ಇಂಟರ್ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು (IQR) ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ

ಇಂಟರ್‌ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ ರೇಂಜ್ (IQR) ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಮಧ್ಯದ 50% ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಇದು 75 ನೇ ಶೇಕಡಾವಾರು (Q3) ಮತ್ತು 25 ನೇ ಶೇಕಡಾವಾರು (Q1) ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ, ಇದು ಹೊರಗಿನವರಿಂದ ವಿರೂಪಗೊಳ್ಳದ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ದೃಢವಾದ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ.

ಫಾರ್ಮುಲಾ

IQR = Q3 − Q1

ಹಂತ-ಹಂತದ ಉದಾಹರಣೆ

ಡೇಟಾಸೆಟ್: {3, 7, 8, 15, 21, 24, 30, 32, 45}

** ಹಂತ 1:** ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಿ (ಈಗಾಗಲೇ ಮೇಲೆ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ).

ಹಂತ 2: ಮಧ್ಯವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ (Q2). ಮಧ್ಯದ = 21 (9-ಎಲಿಮೆಂಟ್ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ 5 ನೇ ಮೌಲ್ಯ)

ಹಂತ 3: Q1 ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ — ಕೆಳಗಿನ ಅರ್ಧದ ಸರಾಸರಿ {3, 7, 8, 15}. Q1 = (7 + 8) / 2 = 7.5

ಹಂತ 4: Q3 ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ — ಮೇಲಿನ ಅರ್ಧದ ಮಧ್ಯಭಾಗ {24, 30, 32, 45}. Q3 = (30 + 32) / 2 = 31

ಹಂತ 5: IQR ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ. IQR = 31 - 7.5 = 23.5

ಔಟ್ಲೈಯರ್ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು IQR ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿಯಮ: Q1 - 1.5×IQR ಗಿಂತ ಕೆಳಗಿನ ಯಾವುದೇ ಮೌಲ್ಯ ಅಥವಾ Q3 + 1.5×IQR ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಔಟ್‌ಲೈಯರ್ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕೆಳಗಿನ ಬೇಲಿ: 7.5 - 1.5×23.5 = 7.5 - 35.25 = -27.75 ಮೇಲಿನ ಬೇಲಿ: 31 + 1.5×23.5 = 31 + 35.25 = 66.25

ನಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಈ ಬೇಲಿಗಳ ಹೊರಗೆ ಬರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಯಾವುದೇ ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳಿಲ್ಲ.

IQR ವಿರುದ್ಧ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ

ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನಕ್ಕಿಂತ IQR ಅನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ:

  • ಡೇಟಾವು ತಿರುಚಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಅಥವಾ ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ
  • ನಿಮಗೆ ಮಧ್ಯದ-ಆಧಾರಿತ ಸಾರಾಂಶ ಬೇಕು (ಮಧ್ಯದ ಜೊತೆ IQR ಜೋಡಿಗಳು; ಸರಾಸರಿಯೊಂದಿಗೆ SD ಜೋಡಿಗಳು)
  • ನೀವು ಆದಾಯ, ಮನೆ ಬೆಲೆಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ಬಲ-ಓರೆಯಾದ ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ

ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಾಗಿ ನಮ್ಮ IQR ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ.