Expected RR/match
4.25
~15 matches to rank up
کیا ہے Valorant Rank Points Calculator?
▾
Valorant کا درجہ بندی کا نظام درجہ بندی کے درجات کے اندر اور اس کے درمیان کھلاڑی کی ترقی کی پیمائش کرنے کے لیے درجہ بندی پوائنٹس (RR) کا استعمال کرتا ہے۔ ہر رینک — Iron 1 سے Radiant تک — کو آگے بڑھنے کے لیے 100 RR کی ضرورت ہوتی ہے، اور RR کو کھونے سے آپ کے موجودہ درجے میں 0 سے نیچے رینک کی تنزلی ہو سکتی ہے۔ RR میچ کے نتائج (جیت یا نقصان)، انفرادی کارکردگی (جنگی اسکور، قتل، معاونت) اور آپ کے پوشیدہ ایم ایم آر (میچ میکنگ ریٹنگ) کی نسبت میچ کی کارکردگی کی بنیاد پر حاصل یا کھویا جاتا ہے۔ جیتنے سے MMR سیدھ اور کارکردگی کے لحاظ سے 10-30+ RR کا اضافہ ہوتا ہے۔ ہارنا 5-25 RR کو ہٹاتا ہے۔ اگر آپ کا پوشیدہ MMR آپ کے ظاہر ہونے والے رینک سے نمایاں طور پر زیادہ ہے، تو آپ فی جیت زیادہ RR حاصل کرتے ہیں اور فی ہار کم ہارتے ہیں (ایک میکینک جسے MMR بوسٹنگ کہتے ہیں)۔ اس کے برعکس، اگر آپ کا MMR آپ کے درجے سے کم ہے (اکثر خراب سلسلے کے بعد)، نقصانات کو زیادہ سخت سزا دی جاتی ہے۔ کارکردگی کا بونس آپ کے MMR کے دوسرے کھلاڑیوں کے مقابلے آپ کے اوسط جنگی اسکور (ACS) کا اندازہ کرتا ہے — اعلی ACS جیت میں کئی اضافی RR کا اضافہ کر سکتا ہے اور نقصانات کو کم کر سکتا ہے۔ ڈائمنڈ 3 اور اس سے اوپر پر، پرفارمنس بونس ہٹا دیا جاتا ہے اور RR کے فوائد/نقصان کا تعین خالصتاً جیت/نقصان اور MMR سے ہوتا ہے۔ ریڈیئنٹ ٹائر ہر علاقائی لیڈر بورڈ پر سرفہرست 500 کھلاڑیوں تک محدود ہے، جو اسے مسلسل مقابلہ کرنے والی کامیابی بناتا ہے۔ ایکٹ رینک بیجز کسی ایکٹ میں آپ کے سب سے زیادہ حاصل کردہ رینک اور اس رینک پر جیت کی تعداد کو ظاہر کرتے ہیں۔ درجہ بندی کے نظام میں ایپیسوڈ 5 اور اس سے آگے میں اہم تبدیلیاں ہوئیں، ڈائمنڈ اور ایممورٹل کے درمیان Ascendant رینک کے تعارف کے ساتھ، اور مسابقتی سالمیت کو برقرار رکھتے ہوئے درجہ کی بے چینی کو کم کرنے کے لیے ڈیموشن میکینکس میں ایڈجسٹمنٹ۔
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
فارمولا
▾
RR تبدیلی = بیس RR (جیت: +15 سے +30، نقصان: -10 سے -25) + کارکردگی بونس (+3 سے -3 ACS موڈیفائر)
پروموشن: RR >= اگلی رینک پر 100 ترقی
تنزلی: RR <= 0 درجہ کے 1 درجے پر 80 RR پر پچھلے درجہ میں تنزلی کو متحرک کرتا ہےمتغیر کی تشریح
▾
| علامت | نام | اکائی | تفصیل |
|---|---|---|---|
| RR | ریٹنگ پوائنٹس | points (0-100 per rank) | RR پیرامیٹر بہادر درجہ پوائنٹس کے حساب کتاب میں ایک کلیدی مقداری ان پٹ کی نمائندگی کرتا ہے، جو اس کی معیاری اکائی میں ماپا جاتا ہے اور ریاضی کے فارمولے کے ذریعے حسابی نتائج کو براہ راست متاثر کرتا ہے۔ |
