Istatistika at Data Science Mga Calculator

[bayes-theorem-calc]

Kalkulahin ang conditional probability na P(A|B). Ilagay ang P(A∩B) at P(B) — tingnan ang P(A|B) gamit ang Bayes' Theorem.

Kalkulahin ang joint probability para sa mga independyente at dependyenteng pangyayari. Ilagay ang mga indibidwal na probabilidad — tingnan ang P(A∩B) na may independence check. Libre.

Kalkulahin ang inaasahang halaga E(X) para sa anumang probability distribution. Ilagay ang mga resulta at probabilidad — tingnan ang E(X), variance, at standard deviation. Libre.

Hanapin ang moment generating function M(t) ng isang distribution. Ilagay ang iyong PDF — tingnan ang M(t), mean, at variance mula sa mga derivative. Libre.

Propesyonal na exponential distribution at pagsusuri. Tingnan ang formula, hakbang-hakbang na solusyon at lahat ng muling pagsasaayos. Agarang math solver.

calcDescriptions.uniform-dist

Kalkulahin ang mga probabilidad ng Gamma distribution. Ilagay ang shape α at rate β — tingnan ang PDF, CDF, mean, at variance na may plot. Libre.

Kalkulahin ang mga probabilidad at reliability ng Weibull distribution. Ilagay ang shape k at scale λ — tingnan ang PDF, CDF, mean, at hazard function. Libre.

Propesyonal na log normal distribution at pagsusuri. Tingnan ang formula, hakbang-hakbang na solusyon at lahat ng muling pagsasaayos. Agarang math solver.

Kalkulahin ang mga probabilidad ng hypergeometric distribution. Ilagay ang populasyon N, tagumpay K, at draws n — tingnan ang P(X=k) at mean. Libre.

Propesyonal na negative binomial at pagsusuri. Hakbang-hakbang na solusyon na may formula, halimbawang dataset at gabay sa interpretasyon.

Magsagawa ng Kolmogorov-Smirnov test para sa distribution fit. Ilagay ang iyong dataset — tingnan ang KS statistic, p-value, at desisyon sa normalidad. Libre.

Magsagawa ng Anderson-Darling normality test. Ilagay ang iyong dataset — tingnan ang A² statistic, critical value, at desisyon sa distribution. Libre.

Magsagawa ng Shapiro-Wilk normality test. Ilagay ang iyong dataset (hanggang 50 halaga) — tingnan ang W statistic, p-value, at interpretasyon ng normalidad. Libre.

Magsagawa ng Kruskal-Wallis test para sa paghahambing ng tatlo o higit pang grupo. Ilagay ang iyong mga grupo — tingnan ang H statistic, p-value, at post-hoc rank. Libre.

Magsagawa ng Friedman test para sa repeated-measures non-parametric data. Ilagay ang iyong mga block at treatment — tingnan ang χ² statistic at p-value. Libre.

Magsagawa ng Wilcoxon signed-rank test para sa paired non-parametric data. Ilagay ang mga paired na halaga — tingnan ang W statistic, p-value, at konklusyon. Libre.

Kalkulahin ang bootstrap confidence interval sa pamamagitan ng resampling. Ilagay ang iyong dataset at mga iterasyon — tingnan ang CI gamit ang percentile at BCa method. Libre.

Bumuo ng Kaplan-Meier survival curve. Ilagay ang mga oras ng pangyayari at censoring status — tingnan ang mga survival probability sa bawat time point. Libre.

Kalkulahin ang hazard ratio sa pagitan ng dalawang survival group. Ilagay ang mga bilang ng pangyayari at person-time — tingnan ang HR, 95% CI, at log-rank p-value. Libre.

Kalkulahin ang ROC curve area (AUC) para sa mga diagnostic test. Ilagay ang mga pares ng sensitivity at specificity — tingnan ang AUC na may 95% CI at interpretasyon. Libre.

Propesyonal na confusion matrix at pagsusuri. Tingnan ang formula, hakbang-hakbang na solusyon at lahat ng muling pagsasaayos. Agarang math solver.

Propesyonal na entropy calc stats at pagsusuri. May formula, worked example at mga conversion ng unit. Agarang thermodynamics solver.

Kalkulahin ang mutual information sa pagitan ng dalawang variable. Ilagay ang joint probability table — tingnan ang I(X;Y) sa bits at lakas ng feature dependency. Libre.

Kalkulahin ang PCA explained variance mula sa mga eigenvalue. Ilagay ang iyong mga eigenvalue — tingnan ang proporsyon ng variance na ipinaliliwanag ng bawat component. Libre.

Kalkulahin ang silhouette score upang suriin ang kalidad ng clustering. Ilagay ang mga cluster assignment at distansya — tingnan ang cohesion, separation, at score. Libre.

Kalkulahin ang cross-validation error para sa pagsusuri ng modelo. Ilagay ang mga fold error — tingnan ang mean CV error, standard error, at paghahambing ng modelo. Libre.

Kalkulahin ang sampling error mula sa laki ng sample at populasyon. Ilagay ang n, N, at p — tingnan ang margin of error at confidence interval. Libre.

Kalkulahin ang Cohen's d at iba pang effect size measure para sa paghahambing ng grupo. Ilagay ang mga mean at standard deviation — tingnan ang d, η², at interpretasyon.