Cum se calculează dimensiunea eșantionului
Determinarea dimensiunii corecte a eșantionului este unul dintre cei mai importanți pași în cercetare și statistică. Un eșantion prea mic dă rezultate nesigure; prea mari risipesc resurse. Mărimea ideală a eșantionului depinde de nivelul de încredere dorit, de marja de eroare și de dimensiunea populației.
Formula (dimensiunea necunoscută a populației)
n = (Z² × p × (1 − p)) / e²
Unde:
- n = dimensiunea eșantionului necesară
- Z = scor Z pentru nivelul dvs. de încredere
- p = proporție estimată (utilizați 0,5 dacă nu se cunoaște, pentru dimensiunea maximă a eșantionului)
- e = marja de eroare (sub formă zecimală)
Scoruri Z comune
| Nivelul de încredere | Scorul Z |
|---|---|
| 90% | 1.645 |
| 95% | 1.960 |
| 99% | 2.576 |
Exemplu pas cu pas
Vrei încredere de 95% cu o marjă de eroare de ±5% și nu cunoști proporția așteptată.
- Z = 1,96 (pentru încredere de 95%)
- p = 0,5 (estimare conservatoare)
- e = 0,05
n = (1,96² × 0,5 × 0,5) / 0,05² n = (3,8416 × 0,25) / 0,0025 n = 0,9604 / 0,0025 n = 384,16 → rotunjiți la 385
Ajustarea pentru populație finită
Dacă populația dvs. este mică (N < 10.000), utilizați corecția populației finite:
n_adjusted = n / (1 + (n − 1)/N)
Considerații practice
- Un nivel de încredere de 95% cu o marjă de eroare de ±5% este standardul pentru majoritatea sondajelor
- Creșterea încrederii la 99% sau reducerea erorii la ±3% crește semnificativ dimensiunea eșantionului
- Creșteți eșantionul cu 10–20% pentru a ține cont de non-răspunsuri sau abandonuri
Utilizați calculatorul nostru pentru dimensiunea eșantionului pentru a determina n-ul potrivit pentru studiul dvs.