Ang vector ay isang dami na may parehong magnitude at direksyon, kinakatawan bilang isang naayos na listahan ng mga numero. Ang matrix ay isang rektangular na grid ng mga numero na may mga row at column. Ang matrix multiplication ay nangangailangan na ang bilang ng mga column ng unang matrix ay katumbas ng bilang ng mga row ng pangalawa. Ang determinant ng isang 2×2 matrix ay ad − bc. Ang inverse matrix na A⁻¹ ay nagbibigay kasiyahan sa AA⁻¹ = I. Ang mga vector at matrix ay pangunahing sa computer graphics, machine learning, at physics.
Matematika10 minuto basahinApril 4, 2026
Ipinaliwanag ang Mga Vector at Matrice: Linear Algebra para sa Iba Natin
Isang ground-up na paliwanag ng linear algebra — mga vector, dot product, cross product, matrice, determinants, inverses, at eigenvalues — na may mga real-world na application sa physics, graphics, at machine learning.
Subukan ang libreng calculator
Topics:linear algebravectorsmatricesdot productcross producteigenvaluedeterminantmachine learning
Subukan ang libreng calculator
Hindi kailangan ng sign-up