Cara Menghitung Mean Absolute Deviation (MAD)
Mean Absolute Deviation (MAD) mengukur jarak rata-rata setiap titik data dari mean. Tidak seperti varians atau deviasi standar, MAD menggunakan nilai absolut daripada kuadrat, sehingga lebih intuitif dan kurang sensitif terhadap outlier.
Rumusnya
MAD = (1/n) × Σ|xᵢ − x̄|
Di mana:
- n = jumlah titik data
- xᵢ = nilai masing-masing individu
- x̄ = mean semua nilai
- |...| = nilai absolut
Contoh Langkah demi Langkah
Kumpulan data: {4, 7, 13, 2, 1, 9}
Langkah 1: Hitung meannya. x̄ = (4 + 7 + 13 + 2 + 1 + 9) / 6 = 36 / 6 = 6
Langkah 2: Temukan deviasi absolut setiap titik dari mean. |4 − 6 | = 2 |7 − 6 | = 1 |13 − 6 | = 7 |2 − 6 | = 4 |1 − 6 | = 5 |9 − 6 | = 3
Langkah 3: Hitung rata-rata deviasi absolut ini. GILA = (2 + 1 + 7 + 4 + 5 + 3) / 6 = 22 / 6 = 3,67
Menafsirkan MAD
MAD sebesar 3,67 berarti bahwa rata-rata, setiap nilai dalam kumpulan data berjarak sekitar 3,67 unit dari rata-rata. MAD yang lebih kecil menunjukkan bahwa data tersebut terkelompok dengan rapat; MAD yang lebih besar menunjukkan penyebaran yang lebih besar.
MAD vs. Deviasi Standar
| Metrik | Rumus | Kasus Penggunaan |
|---|---|---|
| GILA | Maksud dari | xᵢ − x̄ |
| Pengembangan Std | √(Rata-rata (xᵢ − x̄)²) | Lebih umum, digunakan dalam teori distribusi normal |
Gunakan kalkulator MAD kami untuk kumpulan data apa pun.