Zum Inhalt springen
Calkulon

Поглиблені фінанси та бізнес

Mortality Rate Calculator

Що таке Mortality Rate Calculator?

▾

Розрахунок рівня смертності є основою актуарної науки — дисципліни, яка застосовує математичні та статистичні методи для оцінки ризиків у страхуванні, фінансах і суміжних галузях. Коефіцієнт смертності, який також називають силою смертності або рівнем ризику, вимірює ймовірність того, що особа певного віку помре протягом визначеного періоду часу. Актуарії збирають ці ймовірності за віком, статтю та іноді іншими характеристиками (статус куріння, професія, стан здоров’я) у таблиці життя (також звані таблицями смертності або актуарними таблицями) — табличні дані, що показують ймовірність смерті (qx), ймовірність вижити (px), очікувану тривалість життя, що залишилася, і пов’язані показники для кожного віку. Таблиці життя складаються з великих наборів даних про населення — як правило, даних національного перепису населення та статистичних даних про життєдіяльність — і регулярно оновлюються, коли рівень смертності змінюється з часом. У Сполучених Штатах Товариство актуаріїв (SOA) публікує кілька стандартних таблиць смертності, які використовуються для різних програм страхування: таблицю 2017 CSO (Commissioners Standard Ordinary) для ціноутворення та резервування страхування життя, таблиці RP-2000 і RP-2014 для смертності за пенсійним планом і таблицю IAM (Individual Annuity Mortality) для ціноутворення ануїтету. Шкали підвищення рівня смертності (наприклад, шкала SOA MP-2021) прогнозують майбутні покращення показників смертності, відображаючи очікування, що люди продовжуватимуть жити довше завдяки прогресу медицини. Актуарії застосовують показники смертності для оцінки страхових внесків, розрахунку страхових резервів, оцінки пенсійних зобов’язань та оцінки фінансової стабільності соціального забезпечення та медичного страхування. Споживачам розуміння показників смертності в контексті очікуваної тривалості життя допомагає приймати обґрунтовані рішення щодо періодів страхування життя, покупок ануїтетів, стратегій виходу на пенсію та планування довгострокового догляду.

Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.

Формула

▾
f(x)Перегляньте інтерфейс калькулятора для відповідних формул і вхідних даних Де кожна змінна представляє конкретну вимірювану величину у сфері фінансів і кредитування. Підставте відомі значення та знайдіть невідоме. Для багатокрокових обчислень спочатку обчисліть внутрішні вирази, а потім об’єднайте результати, використовуючи стандартний порядок операцій.

Опис змінних

▾
СимволІм'яОдиницяОпис
q_xІмовірність смерті (Смертність)probability (0–1)Імовірність того, що людина, яка живе точно у віці x, помре, не досягнувши віку x+1; основний будівельний блок таблиць життя.
p_xЙмовірність виживанняprobability (0–1)Імовірність того, що людина, яка живе точно у віці x, доживе до віку x+1; дорівнює 1 − q_x.
l_xКількість життівlives (cohort)Кількість людей, які дожили до точного віку x із гіпотетичної когорти 100 000 народжених (радікс таблиці життя).
e_xПовне очікування життяyearsОчікувана кількість додаткових років життя для людини, яка живе в точному віці x, також називається очікуваною тривалістю життя, що залишилася.
mu_xСила Смертностіper yearМиттєвий рівень смертності у віці x; безперервний аналог дискретного рівня смертності q_x.

Як Mortality Rate Calculator

▾
  1. 1Почніть зі стандартної таблиці смертності (наприклад, CSO 2017 для страхування, RP-2014 для пенсій), надавши коефіцієнти смертності за віком (qx) для кожного віку від 0 до максимального віку (зазвичай 120+).
  2. 2Застосуйте основу: почніть з l_0 = 100 000 життів і обчисліть кількість тих, хто вижив у кожному наступному віці, використовуючи l_{x+1} = l_x × (1 − q_x).
  3. 3Обчисліть кількість смертей у кожному віці: d_x = l_x × q_x.
  4. 4Обчисліть ймовірність вижити від віку x до віку x+n: _n_p_x = l_{x+n} / l_x.
  5. 5Обчисліть очікувану тривалість життя, що залишилася (e_x), підсумовуючи зважені за ймовірністю додаткові роки життя для всіх майбутніх віків.
  6. 6Застосуйте шкали покращення смертності, щоб скорегувати показники смертності за поточний період для прогнозованих майбутніх покращень, створюючи показники смертності за поколіннями для довгострокових прогнозів.
  7. 7Використовуйте отримані ймовірності та оцінки очікуваної тривалості життя, щоб оцінити страхові продукти, оцінити договори ануїтету та оцінити зобов’язання пенсійного плану.

