ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು
ಸರಿಯಾದ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದಾದ ಮಾದರಿಯು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ; ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡ ತ್ಯಾಜ್ಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು. ಆದರ್ಶ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವು ನಿಮ್ಮ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಟ್ಟ, ದೋಷದ ಅಂಚು ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
ಫಾರ್ಮುಲಾ (ಅಜ್ಞಾತ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಗಾತ್ರ)
n = (Z² × p × (1 − p)) / e²
ಎಲ್ಲಿ:
- n = ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ
- Z = Z-ಸ್ಕೋರ್ ನಿಮ್ಮ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ
- p = ಅಂದಾಜು ಅನುಪಾತ (ಅಜ್ಞಾತವಾಗಿದ್ದರೆ 0.5 ಅನ್ನು ಬಳಸಿ, ಗರಿಷ್ಠ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರಕ್ಕಾಗಿ)
- ಇ = ದೋಷದ ಅಂಚು (ದಶಮಾಂಶವಾಗಿ)
ಸಾಮಾನ್ಯ Z- ಅಂಕಗಳು
| ವಿಶ್ವಾಸ ಮಟ್ಟ | Z-ಸ್ಕೋರ್ |
|---|---|
| 90% | 1.645 |
| 95% | 1.960 |
| 99% | 2.576 |
ಹಂತ-ಹಂತದ ಉದಾಹರಣೆ
ನೀವು ±5% ದೋಷದ ಅಂಚುಗಳೊಂದಿಗೆ 95% ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರಮಾಣವು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ.
- Z = 1.96 (95% ವಿಶ್ವಾಸಕ್ಕಾಗಿ)
- p = 0.5 (ಸಂಪ್ರದಾಯವಾದಿ ಅಂದಾಜು)
- ಇ = 0.05
n = (1.96² × 0.5 × 0.5) / 0.05² n = (3.8416 × 0.25) / 0.0025 n = 0.9604 / 0.0025 n = 384.16 → 385 ವರೆಗೆ ಸುತ್ತು
ಸೀಮಿತ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಸರಿಹೊಂದಿಸುವುದು
ನಿಮ್ಮ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದರೆ (N < 10,000), ಸೀಮಿತ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ತಿದ್ದುಪಡಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ:
n_adjusted = n / (1 + (n − 1)/N)
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು
- ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ±5% ಅಂಚು ದೋಷದೊಂದಿಗೆ 95% ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಟ್ಟವಾಗಿದೆ
- 99% ಗೆ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಅಥವಾ ದೋಷವನ್ನು ± 3% ಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ
- ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಅಥವಾ ಡ್ರಾಪ್ಔಟ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಮಾದರಿಯನ್ನು 10-20% ಹೆಚ್ಚಿಸಿ
ನಿಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ ಸರಿಯಾದ n ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನಮ್ಮ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರದ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ.