Hogyan számítsuk ki a korrelációs együtthatót

A Pearson-korrelációs együttható (r) a két változó közötti lineáris kapcsolat erősségét és irányát méri. -1 és +1 között mozog, ahol a +1 tökéletes pozitív korreláció, a -1 tökéletes negatív korreláció, a 0 pedig azt jelenti, hogy nincs lineáris kapcsolat.

A képlet

r = Σ[(xᵢ − x̄)(yᵢ − ȳ)] / √[Σ(xᵢ − x̄)² × Σ(yᵢ − ȳ)²]

Példa lépésről lépésre

Adatok: x = {1, 2, 3, 4, 5}, y = {2, 4, 5, 4, 5}

1. lépés: Az átlag kiszámítása. x̄ = 3, ȳ = 4

2. lépés: Számítsa ki az eltéréseket.

xᵢ yᵢ (xᵢ−x̄) (yᵢ−ȳ) Termék (xᵢ−x̄)² (yᵢ−ȳ)²
1 2 −2 −2 4 4 4
2 4 −1 0 0 1 0
3 5 0 1 0 0 1
4 4 1 0 0 1 0
5 5 2 1 2 4 1

3. lépés: Adja össze az oszlopokat. Σ termékek = 6, Σ(xᵢ−x̄)² = 10, Σ(yᵢ−ȳ)² = 6

4. lépés: Alkalmazza a képletet. r = 6 / √(10 × 6) = 6 / √60 = 6 / 7,746 = 0,775

Az r értékek értelmezése

r Érték Értelmezés
0,9-1,0 Nagyon erős pozitív
0,7-0,9 Erős pozitív
0,5-0,7 Közepesen pozitív
0-tól 0,5-ig Gyenge pozitív
0 Nincs lineáris kapcsolat
Negatív értékek Ugyanolyan léptékű, ellenkező irányba

Fontos figyelmeztetés

A korreláció nem jelent ok-okozati összefüggést. A magas r érték azt jelenti, hogy két változó együtt mozog, de nem mondja meg, hogy miért vagy melyiket melyik okozza.

Használja korrelációs együttható-kalkulátorunkat bármely adatkészlet elemzéséhez.