Розв'язані приклади

▾
Приклад 1Очікувана тривалість життя у віці 65 років
Дано:Використовуючи таблицю CSO 2017, здоровий чоловік, вік 65 років
Результат:q_65 = 0,01001 | Очікувана тривалість життя в 65 років: приблизно 20,8 додаткових років (до 85,8 років)

Очікувана тривалість життя за таблицями смертності є медіаною, а не максимумом — багато людей значно переживуть цю оцінку

Таблиця CSO за 2017 рік показує, що ймовірність смерті 65-річного чоловіка в наступному році становить приблизно 1%. Підсумовуючи ймовірності виживання вперед, очікувана тривалість життя, що залишилася, становить приблизно 20,8 років, тобто середній 65-річний чоловік може розраховувати дожити приблизно до 85–86 років. Ця цифра очікуваної тривалості життя є основою для визначення ціни пенсійних ануїтетів, планування рівня вилучення коштів і визначення тривалості пенсійних активів. Зауважте, що «очікувана» тривалість життя — це середнє значення — приблизно половина населення проживе довше.

Приклад 2Ймовірність дожити до 90 років
Дано:Вік 60 років, жінка, використання таблиці CSO 2017 зі шкалою покращення MP-2021
Результат:30-річна ймовірність виживання: приблизно 40,2%

60-річна жінка має приблизно 40% шансів дожити до 90 років — набагато більше, ніж багато хто припускає

Використовуючи таблицю CSO за 2017 рік із прогнозами покращення смертності, здорова 60-річна жінка має приблизно 40% ймовірність дожити до 90 років. Це підкреслює критичну важливість планування тривалого виходу на пенсію — майже половина всіх жінок у віці 60 років можуть розраховувати на те, щоб жити після 90 років. Пенсійні плани, які передбачають 20-річний вихід на пенсію (до 80 років), наражають багатьох жінок на ризик. значний ризик довголіття. Фінансові плани повинні регулярно планувати вік до 90–95 років, щоб уникнути ризику виживання активів.

Приклад 3Розрахунок вартості термінового страхування на випадок смерті
Дано:Страхування 40-річного чоловіка на 1 рік, 500 000 доларів США у разі смерті, q_40 = 0,00252 (2017 CSO)
Результат:Чистий одноразовий внесок (1-річний термін): $1260 | Очікувана вартість смертності = $500 000 × 0,00252

Це чиста премія до завантаження витрат, прибутку та інвестиційного прибутку

Чиста вартість одного року термінового страхування на суму 500 000 доларів США для 40-річного чоловіка дорівнює виплаті на випадок смерті, помноженій на ймовірність смерті: 500 000 доларів США × 0,00252 = 1260 доларів США. Це актуарна чиста премія — сума, яка точно покриває очікувані вимоги щодо смерті без маржі. Фактичні страхові премії є вищими, що відображає навантаження на витрати (комісія агентів, адміністративні витрати), маржу прибутку та кредит на інвестиційний прибуток, отриманий від утримуваних резервів. Співвідношення чистої премії до фактичної премії (коефіцієнт чистої премії) зазвичай становить 60–80% для строкового страхування.

Приклад 4Вплив припущення щодо смертності пенсійного плану
Дано:Пенсійні зобов’язання з урахуванням таблиці RP-2014: PV 28,5 млн. доларів США. Оновлено до RP-2014 + покращення MP-2021: PV збільшується до 31,2 млн доларів США
Результат:Покращення рівня смертності збільшує пенсійні зобов'язання на 2,7 млн ​​доларів США (9,5%)

Пенсійні спонсори повинні регулярно оновлювати припущення щодо смертності; невиконання цього занижує зобов’язання та є поширеним джерелом актуарних втрат

Цей приклад ілюструє, як припущення про підвищення смертності безпосередньо впливають на оцінку пенсійного плану. Коли застосовуються оновлені шкали покращення смертності (які відображають те, що люди живуть довше), теперішня вартість пенсійних зобов’язань збільшується, оскільки план повинен фінансувати більшу кількість очікуваних майбутніх виплат бенефіціарам з більшим терміном життя. Пенсійні спонсори, які не приймають поточні шкали підвищення рівня смертності, занижують свої зобов’язання — практика, яка з часом може призвести до недофінансування. Збільшення на 2,7 мільйона доларів у цьому прикладі буде розкрито як актуарний збиток, що зменшить статус фінансування та потенційно спричинить додаткові вимоги до внесків.