| MMR | میچ میکنگ ریٹنگ | hidden score | ایم ایم آر پیرامیٹر بہادر رینک پوائنٹس کیلکولیشن میں کلیدی مقداری ان پٹ کی نمائندگی کرتا ہے، جسے اس کی معیاری اکائی میں ماپا جاتا ہے اور ریاضی کے فارمولے کے ذریعے حسابی نتائج کو براہ راست متاثر کرتا ہے۔ |
| ACS | اوسط جنگی اسکور | score | ACS پیرامیٹر بہادر رینک پوائنٹس کیلکولیشن میں کلیدی مقداری ان پٹ کی نمائندگی کرتا ہے، جو اس کی معیاری اکائی میں ماپا جاتا ہے اور ریاضی کے فارمولے کے ذریعے حسابی نتائج کو براہ راست متاثر کرتا ہے۔ |
کیسے Valorant Rank Points Calculator
▾
- 1مرحلہ 1: درجہ بندی کا میچ کھیلیں — نتیجہ (جیت/ہار) بنیادی RR تبدیلی کا تعین کرتا ہے۔
- 2مرحلہ 2: آپ کے چھپے ہوئے MMR کا موازنہ آپ کے موجودہ رینک سے فائدہ/نقصان کی پیمائش کے لیے کیا جاتا ہے۔
- 3مرحلہ 3: آپ کے MMR میں دوسروں کی نسبت انفرادی ACS کارکردگی ایک چھوٹا سا بونس شامل یا گھٹاتی ہے۔
- 4مرحلہ 4: اگر RR 100 تک پہنچ جاتا ہے، تو آپ 0 RR پر اگلے درجے پر ترقی کرتے ہیں۔
- 5مرحلہ 5: اگر RR درجہ 1 پر 0 سے نیچے گر جاتا ہے (مثال کے طور پر، پلاٹینم 1)، تو آپ 80 RR پر پچھلی رینک پر تنزلی کر دیتے ہیں۔
- 6مرحلہ 6: ڈائمنڈ 3+ پلیئرز کو کوئی ACS پرفارمنس بونس نہیں ملتا — خالصتاً جیت/ہار کی بنیاد پر۔
حل شدہ مثالیں
▾
ACS کی طرف سے لابی میں سرفہرست رہنے والی ایک قابل اطمینان جیت مکمل کارکردگی کا بونس حاصل کرتی ہے۔ بالکل 100 RR تک پہنچنا 0 RR پر اگلے رینک پر فوری ترقی کو متحرک کرتا ہے۔ مسلسل اعلی کارکردگی کا بونس ٹیم کے تناظر میں انفرادی مہارت کی شراکت کو انعام دینے کے ویلورنٹ کے ڈیزائن کے ارادے کی عکاسی کرتا ہے، حالانکہ بونس کو ایک کھلاڑی کو ٹیم کے نتائج سے بہت زیادہ درجہ حاصل کرنے سے روکنے کے لیے محدود کیا گیا ہے۔
خراب کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہوئے ہارنے پر زیادہ سے زیادہ RR جرمانہ عائد ہوتا ہے۔ یہ درجہ بندی کی قطاروں میں آرام دہ یا غیر مرکوز کھیل کی حوصلہ شکنی کرتا ہے اور اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ جو کھلاڑی مسلسل کم کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں وہ آہستہ آہستہ اپنے حقیقی MMR کی طرف بڑھتے ہیں۔ طویل مدتی رینک میں کارکردگی کا جرمانہ شاذ و نادر ہی فیصلہ کن عنصر ہوتا ہے — کئی گیمز میں مسلسل جیت یا ہار رینک کی تحریک کا بنیادی محرک ہے۔
جب RR درجہ بندی کے پہلے درجے (P1, G1, S1, وغیرہ) پر 0 سے نیچے آجاتا ہے تو تنزلی ہوتی ہے اور کھلاڑی پچھلے درجہ میں 80 RR پر ظاہر ہوتا ہے۔ 100 کے بجائے 80 پر یہ نرم لینڈنگ فوری طور پر دوبارہ پروموشن گیمز کو روکتی ہے، جس سے کھلاڑی کو مستحکم ہونے کا موقع ملتا ہے۔ تاہم، گولڈ 3 میں 80 RR سے لگاتار نقصان گولڈ 2 میں دوسری کمی کا سبب بن سکتا ہے، وغیرہ۔
