Độ lệch chuẩn đo mức độ phân tán của các giá trị trong tập dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Nó là căn bậc hai của phương sai. Độ lệch chuẩn nhỏ có nghĩa là dữ liệu tập trung gần giá trị trung bình; lớn có nghĩa là phân tán hơn. Ví dụ, nếu nhiệt độ hàng ngày có giá trị trung bình 20°C với độ lệch chuẩn 2°C, hầu hết các ngày sẽ trong khoảng 18-22°C. Trong tài chính, độ lệch chuẩn đo biến động; trong khoa học, nó định lượng độ chính xác thực nghiệm.
Toán8 phút đọcFebruary 22, 2025
Giải thích độ lệch chuẩn: Công thức, ví dụ và khi nào nên sử dụng nó
Hiểu độ lệch chuẩn từ các nguyên tắc đầu tiên. Bao gồm các công thức tổng thể và mẫu, một ví dụ đầy đủ từng bước được thực hiện, quy tắc 68-95-99,7, điểm z và các ứng dụng trong thế giới thực.
Dùng thử máy tính miễn phí
Topics:standard deviationstatisticsvariancemeanz-score
Dùng thử máy tính miễn phí
Không cần đăng ký