Практичне застосування

▾
🏗️

Професіонали у сфері фінансів і кредитування використовують Mortality Rate Calc як частину свого стандартного аналітичного робочого процесу для перевірки обчислень, зменшення арифметичних помилок і отримання узгоджених результатів, які можна задокументувати, перевірити та поділитися з колегами, клієнтами або регуляторними органами для цілей відповідності.

🔬

Університетські професори та інструктори включають Mortality Rate Calc у навчальні матеріали, домашні завдання та ресурси для підготовки до іспитів, що дозволяє студентам перевіряти обчислення вручну, розвивати інтуїцію щодо взаємозв’язків «вихід-вихід» і зосереджуватися на концептуальному розумінні, а не на арифметиці.

📊

Консультанти та радники використовують Mortality Rate Calc для швидкого моделювання різних сценаріїв під час зустрічей з клієнтами, дозволяючи в режимі реального часу досліджувати питання «що, якщо», які в іншому випадку вимагали б повернутися в офіс для детального аналізу на основі електронних таблиць і звітності.

🏥

Індивідуальні користувачі покладаються на Mortality Rate Calc для прийняття особистих рішень щодо планування — порівняння варіантів, перевірка цінових пропозицій, отриманих від постачальників послуг, перевірка розрахунків третьої сторони та формування впевненості в тому, що цифри, які стоять за важливим рішенням, були обчислені правильно та послідовно.

Особливі випадки

▾

Екстремальні вхідні значення

На практиці цей граничний випадок вимагає ретельного розгляду, оскільки стандартні припущення можуть не виконуватися. Стикаючись із цим сценарієм під час розрахунків калькулятора рівня смертності, спеціалісти-практики повинні перевірити граничні умови, перевірити наявність ризиків ділення на нуль і розглянути, чи залишаються припущення моделі дійсними за цих екстремальних умов.

Порушення припущень

На практиці цей граничний випадок вимагає ретельного розгляду, оскільки стандартні припущення можуть не виконуватися. Стикаючись із цим сценарієм під час розрахунків калькулятора рівня смертності, спеціалісти-практики повинні перевірити граничні умови, перевірити наявність ризиків ділення на нуль і розглянути, чи залишаються припущення моделі дійсними за цих екстремальних умов.

На практиці цей граничний випадок вимагає ретельного розгляду, оскільки стандартні припущення можуть не виконуватися. Стикаючись із цим сценарієм під час розрахунків калькулятора рівня смертності, спеціалісти-практики повинні перевірити граничні умови, перевірити наявність ризиків ділення на нуль і розглянути, чи залишаються припущення моделі дійсними за цих екстремальних умов.

Вибрані показники смертності (qx) з таблиці CSO за 2017 рік

▾
AgeЧоловічий qxЖіночий qxСпіввідношення М/ЖЧоловік, що залишився до кінця життя.Досвід життя, що залишився
250.000750.000431,74x55,8 років59,2 років
350.001220.000731,67x46,4 років49,6 років
450.002190.001381,59x37,2 років40,2 років
550.004670.002841,64x28,3 років31,2 року
650.010010.006191,62x20,1 років22,8 років
750.024540.015561,58x12,8 років14,9 років

Часті запитання

▾
Q

Яка різниця між грубими, специфічними та стандартизованими показниками смертності?

A

Загальний рівень смертності — це загальна кількість смертей у популяції, поділена на загальну чисельність населення, виражена на 1000 або 100 000 осіб на рік. Його легко розрахувати, але він не враховує різницю у віковій структурі населення — країна зі старшим населенням матиме вищий загальний рівень смертності, навіть якщо вікові показники смертності такі ж, як і в молодшій країні. Коефіцієнт смертності за віком обчислює рівень смертності для певної вікової групи (наприклад, смертність на 1000 осіб віком 65–74 роки). Стандартизований (або скоригований за віком) рівень смертності використовує еталонну стандартну популяцію, щоб усунути змішуючий ефект різниць у розподілі за віком, уможливлюючи справедливе порівняння рівнів смертності між групами населення або періодами часу з різними віковими структурами. Актуарії зазвичай працюють із віковими ставками, отриманими з таблиць життя, які надають найдетальнішу та застосовну інформацію для ціноутворення та бронювання.

Q

Які основні актуарні таблиці життя використовуються в Сполучених Штатах?