جب آپ کا MMR نمایاں طور پر آپ کے مرئی درجے سے اوپر ہوتا ہے (تعینات کے بعد یا وقفے سے واپسی کے بعد عام)، سسٹم آپ کو فی جیت زیادہ RR دیتا ہے اور فی نقصان کم لیتا ہے۔ یہ آپ کی حقیقی مہارت کی سطح کی طرف درجہ بندی کی اصلاح کو تیز کرتا ہے۔ Platinum MMR کے ساتھ گولڈ 2 کھلاڑی جو 50% گیمز جیتتا ہے وہ اب بھی چڑھتا ہے کیونکہ غیر متناسب فوائد (+27/-12) گیمز کے کسی بھی سلسلے میں مثبت RR کے برابر ہوتے ہیں۔
عملی استعمال
▾
اگلے درجے تک پہنچنے کے لیے کتنی جیتوں کی ضرورت ہے اس کا حساب لگانا، پیشہ ورانہ اور تجزیاتی سیاق و سباق میں ویلورنٹ رینک پوائنٹس کے لیے ایک اہم ایپلیکیشن ایریا کی نمائندگی کرتا ہے جہاں درست ویلیورنٹ رینک پوائنٹس کا حساب براہ راست باخبر فیصلہ سازی، اسٹریٹجک منصوبہ بندی، اور کارکردگی کی اصلاح کی حمایت کرتا ہے۔
پیشہ ورانہ اور تجزیاتی سیاق و سباق میں ویلورنٹ رینک پوائنٹس کے لیے ایک اہم ایپلیکیشن ایریا کی نمائندگی کرتے ہوئے، MMR سیدھ کا اندازہ کرنے کے لیے RR کے نفع/نقصان کے نمونوں کو سمجھنا جہاں درست ویلورنٹ رینک پوائنٹس کے حسابات باخبر فیصلہ سازی، اسٹریٹجک منصوبہ بندی، اور کارکردگی کی اصلاح کی براہ راست حمایت کرتے ہیں۔
نئے ایپی سوڈ کے آغاز پر رینک ری سیٹ کے اثرات کا اندازہ لگانا، پیشہ ورانہ اور تجزیاتی سیاق و سباق میں ویلورنٹ رینک پوائنٹس کے لیے ایک اہم ایپلیکیشن ایریا کی نمائندگی کرتا ہے جہاں درست ویلورنٹ رینک پوائنٹس کا حساب براہ راست باخبر فیصلہ سازی، اسٹریٹجک منصوبہ بندی، اور کارکردگی کی اصلاح کی حمایت کرتا ہے۔
تعلیمی ادارے ویلورنٹ رینک پوائنٹس کو نصابی مواد، طلباء کی مشقوں اور امتحانات میں ضم کرتے ہیں، جس سے سیکھنے والوں کو تمام شعبوں میں لاگو بنیادی مقداری استدلال کی مہارتوں کی تعمیر کے دوران ویلورنٹ رینک پوائنٹس کے تجزیہ میں عملی قابلیت پیدا کرنے میں مدد ملتی ہے۔
خاص صورتیں
▾
جب بہادر رینک پوائنٹس ان پٹ ویلیوز صفر کے قریب پہنچ جاتے ہیں یا میں منفی ہو جاتے ہیں۔
جب ویلیورنٹ رینک پوائنٹس ان پٹ ویلیو صفر کے قریب پہنچ جاتے ہیں یا Valorant Rank Points میں منفی ہو جاتے ہیں، تو ریاضیاتی رویے میں نمایاں تبدیلی آتی ہے۔ صفر اقدار تقسیم بہ صفر کی غلطیوں یا معمولی طور پر صفر کے نتائج کا سبب بن سکتی ہیں، جب کہ منفی ان پٹ ریاضی کے اعتبار سے درست لیکن عملی طور پر بے معنی نتائج حاصل کر سکتے ہیں بہادری درجہ پوائنٹس کے سیاق و سباق میں۔ پیشہ ور صارفین کو نتائج کی تشریح کرنے سے پہلے اس بات کی توثیق کرنی چاہیے کہ تمام ان پٹ جسمانی یا مالی لحاظ سے معنی خیز حدود میں آتے ہیں۔ منفی یا صفر اقدار اکثر ڈیٹا انٹری کی غلطیوں یا غیر معمولی بہادری درجہ پوائنٹس کی نشاندہی کرتی ہیں جن کے لیے الگ تجزیاتی علاج کی ضرورت ہوتی ہے۔
Valorant Rank Points میں انتہائی بڑی یا چھوٹی ان پٹ قدریں آگے بڑھ سکتی ہیں۔
ویلورنٹ رینک پوائنٹس میں انتہائی بڑی یا چھوٹی ان پٹ ویلیو ویلورنٹ رینک پوائنٹس کے حسابات کو عام آپریٹنگ رینج سے آگے بڑھا سکتی ہے۔ ریاضی کے اعتبار سے درست ہونے کے باوجود، ہو سکتا ہے کہ انتہائی ان پٹ سے حاصل ہونے والے نتائج حقیقت پسندانہ بہادری درجہ پوائنٹس کے منظرناموں کی عکاسی نہ کریں اور ان کی تشریح احتیاط سے کی جانی چاہیے۔ پیشہ ورانہ بہادری کے درجے کے پوائنٹس کی ترتیبات میں، انتہائی قدریں اکثر پیمائش کی غلطیوں، غیر معمولی حالات، یا اضافی تجزیہ کے قابل ہونے والے کنارے کے معاملات کی نشاندہی کرتی ہیں۔ یہ سمجھنے کے لیے حساسیت کے تجزیے کا استعمال کریں کہ ممکنہ ان پٹ رینجز میں نتائج کس طرح تبدیل ہوتے ہیں بجائے اس کے کہ واحد انتہائی کیس کے حسابات پر انحصار کریں۔
تقابلی ویلورنٹ رینک پوائنٹس کے لیے Valorant Rank Points کا استعمال کرتے وقت
تمام منظرناموں میں تقابلی ویلورنٹ رینک پوائنٹس کے تجزیہ کے لیے Valorant Rank Points کا استعمال کرتے وقت، مسلسل ان پٹ پیمائش کا طریقہ کار ضروری ہے۔ valorant rank points inputs کو کس طرح ماپا جاتا ہے، تخمینہ لگایا جاتا ہے یا گول کیا جاتا ہے اس میں تغیرات حساب کے ذریعے منظم تعصبات کو متعارف کراتے ہیں۔ بامعنی بہادری درجہ پوائنٹس کے موازنہ کے لیے، معیاری پیمائش کے پروٹوکول، دستاویز کے مفروضے قائم کریں، اور غور کریں کہ آیا نتائج کے فرق حقیقی تغیرات یا پیمائش کے نمونے کی عکاسی کرتے ہیں۔ آزاد اعداد و شمار کے ذرائع کے خلاف کراس توثیق تقابلی نتائج میں اعتماد کو مضبوط کرتی ہے۔
بہادری کے درجے
▾
| رینک | درجے | کھلاڑیوں کی آبادی % | نوٹس |
|---|---|---|---|
| لوہا | 1-3 | ~9% | داخلے کی سطح |
| کانسی | 1-3 | ~18% | سب سے عام |
| چاندی | 1-3 | ~24% | درمیانی درجہ |
| سونا | 1-3 | ~20% | اوسط سے اوپر |
| پلاٹینم | 1-3 | ~12% | سرشار کھلاڑی |
| ہیرا | 1-3 | ~7% | انتہائی ہنر مند |
| چڑھنے والا | 1-3 | ~4% | اشرافیہ کے نزدیک |
| لافانی | 1-3 | ~2% | ٹاپ کھلاڑی |
| دیپتمان | 1 (ٹاپ 500) | <0.1% | خطے کا بہترین |
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
▾
MMR کیا ہے اور یہ میرے مرئی درجے سے کیسے مختلف ہے؟
