నమూనా పరిమాణాన్ని ఎలా లెక్కించాలి
సరైన నమూనా పరిమాణాన్ని నిర్ణయించడం అనేది పరిశోధన మరియు గణాంకాలలో అత్యంత ముఖ్యమైన దశల్లో ఒకటి. చాలా చిన్న నమూనా నమ్మదగని ఫలితాలను ఇస్తుంది; చాలా పెద్ద వనరులను వృధా చేస్తుంది. ఆదర్శ నమూనా పరిమాణం మీరు కోరుకున్న విశ్వాస స్థాయి, లోపం యొక్క మార్జిన్ మరియు జనాభా పరిమాణంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
ఫార్ములా (తెలియని జనాభా పరిమాణం)
n = (Z² × p × (1 − p)) / e²
ఎక్కడ:
- n = అవసరమైన నమూనా పరిమాణం
- మీ విశ్వాస స్థాయికి Z = Z-స్కోరు
- p = అంచనా నిష్పత్తి (గరిష్ట నమూనా పరిమాణం కోసం, తెలియకపోతే 0.5 ఉపయోగించండి)
- ఇ = లోపం యొక్క మార్జిన్ (దశాంశంగా)
సాధారణ Z-స్కోర్లు
| కాన్ఫిడెన్స్ లెవెల్ | Z-స్కోరు |
|---|---|
| 90% | 1.645 |
| 95% | 1.960 |
| 99% | 2.576 |
దశల వారీ ఉదాహరణ
మీకు ±5% మార్జిన్ లోపంతో 95% విశ్వాసం కావాలి మరియు ఆశించిన నిష్పత్తి తెలియదు.
- Z = 1.96 (95% విశ్వాసం కోసం)
- p = 0.5 (సంప్రదాయ అంచనా)
- ఇ = 0.05
n = (1.96² × 0.5 × 0.5) / 0.05² n = (3.8416 × 0.25) / 0.0025 n = 0.9604 / 0.0025 n = 384.16 → రౌండ్ అప్ 385
పరిమిత జనాభా కోసం సర్దుబాటు చేయడం
మీ జనాభా తక్కువగా ఉంటే (N <10,000), పరిమిత జనాభా దిద్దుబాటును ఉపయోగించండి:
n_adjusted = n / (1 + (n − 1)/N)
ఆచరణాత్మక పరిగణనలు
- చాలా సర్వేలకు ±5% మార్జిన్ లోపంతో 95% విశ్వాస స్థాయి ప్రమాణం
- విశ్వాసాన్ని 99%కి పెంచడం లేదా లోపాన్ని ±3%కి తగ్గించడం నమూనా పరిమాణాన్ని గణనీయంగా పెంచుతుంది
- నాన్-రెస్పాన్స్లు లేదా డ్రాపౌట్లను లెక్కించడానికి నమూనాను 10-20% పెంచండి
మీ అధ్యయనం కోసం సరైన nని గుర్తించడానికి మా నమూనా పరిమాణం కాలిక్యులేటర్ని ఉపయోగించండి.