کیا ہے Email Campaign ROI Calculator?
▾
ای میل مہم ROI ان مہمات کو چلانے کی لاگت کے مقابلہ میں ای میل مارکیٹنگ کے اقدامات سے حاصل ہونے والی آمدنی کی واپسی کی پیمائش کرتی ہے۔ ای میل مارکیٹنگ پوری صنعت کے مطالعے میں مسلسل سب سے زیادہ ROI ڈیجیٹل مارکیٹنگ چینل کے طور پر درجہ بندی کرتی ہے — لٹمس کی اسٹیٹ آف ای میل 2023 کی رپورٹ میں ہر $1 خرچ کے لیے اوسطاً ROI $36 پایا گیا، جو کہ ادا شدہ سماجی ($2.80)، PPC ($2.00)، اور ڈسپلے ایڈورٹائزنگ ($1.50) سے زیادہ ہے۔ یہ غیر معمولی واپسی ای میل کے ملکیتی سامعین کے انوکھے امتزاج (کوئی الگورتھمک انحصار نہیں)، فی بھیجنے کی کم معمولی قیمت، اور واضح طور پر آپٹ ان کرنے والے سبسکرائبرز کے اعلی ارادے سے ہوتی ہے۔ ای میل مہم کے ROI کے حساب کتاب کے لیے تین بنیادی ان پٹس کی ضرورت ہوتی ہے: ای میل مہمات سے منسوب کل آمدنی (آپ کے ESP کے ریونیو ٹریکنگ یا GA4 میں UTM-ٹیگ شدہ لنکس سے)، کل ای میل پروگرام کے اخراجات (ESP سبسکرپشن، تخلیقی ڈیزائن، کاپی رائٹنگ، فہرست کا انتظام، آٹومیشن سیٹ اپ)، اور بھیجے گئے سبسکرائبرز/ای میلز کی تعداد۔ ریونیو انتساب سب سے مشکل عنصر ہے — زیادہ تر ESPs 5-7 دن کی ونڈو کے اندر کلک ٹو پرچیز انتساب ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے ای میل سے متاثرہ آمدنی کو ٹریک کرتے ہیں۔ ای میل مارکیٹنگ کے اخراجات بڑے پیمانے پر بہت کم ہیں۔ Klaviyo جیسے ای میل پلیٹ فارم کی قیمت فہرست کے سائز کے لحاظ سے $20–$800/ماہ ہے۔ Mailchimp، ConvertKit، اور ActiveCampaign کی قیمتیں ایک جیسی ہیں۔ تخلیقی اور کاپی رائٹنگ پیشہ ورانہ طور پر منظم پروگراموں کے لیے $500–$3,000/ماہ کا اضافہ کرتی ہے۔ 100,000 سبسکرائبرز پر، فی ای میل بھیجنے کی کل لاگت عام طور پر $0.002–$0.01 ہوتی ہے — جس سے ای میل کی معاشیات کو معاوضہ چینلز کے مقابلے میں غیر معمولی بناتا ہے۔ ای میل کی آمدنی دو بنیادی زمروں میں آتی ہے: نشریاتی مہمات (ایک دفعہ سیگمنٹ یا مکمل فہرست کو بھیجی جاتی ہیں) اور خودکار بہاؤ (متحرک ترتیب جیسے ویلکم سیریز، ترک کرنے کے بہاؤ، خریداری کے بعد کے سلسلے)۔ خودکار بہاؤ عام طور پر براڈکاسٹ مہمات کے مقابلے میں 3–5× زیادہ ROI پیدا کرتے ہیں کیونکہ وہ اعلیٰ ارادے والے طرز عمل سے متحرک ہوتے ہیں اور فی بھیجنے کے لیے کسی اضافی لاگت کی ضرورت نہیں ہوتی ہے۔ ای کامرس کے لیے، ابتدائی سیٹ اپ کے بعد کم سے کم جاری سرمایہ کاری کی ضرورت کے باوجود خودکار بہاؤ کو کل ای میل آمدنی کا 30-50% حصہ دینا چاہیے۔ فہرست کا معیار ڈرامائی طور پر ای میل ROI کو متاثر کرتا ہے۔ 10,000 انتہائی مصروف، حال ہی میں حاصل کیے گئے سبسکرائبرز کی فہرست 60% غیر فعال پتوں کے ساتھ 100,000 سبسکرائبرز کی فہرست کو پیچھے چھوڑ دے گی۔ صحت کے کلیدی میٹرکس کی نگرانی کریں: 20-25% کے اوپن ریٹ بینچ مارک صحت مند مصروفیت کی نشاندہی کرتے ہیں۔ 15% سے نیچے کی شرح فہرست کشی کی تجویز کرتی ہے۔ پروموشنل ای میلز کے لیے کلک کی شرح 2-5% ہونی چاہیے۔ 1% سے نیچے کی شرح تخلیقی یا متعلقہ مسائل کی نشاندہی کرتی ہے۔ ڈیلیوریبلٹی — ای میلز کا فیصد جو ان باکس بمقابلہ اسپام فولڈر تک پہنچتا ہے — براہ راست دیگر تمام ای میل میٹرکس کو ضرب دیتا ہے۔ ای میل لسٹ منیٹائزیشن بزنس ماڈل کے لحاظ سے مختلف ہوتی ہے۔ ای کامرس کاروبار فی ای میل فی سبسکرائبر فی ماہ اوسط $0.10–$0.50 آمدنی۔ SaaS کمپنیاں ای میل کا استعمال بنیادی طور پر حصول کے بجائے برقرار رکھنے اور اپسیل کے لیے کرتی ہیں۔ میڈیا اور پبلشرز ای میل نیوز لیٹرز کے اندر اشتہارات کے ذریعے منیٹائز کرتے ہیں (مصروف سامعین کے لیے $20–$50 CPM)۔ سروس کے کاروبار ای میل کو بنیادی طور پر لیڈ پرورش کے لیے استعمال کرتے ہیں، جس سے ROI کیلکولیشن پائپ لائن پر مبنی ہوتا ہے بجائے کہ براہ راست آمدنی پر مبنی۔
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
فارمولا
▾
ای میل ROI (%) = ((ای میل سے منسوب آمدنی − کل ای میل لاگت) / ای میل کی کل لاگت) × 100
جہاں ہر متغیر فنانس اور سرمایہ کاری کے ڈومین میں ایک مخصوص قابل پیمائش مقدار کی نمائندگی کرتا ہے۔ معلوم اقدار کو تبدیل کریں اور نامعلوم کو حل کریں۔ ملٹی سٹیپ کیلکولیشنز کے لیے، پہلے اندرونی تاثرات کا جائزہ لیں، پھر آپریشنز کی معیاری ترتیب کا استعمال کرتے ہوئے نتائج کو یکجا کریں۔متغیر کی تشریح
▾
| علامت | نام | اکائی | تفصیل |
|---|---|---|---|
| Email-Attributed Revenue | منسوب کردہ خریداریاں | — | انتساب ونڈو کے اندر ای میل کلکس سے منسوب خریداریاں (ESP یا GA4 سے) |
| Total Email Costs | ESP سبسکرپشن + | — | ESP سبسکرپشن + تخلیقی + کاپی رائٹنگ + آٹومیشن مینجمنٹ + لیبر |
| Emails Delivered | کل ای میلز بھیجے گئے۔ | — | ای میل مہم Roi کے لیے ایک کلیدی ان پٹ پیرامیٹر جو حساب میں بھیجے گئے کل ای میلز کی نمائندگی کرتا ہے، بنیادی ریاضیاتی فارمولے میں اس کے کردار کے ذریعے آؤٹ پٹ کو براہ راست متاثر کرتا ہے۔ |
| Active Subscribers | سبسکرائبرز جنہوں نے کھولا۔ | — | وہ سبسکرائبرز جنہوں نے پچھلے 90 دنوں میں کم از کم ایک بار کھولا یا کلک کیا۔ |
| Revenue Per Email | ای میل کی آمدنی تقسیم ہو گئی۔ | — | برقی مزاحمت اوہم میں ماپا جاتا ہے، جو سرکٹ میں کرنٹ کے بہاؤ کی مخالفت کی نمائندگی کرتا ہے اور جزو میں وولٹیج ڈراپ اور بجلی کی کھپت کا تعین کرتا ہے۔ |
| Campaign Frequency | مہم کی تعداد | — | دی گئی فہرست والے حصے کو ہر ماہ بھیجی جانے والی مہم کی تعداد |
کیسے Email Campaign ROI Calculator
▾
- 1مطلوبہ ان پٹ قدریں جمع کریں: خریداریوں سے منسوب، ESP سبسکرپشن +، بھیجے گئے کل ای میلز، سبسکرائبرز جنہوں نے کھولا۔
