalan, sinusuri ng RRR ang bawat pagkakataon. Sa antas ng portfolio, lumilipat ang pangunahing sukatan sa ratio ng Sharpe: inaasahang pagbalik ng portfolio sa itaas ng rate na walang panganib, na hinati sa standard deviation ng portfolio. Ang Sharpe ratio ay ang portfolio-level generalization ng per-trade RRR, na isinasama ang buong pinagsamang pamamahagi ng mga pagbalik sa halip na isang simpleng two-scenario binary model. Sinusuri din ng mga tagapamahala ng portfolio ang maximum drawdown (ang pinakamasamang peak-to-trough equity decline) bilang katumbas ng portfolio-level ng 'maximum loss' sa trade-level na RRR framework. Dapat suriin ang mga diskarte sa parehong Sharpe ratio at maximum na drawdown para sa isang kumpletong larawan ng risk-reward.
Isinasaalang-alang ba ng ratio ng panganib-gantimpala ang posibilidad ng paggana ng kalakalan?
Ang raw RRR ay hindi nagsasama ng probabilidad — ito ay puro ratio ng mga potensyal na resulta. Ang isang 10:1 RRR ay hindi awtomatikong nakakaakit kung ang posibilidad na manalo ay 2% (EV = 0.02×10R − 0.98×R = −0.78R < 0). Pinagsasama ng inaasahang halaga ang RRR sa probabilidad: EV = (Win% × Reward) − (Loss% × Risk). Dapat matapat na tasahin ng mga mangangalakal ang posibilidad na manalo mula sa makasaysayang pagganap ng kanilang diskarte, mga kondisyon sa merkado, at ang partikular na kalidad ng pag-setup ng kalakalan. Maraming retail trader ang nagpapalaki ng kanilang posibilidad na manalo, na ginagawa ang mga trade na mukhang kaakit-akit sa RRR lamang ngunit talagang negatibong inaasahang halaga kapag ang probabilidad ay tama ang pagtatasa.
Mga Karaniwang Mali na Dapat Iwasan
▾
- !Nakakalito ang RRR sa rate ng panalo — ang 3:1 RRR ay hindi nangangahulugan ng 75% na pagkakataong manalo.
- !Pagtatakda ng mga target na tubo at stop-losses sa mga arbitrary na round number sa halip na makabuluhang mga teknikal na antas.
- !Pagtanggap ng trade na may magandang RRR ngunit negatibong inaasahang halaga dahil masyadong mababa ang posibilidad na manalo.
- !Hindi pinapansin ang mga gastos sa transaksyon (mga komisyon, spread, slippage) na nagpapababa ng epektibong reward at maaaring i-flip ang isang medyo positibong EV sa negatibo.
- !Pagbabago ng mga target ng tubo o paghinto sa kalagitnaan ng kalakalan batay sa emosyon, na nagpapawalang-bisa sa orihinal na pagsusuri ng RRR.
Pro Tip
Panatilihin ang isang trading journal na nagtatala ng entry, stop-loss, target na tubo, aktwal na exit, at panalo/talo para sa bawat trade. Pagkatapos ng 50+ trade, suriin ang iyong natanto na average na RRR at rate ng panalo. Ang produkto ng mga ito (EV per R risked) ay talagang nagsasabi sa iyo kung ang iyong gilid ay totoo at napapanatiling.
Alam mo ba?
Ang 2:1 minimum risk-reward na panuntunan ay malapit na nauugnay sa trading philosophy ni Ed Seykota, isang pioneering commodity trader na naiulat na nakamit ang hindi pangkaraniwang pangmatagalang kita. Binigyang-diin ni Seykota na ang pare-parehong kakayahang kumita ay nangangailangan ng hindi lamang pagiging tama tungkol sa direksyon, ngunit pagiging tama na may magandang panganib-gantimpala sa bawat kalakalan - isang aral na naghihiwalay sa mga patuloy na kumikitang mangangalakal mula sa mga mas madalas na tama ngunit nalulugi pa rin.
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
Mga Sanggunian
Ratings & comments
Kumuha ng Lingguhang Mga Tip sa Math
Sumali sa 12,000+ subscriber na nakakakuha ng mga tip sa calculator bawat linggo.