డేటాసెట్ మోడ్ను ఎలా లెక్కించాలి
మోడ్ అనేది డేటాసెట్లో చాలా తరచుగా కనిపించే విలువ. సగటు మరియు మధ్యస్థం వలె కాకుండా, మోడ్ వర్గీకరణ డేటాతో ఉపయోగించబడుతుంది (కేవలం సంఖ్యలు మాత్రమే కాదు), మరియు డేటాసెట్లో ఒకటి కంటే ఎక్కువ మోడ్లు ఉండవచ్చు-లేదా ఎటువంటి మోడ్ ఉండదు.
మోడ్ను కనుగొనడం
దశ 1: అన్ని విలువలను జాబితా చేయండి. దశ 2: ప్రతి విలువ ఎన్నిసార్లు కనిపిస్తుందో లెక్కించండి. దశ 3: అత్యధిక గణన ఉన్న విలువ(లు) మోడ్(లు).
ఉదాహరణలు
ఉదాహరణ 1 (యూనిమోడల్): డేటాసెట్: {2, 4, 4, 6, 7, 4, 9} కౌంట్: 4 3 సార్లు కనిపిస్తుంది, మిగతావన్నీ ఒకసారి. మోడ్ = 4
ఉదాహరణ 2 (బిమోడల్): డేటాసెట్: {1, 2, 2, 3, 5, 5, 7} గణన: 2 మరియు 5 రెండూ రెండుసార్లు కనిపిస్తాయి. మోడ్ = 2 మరియు 5
** ఉదాహరణ 3 (మోడ్ లేదు):** డేటాసెట్: {1, 2, 3, 4, 5} ప్రతి విలువ ఖచ్చితంగా ఒకసారి కనిపిస్తుంది. మోడ్ = ఏదీ కాదు (లేదా అన్ని విలువలు)
మోడ్ను ఎప్పుడు ఉపయోగించాలి
| పరిస్థితి | ఉత్తమ కొలత |
|---|---|
| సగటు జీతం | మధ్యస్థ (అవుట్లియర్-రెసిస్టెంట్) |
| అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన షూ పరిమాణం | మోడ్ |
| పరీక్ష స్కోరు కేంద్రం | మీన్ లేదా మధ్యస్థం |
| అత్యంత సాధారణ లోపం రకం | మోడ్ (వర్గీకరణ) |
ఫ్రీక్వెన్సీ డిస్ట్రిబ్యూషన్లలో మోడ్
సమూహ డేటా కోసం, మోడల్ క్లాస్ అనేది అత్యధిక పౌనఃపున్యం కలిగిన తరగతి. ఖచ్చితమైన మోడ్ దీని ద్వారా అంచనా వేయబడుతుంది:
Mode = L + [(f₁ − f₀) / (2f₁ − f₀ − f₂)] × h
L అనేది దిగువ సరిహద్దు, f₁ అనేది మోడల్ క్లాస్ ఫ్రీక్వెన్సీ, f₀ మరియు f₂ ప్రక్కనే ఉన్న క్లాస్ ఫ్రీక్వెన్సీలు మరియు h అనేది క్లాస్ వెడల్పు.
ఏదైనా డేటాసెట్ యొక్క మోడ్ను తక్షణమే కనుగొనడానికి మా మోడ్ కాలిక్యులేటర్ని ఉపయోగించండి.