Статистика & наука про дані Калькулятори

Обчислюйте умовні ймовірності за теоремою Баєса. Миттєвий результат із розбивкою та формулою.

Обчислюйте умовну ймовірність P(A|B). Введіть P(A∩B) та P(B) — перегляньте P(A|B) за формулою Баєса.

Обчислюйте спільну ймовірність для незалежних та залежних подій. Введіть індивідуальні ймовірності — перегляньте P(A∩B) із перевіркою незалежності.

Обчислюйте математичне сподівання E(X) для будь-якого розподілу ймовірностей. Введіть результати та ймовірності — перегляньте E(X), дисперсію та стандартне відхилення.

Знайдіть твірну функцію моментів M(t) розподілу. Введіть ваш PDF — перегляньте M(t), середнє та дисперсію з похідних.

Професійний аналіз показникового розподілу. Перегляньте формулу, покрокове рішення та всі перестановки. Миттєвий математичний розв'язувач.

calcDescriptions.uniform-dist

Обчислюйте ймовірності гамма-розподілу. Введіть форму α та швидкість β — перегляньте PDF, CDF, середнє та дисперсію з графіком.

Обчислюйте ймовірності та надійність за розподілом Вейбулла. Введіть форму k та масштаб λ — перегляньте PDF, CDF, середнє та функцію ризику.

Професійний аналіз логнормального розподілу. Перегляньте формулу, покрокове рішення та всі перестановки. Миттєвий математичний розв'язувач.

Обчислюйте ймовірності гіпергеометричного розподілу. Введіть генеральну сукупність N, успіхи K та розмір вибірки n — перегляньте P(X=k) та середнє.

Професійний аналіз від'ємного біноміального розподілу. Покрокове рішення з формулою, прикладовим набором даних та посібником з інтерпретації.

Виконайте тест Колмогорова-Смирнова на відповідність розподілу. Введіть набір даних — перегляньте статистику KS, p-значення та рішення щодо нормальності.

Виконайте тест Андерсона-Дарлінга на нормальність. Введіть набір даних — перегляньте статистику A², критичні значення та рішення щодо розподілу.

Виконайте тест Шапіро-Вілка на нормальність. Введіть набір даних (до 50 значень) — перегляньте статистику W, p-значення та інтерпретацію нормальності.

Виконайте тест Крускала-Волліса для порівняння трьох або більше груп. Введіть групи — перегляньте статистику H, p-значення та пост-хок ранги.

Виконайте тест Фрідмана для непараметричних даних із повторними вимірюваннями. Введіть блоки та процедури — перегляньте статистику χ² та p-значення.

Виконайте критерій знакових рангів Вілкоксона для парних непараметричних даних. Введіть парні значення — перегляньте статистику W, p-значення та висновок.

Обчислюйте довірчі інтервали методом бутстрепу з повторним вибірковим оцінюванням. Введіть набір даних та кількість ітерацій — перегляньте ДІ методами перцентиля та BCa.

Побудуйте криву виживання Каплана-Маєра. Введіть часи подій та статус цензурування — перегляньте ймовірності виживання в кожній точці часу.

Обчислюйте відношення ризиків між двома групами виживання. Введіть кількість подій та людино-час — перегляньте HR, 95% ДІ та p-значення лог-рангового критерію.

Обчислюйте площу під ROC-кривою (AUC) для діагностичних тестів. Введіть пари чутливості та специфічності — перегляньте AUC із 95% ДІ та інтерпретацією.

Професійний аналіз матриці помилок. Перегляньте формулу, покрокове рішення та всі перестановки. Миттєвий математичний розв'язувач.

Професійний аналіз ентропії. Формула, приклад та конвертація одиниць включені. Миттєвий термодинамічний розв'язувач.

Обчислюйте взаємну інформацію між двома змінними. Введіть таблицю спільних ймовірностей — перегляньте I(X;Y) у бітах та силу залежності ознак.

Обчислюйте пояснену дисперсію ГКА з власних значень. Введіть власні значення — перегляньте частку поясненої дисперсії для кожної компоненти.

Обчислюйте силуетний показник для оцінки якості кластеризації. Введіть призначення кластерів та відстані — перегляньте зв'язність, роздільність та показник.

Обчислюйте похибку крос-валідації для оцінки моделі. Введіть похибки фолдів — перегляньте середню похибку CV, стандартну похибку та порівняння моделей.

Обчислюйте похибку вибірки за розміром вибірки та генеральної сукупності. Введіть n, N та p — перегляньте похибку та довірчий інтервал.

Обчислюйте розмір ефекту d Коена для оцінки значущості. Введіть дані двох груп — перегляньте d із класифікацією розміру ефекту.