A

Кілька стандартних таблиць смертності використовуються для різних страхових і пенсійних заявок у Сполучених Штатах. Стандартна звичайна таблиця Комісії (CSO) 2017 року передбачена державними правилами страхування для оцінки премії зі страхування життя та розрахунку резерву. Таблиця смертності за індивідуальними ануїтетами (IAM) за 2012 рік (з проекційною шкалою MP) використовується для встановлення ціни та резервування індивідуальних ануїтетів. Таблиця RP-2014 (Пенсійні плани) зі шкалою вдосконалення MP-2021 є поточним стандартом для припущень щодо смертності пенсійного плану відповідно до правил ERISA та IRS. Адміністрація соціального забезпечення щорічно публікує таблиці життя за періодами для актуарного аналізу програми соціального забезпечення. Національний центр статистики охорони здоров’я CDC публікує національні таблиці життя на основі статистики життєдіяльності. Актуарії вибирають відповідну таблицю на основі типу продукту, характеристик застрахованої групи та нормативних вимог.

Q

Що таке вибрана та кінцева смертність?

A

Окремі таблиці смертності вказують на те, що особи, які нещодавно пройшли страхування, в середньому здоровіші, ніж загальне населення того ж віку. Вибраний період охоплює роки відразу після оформлення полісу (зазвичай 5–15 років), протягом яких нещодавнє андеррайтинг забезпечує сприятливу перевагу щодо смертності. Після вибраного періоду передбачається, що смертність застрахованого населення наблизиться до рівня загальної популяції, що називається «кінцевою» смертністю. Таким чином, таблиця вибору й остаточного показує нижчі рівні смертності у вибрані роки після порушення політики, поступово зростаючи до кінцевого рівня. Ця різниця важлива для точної політики ціноутворення та розрахунку резервів: застосування остаточної смертності до нещодавно застрахованих життів призведе до завищення вартості смертності та завищення цін на нові страхові продукти.

Q

Як гендерні відмінності впливають на рівень смертності та вартість страхування?

A

Жінки мають незмінно нижчі показники смертності, ніж чоловіки, практично в будь-якому віці в розвинених країнах, головним чином через біологічні фактори та поведінкові відмінності в прийнятті ризику, використанні медичної допомоги та виборі способу життя. У віці 40 років рівень смертності жінок приблизно на 40–50% нижчий, ніж показник чоловіків. Ця різниця звужується з віком, але зберігається протягом усього життя. Історично страхові компанії встановлювали ціни на страхування життя та ануїтети, використовуючи таблиці смертності за статтю: жінки сплачували нижчі внески на страхування життя (нижчий ризик смертності), але отримували менші ануїтетні виплати (довший очікуваний період виплат). У Європейському Союзі рішення Європейського суду у справі Test-Achats від 2011 року забороняло використання гендерної ознаки в ціноутворенні страхування, вимагаючи таблиць унісекс. Сполучені Штати продовжують дозволяти встановлення цін на більшість страхових продуктів з урахуванням гендерної ознаки, хоча деякі штати обмежують їх використання в певних контекстах.

Q

Що таке підвищення смертності та чому це важливо для страхування?

A

Підвищення рівня смертності означає довгострокову тенденцію до зниження вікових показників смертності з часом, зумовлену прогресом медицини, охорони здоров’я, харчування та змінами способу життя. Для цілей страхування та пенсій підвищення смертності має значення, оскільки продукти та зобов’язання, які розраховані на десятиліття, повинні враховувати очікування, що майбутні показники смертності будуть нижчими, ніж поточні показники, тобто одержувачі ренти житимуть довше, а бенефіціари пенсії отримуватимуть виплати більше років. Актуарії застосовують шкали підвищення рівня смертності (наприклад, шкалу SOA MP-2021), які прогнозують щорічне відсоткове зниження смертності за віком у майбутньому. Неврахування підвищення смертності систематично занижує ануїтетні зобов’язання та пенсійні зобов’язання, що призводить до недофінансування та актуарних втрат. Прогноз покращення смертності є одним із найбільш невизначених — і непрямих — припущень у довгостроковій актуарній роботі.

Q

Що таке модель смертності Макегама-Гомперца?