- 2بنیادی فارمولہ لاگو کریں: ای میل ROI (%) = ((ای میل سے منسوب آمدنی − کل ای میل لاگت) / ای میل کی کل لاگت) × 100۔
- 3درمیانی قدروں کی گنتی کریں جیسے کہ آمدنی فی ای میل بھیجی گئی اگر قابل اطلاق ہو۔
- 4شرائط کو یکجا کرنے سے پہلے تصدیق کریں کہ تمام اکائیاں ایک جیسی ہیں۔
- 5حتمی نتیجہ کا حساب لگائیں اور معقولیت کے لیے اس کا جائزہ لیں۔
- 6چیک کریں کہ آیا آپ کے ان پٹ پر کوئی خاص معاملات یا حدود کی شرائط لاگو ہوتی ہیں۔
- 7سیاق و سباق میں نتیجہ کی تشریح کریں اور اگر دستیاب ہو تو حوالہ اقدار کے ساتھ موازنہ کریں۔
حل شدہ مثالیں
▾
عملی استعمال
▾
اثاثہ جات کی انتظامی فرموں کے پورٹ فولیو مینیجرز مختلف اثاثہ جات مختص کرنے، مارکیٹ کے تاریخی منظرناموں کے خلاف تناؤ کی جانچ کے پورٹ فولیوز، اور ادارہ جاتی کلائنٹس اور پنشن فنڈ کے ٹرسٹیز کو کارکردگی کی توقعات سے آگاہ کرنے کے لیے ای میل مہم Roi کا استعمال کرتے ہیں۔
انفرادی سرمایہ کار اور ریٹائرمنٹ پلانرز ای میل مہم Roi کا اطلاق اس بات کا تعین کرنے کے لیے کرتے ہیں کہ آیا ان کی موجودہ بچت کی شرح اور سرمایہ کاری کے منافع 25 سے 30 سال کے ریٹائرمنٹ اخراجات، افراط زر کا حساب کتاب اور مطلوبہ کم از کم تقسیم کے لیے کافی دولت پیدا کریں گے۔
وینچر کیپیٹل اور پرائیویٹ ایکویٹی فرمیں فنڈ کی سرمایہ کاری پر واپسی کی اندرونی شرحوں، پورٹ فولیو کمپنیوں کے لیے ماڈل ایگزٹ سیناریوز، اور کیمبرج ایسوسی ایٹس انڈیکس جیسے صنعتی معیارات کے خلاف بینچ مارک کارکردگی کا حساب لگانے کے لیے ای میل مہم Roi کا استعمال کرتی ہیں۔
مالیاتی مشیر کلائنٹ کے جائزوں کے دوران ای میل مہم Roi کا استعمال کرتے ہیں تاکہ جلد شروع کرنے کے مرکب فائدہ، طویل مدتی دولت کے جمع ہونے پر فیس ڈراگ کے اثرات، اور متنوع پورٹ فولیوز میں خطرے اور متوقع واپسی کے درمیان تجارت بند ہو۔
خاص صورتیں
▾
منفی یا صفر واپسی کی مدت
عملی طور پر، اس کنارے کے معاملے میں محتاط غور و فکر کی ضرورت ہے کیونکہ معیاری مفروضے ممکن نہیں ہیں۔ ای میل مہم کے روئی کے حسابات میں اس منظر نامے کا سامنا کرتے وقت، پریکٹیشنرز کو حدود کے حالات کی تصدیق کرنی چاہیے، تقسیم بہ صفر خطرات کی جانچ کرنی چاہیے، اور اس بات پر غور کرنا چاہیے کہ آیا ماڈل کے مفروضے ان انتہائی حالات میں درست رہتے ہیں۔
انتہائی طویل وقت کے افق
عملی طور پر، اس کنارے کے معاملے میں محتاط غور و فکر کی ضرورت ہے کیونکہ معیاری مفروضے ممکن نہیں ہیں۔ ای میل مہم کے روئی کے حسابات میں اس منظر نامے کا سامنا کرتے وقت، پریکٹیشنرز کو حدود کے حالات کی تصدیق کرنی چاہیے، تقسیم بہ صفر خطرات کی جانچ کرنی چاہیے، اور اس بات پر غور کرنا چاہیے کہ آیا ماڈل کے مفروضے ان انتہائی حالات میں درست رہتے ہیں۔
یکمشت بمقابلہ متواتر تعاون
عملی طور پر، اس کنارے کے معاملے میں محتاط غور و فکر کی ضرورت ہے کیونکہ معیاری مفروضے ممکن نہیں ہیں۔ ای میل مہم کے روئی کے حسابات میں اس منظر نامے کا سامنا کرتے وقت، پریکٹیشنرز کو حدود کے حالات کی تصدیق کرنی چاہیے، تقسیم بہ صفر خطرات کی جانچ کرنی چاہیے، اور اس بات پر غور کرنا چاہیے کہ آیا ماڈل کے مفروضے ان انتہائی حالات میں درست رہتے ہیں۔
ای میل مہم Roi حوالہ ڈیٹا
▾
| کاروبار کی قسم | اوسط آمدنی/سبسکرائبر/مہینہ | اوسط اوپن ریٹ (کلک پر مبنی) | کلک کی اوسط شرح | اچھا ROI بینچ مارک |
|---|---|---|---|---|
| ای کامرس (قائم) | $0.50–$1.50 | 18–28% | 3–6% | 1,000–3,000% |
| ای کامرس (نیا پروگرام) | $0.10–$0.30 | 15-25% | 2–4% | 200-600% |
| B2B ساس | $0.05–$0.20 | 20–35% | 3–8% | 500–2,000% |
| پیشہ ورانہ خدمات | $0.02–$0.10 | 22–38% | 3–7% | 200-800% |
| میڈیا/ نیوز لیٹر | $0.20–$1.00 (اشتہار کی آمدنی) | 25–45% | 5–15% | 300-800% |
| غیر منافع بخش / رکنیت | $0.01–$0.05 | 25-40% | 3–10% | 100-500% |
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
▾
ای میل مہم Roi کے تناظر میں، یہ صارف کے مخصوص آدانوں، مفروضوں اور اہداف پر منحصر ہے۔ بنیادی فارمولہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ کے درمیان ایک تعییناتی تعلق فراہم کرتا ہے، لیکن حقیقی دنیا کے اطلاق کے لیے مالیات اور سرمایہ کاری کے عمل کے وسیع تناظر میں نتیجہ کی تشریح کی ضرورت ہوتی ہے۔ پیشہ ور عام طور پر صنعت کے معیارات، تاریخی ڈیٹا، اور ریگولیٹری تقاضوں کے ساتھ کراس ریفرنس کیلکولیٹر آؤٹ پٹ کرتے ہیں۔ انتہائی قابل اعتماد نتائج کے لیے، یقینی بنائیں کہ ان پٹ تصدیق شدہ ڈیٹا سے حاصل کیے گئے ہیں، سمجھیں کہ فارمولہ کون سے مفروضے بناتا ہے، اور ممکنہ نتائج کی حد کو بریکٹ کرنے کے لیے متعدد منظرنامے چلانے پر غور کریں۔
ای میل مہم Roi کے تناظر میں، یہ صارف کے مخصوص آدانوں، مفروضوں اور اہداف پر منحصر ہے۔ بنیادی فارمولہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ کے درمیان ایک تعییناتی تعلق فراہم کرتا ہے، لیکن حقیقی دنیا کے اطلاق کے لیے مالیات اور سرمایہ کاری کے عمل کے وسیع تناظر میں نتیجہ کی تشریح کی ضرورت ہوتی ہے۔ پیشہ ور عام طور پر صنعت کے معیارات، تاریخی ڈیٹا، اور ریگولیٹری تقاضوں کے ساتھ کراس ریفرنس کیلکولیٹر آؤٹ پٹ کرتے ہیں۔ انتہائی قابل اعتماد نتائج کے لیے، یقینی بنائیں کہ ان پٹ تصدیق شدہ ڈیٹا سے حاصل کیے گئے ہیں، سمجھیں کہ فارمولہ کون سے مفروضے بناتا ہے، اور ممکنہ نتائج کی حد کو بریکٹ کرنے کے لیے متعدد منظرنامے چلانے پر غور کریں۔
ای میل مہم Roi کے تناظر میں، یہ صارف کے مخصوص آدانوں، مفروضوں اور اہداف پر منحصر ہے۔ بنیادی فارمولہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ کے درمیان ایک تعییناتی تعلق فراہم کرتا ہے، لیکن حقیقی دنیا کے اطلاق کے لیے مالیات اور سرمایہ کاری کے عمل کے وسیع تناظر میں نتیجہ کی تشریح کی ضرورت ہوتی ہے۔ پیشہ ور عام طور پر صنعت کے معیارات، تاریخی ڈیٹا، اور ریگولیٹری تقاضوں کے ساتھ کراس ریفرنس کیلکولیٹر آؤٹ پٹ کرتے ہیں۔ انتہائی قابل اعتماد نتائج کے لیے، یقینی بنائیں کہ ان پٹ تصدیق شدہ ڈیٹا سے حاصل کیے گئے ہیں، سمجھیں کہ فارمولہ کون سے مفروضے بناتا ہے، اور ممکنہ نتائج کی حد کو بریکٹ کرنے کے لیے متعدد منظرنامے چلانے پر غور کریں۔
ای میل مہم Roi کے تناظر میں، یہ صارف کے مخصوص آدانوں، مفروضوں اور اہداف پر منحصر ہے۔ بنیادی فارمولہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ کے درمیان ایک تعییناتی تعلق فراہم کرتا ہے، لیکن حقیقی دنیا کے اطلاق کے لیے مالیات اور سرمایہ کاری کے عمل کے وسیع تناظر میں نتیجہ کی تشریح کی ضرورت ہوتی ہے۔ پیشہ ور عام طور پر صنعت کے معیارات، تاریخی ڈیٹا، اور ریگولیٹری تقاضوں کے ساتھ کراس ریفرنس کیلکولیٹر آؤٹ پٹ کرتے ہیں۔ انتہائی قابل اعتماد نتائج کے لیے، یقینی بنائیں کہ ان پٹ تصدیق شدہ ڈیٹا سے حاصل کیے گئے ہیں، سمجھیں کہ فارمولہ کون سے مفروضے بناتا ہے، اور ممکنہ نتائج کی حد کو بریکٹ کرنے کے لیے متعدد منظرنامے چلانے پر غور کریں۔
ای میل مہم Roi کے تناظر میں، یہ صارف کے مخصوص آدانوں، مفروضوں اور اہداف پر منحصر ہے۔ بنیادی فارمولہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ کے درمیان ایک تعییناتی تعلق فراہم کرتا ہے، لیکن حقیقی دنیا کے اطلاق کے لیے مالیات اور سرمایہ کاری کے عمل کے وسیع تناظر میں نتیجہ کی تشریح کی ضرورت ہوتی ہے۔ پیشہ ور عام طور پر صنعت کے معیارات، تاریخی ڈیٹا، اور ریگولیٹری تقاضوں کے ساتھ کراس ریفرنس کیلکولیٹر آؤٹ پٹ کرتے ہیں۔ انتہائی قابل اعتماد نتائج کے لیے، یقینی بنائیں کہ ان پٹ تصدیق شدہ ڈیٹا سے حاصل کیے گئے ہیں، سمجھیں کہ فارمولہ کون سے مفروضے بناتا ہے، اور ممکنہ نتائج کی حد کو بریکٹ کرنے کے لیے متعدد منظرنامے چلانے پر غور کریں۔
ای میل مہم Roi کے تناظر میں، یہ صارف کے مخصوص آدانوں، مفروضوں اور اہداف پر منحصر ہے۔ بنیادی فارمولہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ کے درمیان ایک تعییناتی تعلق فراہم کرتا ہے، لیکن حقیقی دنیا کے اطلاق کے لیے مالیات اور سرمایہ کاری کے عمل کے وسیع تناظر میں نتیجہ کی تشریح کی ضرورت ہوتی ہے۔ پیشہ ور عام طور پر صنعت کے معیارات، تاریخی ڈیٹا، اور ریگولیٹری تقاضوں کے ساتھ کراس ریفرنس کیلکولیٹر آؤٹ پٹ کرتے ہیں۔ انتہائی قابل اعتماد نتائج کے لیے، یقینی بنائیں کہ ان پٹ تصدیق شدہ ڈیٹا سے حاصل کیے گئے ہیں، سمجھیں کہ فارمولہ کون سے مفروضے بناتا ہے، اور ممکنہ نتائج کی حد کو بریکٹ کرنے کے لیے متعدد منظرنامے چلانے پر غور کریں۔
ای میل مہم Roi کے تناظر میں، یہ صارف کے مخصوص آدانوں، مفروضوں اور اہداف پر منحصر ہے۔ بنیادی فارمولہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ کے درمیان ایک تعییناتی تعلق فراہم کرتا ہے، لیکن حقیقی دنیا کے اطلاق کے لیے مالیات اور سرمایہ کاری کے عمل کے وسیع تناظر میں نتیجہ کی تشریح کی ضرورت ہوتی ہے۔ پیشہ ور عام طور پر صنعت کے معیارات، تاریخی ڈیٹا، اور ریگولیٹری تقاضوں کے ساتھ کراس ریفرنس کیلکولیٹر آؤٹ پٹ کرتے ہیں۔ انتہائی قابل اعتماد نتائج کے لیے، یقینی بنائیں کہ ان پٹ تصدیق شدہ ڈیٹا سے حاصل کیے گئے ہیں، سمجھیں کہ فارمولہ کون سے مفروضے بناتا ہے، اور ممکنہ نتائج کی حد کو بریکٹ کرنے کے لیے متعدد منظرنامے چلانے پر غور کریں۔
عام غلطیاں جن سے بچنا ہے
▾
- !ای میل کے ROI کے حساب کتاب میں لیبر کے اخراجات کو شامل نہیں کرنا — کاپی رائٹنگ اور مینجمنٹ اہم اخراجات ہیں۔
- !تمام ای میل سے متاثر ہونے والی آمدنی کو ای میل سے منسوب کرنا جب صارفین نے بامعاوضہ اشتہارات اور نامیاتی سماجی بھی دیکھے۔
- !Apple MPP کے بعد اوپن ریٹ کو بنیادی کامیابی کے میٹرک کے طور پر استعمال کرنا اسے iOS صارفین کے لیے ناقابل اعتبار بنا دیتا ہے۔
- !مصروفیت کے لحاظ سے تقسیم کرنے کے بجائے ہر مہم کے لیے مکمل فہرست میں بھیجنا - فی ای میل ڈیلیوریبلٹی اور آمدنی کو کم کرتا ہے
- !بغیر آٹومیشن کی تعمیر - صرف ایک دفعہ کی مہمات بھیجنے سے ای میل کی ممکنہ آمدنی کا 40-60% چھوٹ جاتا ہے۔
پرو ٹپ
ماہانہ بھیجی گئی فی ای میل آمدنی کا حساب لگائیں (کل ای میل آمدنی ÷ کل ای میل ڈیلیور کی گئی) اور اسے اپنے بنیادی ای میل پروگرام ہیلتھ میٹرک کے طور پر ٹریک کریں۔ یہ واحد نمبر ڈیلیوریبلٹی میں بہتری (زیادہ ای میلز ان باکسز تک پہنچنے)، تخلیقی کارکردگی (زیادہ CTR)، اور سیگمنٹیشن (صحیح لوگوں کو صحیح پیشکش) کو حاصل کرتا ہے۔ صنعت کی اوسط $0.08–$0.25 فی ای میل بھیجی گئی ہے۔ اعلی پروگرام $0.50 سے زیادہ ہیں۔
کیا آپ جانتے ہیں؟
پہلی بڑے پیمانے پر ای میل مارکیٹنگ مہم 1978 میں ڈیجیٹل آلات کارپوریشن کے گیری تھورک نے 400 ARPANET صارفین کو بھیجی تھی جو کمپیوٹر پروڈکٹ کو فروغ دیتے تھے۔ اس نے فروخت میں $13 ملین پیدا کیے - اسے تاریخ کی سب سے کامیاب واحد ای میل مہم بنا، اور اس وقت مہم مکمل طور پر قانونی ہونے کے باوجود فوری طور پر گیری کو 'فادر آف اسپام' کا لقب حاصل ہوا۔
Regional Guides
▾
🇪🇺 EU▾
🇺🇸 US▾
🇦🇺 AU▾
حوالہ جات
- ›لٹمس اسٹیٹ آف ای میل 2023
- ›Klaviyo ای میل مارکیٹنگ بینچ مارک رپورٹ
- ›مہم مانیٹر ای میل بینچ مارکس
- ›HubSpot اسٹیٹ آف مارکیٹنگ رپورٹ
- ›ڈی ایم اے ای میل مارکیٹنگ کے اعدادوشمار
ہفتہ وار ریاضی کی تجاویز حاصل کریں۔
ان 12,000+ سبسکرائبرز میں شامل ہوں جو ہر ہفتے کیلکولیٹر ٹپس حاصل کرتے ہیں۔