ಡೇಟಾಸೆಟ್ನ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು
ಮೋಡ್ ಎನ್ನುವುದು ಡೇಟಾಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ವರ್ಗೀಯ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಬಹುದು (ಕೇವಲ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಲ್ಲ), ಮತ್ತು ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು-ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಮೋಡ್ ಇಲ್ಲ.
ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು
** ಹಂತ 1:** ಎಲ್ಲಾ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಹಂತ 2: ಪ್ರತಿ ಮೌಲ್ಯವು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಎಣಿಸಿ. ** ಹಂತ 3:** ಅತ್ಯಧಿಕ ಎಣಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಮೌಲ್ಯ(ಗಳು) ಮೋಡ್(ಗಳು).
ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ಉದಾಹರಣೆ 1 (ಏಕಮಾದರಿ): ಡೇಟಾಸೆಟ್: {2, 4, 4, 6, 7, 4, 9} ಎಣಿಕೆ: 4 3 ಬಾರಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇತರರು ಒಮ್ಮೆ. ಮೋಡ್ = 4
** ಉದಾಹರಣೆ 2 (Bimodal):** ಡೇಟಾಸೆಟ್: {1, 2, 2, 3, 5, 5, 7} ಎಣಿಕೆ: 2 ಮತ್ತು 5 ಎರಡೂ ಎರಡು ಬಾರಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಮೋಡ್ = 2 ಮತ್ತು 5
** ಉದಾಹರಣೆ 3 (ಮೋಡ್ ಇಲ್ಲ):** ಡೇಟಾಸೆಟ್: {1, 2, 3, 4, 5} ಪ್ರತಿ ಮೌಲ್ಯವು ನಿಖರವಾಗಿ ಒಮ್ಮೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಮೋಡ್ = ** ಯಾವುದೂ ಇಲ್ಲ ** (ಅಥವಾ ಎಲ್ಲಾ ಮೌಲ್ಯಗಳು)
ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು
| ಪರಿಸ್ಥಿತಿ | ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಳತೆ |
|---|---|
| ಸರಾಸರಿ ಸಂಬಳ | ಮಧ್ಯದ (ಹೊರಗಿನ-ನಿರೋಧಕ) |
| ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಶೂ ಗಾತ್ರ | ಮೋಡ್ |
| ಪರೀಕ್ಷಾ ಸ್ಕೋರ್ ಕೇಂದ್ರ | ಸರಾಸರಿ ಅಥವಾ ಮಧ್ಯಮ |
| ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ದೋಷದ ಪ್ರಕಾರ | ಮೋಡ್ (ವರ್ಗೀಕರಣ) |
ಆವರ್ತನ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿ ಮೋಡ್
ಗುಂಪು ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ, ಮಾದರಿ ವರ್ಗವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವರ್ಗವಾಗಿದೆ. ನಿಖರವಾದ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ:
Mode = L + [(f₁ − f₀) / (2f₁ − f₀ − f₂)] × h
ಅಲ್ಲಿ L ಕೆಳ ಗಡಿ, f₁ ಮಾದರಿ ವರ್ಗ ಆವರ್ತನ, f₀ ಮತ್ತು f₂ ಪಕ್ಕದ ವರ್ಗ ಆವರ್ತನಗಳು, ಮತ್ತು h ವರ್ಗದ ಅಗಲ.
ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾಸೆಟ್ನ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಹುಡುಕಲು ನಮ್ಮ ಮೋಡ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಬಳಸಿ.