Korelasyon Katsayısı Nasıl Hesaplanır?

Pearson korelasyon katsayısı (r), iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü ve yönünü ölçer. −1 ila +1 arasında değişir; burada +1 mükemmel bir pozitif korelasyonu, −1 mükemmel bir negatif korelasyonu ve 0 ise doğrusal bir ilişki olmadığını gösterir.

Formül

r = Σ[(xᵢ − x̄)(yᵢ − ȳ)] / √[Σ(xᵢ − x̄)² × Σ(yᵢ − ȳ)²]

Adım Adım Örnek

Veri: x = {1, 2, 3, 4, 5}, y = {2, 4, 5, 4, 5}

Adım 1: Ortalamayı hesaplayın. x̄ = 3, ȳ = 4

2. Adım: Sapmaları hesaplayın.

xᵢ evet (xᵢ−x̄) (yᵢ−ȳ) Ürün (xᵢ−x̄)² (yᵢ−ȳ)²
1 2 −2 −2 4 4 4
2 4 −1 0 0 1 0
3 5 0 1 0 0 1
4 4 1 0 0 1 0
5 5 2 1 2 4 1

3. Adım: Sütunları toplayın. Σ çarpımlar = 6, Σ(xᵢ−x̄)² = 10, Σ(yᵢ−ȳ)² = 6

4. Adım: Formülü uygulayın. r = 6 / √(10 × 6) = 6 / √60 = 6 / 7,746 = 0,775

r Değerlerini Yorumlama

Değer Tercüme
0,9 ila 1,0 Çok güçlü olumlu
0,7 ila 0,9 Güçlü pozitif
0,5 ila 0,7 Orta derecede pozitif
0 ila 0,5 Zayıf pozitif
0 Doğrusal ilişki yok
Negatif değerler Aynı ölçek, zıt yön

Önemli Uyarı

Korelasyon nedensellik anlamına gelmez. Yüksek r değeri, iki değişkenin birlikte hareket ettiği anlamına gelir, ancak size nedenini veya hangisinin hangisine neden olduğunu söylemez.

Herhangi bir veri kümesini analiz etmek için korelasyon katsayısı hesaplayıcımızı kullanın.