MMR (Matchmaking Rating) ایک پوشیدہ عددی مہارت کا تخمینہ ہے جسے گیم آپ کے دکھائی دینے والے RR اور درجہ سے آزادانہ طور پر برقرار رکھتی ہے۔ آپ کا مرئی درجہ آپ کے MMR کی تاخیر سے، ہموار نمائندگی ہے۔ جب MMR اور رینک نمایاں طور پر مختلف ہو جاتے ہیں — عام طور پر پلیسمنٹ، رول میں تبدیلی، یا اکاؤنٹ شیئرنگ کے بعد — سسٹم غیر متناسب RR فوائد اور نقصانات دے کر درست کرتا ہے جب تک کہ وہ دوبارہ نہیں ہو جاتے۔ آپ اپنے MMR کو براہ راست نہیں دیکھ سکتے لیکن اس کی سمت کا اندازہ لگا سکتے ہیں کہ آیا آپ کا فائدہ آپ کے نقصانات سے زیادہ ہے۔
کیا میری انفرادی کارکردگی دراصل RR کو متاثر کرتی ہے؟
ہاں، لیکن کارکردگی کا بونس نسبتاً چھوٹا ہے (عام طور پر -3 سے +3 RR) بیس جیت/ہار RR (عام طور پر 15-25) کے مقابلے میں۔ ڈائمنڈ 3 اور اس سے اوپر پر، کارکردگی کا بونس مکمل طور پر ہٹا دیا جاتا ہے۔ مطلوبہ ڈیزائن یہ ہے کہ ٹیم کی کامیابی (جیتنے) کا درجہ بڑھتا ہے، انفرادی کارکردگی کے ساتھ ایک معمولی ایڈجسٹمنٹ فراہم کرتا ہے۔ یہ کسی کھلاڑی کو اپنی ٹیم کی جیت کی شرح پر منفی اثر ڈالنے کے باوجود درجہ بندی پر چڑھنے سے روکتا ہے۔
میں کیسے جان سکتا ہوں کہ میرا MMR میرے درجے سے اوپر ہے یا نیچے؟
اگر آپ مسلسل ہر جیت کے مقابلے میں زیادہ RR حاصل کرتے ہیں (مثال کے طور پر، +24 جیت / -14 نقصانات)، آپ کا MMR آپ کے مرئی درجے سے اوپر ہے اور آپ کو 50% جیت کی شرح پر بھی چڑھنے کی توقع کرنی چاہیے۔ اگر آپ کو اپنے کھونے سے کم فائدہ ہوتا ہے (مثال کے طور پر، +16 جیت / -22 نقصان)، آپ کا MMR آپ کے درجے سے نیچے ہے اور نظام آہستہ آہستہ نیچے کی طرف درست ہو رہا ہے۔ 50-50 جیت کی شرح پر صفر کی ترقی کے توسیعی ادوار کا مطلب ہے کہ آپ کا MMR اور درجہ صف بندی میں ہے۔
کیا میں درجہ بندی کو چھوڑ سکتا ہوں (مثال کے طور پر، گولڈ 2 سے گولڈ 2 سے پلاٹینم 1 تک)؟
آپ Valorant میں درجے کے درجات کو چھوڑ سکتے ہیں لیکن مکمل درجات کو نہیں۔ اگر آپ کی کارکردگی 100 RR تک پہنچنے کے لیے کافی غیر معمولی ہے اور آپ کا MMR آپ کے موجودہ رینک سے نمایاں طور پر زیادہ ہے، تو آپ براہ راست ترقی کر سکتے ہیں، مثال کے طور پر، گولڈ 3 ماضی کے پلاٹینم 1 سے پلاٹینم 2 (ایک درجے کو چھوڑ کر)۔ تاہم، مکمل رینک کو چھوڑنا (مثلاً، گولڈ سے ڈائمنڈ) مسابقتی موڈ میں نہیں ہوتا ہے - یہ صرف ایپی سوڈ/ایکٹ ری سیٹ پر تعیناتیوں میں ہوتا ہے۔
نئے ایکٹ کے آغاز پر رینک ری سیٹ کیسے کام کرتا ہے؟
ہر نئے ایپیسوڈ یا ایکٹ کے آغاز پر، رینک نرم ری سیٹ ہوتے ہیں — آپ کا MMR محفوظ ہے لیکن آپ کا مرئی رینک جزوی طور پر کم ہو جاتا ہے (عام طور پر 1-3 رینک تک)۔ نئے ایکٹ کے لیے اپنا ابتدائی درجہ حاصل کرنے کے لیے آپ کو پلیسمنٹ میچز (5 گیمز) کا ایک سیٹ مکمل کرنا ہوگا۔ تعیناتی کے نتائج، آپ کے محفوظ کردہ MMR کے ساتھ مل کر، آپ کے نئے نقطہ آغاز کا تعین کرتے ہیں۔ یہ ری سیٹ مسابقتی گیمز کے لیے عام 'کلائمبنگ سیزن' کا تجربہ تخلیق کرتا ہے۔
