اوسط کی معیاری خرابی کا حساب کیسے لگائیں۔

اوسط (SEM) کی معیاری خرابی پیمائش کرتی ہے کہ اگر آپ ایک ہی آبادی سے متعدد بے ترتیب نمونے لیتے ہیں تو نمونے کا مطلب کتنا مختلف ہوگا۔ یہ اعتماد کے وقفوں اور مفروضے کی جانچ میں کلیدی جزو ہے۔

فارمولا

SE = s / √n

کہاں:

  • s = نمونہ معیاری انحراف
  • n = نمونے کا سائز

مرحلہ وار مثال

آپ 25 مریضوں میں دل کی آرام کی شرح کی پیمائش کرتے ہیں اور تلاش کرتے ہیں:

  • اوسط (x̄) = 72 bpm
  • معیاری انحراف (s) = 10 bpm

SE = 10 / √25 = 10 / 5 = 2 bpm

معیاری غلطی کی ترجمانی کرنا

2 bpm کے SE کا مطلب ہے کہ آپ کے نمونے کا اوسط 72 bpm ممکنہ طور پر حقیقی آبادی کے اوسط کے ~2 bpm کے اندر ہے۔ خاص طور پر، 95% اعتماد کا وقفہ ہے:

95% CI = x̄ ± 1.96 × SE = 72 ± 1.96 × 2 = 72 ± 3.92

لہذا 95% CI [68.1, 75.9] bpm ہے۔

معیاری انحراف بمقابلہ معیاری خرابی۔

میٹرک اقدامات بڑے ن کے ساتھ کم ہوتا ہے؟
معیاری انحراف انفرادی ڈیٹا پوائنٹس کا پھیلاؤ نہیں
معیاری خرابی۔ نمونے کی درستگی کا مطلب ہے۔ ہاں (SE = SD/√n)

ایک اہم مضمرات: نمونے کے سائز کو دوگنا کرنے سے SE کو √2 ≈ 1.41 کے عنصر سے کم ہو جاتا ہے۔ SE کو نصف میں کاٹنے کے لیے، آپ کو نمونے کے سائز کو چار گنا کرنا ہوگا۔

کس کی رپورٹ کب کرنی ہے۔

  • اپنے نمونے میں افراد کی تغیر کو بیان کرتے وقت SD کی اطلاع دیں۔
  • رپورٹ SE (یا CI) جب یہ بیان کرتے ہوئے کہ آپ نے آبادی کا کتنا درست اندازہ لگایا ہے

کسی بھی ڈیٹا سیٹ یا خلاصہ کے اعدادوشمار کے لیے ہمارا معیاری ایرر کیلکولیٹر استعمال کریں۔