Comment calculer la taille de l'échantillon
Déterminer la bonne taille d’échantillon est l’une des étapes les plus importantes de la recherche et des statistiques. Un échantillon trop petit donne des résultats peu fiables ; trop grande gaspille des ressources. La taille idéale de l’échantillon dépend du niveau de confiance souhaité, de la marge d’erreur et de la taille de la population.
La formule (taille de population inconnue)
n = (Z² × p × (1 − p)) / e²
Où:
- n = taille d'échantillon requise
- Z = Z-score pour votre niveau de confiance
- p = proportion estimée (utiliser 0,5 si inconnu, pour la taille maximale de l'échantillon)
- e = marge d'erreur (en décimal)
Scores Z courants
| Niveau de confiance | Score Z |
|---|---|
| 90% | 1.645 |
| 95% | 1.960 |
| 99% | 2.576 |
Exemple étape par étape
Vous voulez un niveau de confiance de 95 % avec une marge d'erreur de ± 5 % et vous ne connaissez pas la proportion attendue.
- Z = 1,96 (pour un niveau de confiance de 95 %)
- p = 0,5 (estimation prudente) 3.e = 0,05
n = (1,96² × 0,5 × 0,5) / 0,05² n = (3,8416 × 0,25) / 0,0025 n = 0,9604 / 0,0025 n = 384,16 → arrondir à 385
Ajustement pour une population finie
Si votre population est petite (N < 10 000), utilisez la correction de population finie :
n_adjusted = n / (1 + (n − 1)/N)
Considérations pratiques
- Un niveau de confiance de 95 % avec une marge d'erreur de ±5 % est la norme pour la plupart des enquêtes
- Augmenter la confiance à 99 % ou réduire l'erreur à ± 3 % augmente considérablement la taille de l'échantillon
- Augmenter l'échantillon de 10 à 20 % pour tenir compte des non-réponses ou des abandons
Utilisez notre calculateur de taille d’échantillon pour déterminer le bon n pour votre étude.