ریڈیئنٹ رینک کیا ہے اور یہ کیسے مختلف ہے؟
ریڈینٹ Valorant میں سب سے اونچا درجہ ہے، جو فی علاقائی لیڈر بورڈ (کچھ علاقائی تغیرات کے ساتھ) ٹاپ 500 کھلاڑیوں تک محدود ہے۔ دیگر رینک کے برعکس، ریڈینٹ میں کوئی RR کیپ نہیں ہے — اس کے بجائے، لیڈر بورڈ رینک نمبر ظاہر ہوتا ہے۔ ریڈیئنٹ حاصل کرنے کے لیے آپ کو RR کی حد تک پہنچنا چاہیے جو آپ کو ٹاپ 500 میں رکھتا ہے، اور اگر دوسرے کھلاڑی آپ کو پیچھے چھوڑ دیتے ہیں تو آپ ریڈیئنٹ کا درجہ کھو دیتے ہیں۔ کھلاڑیوں کے چڑھنے اور گرنے کے ساتھ ہی ریڈیئنٹ تھریشولڈ روزانہ تبدیل ہوتا ہے۔
کیا جوڑی قطار میں لگنے سے RR کے فوائد متاثر ہوتے ہیں؟
جوڑی کی قطار Valorant میں RR کے فوائد یا نقصانات کو براہ راست متاثر نہیں کرتی ہے۔ میچ میکنگ سسٹم پارٹی کی ساخت سے قطع نظر متوازن ٹیمیں بنانے کی کوشش کرتا ہے۔ تاہم، مربوط جوڑیوں یا مکمل ٹیموں (5-اسٹیک) میں مواصلاتی فوائد کے حساب سے ایک چھپی ہوئی MMR ایڈجسٹمنٹ ہو سکتی ہے، جو ممکنہ طور پر بیس لائن مخالفین پر تھوڑا سا اثر انداز ہو سکتی ہے اور اس طرح جیت کی شرحیں حاصل کر سکتی ہیں۔ Riot نے کہا ہے کہ میچ میکنگ پارٹی کے ممبروں کو میچ کی تعمیر کے مقاصد کے لیے MMR کو قدرے اونچا سمجھتا ہے۔
عام غلطیاں جن سے بچنا ہے
▾
- !انفرادی اعدادوشمار پر ضرورت سے زیادہ توجہ مرکوز کرنا جیسے کہ جیتنے کے بجائے قتل - صرف جیتتا ہے بامعنی RR فوائد حاصل کرتا ہے۔
- !نقصانات کے بعد جھک جانا اور خراب ذہنی حالت میں مزید گیمز کھیلنا، نقصانات کو بڑھانا۔
- !چھوٹے RR اتار چڑھاو کو عام تغیر کے بجائے سسٹم کے مسائل کے طور پر غلط تشریح کرنا۔
- !جب MMR اصلاحات قدرتی طور پر وقت کے ساتھ رینک کی حرکت کا باعث بنتی ہیں تو آپ کا درجہ مستقل طور پر طے ہوتا ہے۔
- !ڈائمنڈ 3+ پر انفرادی کارکردگی کو نظر انداز کرنا اب کوئی RR موڈیفائر فراہم نہیں کرتا ہے۔
پرو ٹپ
انفرادی نتائج پر ردعمل ظاہر کرنے کے بجائے 20+ گیمز سے زیادہ اپنے RR نفع بمقابلہ نقصان کا تناسب ٹریک کریں۔ اگر آپ فی جیت سے زیادہ حاصل کرتے ہیں تو آپ فی شکست ہارتے ہیں، آپ 50% ون ریٹ پر بھی چڑھ رہے ہیں — ذرا صبر کریں۔
کیا آپ جانتے ہیں؟
Valorant کا درجہ بندی کا نظام Riot کی PhD رکھنے والی ڈیٹا سائنس ٹیم نے لیگ آف لیجنڈز کے TrueSkill سے ماخوذ MMR کی بصیرت کا استعمال کرتے ہوئے ڈیزائن کیا تھا۔ سسٹم کو جان بوجھ کر ٹیون کیا گیا تھا تاکہ رینک کو کافی 'چپچپا' محسوس کیا جا سکے تاکہ حقیقی مہارت کی تبدیلیوں کا جواب دیتے ہوئے بامعنی محسوس کیا جا سکے۔
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
حوالہ جات
ہفتہ وار ریاضی کی تجاویز حاصل کریں۔
ان 12,000+ سبسکرائبرز میں شامل ہوں جو ہر ہفتے کیلکولیٹر ٹپس حاصل کرتے ہیں۔