Hoe de steekproefomvang te berekenen
Het bepalen van de juiste steekproefomvang is een van de belangrijkste stappen in onderzoek en statistiek. Een te kleine steekproef levert onbetrouwbare resultaten op; te groot verspilt hulpbronnen. De ideale steekproefomvang hangt af van het gewenste betrouwbaarheidsniveau, de foutmarge en de populatiegrootte.
De formule (onbekende populatiegrootte)
n = (Z² × p × (1 − p)) / e²
Waar:
- n = vereiste steekproefomvang
- Z = Z-score voor uw zelfvertrouwen
- p = geschat aandeel (gebruik 0,5 indien onbekend, voor maximale steekproefomvang)
- e = foutmarge (als decimaal)
Algemene Z-scores
| Vertrouwensniveau | Z-score |
|---|---|
| 90% | 1.645 |
| 95% | 1.960 |
| 99% | 2.576 |
Stapsgewijs voorbeeld
U wilt een betrouwbaarheid van 95% met een foutmarge van ±5% en u kent de verwachte verhouding niet.
- Z = 1,96 (voor 95% betrouwbaarheid)
- p = 0,5 (conservatieve schatting)
- e = 0,05
n = (1,96² × 0,5 × 0,5) / 0,05² n = (3,8416 × 0,25) / 0,0025 n = 0,9604 / 0,0025 n = 384,16 → afronden naar 385
Aanpassing voor eindige bevolking
Als uw populatie klein is (N < 10.000), gebruik dan de eindige populatiecorrectie:
n_adjusted = n / (1 + (n − 1)/N)
Praktische overwegingen
- Een betrouwbaarheidsniveau van 95% met een foutmarge van ±5% is de standaard voor de meeste onderzoeken
- Door de betrouwbaarheid te verhogen tot 99% of de fout te verminderen tot ±3% wordt de steekproefomvang aanzienlijk vergroot
- Vergroot de steekproef met 10-20% om rekening te houden met non-respons of uitval
Gebruik onze steekproefomvangcalculator om de juiste n voor uw onderzoek te bepalen.