Ni nini Efficiency Score Calculator?
▾
Alama ya Ufanisi (wakati fulani huitwa Alama ya Ufanisi wa Bessemer au Alama ya Ufanisi ya SaaS) ni kipimo cha mchanganyiko ambacho hutathmini jinsi kampuni ya SaaS inavyobadilisha mapato kuwa ukuaji na faida. Hunasa usawa kati ya kasi ya ukuaji na ufanisi wa mtaji, ikitoa nambari moja inayoakisi afya ya jumla ya biashara bora kuliko kiwango cha ukuaji au faida pekee. Toleo la kawaida zaidi ni sawa na Kanuni ya 40 - jumla ya kiwango cha ukuaji wa mapato ya kila mwaka na ukingo wa EBITDA - lakini wawekezaji wengine hutumia tofauti ambazo zina uzito wa vipimo tofauti vya uendeshaji. Bessemer Venture Partners inafafanua alama ya ufanisi kama Net New ARR ikigawanywa na uchomaji wa jumla wa pesa taslimu (kinyume cha uchomaji mwingi), iliyorekebishwa ili kuonyesha ni dola ngapi za ARR mpya zinazotolewa kwa kila dola inayotumika. Alama nyingine za ufanisi huchanganya kiasi cha jumla, NRR, na malipo ya CAC ili kuunda alama za pande nyingi. Kwa madhumuni ya kikokotoo hiki, Alama ya Ufanisi = Kanuni ya 40 = Kiwango cha Ukuaji wa Mapato (%) + Pambizo la EBITDA (%), ambalo ndilo toleo linalokubalika zaidi katika jumuiya za wawekezaji na waendeshaji wa SaaS. Mfumo wa Kanuni ya 40 ulienezwa na Brad Feld na Fred Wilson kama mtaalamu wa kutathmini afya ya kampuni ya SaaS - kwa kutambua kwamba vipimo halisi vya ukuaji na vipimo halisi vya faida vinakosa sehemu ya picha. Kampuni inayokua kwa 100% lakini inayochoma 70% ya mapato kwenye shughuli si thabiti kuliko kampuni inayokua 45% na -5% ya ukingo wa EBITDA (alama 40 dhidi ya 30). Malengo ya Alama ya Ufanisi hutofautiana kwa hatua: makampuni ya hatua za awali (chini ya $10M ARR) hutanguliza ukuaji, mara nyingi huvumilia alama za ufanisi wa chini au hasi wakati wa kujenga uwiano na usambazaji wa soko la bidhaa. Makampuni ya hatua ya ukuaji ($10M hadi $100M ARR) yanalenga alama za ufanisi za 30 hadi 50. Kampuni za hivi karibuni na za umma za SaaS zinatarajiwa kufikia 40+ kwa wastani.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
Fomula
▾
Alama ya Ufanisi (Kanuni ya 40) = Kiwango cha Ukuaji wa Mapato (%) + Pambizo la EBITDA (%)
Ambapo kila kigezo kinawakilisha kiasi mahususi kinachoweza kupimika katika kikoa cha fedha na uwekezaji. Badilisha thamani zinazojulikana na utatue kwa zisizojulikana. Kwa hesabu za hatua nyingi, tathmini usemi wa ndani kwanza, kisha uchanganye matokeo kwa kutumia mpangilio wa kawaida wa utendakazi.Maelezo ya kigezo
▾
| Ishara | Jina | Kitengo | Maelezo |
|---|---|---|---|
| Revenue Growth Rate | YoY mapato ya kila mwaka | — | Kiwango cha riba cha mwaka au kiwango cha mapato kinachoonyeshwa kama desimali au asilimia, kinachowakilisha gharama ya kukopa au mavuno kwenye uwekezaji kwa zaidi ya mwaka mmoja kabla ya kurekebisha marekebisho. |
| EBITDA Margin | EBITDA / Mapato | — | EBITDA / Mapato × 100 (mara nyingi hasi kwa SaaS ya hatua ya ukuaji) |
| Net New ARR | ARR imeongeza wavu | — | Upinzani wa umeme unaopimwa katika ohms, unaowakilisha upinzani dhidi ya mtiririko wa sasa katika saketi na kuamua kushuka kwa voltage na utaftaji wa nguvu katika sehemu. |
| Net Cash Burn | Utoaji wa pesa za uendeshaji | — | Idadi ya vipindi vya muda (miaka, miezi, au vipindi vingine) ambavyo hesabu inatumika, kubainisha muda wa kuchanganya, kupunguza au kupima. |
Jinsi ya Efficiency Score Calculator
▾
- 1Kusanya thamani za pembejeo zinazohitajika: Mapato ya kila mwaka ya YoY, EBITDA / Mapato, wavu ulioongezwa wa ARR, Utiririshaji wa pesa wa uendeshaji.
- 2Tumia fomula ya msingi: Alama ya Ufanisi (Kanuni ya 40) = Kiwango cha Ukuaji wa Mapato (%) + Pambizo la EBITDA (%).
- 3Kokotoa thamani za kati kama vile Ufanisi wa Bessemer inapotumika.
- 4Thibitisha kuwa vitengo vyote vinalingana kabla ya kuchanganya masharti.
- 5Kuhesabu matokeo ya mwisho na kuyapitia kwa uwazi.
- 6Angalia ikiwa kesi maalum au masharti ya mipaka yanatumika kwa pembejeo zako.
- 7Tafsiri matokeo katika muktadha na ulinganishe na maadili ya kumbukumbu ikiwa inapatikana.
Mifano Iliyotatuliwa
▾
Matumizi ya vitendo
▾
Wasimamizi wa kwingineko katika makampuni ya usimamizi wa mali hutumia Efficiency Score Calc kutayarisha mapato yanayotarajiwa katika ugawaji tofauti wa mali, majarida ya majaribio ya mkazo dhidi ya hali ya kihistoria ya soko, na kuwasilisha matarajio ya utendaji kwa wateja wa taasisi na wadhamini wa hazina ya pensheni.
Wawekezaji binafsi na wapangaji wa mipango ya kustaafu watatumia Efficiency Score Calc ili kubaini ikiwa kiwango chao cha sasa cha akiba na mapato ya uwekezaji yatazalisha utajiri wa kutosha kufadhili matumizi ya uzeeni kwa miaka 25 hadi 30, kuhesabu mfumuko wa bei na mgawanyo wa chini unaohitajika.
Kampuni za mitaji ya ubia na usawa wa kibinafsi hutumia Efficiency Score Calc kukokotoa viwango vya ndani vya mapato kwenye uwekezaji wa hazina, mifano ya matukio ya kuondoka kwa kampuni za kwingineko, na utendaji uliolinganishwa dhidi ya viwango vya sekta kama vile faharasa ya Cambridge Associates.
Washauri wa kifedha hutumia Efficiency Score Calc wakati wa ukaguzi wa wateja ili kuonyesha manufaa mjumuiko ya kuanza mapema, athari za uvutaji wa ada kwenye ulimbikizaji wa utajiri wa muda mrefu, na ubadilishanaji kati ya hatari na mapato yanayotarajiwa katika portfolios mbalimbali.
Hali maalum
▾
Vipindi vya kurejesha hasi au sifuri
Kwa mazoezi, kesi hii ya makali inahitaji kuzingatiwa kwa uangalifu kwa sababu mawazo ya kawaida hayawezi kushikilia. Wakati wa kukumbana na hali hii katika hesabu za kikokotoo cha alama za ufanisi, watendaji wanapaswa kuthibitisha masharti ya mipaka, kuangalia hatari za mgawanyiko kwa sifuri, na kuzingatia kama mawazo ya modeli yanasalia kuwa halali chini ya hali hizi mbaya.
Upeo wa muda mrefu sana
Kwa mazoezi, kesi hii ya makali inahitaji kuzingatiwa kwa uangalifu kwa sababu mawazo ya kawaida hayawezi kushikilia. Wakati wa kukumbana na hali hii katika hesabu za kikokotoo cha alama za ufanisi, watendaji wanapaswa kuthibitisha masharti ya mipaka, kuangalia hatari za mgawanyiko kwa sifuri, na kuzingatia kama mawazo ya modeli yanasalia kuwa halali chini ya hali hizi mbaya.
Mkupuo dhidi ya michango ya mara kwa mara
Kwa mazoezi, kesi hii ya makali inahitaji kuzingatiwa kwa uangalifu kwa sababu mawazo ya kawaida hayawezi kushikilia. Wakati wa kukumbana na hali hii katika hesabu za kikokotoo cha alama za ufanisi, watendaji wanapaswa kuthibitisha masharti ya mipaka, kuangalia hatari za mgawanyiko kwa sifuri, na kuzingatia kama mawazo ya modeli yanasalia kuwa halali chini ya hali hizi mbaya.
Data ya marejeleo ya Alama ya Ufanisi
▾
| Alama ya Ufanisi | Uainishaji | Ishara ya Mwekezaji | Tabia ya Kawaida |
|---|---|---|---|
| Chini ya 10 | Maskini | Ngumu sana kufadhili | Kuungua kwa juu, ukuaji wa polepole |
| 10 - 25 | Chini ya wastani | Inafaa katika hatua ya mapema tu | Inahitaji mpango wazi wa uboreshaji |
| 25 - 40 | Wastani | Inayosomeka kwa simulizi kali | Inastahili lakini sio ya kulazimisha |
| 40 - 55 | Nzuri | Nia ya wawekezaji yenye nguvu | Ukuaji + usawa wa ufanisi |
| 55 - 70 | Nguvu | Kuvutia kwa juu-robo | Operesheni bora katika darasa |
| 70+ | Kipekee | Ishara ya kiongozi wa kitengo | Nadra; Kiwango cha theluji / Veeva |
Maswali yanayoulizwa mara kwa mara
▾
Katika muktadha wa Efficiency Score Calc, hii inategemea pembejeo mahususi, mawazo, na malengo ya mtumiaji. Fomula ya msingi hutoa uhusiano wa kubainisha kati ya pembejeo na matokeo, lakini utumizi wa ulimwengu halisi unahitaji kutafsiri matokeo ndani ya muktadha mpana wa fedha na mazoea ya uwekezaji. Wataalamu kwa kawaida pato la kikokotoo cha marejeleo tofauti na vigezo vya sekta, data ya kihistoria na mahitaji ya udhibiti. Kwa matokeo ya kuaminika zaidi, hakikisha kuwa pembejeo zimetolewa kutoka kwa data iliyothibitishwa, elewa ni mawazo gani ambayo fomula hufanya, na zingatia kutekeleza matukio mengi ili kuweka safu ya matokeo yanayowezekana.
Katika muktadha wa Efficiency Score Calc, hii inategemea pembejeo mahususi, mawazo, na malengo ya mtumiaji. Fomula ya msingi hutoa uhusiano wa kubainisha kati ya pembejeo na matokeo, lakini utumizi wa ulimwengu halisi unahitaji kutafsiri matokeo ndani ya muktadha mpana wa fedha na mazoea ya uwekezaji. Wataalamu kwa kawaida pato la kikokotoo cha marejeleo tofauti na vigezo vya sekta, data ya kihistoria na mahitaji ya udhibiti. Kwa matokeo ya kuaminika zaidi, hakikisha kuwa pembejeo zimetolewa kutoka kwa data iliyothibitishwa, elewa ni mawazo gani ambayo fomula hufanya, na zingatia kutekeleza matukio mengi ili kuweka safu ya matokeo yanayowezekana.
Katika muktadha wa Efficiency Score Calc, hii inategemea pembejeo mahususi, mawazo, na malengo ya mtumiaji. Fomula ya msingi hutoa uhusiano wa kubainisha kati ya pembejeo na matokeo, lakini utumizi wa ulimwengu halisi unahitaji kutafsiri matokeo ndani ya muktadha mpana wa fedha na mazoea ya uwekezaji. Wataalamu kwa kawaida pato la kikokotoo cha marejeleo tofauti na vigezo vya sekta, data ya kihistoria na mahitaji ya udhibiti. Kwa matokeo ya kuaminika zaidi, hakikisha kuwa pembejeo zimetolewa kutoka kwa data iliyothibitishwa, elewa ni mawazo gani ambayo fomula hufanya, na zingatia kutekeleza matukio mengi ili kuweka safu ya matokeo yanayowezekana.
Katika muktadha wa Efficiency Score Calc, hii inategemea pembejeo mahususi, mawazo, na malengo ya mtumiaji. Fomula ya msingi hutoa uhusiano wa kubainisha kati ya pembejeo na matokeo, lakini utumizi wa ulimwengu halisi unahitaji kutafsiri matokeo ndani ya muktadha mpana wa fedha na mazoea ya uwekezaji. Wataalamu kwa kawaida pato la kikokotoo cha marejeleo tofauti na vigezo vya sekta, data ya kihistoria na mahitaji ya udhibiti. Kwa matokeo ya kuaminika zaidi, hakikisha kuwa pembejeo zimetolewa kutoka kwa data iliyothibitishwa, elewa ni mawazo gani ambayo fomula hufanya, na zingatia kutekeleza matukio mengi ili kuweka safu ya matokeo yanayowezekana.
Katika muktadha wa Efficiency Score Calc, hii inategemea pembejeo mahususi, mawazo, na malengo ya mtumiaji. Fomula ya msingi hutoa uhusiano wa kubainisha kati ya pembejeo na matokeo, lakini utumizi wa ulimwengu halisi unahitaji kutafsiri matokeo ndani ya muktadha mpana wa fedha na mazoea ya uwekezaji. Wataalamu kwa kawaida pato la kikokotoo cha marejeleo tofauti na vigezo vya sekta, data ya kihistoria na mahitaji ya udhibiti. Kwa matokeo ya kuaminika zaidi, hakikisha kuwa pembejeo zimetolewa kutoka kwa data iliyothibitishwa, elewa ni mawazo gani ambayo fomula hufanya, na zingatia kutekeleza matukio mengi ili kuweka safu ya matokeo yanayowezekana.
Katika muktadha wa Efficiency Score Calc, hii inategemea pembejeo mahususi, mawazo, na malengo ya mtumiaji. Fomula ya msingi hutoa uhusiano wa kubainisha kati ya pembejeo na matokeo, lakini utumizi wa ulimwengu halisi unahitaji kutafsiri matokeo ndani ya muktadha mpana wa fedha na mazoea ya uwekezaji. Wataalamu kwa kawaida pato la kikokotoo cha marejeleo tofauti na vigezo vya sekta, data ya kihistoria na mahitaji ya udhibiti. Kwa matokeo ya kuaminika zaidi, hakikisha kuwa pembejeo zimetolewa kutoka kwa data iliyothibitishwa, elewa ni mawazo gani ambayo fomula hufanya, na zingatia kutekeleza matukio mengi ili kuweka safu ya matokeo yanayowezekana.
Katika muktadha wa Efficiency Score Calc, hii inategemea pembejeo mahususi, mawazo, na malengo ya mtumiaji. Fomula ya msingi hutoa uhusiano wa kubainisha kati ya pembejeo na matokeo, lakini utumizi wa ulimwengu halisi unahitaji kutafsiri matokeo ndani ya muktadha mpana wa fedha na mazoea ya uwekezaji. Wataalamu kwa kawaida pato la kikokotoo cha marejeleo tofauti na vigezo vya sekta, data ya kihistoria na mahitaji ya udhibiti. Kwa matokeo ya kuaminika zaidi, hakikisha kuwa pembejeo zimetolewa kutoka kwa data iliyothibitishwa, elewa ni mawazo gani ambayo fomula hufanya, na zingatia kutekeleza matukio mengi ili kuweka safu ya matokeo yanayowezekana.
Makosa ya Kawaida ya Kuepuka
▾
- !Kuchanganya nambari za GAAP na zisizo za GAAP ndani ya Kanuni sawa ya hesabu ya 40
- !Kwa kutumia data ya kila mwezi kwa kipimo kilichoundwa kwa ajili ya kukokotoa kila mwaka - kushuka kwa thamani kwa kila mwezi husababisha kelele
- !Kutibu 40 kama kupita/kutofaulu kabisa badala ya kipimo cha mwelekeo
- !Kutogawanyika kwa mtindo wa biashara: soko na biashara za miamala zinahitaji ukuaji wa faida, sio ukuaji wa mapato.
- !Kulinganisha Sheria ya alama 40 katika hatua tofauti za kampuni bila marekebisho ya hatua
- !Kupuuza mwelekeo wa mwelekeo - alama kuboreshwa kutoka 10 hadi 30 katika robo 4 inaweza kufadhiliwa zaidi kuliko thabiti katika 35
Kidokezo cha Pro
Fuatilia alama zako za Sheria ya 40 kila robo mwaka na uonyeshe mwelekeo katika safu za ubao. Alama iliyoboreshwa kutoka 15 hadi 45 zaidi ya robo 8 inasimulia hadithi ya kuvutia ya kukomaa kwa uendeshaji. Kupungua kutoka 55 hadi 35 ni ishara ya onyo ambayo wawekezaji wataona bila kujali kiwango kamili cha ukuaji.
Je, ulijua?
Utafiti wa McKinsey uligundua kuwa kampuni za SaaS mara kwa mara zaidi ya 40 katika Kanuni ya 40 ziliunda thamani ya wanahisa 3× zaidi katika kipindi cha miaka 10 kuliko zile zilizo chini ya 40 mara kwa mara - zikithibitisha kipimo kama kitabiri cha muda mrefu cha ubora wa biashara, si tu kiwango cha kukusanya pesa.
Regional Guides
▾
Global▾
Marejeo
- ›Brad Feld na Fred Wilson - Utawala wa Asili 40
- ›McKinsey - Kua Haraka au Kufa Polepole (Kanuni ya utafiti wa 40)
- ›Bessemer Venture Partners - Mfumo wa Alama wa Ufanisi
- ›Washirika wa OpenView - Ripoti ya Vigezo vya SaaS
Pata Vidokezo vya Hisabati vya Wiki
Jiunge na watumiaji 12,000+ wanaopata vidokezo vya kikokotoo kila wiki.