Hvordan beregne prøvestørrelse
Å bestemme riktig utvalgsstørrelse er et av de viktigste trinnene i forskning og statistikk. For liten prøve gir upålitelige resultater; for store sløsing med ressurser. Den ideelle prøvestørrelsen avhenger av ønsket konfidensnivå, feilmargin og populasjonsstørrelse.
Formelen (ukjent befolkningsstørrelse)
n = (Z² × p × (1 − p)) / e²
Hvor:
- n = nødvendig prøvestørrelse
- Z = Z-score for ditt selvtillitsnivå
- p = estimert andel (bruk 0,5 hvis ukjent, for maksimal prøvestørrelse)
- e = feilmargin (som en desimal)
Vanlige Z-score
| Konfidensnivå | Z-score |
|---|---|
| 90% | 1.645 |
| 95% | 1.960 |
| 99% | 2.576 |
Trinn-for-trinn eksempel
Du vil ha 95 % konfidens med ±5 % feilmargin, og vet ikke den forventede andelen.
- Z = 1,96 (for 95 % sikkerhet)
- p = 0,5 (konservativt estimat)
- e = 0,05
n = (1,96² × 0,5 × 0,5) / 0,05² n = (3,8416 × 0,25) / 0,0025 n = 0,9604 / 0,0025 n = 384,16 → rund opp til 385
Justering for endelig populasjon
Hvis populasjonen din er liten (N < 10 000), bruk den endelige populasjonskorreksjonen:
n_adjusted = n / (1 + (n − 1)/N)
Praktiske vurderinger
- Et 95 % konfidensnivå med ±5 % feilmargin er standarden for de fleste undersøkelser
- Å øke konfidensen til 99 % eller redusere feilen til ±3 % øker prøvestørrelsen betydelig
- Øk utvalget med 10–20 % for å ta høyde for frafall eller frafall
Bruk vår prøvestørrelseskalkulator for å finne riktig n for studien din.