A

Модель Гомперца, розроблена Бенджаміном Гомперцем у 1825 році, є математичною формулою, яка описує експоненціальне зростання рівня смертності людей із віком: mu_x = Ae^(Bx), де mu_x — сила смертності у віці x, а A і B — константи, оцінені з даних таблиці життя. Модель фіксує спостережуване явище приблизно подвоєння ризику смертності з кожні 8–9 додаткових років дорослого населення. Макхем розширив модель, додавши постійний член C, що представляє незалежну від віку фонову смертність від нещасних випадків та інших причин, не пов’язаних з віком: mu_x = A + Be^(Cx). Ці параметричні моделі використовуються, коли дані повної таблиці життя недоступні, для згладжування необроблених даних про смертність, для цілей прогнозування смертності та в певних актуарних розрахунках закритої форми. Вони являють собою фундаментальні інструменти в актуарній математиці та моделюванні демографічної смертності.

Q

Чим тривалість життя відрізняється від максимальної?

A

Очікувана тривалість життя - це очікувана (середня) кількість років, яку проживе людина певного віку, розрахована на основі поточних або прогнозованих рівнів смертності. Це середнє статистичне значення — приблизно половина населення помре, не досягнувши очікуваної тривалості життя, а половина проживе довше. Максимальна тривалість життя відноситься до біологічної верхньої межі довголіття людини — найдавніший достовірно задокументований вік людини становив 122 роки (Жанна Кальман, Франція, 1875–1997). Для актуарних цілей таблиці смертності зазвичай охоплюють вік 120 або навіть 125 з дуже малими, але ненульовими рівнями смертності. З точки зору фінансового планування, очікувана тривалість життя є середньою оцінкою, тоді як максимальна тривалість життя визначає кінцевий ризик, який повинні враховувати фінансові плани — сценарій, коли особа доживає до 95 або 100 років і повинна фінансувати багато десятиліть виходу на пенсію. Планування лише на тривалість життя залишає 50% ймовірності пережити ваші фінансові ресурси.

Поширені помилки

▾
  • !Плутання таблиць періодів життя (які використовують поточні показники смертності для всіх вікових категорій) з когортними таблицями життя (які відстежують конкретний рік народження з використанням прогнозованих майбутніх покращень смертності) — когортні таблиці більше підходять для довгострокових прогнозів.
  • !Використовуючи очікувану тривалість життя як горизонт планування, а не як середину можливих результатів — планування лише до тривалості життя залишає 50% шанс пережити фінансові ресурси.
  • !Застосовуючи показники смертності чоловіків до життів жінок або навпаки без поправок, відповідних статтю, жіноча смертність є значно нижчою практично в кожному віці.
  • !Ігнорування тенденцій підвищення рівня смертності при прогнозуванні довгострокових зобов’язань — невикористання шкал покращення занижує ануїтетні та пенсійні зобов’язання.
  • !Використання таблиць смертності населення для застрахованих життів без урахування сприятливого упередження відбору страхувальників, яке робить нещодавно застраховане населення здоровішим (нижчою смертністю), ніж загальне населення.
💡

Порада профі

Актуарні таблиці життя розрізняють смертність за певний період (знімок поточних показників) і когортну смертність (відстеження конкретного року народження в часі). Когортні таблиці більше підходять для довгострокових страхових і пенсійних прогнозів, оскільки вони включають тенденції підвищення смертності.

⭐

Чи знаєте ви?

Очікувана тривалість життя в США при народженні зросла з приблизно 47 років у 1900 році до 76 років у 2023 році, головним чином завдяки прогресу в зниженні дитячої та дитячої смертності, розробці антибіотиків і вдосконаленню лікування серцево-судинних захворювань. Очікувана тривалість життя у віці 65 років також значно покращилася: з 11 років у 1940 році до приблизно 19 років сьогодні.

Regional Guides

▾
🇺🇸 US▾
Використовує звичайні одиниці та стандарти США, де це можливо
🇬🇧 UK▾
Може знадобитися конвертація в метричні одиниці або британські стандарти
🇪🇺 EU▾
Дотримується конвенцій ЄС та одиниць SI, де це можливо
📖Складність:Просунутий
Лише для інформаційних цілей. Цей інструмент не є фінансовою рекомендацією. Проконсультуйтеся з кваліфікованим фінансовим консультантом перед прийняттям інвестиційних або фінансових рішень.
Formula-verified for precision
Reviewed October 2026
Our methodology

Отримуйте щотижневі поради з математики

Приєднуйтеся до 12 000+ підписників, які щотижня отримують поради щодо калькулятора.

🔒
100% Безкоштовно
Без реєстрації
✓
Точно
Перевірені формули
⚡
Миттєво
Результати при введенні
📱
Мобільний
Всі пристрої

Налаштування